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題名 應用商業智慧於汽車再購行為
作者 林秀玲
貢獻者 鄭宇庭<br>薛慧敏<br>謝邦昌
林秀玲
關鍵詞 商業智慧
資料採礦
汽車再購
再購意願
決策樹C5.0
CART迴歸樹
羅吉斯迴歸
日期 2006
上傳時間 2009-09-14
摘要   在我國正式加入WTO後,汽車產業面臨嚴重競爭,且相較於其他國家,台灣的汽車市場趨近於飽和現象,在供過於求情況下,製造與裝配過程附加價值低,附加價值存在於隨品牌所提供的產品服務。藉由商業智慧系統之建立,透過資料採礦、預測的功能,將不同消費習慣的客戶進行分類,達到準確的目標行銷。
     
       本研究採用「決策樹C5.0」、「CART迴歸樹」與「羅吉斯迴歸」等方法建立模型於新車滿意度資料庫、車主購買滿意度資料庫及車主維修滿意度資料庫之資料。從三大資料庫中找出既有顧客群裡,較有可能會再次購買同品牌汽車的顧客特性,進一步整合行銷策略,提升顧客再次購買的機會。根據不同資料庫,本研究目的如下:
     一、 分析於新車滿意度資料庫之資料,此資料包含2005年購買新車之車主資料,主要是建立客戶類型區隔模型及再購模型。
     二、 分析於車主購買滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買以及是否會向親朋好友推薦該品牌之模型。
     三、 分析於車主維修滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買、是否會推薦親朋好友以及是否會再次回廠維修之模型。
參考文獻 中文部份
李家旭 (2003),《應用資料採礦技術於保險公司附加保單之增售》,國立政治大學統計學系碩士論文。
李佳玲 (2006),《應用商業智慧於眼鏡消費行為及市場需求》,國立政治大學統計學系碩士論文。
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周恬怡 (2005),《網路商店服務品質對消費者滿意度與再購意願影響之研究》,私立中原大學企業管理學系碩士論文。
韋端、鄭宇庭、鄧家駒、匡宏波與謝邦昌 (2003),《DATA MINING概述》,台北:中華資料採礦協會。
胡雅斌 (2006),《產品品質/附加價值、顧客滿意度與顧客忠誠度對再購意願影響之研究─以行動電腦產品為例》,私立中原大學企業管理學系碩士論文。
翁景德 (1993),《消費者重購行為之研究─以自用小轎車為例》,私立大業事業經營所碩士論文。
梁定澎(編) (2002),《商業智慧與決策支援系統》,台北:智勝文化。
陳聰興 (1999),《汽車銷售業務人員工作滿足、服務品質與顧客滿意關係性之研究》,國立中央大學人力資源管理研究所碩士論文。
蕭夙君 (1999),《消費者之社會階層、家庭生命週期與其汽車品屬性重視類別之關連性研究─以台北市汽車潛在購買者為例》,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
謝邦昌 (2000),《資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦》,台北:資商訊息顧問公司。
謝邦昌、易丹輝 (2003),《統計資料分析》,台北:中華資料採礦協會。
羅智威 (2002),《產品種類、價格促銷與品牌知名度對消費者產品品牌評價與再購意願影響之研究》,私立靜宜大學企業管理研究所碩士論文。
英文部份
Assael and Henry, (1987), Consumer Behavior and Marketing Action, 3rd ed., Boston, Massachusetts: Kent Publishing Company.
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Schiffman, L. and L. Kanuk, (2007), Consumer Behavior, 9th ed., NJ: Prentice Hall Inc.
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
94354005
95
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094354005
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭<br>薛慧敏<br>謝邦昌zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 林秀玲zh_TW
dc.creator (作者) 林秀玲zh_TW
dc.date (日期) 2006en_US
dc.date.accessioned 2009-09-14-
dc.date.available 2009-09-14-
dc.date.issued (上傳時間) 2009-09-14-
dc.identifier (Other Identifiers) G0094354005en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30912-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 94354005zh_TW
dc.description (描述) 95zh_TW
dc.description.abstract (摘要)   在我國正式加入WTO後,汽車產業面臨嚴重競爭,且相較於其他國家,台灣的汽車市場趨近於飽和現象,在供過於求情況下,製造與裝配過程附加價值低,附加價值存在於隨品牌所提供的產品服務。藉由商業智慧系統之建立,透過資料採礦、預測的功能,將不同消費習慣的客戶進行分類,達到準確的目標行銷。
     
       本研究採用「決策樹C5.0」、「CART迴歸樹」與「羅吉斯迴歸」等方法建立模型於新車滿意度資料庫、車主購買滿意度資料庫及車主維修滿意度資料庫之資料。從三大資料庫中找出既有顧客群裡,較有可能會再次購買同品牌汽車的顧客特性,進一步整合行銷策略,提升顧客再次購買的機會。根據不同資料庫,本研究目的如下:
     一、 分析於新車滿意度資料庫之資料,此資料包含2005年購買新車之車主資料,主要是建立客戶類型區隔模型及再購模型。
     二、 分析於車主購買滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買以及是否會向親朋好友推薦該品牌之模型。
     三、 分析於車主維修滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買、是否會推薦親朋好友以及是否會再次回廠維修之模型。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 摘要............................................ I
     圖目錄.......................................... II
     表目錄.......................................... III
     第一章 緒論...................................... 1
     第一節 研究背景與動機............................. 1
     第二節 研究目的.................................. 2
     第三節 研究流程.................................. 3
     第二章 文獻探討.................................. 4
     第二節 再購意願.................................. 7
     第三節 商業智慧.................................. 8
     第四節 資料採礦技術............................... 10
     第三章 研究方法.................................. 12
     第一節 資料介紹.................................. 12
     第二節 變數轉換與建模變數選取...................... 14
     第三節 資料分析方法............................... 35
     第四章 實證研究.................................. 41
     第一節 新車滿意度資料庫模型建立.................... 41
     第二節 車主購買滿意度資料庫模型建立................. 48
     第三節 車主維修滿意度資料庫模型建立................. 58
     第五章 結論與建議................................. 70
     參考文獻........................................ 74
     
     
     
     圖目錄
     圖 2 1 E.K.B Model............................. 5
     圖 2 2 商業智慧流程圖............................ 9
     圖 2 3 資料採礦流程圖............................ 11
     圖 4 1 新車滿意度資料庫模型建立流程圖.............. 41
     圖 4 2 新車滿意度資料庫之客戶類型區隔模型增益圖..... 42
     圖 4 3 新車滿意度資料庫之客戶區隔模型.............. 42
     圖 4 4 新車滿意度資料庫之再構模型增益圖............ 45
     圖 4 5 新車滿意度資料庫之再購模型................. 45
     圖 4 6 車主購買滿意度資料庫模型建立流程圖.......... 48
     圖 4 7 客戶再購意願題組之集群分析................. 49
     圖 4 8 客戶推薦意願題組之集群分析................. 50
     圖 4 9 車主購買滿意度資料庫之預測變數轉換.......... 50
     圖 4 10 車主購買滿意度資料庫之增益圖...............51
     圖 4 11 車主購買滿意度資料庫之再購模型............. 52
     圖 4 12 車主購買滿意度資料庫之推薦模型............. 54
     圖 4 13 車主維修滿意度資料庫模型建立流程圖......... 58
     圖 4 14 客戶再購意願題組之集群分析................ 59
     圖 4 15 客戶推薦意願題組之集群分析................ 60
     圖 4 16 客戶維修意願題組之集群分析................ 61
     圖 4 17 車主維修滿意度資料庫之預測變數轉換......... 62
     圖 4 18 車主維修滿意度資料庫之增益圖............... 62
     圖 4 19 車主維修滿意度資料庫之再購模型............. 63
     圖 4 20 車主維修滿意度資料庫之推薦模型............. 65
     圖 4 21 車主維修滿意度資料庫之維修模型............. 67
     
     表目錄
     表 3 1 車主購買滿意度問卷細分類型................. 13
     表 3 2 車主維修滿意度問卷細分類型................. 13
     表 3 3 為什麼想要購買一輛新車之虛擬變數轉換......... 14
     表 3 4 購車重視的項目之因素指標................... 17
     表 3 5 對這輛新車的滿意程度之因素指標.............. 17
     表 3 6 選擇新車希望達到的目的之因素指標............ 18
     表 3 7 對汽車廠牌特性的看法之因素指標.............. 19
     表 3 8 新車滿意度資料庫之建模變數選取結果.......... 19
     表 3 9 請問您回廠實施內容之虛擬變數轉換............ 20
     表 3 10 營業所、展示中心之指標轉換................ 21
     表 3 11 車主購買滿意度問卷之指標轉換............... 21
     表 3 12 年齡之類別型變數轉換...................... 22
     表 3 13 車主購買滿意度資料庫之建模變數選取結果...... 23
     表 3 14 那您最近一次到原廠服務廠是做什麼樣的保養/維修之虛擬變數轉換 ........................................26
     表 3 15 車主維修滿意度資料庫之虛擬變數轉換......... 27
     表 3 16 入廠時接待之指標轉換...................... 29
     表 3 17 車主維修滿意度資料庫之指標轉換............. 29
     表 3 18 年齡之類別型變數轉換...................... 30
     表 3 19 車主維修滿意度資料庫之建模變數選取結果...... 30
     表 4 1 車主購買滿意度資料庫之預測變數.............. 48
     表 4 2 車主維修滿意度資料庫之預測變數.............. 58
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094354005en_US
dc.subject (關鍵詞) 商業智慧zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料採礦zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 汽車再購zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 再購意願zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 決策樹C5.0zh_TW
dc.subject (關鍵詞) CART迴歸樹zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 羅吉斯迴歸zh_TW
dc.title (題名) 應用商業智慧於汽車再購行為zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部份zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 李家旭 (2003),《應用資料採礦技術於保險公司附加保單之增售》,國立政治大學統計學系碩士論文。zh_TW
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