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題名 應用商業智慧技術於生技產品市場
作者 陳信君
貢獻者 鄭字庭<br>蔡紋琦<br>謝邦昌
<br><br>
陳信君
關鍵詞 商業智慧
資料採礦
生物科技
決策樹分析
日期 2005
上傳時間 2009-09-14
摘要 21世紀公認影響人類生活的兩大科技,就是「資訊科技」與「生物科技」。能為生物科技分析出最佳競爭優勢、尋求利基的產業,便是商業智慧(business intelligence, BI)。
     雖然生技業具有極高的附加價值,但也必須投入極高的研發成本。為了讓生技產品能獲取利潤,我們必須要在適當的時機推出適合消費者的產品;藉由資料採礦技術萃取大量的資訊、可以事先洞察預測消費者的潛在需求,並且幫忙分析生技產業可應用推廣的領域、採取的行銷方式以及道德倫理問題…等,這些都須仰賴商業智慧的力量;唯有以商業智慧為整合平台來發展生物科技,才能確保生技產業向未來前進的步伐走得穩當。
     除了想了解生物科技目前的前景之外,也加上商業智慧(business intelligence, BI)的應用,希望藉由本研究可以在未來對於欲加入生物科技產業之公司尋找一些經營依歸,以期台灣能在邁入高科技產業時將順利無阻礙。
     首先,先以三種資料採礦的分類法(決策樹、類神經及羅吉斯迴歸)來做比較,並決定最後使用那種分析方法。比較過後,決定運用決策樹方法建立出一般民眾的基本特性(性別、血型、年齡等)對於生物科技產業(基因改造食品、生物醫療科技、生技美容保養)的使用意願程度之決策樹模型。
     最後,對三種生物科技產業各別做出宣傳策略。並對後續研究者提出一些建議。
參考文獻 參考文獻
中文部份
1. 工商時報,2004.04.17,我化妝品產值 判提升到五百億。
2. 工商時報,2004.04.17,台灣生技化妝品銷售值今年上看四百億。
3. 尹怡君,2005,創造生技大夢的生存法則,卓越國際媒體月刊,第255期,頁38-41。
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7. 杜姿瑩,2001,基因改造食品現況,食品市場資訊,第90卷第1期,頁5-9。
8. 吳宗正、何文榮,1998,你能懂-生命複製,台灣:大塊文化。
9. 吳明隆,2003,SPSS統計應用學習實務-問卷分析與應用統計,台北:知城數位科技有限公司。
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11. 韋端、鄭宇庭、鄧家駒、匡宏波、謝邦昌,2003,DATA MINING概述,台灣:中華資料採礦協會。
12. 洪蘭譯,Gina Kolata著,1998,基因複製─從複製羊桃麗看人類的未來,遠流出版社。
13. 范麗娟,2005,由美國基因體社會、道德與法律部門(ELSI)功能探討政府在基因研究中應扮演之角色,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
14. 莊順淑,2003,生物資訊概論(二),中央研究院計算中心通訊,第19卷21期,頁163-167。
15. 陳朝智,2002,化資料為決策、商業智慧點石成金,資訊與電腦,第258期,頁16-23。
16. 陳淑慧,2004,促銷推廣對化妝品消費者之消費價值評估與購買意願之影響,碩士論文,南華大學管理科學研究所。
17. 梁定澎(編),2002,商業智慧與決策支援系統,智勝文化。
18. 楊孟麗…等,2005,基因科技在醫學的應用:台灣人民在21世紀初期的看法,台灣基因意向之調查與研究學術研討會2005,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
19. 萬鍾汶、林妙瓀,2005,消費者對基因轉殖產品之專業背景與願付價值之分析,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
20. 資策會數位教育研究所,2004,談談平衡計分卡與商業智慧。
21. 劉始閔,2005,台灣中學師資對ESLI態度之調查研究,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
22. 劉蓓蕾,2002,傳統食品及藥品廠商轉型升級生物科技產業之發展策略。
23. 劉憶成,2004,人類胚胎幹細胞研究與應用之可專利性研究,碩士論文,銘傳大學法律研究所。
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27. 謝邦昌,2000,探索民意-民意調查技術之探索,台灣:曉園出版社。
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英文部份
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網頁
1. Microsoft 公司,http://www.microsoft.com.tw
2. SPSS 公司,http://www.sinter.com.tw/spss/index.html
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
93354018
94
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093354018
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭字庭<br>蔡紋琦<br>謝邦昌zh_TW
dc.contributor.advisor <br><br>en_US
dc.contributor.author (Authors) 陳信君zh_TW
dc.creator (作者) 陳信君zh_TW
dc.date (日期) 2005en_US
dc.date.accessioned 2009-09-14-
dc.date.available 2009-09-14-
dc.date.issued (上傳時間) 2009-09-14-
dc.identifier (Other Identifiers) G0093354018en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30903-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 93354018zh_TW
dc.description (描述) 94zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 21世紀公認影響人類生活的兩大科技,就是「資訊科技」與「生物科技」。能為生物科技分析出最佳競爭優勢、尋求利基的產業,便是商業智慧(business intelligence, BI)。
     雖然生技業具有極高的附加價值,但也必須投入極高的研發成本。為了讓生技產品能獲取利潤,我們必須要在適當的時機推出適合消費者的產品;藉由資料採礦技術萃取大量的資訊、可以事先洞察預測消費者的潛在需求,並且幫忙分析生技產業可應用推廣的領域、採取的行銷方式以及道德倫理問題…等,這些都須仰賴商業智慧的力量;唯有以商業智慧為整合平台來發展生物科技,才能確保生技產業向未來前進的步伐走得穩當。
     除了想了解生物科技目前的前景之外,也加上商業智慧(business intelligence, BI)的應用,希望藉由本研究可以在未來對於欲加入生物科技產業之公司尋找一些經營依歸,以期台灣能在邁入高科技產業時將順利無阻礙。
     首先,先以三種資料採礦的分類法(決策樹、類神經及羅吉斯迴歸)來做比較,並決定最後使用那種分析方法。比較過後,決定運用決策樹方法建立出一般民眾的基本特性(性別、血型、年齡等)對於生物科技產業(基因改造食品、生物醫療科技、生技美容保養)的使用意願程度之決策樹模型。
     最後,對三種生物科技產業各別做出宣傳策略。並對後續研究者提出一些建議。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 第壹章 緒論 1
     第一節 研究背景 1
     第二節 研究動機 2
     第三節 研究目的 4
     第四節 資料架構 5
     第五節 論文架構 6
     第貳章 文獻探討 8
     第一節 商業智慧 8
     第二節 生物資訊 12
     第三節 資料採礦 23
     第參章 研究方法 32
     第一節 研究工具 32
     第二節 研究流程 36
     第三節 資料分析 38
     一、敘述統計分析 38
     二、決策樹分析 38
     第肆章 研究結果 46
     第一節 敘述統計分析 46
     第二節 建構預測模型 71
     第三節 模型結果 73
     第伍章 結論與建議 91
     第一節 結論 91
     第二節 建議 93
     參考文獻 94
     中文部份 94
     英文部份 95
     附錄 97
     
     
     表次
     表2-1 商業智慧之定義 9
     表2-2 生物資訊之定義 13
     表2-3 2003年全球生技廠商現況 16
     表2-4 2000-2013年全球生技產業各領域市場預測與趨勢 16
     表2-5 2002-2003年我國生技產業市場分析(單位:億元NT) 17
     表2-6 資料採礦之定義 23
     表4-1.1.1 有買過基因改造食品之民眾性別次數分配表 46
     表4-1.1.2 有買過基因改造食品之民眾職業次數分配表 47
     表4-1.1.3 有買過基因改造食品之民眾宗教信仰次數分配表 47
     表4-1.1.4 有買過基因改造食品之民眾健康狀況次數分配表 48
     表4-1.1.5 有買過基因改造食品之民眾血型次數分配表 48
     表4-1.1.6 有買過基因改造食品之民眾年齡次數分配表 48
     表4-1.1.7 有買過基因改造食品之民眾居住地區次數分配表 49
     表4-1.1.8 有買過基因改造食品之民眾教育程度次數分配表 49
     表4-1.1.9 有買過基因改造食品之民眾每月可支配所得次數分配表 50
     表4-1.2.1 未買過基因改造食品之民眾性別 50
     表4-1.2.2 未買過基因改造食品之民眾職業次數分配表 51
     表4-1.2.3 未買過基因改造食品之民眾宗教信仰次數分配表 51
     表4-1.2.4 未買過基因改造食品之民眾健康狀況次數分配表 52
     表4-1.2.5 未買過基因改造食品之民眾血型次數分配表 52
     表4-1.2.6 未買過基因改造食品之民眾年齡次數分配表 52
     表4-1.2.7 未買過基因改造食品之民眾居住地區次數分配表 53
     表4-1.2.8 未買過基因改造食品之民眾教育程度次數分配表 53
     表4-1.2.9 未買過基因改造食品之民眾每月可支配所得次數分配表 53
     表4-1.3.1 有使用生物醫療科技之民眾性別次數分配表 53
     表4-1.3.2 有使用生物醫療科技之民眾職業次數分配表 54
     表4-1.3.3 有使用生物醫療科技之民眾宗教信仰次數分配表 55
     表4-1.3.4 有使用生物醫療科技之民眾健康狀況次數分配表 56
     表4-1.3.5 有使用生物醫療科技之民眾血型次數分配表 56
     表4-1.3.6 有使用生物醫療科技之民眾年齡次數分配表 56
     表4-1.3.7 有使用生物醫療科技之民眾居住地區次數分配表 57
     表4-1.3.8 有使用生物醫療科技之民眾教育程度次數分配表 57
     表4-1.3.9 有使用生物醫療科技之民眾每月可支配所得次數分配表 58
     表4-1.4.1 未使用生物醫療科技之民眾性別次數分配表 58
     表4-1.4.2 未使用生物醫療科技之民眾職業次數分配表 59
     表4-1.4.3 未使用生物醫療科技之民眾宗教信仰次數分配表 59
     表4-1.4.4 未使用生物醫療科技之民眾健康狀況次數分配表 60
     表4-1.4.5 未使用生物醫療科技之民眾血型次數分配表 60
     表4-1.4.6 未使用生物醫療科技之民眾年齡次數分配表 60
     表4-1.4.7 未使用生物醫療科技之民眾居住地區次數分配表 61
     表4-1.4.8 未使用生物醫療科技之民眾教育程度 61
     表4-1.4.9 未使用生物醫療科技之民眾每月可支配所得次數分配表 62
     表4-1.5.1 有使用生技美容保養之民眾性別次數分配表 62
     表4-1.5.2 有使用生技美容保養之民眾職業次數分配表 63
     表4-1.5.3 有使用生技美容保養之民眾宗教信仰次數分配表 63
     表4-1.5.4 有使用生技美容保養之民眾健康狀況次數分配表 64
     表4-1.5.5 有使用生技美容保養之民眾血型次數分配表 64
     表4-1.5.6 有使用生技美容保養之民眾年齡次數分配表 64
     表4-1.5.7 有使用生技美容保養之民眾居住地區次數分配表 65
     表4-1.5.8 有使用生技美容保養之民眾教育程度次數分配表 65
     表4-1.5.9 有使用生技美容保養之民眾每月可支配所得次數分配表 66
     表4-1.6.1 未使用生技美容保養之民眾性別次數分配表 66
     表4-1.6.2 未使用生技美容保養之民眾職業次數分配表 67
     表4-1.6.3 未使用生技美容保養之民眾宗教信仰次數分配表 67
     表4-1.6.4 未使用生技美容保養之民眾健康狀況次數分配表 68
     表4-1.6.5 未使用生技美容保養之民眾血型次數分配表 68
     表4-1.6.6 未使用生技美容保養之民眾年齡次數分配表 68
     表4-1.6.7 未使用生技美容保養之民眾居住地區次數分配表 69
     表4-1.6.8 未使用生技美容保養之民眾教育程度次數分配表 69
     表4-1.6.9 未使用生技美容保養之民眾每月可支配所得次數分配表 70
     表4.2 分類模型預測能力表 72
     表4-3.1 有買過基因改造食品的決策樹模型 73
     表4-3.2 有買過基因改造食品的分類矩陣 73
     表4-3.3 未買過基因改造食品的決策樹 74
     表4-3.4 未買過基因改造食品的分類矩陣 75
     表4-3.5 有使用生物醫療科技的決策樹模型 75
     表4-3.6 有使用生物醫療科技的分類矩陣 77
     表4-3.7 未使用生物醫療科技的決策樹模型 77
     表4-3.8 未使用生物醫療科技的分類矩陣 82
     表4-3.9 有使用生技美容保養的決策樹模型 82
     表4-3.10 有使用生技美容保養的分類矩陣 83
     表4-3.11 未使用生技美容保養的決策樹模型 83
     表4-3.12 未使用生技美容保養的分類矩陣 84
     表4-3.13 決策樹模型-節點表 84
     附錄1-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 再次購買意願 交叉表 97
     附錄1-2是否同意複製寵物 * 再次購買意願 交叉表 98
     附錄1-3是否同意複製器官 * 再次購買意願 交叉表 99
     附錄1-4是否同意複製人類 * 再次購買意願 交叉表 100
     附錄2-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 購買意願 交叉表 101
     附錄2-2是否同意複製寵物 * 購買意願 交叉表 102
     附錄2-3是否同意複製器官 * 購買意願 交叉表 103
     附錄2-4是否同意複製人類 * 購買意願 交叉表 104
     附錄3-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 再次使用意願 交叉表 105
     附錄3-2是否同意複製寵物 * 再次使用意願 交叉表 106
     附錄3-3是否同意複製器官 * 再次使用意願 交叉表 107
     附錄3-4是否同意複製人類 * 再次使用意願 交叉表 108
     附錄4-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 使用意願 交叉表 109
     附錄4-2是否同意複製寵物 * 使用意願 交叉表 110
     附錄4-3是否同意複製器官 * 使用意願 交叉表 111
     附錄4-4是否同意複製人類 * 使用意願 交叉表 112
     附錄5-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 再次使用意願 交叉表 113
     附錄5-2是否同意複製寵物 * 再次使用意願 交叉表 114
     附錄5-3是否同意複製器官 * 再次使用意願 交叉表 115
     附錄5-4是否同意複製人類 * 再次使用意願 交叉表 116
     附錄6-1是否同意複製瀕臨絶種的生物 * 使用意願 交叉表 117
     附錄6-2是否同意複製寵物 * 使用意願 交叉表 118
     附錄6-3是否同意複製器官 * 使用意願 交叉表 119
     附錄6-4是否同意複製人類 * 使用意願 交叉表 120
     
     
     圖次
     圖1-1 資料架構圖 5
     圖1-2 整體研究架構圖 7
     圖2-1 跨行業資料採礦標準過程流程圖 25
     圖3-1 SQL Server 2005的操作介面 33
     圖3-2 SPSS Clementine的操作介面 35
     圖3-3 研究流程 37
     圖4-1 模型建構的流程圖 71
     圖4-2 有買過基因改造食品之決策樹模型樹狀結構圖 85
     圖4-3 未買過基因改造食品之決策樹模型樹狀結構圖 86
     圖4-4 有使用生物醫療科技之決策樹模型樹狀結構圖 87
     圖4-5 未使用生物醫療科技之決策樹模型樹狀結構圖 88
     圖4-6 有使用生技美容保養之決策樹模型樹狀結構圖 89
     圖4-7 未使用生技美容保養之決策樹模型樹狀結構圖 90
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093354018en_US
dc.subject (關鍵詞) 商業智慧zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料採礦zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 生物科技zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 決策樹分析zh_TW
dc.title (題名) 應用商業智慧技術於生技產品市場zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部份zh_TW
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