| dc.contributor.advisor | 蔡瑞煌 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 洪裕政 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 洪裕政 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2004 | en_US |
| dc.date.accessioned | 12-Sep-2009 12:20:17 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 12-Sep-2009 12:20:17 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 12-Sep-2009 12:20:17 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0091932609 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30527 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91932609 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 原油成本幾乎占煉油廠經營總成本的90%以上，因此降低原油採購成本是煉油廠降低成本與增加效益的重要途徑。從國際原油交易市場觀點，我國是全部原油進口國家之一，尤其石油產業競爭從1960年代起，多次石油危機更影響世界政治和經濟發展的重要資源。2004年來，隨著國際油價大漲，石油能源需求及煉油產業經營已成為全球重要的課題。因此我國依石油管理法進行開放國內外油品市場之際，已就國家原油量的供需進行國家原油儲油計劃及實施，並提升國家安全庫存需求，同時也因應原油與成品油國際價格變動，積極開拓採購原油油源。目前國際化趨勢營運之煉油產業對我國而言是挑戰開端，主導掌控原油市場脈動，強化管理，優化生產，降低成本等是重要指標。 本研究相關之線性規劃(Linear Programming，LP)應用於原油選擇之生產計劃已成為處理煉油業經營管理的主要手段之一。本研究以某煉油廠作案例，探討原油選擇最佳化採購主因，利用線性規劃模型建立制定製程單元合理的生產操作條件，充分發揮單元的潛能，是執行工廠效益最佳化的基本條件。但單元操作條件的調整牽涉到煉油廠整體原油物料流程的相關變化，包括成品油產品結構、製程單元限制、公用流體消耗等各方面。運用原油物料性質的自動傳遞、分散式遞迴方法，遞迴出原油性質或產品性質收率之間的關聯以得到原油選擇最佳化結果。 本研究之主要研究成果如下： (1) 建立煉油廠製程單元模型最佳化之原油選擇應用方式。 (2) 建立煉油廠原油選擇後生產計劃決策模式。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | In the oil refinery, the crude oil cost almost takes above 90% of the total cost, so reduce the crude oil purchasing cost is an important method for the oil refinery to reduce the cost and increase the benefit.In the market view of international crude oil trade, ROC is one of the countries that nearly all rely on importing for the crude oil demand. Since the competition of petroleum industry begins from 1960’s and the experiences go through several petroleum crisis make the petroleum to be the important resource influence the world politics and economy development. The price of international crude oil go up quite substantially since 2004, the petroleum energy demand and oil-refining industry managements have become the global important topic. So when the government depends on the petroleum management law to open the domestic and international petroleum product market, she both considers the supply and demand of national crude oil quantity to build the national plan in the crude oil storage and implement, and promote the national security stock demand. To respond the crude oil and finished product oil international prices fluctuation, she also expands actively the crude oil source to buy. The internationalization operation in the oil-refining industry is just a beginning of challenge for our country. To control the crude oil market pulsation, enhance the management, optimize the production, reduce the cost etc. is an important index sign. The Linear Programming (LP) applies in the crude oil selection for the production plans become the one of the main management means in the oil-refining industry. To instance the oil refinery and find out the main factor to optimize the purchasing cost in the crude oil selection. To utilize the linear programming model to set up the reasonable operation conditions of the process units and develop the potential of the unit well is the essential condition that implements the factory benefits optimization. But the adjustment about the operation conditions of the process units concern with the related variety of the whole crude oil and material process in the oil refinery, including the kinds of finished product oil, the process unit restriction, the consumption of utility fluid etc. To make use of the automatic communication of the crude oil properties and distributed recursion to point out the relationship between the crude oil property and the product property yield, the optimization results from crude oil selection. (1) To establish the application method of crude oil selection optimization of the oil refinery process unit model. (2) To establish the decision mode of production plan after the crude oil selection of the oil refinery. | en_US |
| dc.description.abstract (摘要) | "論文摘要 Ⅰ Abstract Ⅱ 謝辭 Ⅲ 目次 Ⅳ 圖次 Ⅵ 表次 Ⅶ 第壹章 緒論 1 第一節 研究動機與背景緣由 1 第二節 研究目的與問題 2 第三節 研究方法與步驟 3 第四節 名詞釋義 3 第五節 研究架構與限制 6 第貳章 文獻探討 9 第一節 線性規劃 9 第二節 原油性質分析概述 12 第三節 原油選擇及煉油製程概述 14 第四節 原油選擇及煉油產銷安排 18 第參章 研究設計與實施 22 第一節 研究概念架構 22 第二節 研究個案 26 第三節 研究工具 26 第肆章 原油選擇線線性規劃應用結果分析與討論 29 第一節 原油選擇與購買策略影響因素 29 第二節 原油選擇應用線性規劃個案於煉油產銷之實施過程 37 第三節原油選擇應用線性規劃個案結果進階分析 47 第伍章 結論與建議 55 第一節 結論 55 第二節 建議 58 參考文獻 60 中文部份 60 英文部份 63 附錄 64 附錄一 世界三大石油市場原油價格交易計價方式 64 附錄二 煉油廠原油選擇應用模型CASE1/2效益分析的應用案例計算結果摘錄 66 圖 次 圖2.3.1 煉油廠產製、摻配油品架構圖 15 圖2.3.2 煉油廠產製、摻配油品流程圖 15 圖2.4.1 原油入料選擇示意圖 18 圖2.4.2 原油選擇最佳化示意圖 19 圖2.4.3 煉製最佳化產銷安排示意圖之一 20 圖2.4.4 煉製最佳化產銷安排示意圖之二 20 圖2.4.5 煉製最佳化產銷安排示意圖之三 21 圖3.1.1 研究流程示意圖 22 圖3.1.2 研究架構圖 23 圖3.1.3 煉油廠個案研究線性規劃產銷邊際效益作業流程圖 24 圖3.3.1 研究工具軟體應用架構圖 26 圖4.1.1 國際油價趨勢圖 30 圖4.1.2 煉油製程平衡圖 31 圖4.2.1 線性規劃MODEL DIAGRAM 38 圖5.2.1 煉油產業e化垂直整合系統圖 59 圖5.2.1 煉油產業e整合關聯圖 59 表 次 表2.2.1 原油溫度切割分佈表 13 表2.2.2 原油選擇種類分佈表 13 表2.2.3 原油性質分析表 14 表3.1.1 煉油廠個案研究生產銷售線性規劃計劃資料來源 25 表3.1.2 煉油廠個案研究生產銷售計劃結果報告 25 表4.1.1 全球油品需求預估表 30 表4.1.2 原油選擇及生產線性規劃模型策略：個案案例CASE效益比較 31 表4.1.3 原油價格基準 34 表4.1.4 合約原油採購計畫 35 表4.2.1 線性規劃MODEL TABLES 38 表4.2.2 原油性質資料庫 40 表4.2.3 各製程單元生產煉量限制 41 表4.2.4 原油選擇採購量限制 41 表4.2.5 中間成品油及成品油銷售 42 表4.2.6 煉製各製程單元副模型 43 表4.2.7 煉油廠原油選擇線性規劃模型最佳化結果與實際完成狀況差距分析 47 表4.3.1 線性規劃的煉製模型矩陣計算邊際效益 49 表4.3.2 原油選擇之影子價格 51 表5.1.1 原油選擇Reasonable Slate 57 | - |
| dc.description.tableofcontents | 論文摘要 Ⅰ Abstract Ⅱ 謝辭 Ⅲ 目次 Ⅳ 圖次 Ⅵ 表次 Ⅶ 第壹章 緒論 1 第一節 研究動機與背景緣由 1 第二節 研究目的與問題 2 第三節 研究方法與步驟 3 第四節 名詞釋義 3 第五節 研究架構與限制 6 第貳章 文獻探討 9 第一節 線性規劃 9 第二節 原油性質分析概述 12 第三節 原油選擇及煉油製程概述 14 第四節 原油選擇及煉油產銷安排 18 第參章 研究設計與實施 22 第一節 研究概念架構 22 第二節 研究個案 26 第三節 研究工具 26 第肆章 原油選擇線線性規劃應用結果分析與討論 29 第一節 原油選擇與購買策略影響因素 29 第二節 原油選擇應用線性規劃個案於煉油產銷之實施過程 37 第三節原油選擇應用線性規劃個案結果進階分析 47 第伍章 結論與建議 55 第一節 結論 55 第二節 建議 58 參考文獻 60 中文部份 60 英文部份 63 附錄 64 附錄一 世界三大石油市場原油價格交易計價方式 64 附錄二 煉油廠原油選擇應用模型CASE1/2效益分析的應用案例計算結果摘錄 66 圖 次 圖2.3.1 煉油廠產製、摻配油品架構圖 15 圖2.3.2 煉油廠產製、摻配油品流程圖 15 圖2.4.1 原油入料選擇示意圖 18 圖2.4.2 原油選擇最佳化示意圖 19 圖2.4.3 煉製最佳化產銷安排示意圖之一 20 圖2.4.4 煉製最佳化產銷安排示意圖之二 20 圖2.4.5 煉製最佳化產銷安排示意圖之三 21 圖3.1.1 研究流程示意圖 22 圖3.1.2 研究架構圖 23 圖3.1.3 煉油廠個案研究線性規劃產銷邊際效益作業流程圖 24 圖3.3.1 研究工具軟體應用架構圖 26 圖4.1.1 國際油價趨勢圖 30 圖4.1.2 煉油製程平衡圖 31 圖4.2.1 線性規劃MODEL DIAGRAM 38 圖5.2.1 煉油產業e化垂直整合系統圖 59 圖5.2.1 煉油產業e整合關聯圖 59 表 次 表2.2.1 原油溫度切割分佈表 13 表2.2.2 原油選擇種類分佈表 13 表2.2.3 原油性質分析表 14 表3.1.1 煉油廠個案研究生產銷售線性規劃計劃資料來源 25 表3.1.2 煉油廠個案研究生產銷售計劃結果報告 25 表4.1.1 全球油品需求預估表 30 表4.1.2 原油選擇及生產線性規劃模型策略：個案案例CASE效益比較 31 表4.1.3 原油價格基準 34 表4.1.4 合約原油採購計畫 35 表4.2.1 線性規劃MODEL TABLES 38 表4.2.2 原油性質資料庫 40 表4.2.3 各製程單元生產煉量限制 41 表4.2.4 原油選擇採購量限制 41 表4.2.5 中間成品油及成品油銷售 42 表4.2.6 煉製各製程單元副模型 43 表4.2.7 煉油廠原油選擇線性規劃模型最佳化結果與實際完成狀況差距分析 47 表4.3.1 線性規劃的煉製模型矩陣計算邊際效益 49 表4.3.2 原油選擇之影子價格 51 表5.1.1 原油選擇Reasonable Slate 57 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091932609 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 線性規劃 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 原油選擇 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 影子價格 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 決策變數 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 線性規劃於煉油廠原油選擇應用之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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