| dc.contributor.advisor | 楊建民 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Yang, Jiann-Min | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳緯衡 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 陳緯衡 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 14-Sep-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-Sep-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-Sep-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0090356031 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31060 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90356031 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來，社會大眾對各種投資行為的參與和關心程度也大幅度的增加。但，一般人總是會在不自覺中，對於「投資」、「理財」等等的名詞有所誤解，有的人並不具理財應有的知識，卻以「投資」作為維生的工具，而荒廢了自已的本業。其實，理財應該是一個長遠的計劃，除了致富之外，其最主要的功能還是在於未來生活的保障，在社會大眾發現自已口袋□的薪資愈來愈不能滿足自已生活品質的改善時，好好的規劃自已手上的資源從事投資理財行為，已成了不可避免的趨勢。 本研究以國內知名之理財網為研究平台，在網路理財規劃的課題中，以資料採礦（Data mining）中的群集分析、決策樹和關聯性規則等理論及方法進行研究，提出理財行為的線上分析架構做為本研究之理論根據。進而進行資料庫欄位細部意義的探討與分析。並將可用的資料轉成可分析的格式，以供我們轉入Mining Tool中作分析，以擷取理財行為模式，並提出研究之結論。 本研究在進行理財行為分析時，在資產配置群集分析中我們可以看到，隨著年齡的增加、資產流動性對於資產配置的影響。年齡較低的族群對於資產流動性有偏好，而年齡較高者則著重資產的報酬率，會選擇風險性較高的資產，來換取較高的報酬。而在對於執行未來的計劃的看法上，年齡較高者的時點會比前者來的晚，這可能是理財目標向真實的狀況修正的原因，而對於年齡較低的族群來說，對於人生中理財計劃的執行時點則有著過度樂觀的預期。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 第一章、緒論 第一節、研究背景 第二節、研究動機 第三節、研究目的 第四節、採礦流程 第二章、文獻探討 第一節 國內網路理財的成長趨勢 一、網際網路上理財人口的膨脹 二、資訊表達方式的改變 三、隨著網路理財而出現的新契機 第二節、資料採礦(Data Mining)的發展與方法論 一、資料採礦的起源和意義 二、資料採礦的相關技術 三、Directed和Undirected資料採礦方式的比較 四、資料採礦的工作循環 第三節、顧客關係管理 一、顧客關係管理的定義及範圍 二、金融服務業的定義及範圍 第四節、行為財務學 一、行為財務學的定義及範圍 二、展望理論 第三章、研究設計 第一節、研究架構 第二節、e世終身理財網 一、理財網使用流程 二、理財網資料來源 第三節、採礦工具與資料 一、採礦平台 二、採礦資料 第四節、研究流程 第四章、研究結果與分析 第一節、資產配置群集分析 第二節、理財行為群集分析 第三節、理財行為模式擷取 第四節、理財行為模式彙整 第五章、結論與建議 第一節、結論 第二節、後續研究建議 參考文獻 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090356031 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 理財行為 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 網路個人理財行為資料採礦之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1.陳忠慶，個人理財手冊∼一輩子的規劃指引，麥田出版，民國八十九年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2.楊建民，「金控理財趨勢下理財顧問專業之建置與管理」高峰論壇，經濟日報，民國九十一年十二月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3.周行一，投資學的世界，天下文化書坊，台北，民國八十九年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4.林傑斌/劉明德/陳湘，資料採掘與OLAP理論與實務，文魁資訊股份有限公司，民國九十一年九月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5.沈兆陽，資料倉儲與Analysis Services∼SQL Server 2000 OLAP解決方案，文魁資訊股份有限公司，民國九○年三月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6.Mark Linsenbardt著/許智森譯，SQL Server 2000系統管理徹底研究，美商麥格羅．希爾國際股份有限公司台灣分公司，民國九○年九月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7. Berry, Michael J. A.著/吳旭智譯，資料採礦理論與實務 : 顧客關係管理的技巧與科學，維科出版，民國九十年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8.鄭嘉琳，雞尾酒投資術，萬寶國際，民國八十九年十一月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9.王勝宏，「入口網站之顧客認知價值、產品組合特性、與客製化策略關係之研究」，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國 八十九 年 七月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10.史博言，「企業資訊入口網站在知識管理中的功能及特色」，電子化企業經理人報告，第 14 期，民國八十九年十月，頁 36- 39。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 11.安迅資訊，「企業引擎—資料倉儲」，資訊與電腦，第 245 期，民國八十九年 十二月，頁 29- 31。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 12.宋蓓娜，「網際網路消費市場區隔與定位策略之研究—以台灣地區消費市場為例」，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十八年七月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 13.組合國際，「資料倉儲應用新一章--CRM」，資訊與電腦，第 240 期，民國八十九年七月，頁 54- 57。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 14.張瑋倫，「應用資料挖掘學習方法探討顧客關係管理問題」，私立輔仁大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十九年五月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 15.蔡永恆，「應用資料挖掘技術研究銀行顧客消費行為」，私立靜宜大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十九年五月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 16.龔怡霖,行為財務學–文獻回顧與未來發展 , 國立中央大學 , 民國八十九年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 17.廖國翔 , 注意力、情緒對投資決策之影響 , 國立政治大學財務管理學系碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 18.曾宏平, 曾宏平 , 運用資料挖掘技術發展建設公司企業知識-以售後服務資料庫為例 , 國立高雄第一科技大學碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 19.李榮添，資料探勘技術應用於證券業關係行銷之研究，國立中正大學資訊管理學系碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 20. 楊賀欽，Web-Based之顧客關係管理系統建置研究，中華大學/科技管理研究所碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 21. 吳佩珊，資料倉儲技術於電子商務環境下顧客關係管理之研究 ， 義守大學/資訊工程學系碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 22. 黃志聰，資訊服務業的顧客關係管理--以巨匠電腦為例，國立政治大學/經營管理碩士學程碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 23. Adriaans/Pieter, Data mining , Addison-Wesley, c1996 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 24. Cios, Krzysztof J , Data mining methods for knowledge discovery ,Kluwer Academic, c1998 Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 25. Delmater/Rhonda , Data mining explained : a manager`s guide to customer-centric business intelligent , Boston, Mass. : Digital Press, c2001 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 26. Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 27. Groth/Robert , Data mining : building competitive advantage , Prentice Hall, c2000 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 28. Han/Jiawei , Data mining : concepts and techniques , Morgan Kaufmann Publishers, c2001 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 29. Kantardzic/Mehmed , Data mining : concepts, models, methods and algorithms , Wiley, c2002 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 30. Kovalerchuk/Boris , Data mining in finance : advances in relational and hybrid methods, Kluwer Academic Publishers, c2000 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 31. Mena/Jesus ,Data mining your website ,Digital Press, c1999 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 32. Mcihael J. A. Berry & Gordon S. Linoff , Mastering Data Mining, The Art & Science of Customer Relationship Management , c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 33. Perner/Petra ,Data mining on multimedia data, Springer, c2002 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 34. Thuraisingham/Bhavani M ,Data mining : technologies, techniques, CRC Press, c1999 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 網頁部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 35. e世終身理財網http://efinance.money.udn.com/EFPC/welcome.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 36. 中華資料採礦協會,http://cdms.stat.fju.edu.tw/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 37. 顧客關係管理與資料採礦 http://www.nii.org.tw/cnt/info/Report/20020501_8.htm | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 38. Data mining研究中心 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | http://www.datamining.org.tw/book/oldbook.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 39. Data Mining Group , http://www.dmg.org/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 40. Windows 2000 Clustering Technologies , http://www.microsoft.com/windows2000/technologies/clustering/default.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 41. 智富網 , http://emoney.smartnet.com.tw/plan/count/index_plan.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 42. 戶役政為民服務公用資料庫,http://www.ris.gov.tw/ | zh_TW |
