Publications-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

NCCU Library

Citation Infomation

Related Publications in TAIR

題名 以數值方法評價商業不動產證券化
作者 張義君
貢獻者 姜堯民
張義君
關鍵詞 不動產
日期 2001
上傳時間 2009-09-14
摘要 在一般文獻中,對於證券化之探討,多是將標的物侷限在金融業之抵押貸款上。然而對建築業者而言,由於台灣土地有限,加上這幾年房地產價格不斷滑落,故在資金取得上相對困難,以致建築業者開始採取「不動產證券化」(real estate securitization)方式來取得資金,其中尤以商業不動產最為常見,如飯店、商業大樓、百貨公司等。加上近年來,伴隨我國經濟的快速、蓬勃發展,且在金融自由化的趨勢下,以及國人對投資理財觀念的轉變,故金融機構也不斷推出新的衍生性商品來滿足投資大眾的各種需求,而其中的證券化商品即可滿足投資大眾與建築業者之需求。
     
     本文之目的即為提供一方法以評估商業不動產證券化之價值,而所用方式即假設每期租金收益之變動符合CIR模型中之利率波動的隨機過程,且以一固定利率來折現每期之租金收益,而每期之房價變動則遵循幾何布朗運動,並以蒙地卡羅模擬法來模擬上述兩個過程。且因為商業不動產證券化並無貸款者這個角色,故不會有提前償還以及違約的風險,唯一的條件就是此有價證券的發行者可能會在不動產高檔時選擇拍賣此商業不動產。
     
      本文最後也針對模型中各項參數設定作了敏感度分析,藉以判斷當某個參數發生變動時,此證券化商品價值的未來趨勢為何。其結論如下:
     1. 不動產之標準差愈大,代表在到期前被出售的可能性愈大,故此證券化價值愈低。
     2. 當租金收入的標準差愈大,代表投資者未來可以拿到的金額愈大,故其證券化價值愈高。
     3. 均數回歸調整速度愈大,愈不容易偏離長期租金收入之平均水準,故證券化價值較大。
     4. 當資產出售價格愈高,代表標的物愈不容易被變賣,故證券化之價值也越高。
     5. 當房價與租金收入呈現負相關時,則發行證券化商品將可使其價值及大化。
參考文獻 中文部分
1. 王有康,“不動產證券化之研究”,台灣土地金融季刊,民國八十六年,第34卷第2期,133-144頁。
2. 吳承康,“台灣發展不動產證券化之研究”,台灣大學財務金融研究所未出版碩士論文,民國八十五年六月。
3. 林世淵,“我國未來金融資產及不動產證券化發展之方向”,證交資料,民國八十四年,第399期,4-19頁。
4. 林信吉,“金融業的新寵-不動產證券化”,上銀季刊,民國八十九年,第58期,17-20頁。
5. 邱昭賢,“國內不動產證券化之研究”,東海大學管理研究所未出版碩士論文,民國八十五年六月。
6. 殷章甫,“中、美、日三國不動產證券化之發展概況”,台灣土地金融季刊,民國八十五年,第33卷第1期,1-13頁。
7. 黃嘉興,”An Option-Based Real Estate Development Strategy”,中華民國住宅學會第八屆論文集,民國八十八年,239-249頁。
8. 張金鶚,“美國REIT制度及我國都市更新不動產證券化制度比較”,邁向21世紀都市更新研討會,民國八十八年。
9. 張金鶚、白金安,“國內類似不動產證券化之案例分析”,台灣土地金融季刊,民國八十年,第28卷第2期,1-18頁。
10. 張金鶚、白金安,不動產證券化,民國八十五年,永然文化出版股份有限公司。
11. 張簡永從,“不動產證券化與不動產開發之課題研討”,台北銀行月刊,民國八十六年,第27卷第11期,83-91頁。
12. 陳怡芳(1997),“不動產證券化運用於都市更新之研究”,中興大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國八十六年六月。
13. 陳柏誠,“不動產證券化大餅不壟斷--『不動產證券化』之探討”,實用稅務,民國八十三年,第240期,92-95頁。
14. 臧大年、謝哲勝、鄭惠佳,不動產抵押貸款債權證券化,民國八十九年,翰蘆圖書出版有限公司。
15. 謝哲勝,“不動產證券化之研究”,國立台灣大學法學論叢,民國八十六年,第27卷第1期,265-322頁。
16. 藍文隆,“透視台灣不動產證券化之發展”,能力雜誌,民國八十七年,第509期,22-25頁。
二、英文部分
1. Akesson, Fredrik and John P. Lehoczky,(2000) “Path Generation for Quasi-Monte Carlo Simulation of Mortgage-Backed Securities.”, Management Science, Vol.46, No.9, P1171-1187.
2. Barraquand, J.,(1995) “Numerical Valuation of High Dimensional Multivariate European Securities.”, Management Science, Vol.41, P882-891.
3. Boyle, P.,(1977) “Options: A Monte Carlo Approach.”, Journal of Financial Economics, Vol.4, P323-338.
4. Cox, J.C., J.E. Ingersoll, Jr., and S.A. Ross,(1985a) “An Intertemporal General Equilibrium Model of Asset Prices.”, Econometrica, Vol.53, P363-384.
5. Cox, J.C., J.E. Ingersoll, Jr., and S.A. Ross,(1985b) “A Theory of the Term-Structure of Interest Rates.”, Econometrica, Vol.53, P385-407.
6. Davidson, A.S, Kulason, R and Herskovitz M.D,(1997) “A Comparison of Methods for Analyzing Mortgage-Backed Securities”, Handbook of Fixed Income Securities.
7. Dharan, V.G .,(1997) “Pricing Path-Dependent Interest Rate Contingent Claims Using A Lattice”, The Journal of Fixed Income, P40-49.
8. Galanti, S., and A. Jung,(1997) “Low-Discrepancy Sequences: Monte Carlo Simulation Of Option Prices.” Journal of Derivatives, Fall, P63-83.
9. Halton, J. H.,(1960) “On the Efficiency of Certain Quasi-random Sequences of Points in Evaluating Multi-dimensional Integrals.”, Numerische Mathematik, Vol.2, P84-90.
10. Hull, J.C., and A. White,(1994) “Numerical Procedures for Implementing Term Structure Models I: Single-Factor Models”, Journal of Derivatives, Vol.2, No.1, P7-16.
11. Hull, J.C ., and A. White,(1993) “ One-Factor Interest Rate M dels and the Valuation of Interest Rate Derivative Securities”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.28, P235-254.
12. Joy, C., P. Boyle, and K.S. Tan,(1996) “Quasi Monte Carlo Methods inNumerical Finance.”, Management Science, Vol.42, NO.6, P926-936.
13. Niederreiter, H.(1988) “Low Discrepancy and Low Dispersion Sequences.”, Journal of Number Theory, Vol.30, P51-70.
14. Scott, L. O.(1987) “Option Pricing when the Variance Changes Randomly: Theory, Estimation, and an Application.”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.22, P419-438.
15. Sobol , I. M.(1967) “On the Distribution of Points in a Cube and the Approximate Evaluation of Integrals.”, USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics,Vol.7, P86-112.
16. Yobaccio E.,Rubens J.H.and Ketchm D.C.(1995), “The Inflation-Hedging Properties of Risk Assets : The Case of REITs”, The Journal of Estate Research, Vol.10, P279-295.
描述 碩士
國立政治大學
財務管理研究所
89357013
90
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0089357013
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 姜堯民zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 張義君zh_TW
dc.creator (作者) 張義君zh_TW
dc.date (日期) 2001en_US
dc.date.accessioned 2009-09-14-
dc.date.available 2009-09-14-
dc.date.issued (上傳時間) 2009-09-14-
dc.identifier (Other Identifiers) G0089357013en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30958-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 財務管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 89357013zh_TW
dc.description (描述) 90zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 在一般文獻中,對於證券化之探討,多是將標的物侷限在金融業之抵押貸款上。然而對建築業者而言,由於台灣土地有限,加上這幾年房地產價格不斷滑落,故在資金取得上相對困難,以致建築業者開始採取「不動產證券化」(real estate securitization)方式來取得資金,其中尤以商業不動產最為常見,如飯店、商業大樓、百貨公司等。加上近年來,伴隨我國經濟的快速、蓬勃發展,且在金融自由化的趨勢下,以及國人對投資理財觀念的轉變,故金融機構也不斷推出新的衍生性商品來滿足投資大眾的各種需求,而其中的證券化商品即可滿足投資大眾與建築業者之需求。
     
     本文之目的即為提供一方法以評估商業不動產證券化之價值,而所用方式即假設每期租金收益之變動符合CIR模型中之利率波動的隨機過程,且以一固定利率來折現每期之租金收益,而每期之房價變動則遵循幾何布朗運動,並以蒙地卡羅模擬法來模擬上述兩個過程。且因為商業不動產證券化並無貸款者這個角色,故不會有提前償還以及違約的風險,唯一的條件就是此有價證券的發行者可能會在不動產高檔時選擇拍賣此商業不動產。
     
      本文最後也針對模型中各項參數設定作了敏感度分析,藉以判斷當某個參數發生變動時,此證券化商品價值的未來趨勢為何。其結論如下:
     1. 不動產之標準差愈大,代表在到期前被出售的可能性愈大,故此證券化價值愈低。
     2. 當租金收入的標準差愈大,代表投資者未來可以拿到的金額愈大,故其證券化價值愈高。
     3. 均數回歸調整速度愈大,愈不容易偏離長期租金收入之平均水準,故證券化價值較大。
     4. 當資產出售價格愈高,代表標的物愈不容易被變賣,故證券化之價值也越高。
     5. 當房價與租金收入呈現負相關時,則發行證券化商品將可使其價值及大化。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論……………….....................……...….……….1
     第一節 研究動機....…………………....................……….1
     第二節 研究目的....…………………....................……….2
     第三節 研究架構....…………………....................……….3
     
     第二章 物性分析………...…............................…...………5
     第一節 不動產證券化之意義………..…………......….…5
     第二節 不動產證券化之特性…………..…………......….6
     第三節 小結...……………………............………………10
     
     第三章 評價模式……………….........................………...11
     第一節 有限差分法…………........................…………...11
     第二節 樹狀圖法…………....................………………...13
     第三節 蒙地卡羅模擬法……............................………...13
     
     第四章 評價步驟之提出………………................………19
     第一節 隨機變數之選取……………................………...19
     第二節 不動產報酬率之隨機過程……...........................23
     第三節 租金收入變動之隨機過程…………...................24
     
     第五章 評價結果………............................………………28
     第一節 參數設定……………............................………...28
     第二節 路徑模擬……………......................…………….30
     第三節 最佳資產出售點的選擇……….............……….35
     第四節 敏感性分析………….............................……….37
     
     
     第六章 結論與建議……………................................……47
     參考文獻 …………....................…………………………49
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0089357013en_US
dc.subject (關鍵詞) 不動產zh_TW
dc.title (題名) 以數值方法評價商業不動產證券化zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. 王有康,“不動產證券化之研究”,台灣土地金融季刊,民國八十六年,第34卷第2期,133-144頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. 吳承康,“台灣發展不動產證券化之研究”,台灣大學財務金融研究所未出版碩士論文,民國八十五年六月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3. 林世淵,“我國未來金融資產及不動產證券化發展之方向”,證交資料,民國八十四年,第399期,4-19頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4. 林信吉,“金融業的新寵-不動產證券化”,上銀季刊,民國八十九年,第58期,17-20頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. 邱昭賢,“國內不動產證券化之研究”,東海大學管理研究所未出版碩士論文,民國八十五年六月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. 殷章甫,“中、美、日三國不動產證券化之發展概況”,台灣土地金融季刊,民國八十五年,第33卷第1期,1-13頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. 黃嘉興,”An Option-Based Real Estate Development Strategy”,中華民國住宅學會第八屆論文集,民國八十八年,239-249頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. 張金鶚,“美國REIT制度及我國都市更新不動產證券化制度比較”,邁向21世紀都市更新研討會,民國八十八年。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. 張金鶚、白金安,“國內類似不動產證券化之案例分析”,台灣土地金融季刊,民國八十年,第28卷第2期,1-18頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10. 張金鶚、白金安,不動產證券化,民國八十五年,永然文化出版股份有限公司。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11. 張簡永從,“不動產證券化與不動產開發之課題研討”,台北銀行月刊,民國八十六年,第27卷第11期,83-91頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12. 陳怡芳(1997),“不動產證券化運用於都市更新之研究”,中興大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國八十六年六月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13. 陳柏誠,“不動產證券化大餅不壟斷--『不動產證券化』之探討”,實用稅務,民國八十三年,第240期,92-95頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14. 臧大年、謝哲勝、鄭惠佳,不動產抵押貸款債權證券化,民國八十九年,翰蘆圖書出版有限公司。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15. 謝哲勝,“不動產證券化之研究”,國立台灣大學法學論叢,民國八十六年,第27卷第1期,265-322頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16. 藍文隆,“透視台灣不動產證券化之發展”,能力雜誌,民國八十七年,第509期,22-25頁。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 二、英文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. Akesson, Fredrik and John P. Lehoczky,(2000) “Path Generation for Quasi-Monte Carlo Simulation of Mortgage-Backed Securities.”, Management Science, Vol.46, No.9, P1171-1187.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. Barraquand, J.,(1995) “Numerical Valuation of High Dimensional Multivariate European Securities.”, Management Science, Vol.41, P882-891.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3. Boyle, P.,(1977) “Options: A Monte Carlo Approach.”, Journal of Financial Economics, Vol.4, P323-338.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4. Cox, J.C., J.E. Ingersoll, Jr., and S.A. Ross,(1985a) “An Intertemporal General Equilibrium Model of Asset Prices.”, Econometrica, Vol.53, P363-384.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. Cox, J.C., J.E. Ingersoll, Jr., and S.A. Ross,(1985b) “A Theory of the Term-Structure of Interest Rates.”, Econometrica, Vol.53, P385-407.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. Davidson, A.S, Kulason, R and Herskovitz M.D,(1997) “A Comparison of Methods for Analyzing Mortgage-Backed Securities”, Handbook of Fixed Income Securities.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. Dharan, V.G .,(1997) “Pricing Path-Dependent Interest Rate Contingent Claims Using A Lattice”, The Journal of Fixed Income, P40-49.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. Galanti, S., and A. Jung,(1997) “Low-Discrepancy Sequences: Monte Carlo Simulation Of Option Prices.” Journal of Derivatives, Fall, P63-83.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. Halton, J. H.,(1960) “On the Efficiency of Certain Quasi-random Sequences of Points in Evaluating Multi-dimensional Integrals.”, Numerische Mathematik, Vol.2, P84-90.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10. Hull, J.C., and A. White,(1994) “Numerical Procedures for Implementing Term Structure Models I: Single-Factor Models”, Journal of Derivatives, Vol.2, No.1, P7-16.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11. Hull, J.C ., and A. White,(1993) “ One-Factor Interest Rate M dels and the Valuation of Interest Rate Derivative Securities”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.28, P235-254.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12. Joy, C., P. Boyle, and K.S. Tan,(1996) “Quasi Monte Carlo Methods inNumerical Finance.”, Management Science, Vol.42, NO.6, P926-936.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13. Niederreiter, H.(1988) “Low Discrepancy and Low Dispersion Sequences.”, Journal of Number Theory, Vol.30, P51-70.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14. Scott, L. O.(1987) “Option Pricing when the Variance Changes Randomly: Theory, Estimation, and an Application.”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.22, P419-438.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15. Sobol , I. M.(1967) “On the Distribution of Points in a Cube and the Approximate Evaluation of Integrals.”, USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics,Vol.7, P86-112.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16. Yobaccio E.,Rubens J.H.and Ketchm D.C.(1995), “The Inflation-Hedging Properties of Risk Assets : The Case of REITs”, The Journal of Estate Research, Vol.10, P279-295.zh_TW