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題名 台灣地震散群之研究
作者 吳東陽
貢獻者 余清祥
吳東陽
關鍵詞 主震
餘震
空間統計
最近鄰區
電腦模擬
Decluster
Aftershock
Spatial Statistics
Nearest Neighbors
Simulation
日期 2003
上傳時間 2009-09-14
摘要 九二一地震是台灣數十年來傷亡最大的地震,根據中央氣象局的研究發現九二一地震之後半年至一年內發生的地震,大多數都是由其引發的餘震,然而一個地震屬於主震、或是某個地震的餘震又該如何判斷呢?本文是以統計資料分析之觀點來區分主震與餘震,而不是利用相關地震學理論來區分主震與餘震,本文主要研究的是比較四種區分主震與餘震的方法:整體距離(Global Distance)、負相關(Negative Correlation)、最近鄰區(Nearest Neighbors)、視窗(Window)。四種地震散群方法所需要給定的參數:時間與空間參數,要如何選取與決定,本文則是利用台灣自1991年1月 1日至2003年12月31日之地震規模大於5.0以上的資料,定義地震減少比例(decreasing earthquake percent)來選取參數,以求出最適當的模型參數。套用選取得到的模型參數,利用電腦模擬地震來驗證比較方法的優劣,依據誤判主震(False Positive)、誤判餘震(False Negative)、分錯比例(Overall Error Rate)等準則比較各種地震散群方法的優劣,研究發現四種方法各有其優劣之處。
     關鍵詞:主震、餘震、空間統計、最近鄰區、電腦模擬
The Chi-Chi earthquake resulted in one of the greatest casualties for the past 100 years in Taiwan. According to the Central Weather Bureau in Taiwan, most of the earthquakes that occurred 6 months to 12 months after the Chi-Chi earthquake were the aftershocks. But in general, how do we classify if a certain earthquake is a main earthquake or aftershock? In this study, our interest is on the statistical methods for detecting whether an earthquake is a main earthquake. Four declustering methods are considered: Global Distance, Negative Correlation, Nearest Neighbors and Window. Taiwan earthquake data, with magnitude larger than 5 occurring between 1991 and 2003, were used to determine the parameters used in these four methods. Finally, a computer simulation is used to evaluate the performance of four methods, based on the results such as false positive and false negative, and overall Error Rate.
     
     Key Words: Decluster, Aftershock, Spatial Statistics, Nearest Neighbors, Simulation
參考文獻 [1] 地震相關知識網站:
台灣地震數位知識庫:http://kbteq.ascc.net/
[2] 徐明同(1979)。地震學。台北市:黎明文化事業中心。
[3] 黃啟軒 (2003)。 台灣強震之時間與規模預測模型。國立中央大學統計學研究所碩士論文。
[4] 黃信誠。空間統計簡介。中央研究院統計所網站:http://www.stat.sinica.edu.tw/~hchuang/spatialstat.html
[5] 許麗文,何美儀 (1993) 。 台灣地區餘震在時間和空間分佈上之分析與探討。中央氣象局研究發展專題。研究報告第CW82-1A-06號。
[6] 許麗文,何美儀 (1998) 。 台灣地區近年來具具災害潛能之地震序列時空分佈特性探討。中央氣象局研究發展專題。研究報告第CW87-1A-07號。
[7] Cressie, N.(1993) . Statistics for spatial data, revised edition,Willey,New York .
[8] PeterJ. Diggle (1983) . Statistical Analysis of Spatial point patterns, Academic Press.
[9] Reasenberg,P. (1985) . Second-order moment of central California seismicity 1969-1982,U.S. Geological Servey,Menlo Park , Califormia ,Journal Of Geoghysical Research , 90 , no.B7 ,5479-5495.
[10] Ricter, C. F. (1935). An instrumental earthquake magnitude scale, Buii. Seis. Soc.
Am.,25, 1-32.
[11] Wang,C. Y. and Shin,T. C. (1998) . Illustrating 100 years of Taiwan seismicity
,TAO,9, no.4 , 589-614.
描述 國立政治大學
統計研究所
91354004
92
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354004
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 余清祥zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 吳東陽zh_TW
dc.creator (作者) 吳東陽zh_TW
dc.date (日期) 2003en_US
dc.date.accessioned 2009-09-14-
dc.date.available 2009-09-14-
dc.date.issued (上傳時間) 2009-09-14-
dc.identifier (Other Identifiers) G0091354004en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30883-
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 91354004zh_TW
dc.description (描述) 92zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 九二一地震是台灣數十年來傷亡最大的地震,根據中央氣象局的研究發現九二一地震之後半年至一年內發生的地震,大多數都是由其引發的餘震,然而一個地震屬於主震、或是某個地震的餘震又該如何判斷呢?本文是以統計資料分析之觀點來區分主震與餘震,而不是利用相關地震學理論來區分主震與餘震,本文主要研究的是比較四種區分主震與餘震的方法:整體距離(Global Distance)、負相關(Negative Correlation)、最近鄰區(Nearest Neighbors)、視窗(Window)。四種地震散群方法所需要給定的參數:時間與空間參數,要如何選取與決定,本文則是利用台灣自1991年1月 1日至2003年12月31日之地震規模大於5.0以上的資料,定義地震減少比例(decreasing earthquake percent)來選取參數,以求出最適當的模型參數。套用選取得到的模型參數,利用電腦模擬地震來驗證比較方法的優劣,依據誤判主震(False Positive)、誤判餘震(False Negative)、分錯比例(Overall Error Rate)等準則比較各種地震散群方法的優劣,研究發現四種方法各有其優劣之處。
     關鍵詞:主震、餘震、空間統計、最近鄰區、電腦模擬
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) The Chi-Chi earthquake resulted in one of the greatest casualties for the past 100 years in Taiwan. According to the Central Weather Bureau in Taiwan, most of the earthquakes that occurred 6 months to 12 months after the Chi-Chi earthquake were the aftershocks. But in general, how do we classify if a certain earthquake is a main earthquake or aftershock? In this study, our interest is on the statistical methods for detecting whether an earthquake is a main earthquake. Four declustering methods are considered: Global Distance, Negative Correlation, Nearest Neighbors and Window. Taiwan earthquake data, with magnitude larger than 5 occurring between 1991 and 2003, were used to determine the parameters used in these four methods. Finally, a computer simulation is used to evaluate the performance of four methods, based on the results such as false positive and false negative, and overall Error Rate.
     
     Key Words: Decluster, Aftershock, Spatial Statistics, Nearest Neighbors, Simulation
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論……………………………………………………………………… 1
     第一節 研究動機與目標………………………………………………… 1
     第二節 多數研究對主震與餘震的假設………………………………… 3
     第三節 論文架構………………………………………………………… 4
     第二章 文獻探討與地震散群方法介紹………………………………………… 6
     第一節 地震專有名詞介紹……………………………………………… 6
     第二節 文獻探討………………………………………………………… 7
     第三節 地震散群方法…………………………………………………… 9
     第三章 台灣地震之實證分析…………………………………………………… 15
     第一節 台灣地震的概況………………………………………………… 15
     第二節 散群方法之參數選取…………………………………………… 19
     第三節 較佳散群方法之準則…………………………………………… 26
     第四節 實證分析結果…………………………………………………… 32
     第四章 電腦模擬………………………………………………………………… 33
     第一節 地震資料模擬方法…………………………………………… 33
     第二節 模擬地震資料之概況…………………………………………… 36
     第三節 較佳散群方法之準則…………………………………………… 39
     第四節 總結……………………………………………………………… 51
     第五章 結論與建議……………………………………………………………… 53
     第一節 結論……………………………………………………………… 53
     第二節 未來研究方向…………………………………………………… 55
     
     
     參考文獻…………………………………………………………………………… 57
     附錄………………………………………………………………………………… 58
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354004en_US
dc.subject (關鍵詞) 主震zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 餘震zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 空間統計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 最近鄰區zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 電腦模擬zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Declusteren_US
dc.subject (關鍵詞) Aftershocken_US
dc.subject (關鍵詞) Spatial Statisticsen_US
dc.subject (關鍵詞) Nearest Neighborsen_US
dc.subject (關鍵詞) Simulationen_US
dc.title (題名) 台灣地震散群之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) [1] 地震相關知識網站:zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 台灣地震數位知識庫:http://kbteq.ascc.net/zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [2] 徐明同(1979)。地震學。台北市:黎明文化事業中心。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [3] 黃啟軒 (2003)。 台灣強震之時間與規模預測模型。國立中央大學統計學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [4] 黃信誠。空間統計簡介。中央研究院統計所網站:http://www.stat.sinica.edu.tw/~hchuang/spatialstat.htmlzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [5] 許麗文,何美儀 (1993) 。 台灣地區餘震在時間和空間分佈上之分析與探討。中央氣象局研究發展專題。研究報告第CW82-1A-06號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [6] 許麗文,何美儀 (1998) 。 台灣地區近年來具具災害潛能之地震序列時空分佈特性探討。中央氣象局研究發展專題。研究報告第CW87-1A-07號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [7] Cressie, N.(1993) . Statistics for spatial data, revised edition,Willey,New York .zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [8] PeterJ. Diggle (1983) . Statistical Analysis of Spatial point patterns, Academic Press.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [9] Reasenberg,P. (1985) . Second-order moment of central California seismicity 1969-1982,U.S. Geological Servey,Menlo Park , Califormia ,Journal Of Geoghysical Research , 90 , no.B7 ,5479-5495.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [10] Ricter, C. F. (1935). An instrumental earthquake magnitude scale, Buii. Seis. Soc.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Am.,25, 1-32.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [11] Wang,C. Y. and Shin,T. C. (1998) . Illustrating 100 years of Taiwan seismicityzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) ,TAO,9, no.4 , 589-614.zh_TW