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題名 商業智慧應用之研究-以銷售分析為例
作者 吳文宗
貢獻者 季延平<br>趙玉
<br>
吳文宗
關鍵詞 商業智慧
資料倉儲
線上分析
銷售分析
Business Intelligence
OLAP
Data Warehouse
Data Mining
日期 2003
上傳時間 11-Sep-2009 17:59:18 (UTC+8)
摘要 根據調查,75%的高階主管在面臨擬定策略時,通常無法獲得即時且完整的資訊,以致於在競爭激烈的產業環境中,失去了主動出擊的機會,也錯失了替公司創造財富的機會。
     企業要提升競爭力,除了與企業本身運作的良窳相關外,也與整體的資訊支援能力有高度的關係。企業相關資訊系統的資訊如何作適度的整合,以利相關使用者,因此導入整合管理、決策與資訊科技的商業智慧系統,對內可以提升管理績效,對外以形成競爭優勢,實際化資訊為行動,並將其績效評估以指標式呈現,藉助有效的績效管理來提升服務,降低管理成本,以求競爭力的提升。Kaplan and Norton在平衡計分卡一書上說「如果您不能對他進行衡量,您便無法管理它」。
     在傳統資訊應用的環境裡,只要使用者一有資訊的需求,就會要求資訊人員設計程式來列印所需的報表,或查詢所需的資訊,但也因為要更深入瞭解報表的內容,所以需要用更多的報表來作補充說明,如此就陷入了所謂的「傳統報表的惡性循環」裡,而使用者卻感覺永遠少一張報表。
     「Get the right information,to the right people,at the right time」是商業智慧系統應用的最佳境界,然而其資料的來源,除了外部資訊外,絕大部份是從企業的歷史資料或由現有的應用系統提供,商業智慧是整合企業所有應用系統的資料,以提供給所有的使用者使用,也就是這些應用系統所產生的資料是商業智慧的基礎,有了這些資料,商業智慧才能發揮功效,兩者是相輔相成,企業如能充分發揮商業智慧和應用系統的各自特點,結合應用,必能提高企業的競爭力。
     因此本論文提供一個銷售分析的實際案例,以Top Down的思考模式來定義各階層使用者的需求,而實際開發的步驟是以Bottom Up的方式來建置,以整體規劃,分階段執行的建置方式來確保商業智慧系統專案的成功。
目錄
     圖目錄 …………………………………………………………… 3
     表目錄 …………………………………………………………… 4
     第一章、 研究緒論 ……………………………………………… 5
     
     第一節 研究背景 ……………………………………………… 5
     第二節 研究動機 ……………………………………………… 7
     第三節 研究目的 ……………………………………………… 9
     第四節 研究程序 ………………………………………………10
     
     第二章、 文獻探討 ………………………………………………11
     
     第一節 商業智慧相關名詞解釋 ………………………………11
     第二節 資料倉儲相關名詞解釋 ………………………………18
     
     第三章、 研究架構與方法 ………………………………………29
     
     第一節 多維度分析 ……………………………………………29
     第二節 決策思維模式 …………………………………………32
     第三節 資訊查詢架構 …………………………………………35
     
     第四章、銷售模組分析 …………………………………………37
     
     第一節 商業智慧系統的核心觀念 ……………………………37
     第二節 商業智慧系統的整體架構 ……………………………40
     第三節 銷售分析模型建置 ……………………………………41
     第四節 銷售分析模型範例 ……………………………………51
     
     第五章、結論與建議 ……………………………………………61
     第一節 結論 ……………………………………………………61
     第二節 建議 ……………………………………………………63
     
     參考文獻 …………………………………………………………66
     
     圖目錄
     
     圖1-1 e-Business 2.0 Roadmap for success ……………… 6
     圖1-2 研究程序 …………………………………………………10
     圖2-1商業智慧應用對象 ………………………………………13
     圖2-2商業智慧資訊流程 ………………………………………13
     圖2-3商業智慧開發架構 ………………………………………14
     圖2-4資訊倉儲架構圖 …………………………………………18
     圖2-5星狀架構圖 ………………………………………………24
     圖2-6 OLTP與OLAP之差異圖 …………………………………25
     圖3-1 多維度分析圖1 …………………………………………29
     圖3-2 多維度分析圖2 …………………………………………30
     圖3-3 決策思維模式圖 …………………………………………32
     圖3-4 商業智慧資訊查詢架構圖 ………………………………35
     圖4-1 多維度分析展示圖 ………………………………………36
     圖4-2 銷售分析星狀架構圖 ……………………………………45
     圖4-3 銷售分析功能表 …………………………………………51
     圖4-4 平衡計分卡 ………………………………………………52
     圖4-5 各公司年累計銷售分析 …………………………………53
     圖4-6 年累計銷售達成率分析 …………………………………54
     圖4-7 集團報價銷售分析 ………………………………………55
     圖4-8 集團現品銷售分析 ………………………………………56
     圖4-9 事業部銷售分析1 ………………………………………57
     圖4-10 事業部銷售分析2 ………………………………………58
     圖4-11 事業部明細報表 ………………………………………59
     圖5-1 商業智慧應用整體架構 …………………………………62
     圖5-2 CPM架構 ……………………………………………………64
     
     
     
     
     
     
     
     表目錄
     
     表2-1 OLAP的類別 ………………………………………………17
     表2-2 OLTP與OLAP之差異表 …………………………………25
     表2-3 Data Mining技術與用途 ………………………………27
     表2-4 Data Mining的應用 ……………………………………27
     表4-1商業智慧系統整體架構表 ………………………………40
     表4-2銷售分析多維分析表 ……………………………………42
     表4-3內外銷檔 …………………………………………………46
     表4-4客戶檔 ……………………………………………………46
     表4-5產品檔 ……………………………………………………47
     表4-6製造商檔 …………………………………………………47
     表4-7供應商檔 …………………………………………………48
     表4-8營業組織檔 ………………………………………………48
     表4-9時間檔 ……………………………………………………49
     表4-10銷售實績檔 ………………………………………………50
參考文獻 參考文獻
1. Codd,E. F.,“Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts”,E. F. Codd & Associates,1993
2. Elizabeth Vitt and Michael Luckevich “Business Intelligence : Making Better Decisions Faster”,Microsoft Press 2002
3. Larissa T. Moss and Shaku Atre “Business Intelligence Roadmap” Addison Wesley 2003
4. Alan Simon,“90 Days to the Data Mart”,Wiley Computer Publishing 1998
5. Ralph Kimball “The Data Warehouse Toolkit”,Wiley Computer Publishing 1996
6. Sam Anahory and Dennis Murray,“Data warehousing in the real world : a practical guide for building decision support systems”,Addison Wesley Longman Limited 1997
7. Tom Hammergren ,“Data warehousing : Building the Corporate Knowledge Base”,Ventana Communications Group,Inc. 1997
8. Joyce Bischoff and Ted Alexander,“”Data Warehouse,Practical Advice from the Experts”,Prentice Hall Inc. 1997
9. Cognos “The Multi-Dimensional Manager 24 Ways to impact your bottom line in 90 days”,Cognos
10. e-Business 2.0 Roadmap for success,Dr. Ravi Kalakota & Marcia Robinson
11. 遠擎管理顧問,“電子化企業 經理人報告 商業智慧 經理人手冊”,遠擎管理顧問公司 2002 04 No.32
12. http://www.bitech.com.tw
13. http://www.cognos.com
14. 謝邦昌,Data Mining 講義
15. 周詩深,整合核心流程與管理方法建構企業績效管理架構---以S公司為例
16. 林東清,資訊管理
17. 遠擎管理顧問公司,平衡計分卡
18. 遠擎管理顧問公司,策略核心組織—以平衡計分卡有效執行企業策略
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
90932602
92
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090932602
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 季延平<br>趙玉zh_TW
dc.contributor.advisor <br>en_US
dc.contributor.author (Authors) 吳文宗zh_TW
dc.creator (作者) 吳文宗zh_TW
dc.date (日期) 2003en_US
dc.date.accessioned 11-Sep-2009 17:59:18 (UTC+8)-
dc.date.available 11-Sep-2009 17:59:18 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 11-Sep-2009 17:59:18 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0090932602en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30474-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA)zh_TW
dc.description (描述) 90932602zh_TW
dc.description (描述) 92zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 根據調查,75%的高階主管在面臨擬定策略時,通常無法獲得即時且完整的資訊,以致於在競爭激烈的產業環境中,失去了主動出擊的機會,也錯失了替公司創造財富的機會。
     企業要提升競爭力,除了與企業本身運作的良窳相關外,也與整體的資訊支援能力有高度的關係。企業相關資訊系統的資訊如何作適度的整合,以利相關使用者,因此導入整合管理、決策與資訊科技的商業智慧系統,對內可以提升管理績效,對外以形成競爭優勢,實際化資訊為行動,並將其績效評估以指標式呈現,藉助有效的績效管理來提升服務,降低管理成本,以求競爭力的提升。Kaplan and Norton在平衡計分卡一書上說「如果您不能對他進行衡量,您便無法管理它」。
     在傳統資訊應用的環境裡,只要使用者一有資訊的需求,就會要求資訊人員設計程式來列印所需的報表,或查詢所需的資訊,但也因為要更深入瞭解報表的內容,所以需要用更多的報表來作補充說明,如此就陷入了所謂的「傳統報表的惡性循環」裡,而使用者卻感覺永遠少一張報表。
     「Get the right information,to the right people,at the right time」是商業智慧系統應用的最佳境界,然而其資料的來源,除了外部資訊外,絕大部份是從企業的歷史資料或由現有的應用系統提供,商業智慧是整合企業所有應用系統的資料,以提供給所有的使用者使用,也就是這些應用系統所產生的資料是商業智慧的基礎,有了這些資料,商業智慧才能發揮功效,兩者是相輔相成,企業如能充分發揮商業智慧和應用系統的各自特點,結合應用,必能提高企業的競爭力。
     因此本論文提供一個銷售分析的實際案例,以Top Down的思考模式來定義各階層使用者的需求,而實際開發的步驟是以Bottom Up的方式來建置,以整體規劃,分階段執行的建置方式來確保商業智慧系統專案的成功。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 目錄
     圖目錄 …………………………………………………………… 3
     表目錄 …………………………………………………………… 4
     第一章、 研究緒論 ……………………………………………… 5
     
     第一節 研究背景 ……………………………………………… 5
     第二節 研究動機 ……………………………………………… 7
     第三節 研究目的 ……………………………………………… 9
     第四節 研究程序 ………………………………………………10
     
     第二章、 文獻探討 ………………………………………………11
     
     第一節 商業智慧相關名詞解釋 ………………………………11
     第二節 資料倉儲相關名詞解釋 ………………………………18
     
     第三章、 研究架構與方法 ………………………………………29
     
     第一節 多維度分析 ……………………………………………29
     第二節 決策思維模式 …………………………………………32
     第三節 資訊查詢架構 …………………………………………35
     
     第四章、銷售模組分析 …………………………………………37
     
     第一節 商業智慧系統的核心觀念 ……………………………37
     第二節 商業智慧系統的整體架構 ……………………………40
     第三節 銷售分析模型建置 ……………………………………41
     第四節 銷售分析模型範例 ……………………………………51
     
     第五章、結論與建議 ……………………………………………61
     第一節 結論 ……………………………………………………61
     第二節 建議 ……………………………………………………63
     
     參考文獻 …………………………………………………………66
     
     圖目錄
     
     圖1-1 e-Business 2.0 Roadmap for success ……………… 6
     圖1-2 研究程序 …………………………………………………10
     圖2-1商業智慧應用對象 ………………………………………13
     圖2-2商業智慧資訊流程 ………………………………………13
     圖2-3商業智慧開發架構 ………………………………………14
     圖2-4資訊倉儲架構圖 …………………………………………18
     圖2-5星狀架構圖 ………………………………………………24
     圖2-6 OLTP與OLAP之差異圖 …………………………………25
     圖3-1 多維度分析圖1 …………………………………………29
     圖3-2 多維度分析圖2 …………………………………………30
     圖3-3 決策思維模式圖 …………………………………………32
     圖3-4 商業智慧資訊查詢架構圖 ………………………………35
     圖4-1 多維度分析展示圖 ………………………………………36
     圖4-2 銷售分析星狀架構圖 ……………………………………45
     圖4-3 銷售分析功能表 …………………………………………51
     圖4-4 平衡計分卡 ………………………………………………52
     圖4-5 各公司年累計銷售分析 …………………………………53
     圖4-6 年累計銷售達成率分析 …………………………………54
     圖4-7 集團報價銷售分析 ………………………………………55
     圖4-8 集團現品銷售分析 ………………………………………56
     圖4-9 事業部銷售分析1 ………………………………………57
     圖4-10 事業部銷售分析2 ………………………………………58
     圖4-11 事業部明細報表 ………………………………………59
     圖5-1 商業智慧應用整體架構 …………………………………62
     圖5-2 CPM架構 ……………………………………………………64
     
     
     
     
     
     
     
     表目錄
     
     表2-1 OLAP的類別 ………………………………………………17
     表2-2 OLTP與OLAP之差異表 …………………………………25
     表2-3 Data Mining技術與用途 ………………………………27
     表2-4 Data Mining的應用 ……………………………………27
     表4-1商業智慧系統整體架構表 ………………………………40
     表4-2銷售分析多維分析表 ……………………………………42
     表4-3內外銷檔 …………………………………………………46
     表4-4客戶檔 ……………………………………………………46
     表4-5產品檔 ……………………………………………………47
     表4-6製造商檔 …………………………………………………47
     表4-7供應商檔 …………………………………………………48
     表4-8營業組織檔 ………………………………………………48
     表4-9時間檔 ……………………………………………………49
     表4-10銷售實績檔 ………………………………………………50
-
dc.description.tableofcontents 目錄
     圖目錄 …………………………………………………………… 3
     表目錄 …………………………………………………………… 4
     第一章、 研究緒論 ……………………………………………… 5
     
     第一節 研究背景 ……………………………………………… 5
     第二節 研究動機 ……………………………………………… 7
     第三節 研究目的 ……………………………………………… 9
     第四節 研究程序 ………………………………………………10
     
     第二章、 文獻探討 ………………………………………………11
     
     第一節 商業智慧相關名詞解釋 ………………………………11
     第二節 資料倉儲相關名詞解釋 ………………………………18
     
     第三章、 研究架構與方法 ………………………………………29
     
     第一節 多維度分析 ……………………………………………29
     第二節 決策思維模式 …………………………………………32
     第三節 資訊查詢架構 …………………………………………35
     
     第四章、銷售模組分析 …………………………………………37
     
     第一節 商業智慧系統的核心觀念 ……………………………37
     第二節 商業智慧系統的整體架構 ……………………………40
     第三節 銷售分析模型建置 ……………………………………41
     第四節 銷售分析模型範例 ……………………………………51
     
     第五章、結論與建議 ……………………………………………61
      第一節 結論 ……………………………………………………61
      第二節 建議 ……………………………………………………63
     
     參考文獻 …………………………………………………………66
     
     圖目錄
     
     圖1-1 e-Business 2.0 Roadmap for success ……………… 6
     圖1-2 研究程序 …………………………………………………10
     圖2-1商業智慧應用對象 ………………………………………13
     圖2-2商業智慧資訊流程 ………………………………………13
     圖2-3商業智慧開發架構 ………………………………………14
     圖2-4資訊倉儲架構圖 …………………………………………18
     圖2-5星狀架構圖 ………………………………………………24
     圖2-6 OLTP與OLAP之差異圖 …………………………………25
     圖3-1 多維度分析圖1 …………………………………………29
     圖3-2 多維度分析圖2 …………………………………………30
     圖3-3 決策思維模式圖 …………………………………………32
     圖3-4 商業智慧資訊查詢架構圖 ………………………………35
     圖4-1 多維度分析展示圖 ………………………………………36
     圖4-2 銷售分析星狀架構圖 ……………………………………45
     圖4-3 銷售分析功能表 …………………………………………51
     圖4-4 平衡計分卡 ………………………………………………52
     圖4-5 各公司年累計銷售分析 …………………………………53
     圖4-6 年累計銷售達成率分析 …………………………………54
     圖4-7 集團報價銷售分析 ………………………………………55
     圖4-8 集團現品銷售分析 ………………………………………56
     圖4-9 事業部銷售分析1 ………………………………………57
     圖4-10 事業部銷售分析2 ………………………………………58
     圖4-11 事業部明細報表 ………………………………………59
     圖5-1 商業智慧應用整體架構 …………………………………62
     圖5-2 CPM架構 ……………………………………………………64
     
     
     
     
     
     
     
     表目錄
     
     表2-1 OLAP的類別 ………………………………………………17
     表2-2 OLTP與OLAP之差異表 …………………………………25
     表2-3 Data Mining技術與用途 ………………………………27
     表2-4 Data Mining的應用 ……………………………………27
     表4-1商業智慧系統整體架構表 ………………………………40
     表4-2銷售分析多維分析表 ……………………………………42
     表4-3內外銷檔 …………………………………………………46
     表4-4客戶檔 ……………………………………………………46
     表4-5產品檔 ……………………………………………………47
     表4-6製造商檔 …………………………………………………47
     表4-7供應商檔 …………………………………………………48
     表4-8營業組織檔 ………………………………………………48
     表4-9時間檔 ……………………………………………………49
     表4-10銷售實績檔 ………………………………………………50
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090932602en_US
dc.subject (關鍵詞) 商業智慧zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料倉儲zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 線上分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 銷售分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Business Intelligenceen_US
dc.subject (關鍵詞) OLAPen_US
dc.subject (關鍵詞) Data Warehouseen_US
dc.subject (關鍵詞) Data Miningen_US
dc.title (題名) 商業智慧應用之研究-以銷售分析為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. Codd,E. F.,“Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts”,E. F. Codd & Associates,1993zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. Elizabeth Vitt and Michael Luckevich “Business Intelligence : Making Better Decisions Faster”,Microsoft Press 2002zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3. Larissa T. Moss and Shaku Atre “Business Intelligence Roadmap” Addison Wesley 2003zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4. Alan Simon,“90 Days to the Data Mart”,Wiley Computer Publishing 1998zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. Ralph Kimball “The Data Warehouse Toolkit”,Wiley Computer Publishing 1996zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. Sam Anahory and Dennis Murray,“Data warehousing in the real world : a practical guide for building decision support systems”,Addison Wesley Longman Limited 1997zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. Tom Hammergren ,“Data warehousing : Building the Corporate Knowledge Base”,Ventana Communications Group,Inc. 1997zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. Joyce Bischoff and Ted Alexander,“”Data Warehouse,Practical Advice from the Experts”,Prentice Hall Inc. 1997zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. Cognos “The Multi-Dimensional Manager 24 Ways to impact your bottom line in 90 days”,Cognoszh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10. e-Business 2.0 Roadmap for success,Dr. Ravi Kalakota & Marcia Robinsonzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11. 遠擎管理顧問,“電子化企業 經理人報告 商業智慧 經理人手冊”,遠擎管理顧問公司 2002 04 No.32zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12. http://www.bitech.com.twzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13. http://www.cognos.comzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14. 謝邦昌,Data Mining 講義zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15. 周詩深,整合核心流程與管理方法建構企業績效管理架構---以S公司為例zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16. 林東清,資訊管理zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 17. 遠擎管理顧問公司,平衡計分卡zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18. 遠擎管理顧問公司,策略核心組織—以平衡計分卡有效執行企業策略zh_TW