| dc.contributor.advisor | 楊建民 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Yang, Jiann-Min | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 陳緯衡 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 陳緯衡 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 14-九月-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-九月-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-九月-2009 09:10:44 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0090356031 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=32318 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90356031 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來，社會大眾對各種投資行為的參與和關心程度也大幅度的增加。但，一般人總是會在不自覺中，對於「投資」、「理財」等等的名詞有所誤解，有的人並不具理財應有的知識，卻以「投資」作為維生的工具，而荒廢了自已的本業。其實，理財應該是一個長遠的計劃，除了致富之外，其最主要的功能還是在於未來生活的保障，在社會大眾發現自已口袋□的薪資愈來愈不能滿足自已生活品質的改善時，好好的規劃自已手上的資源從事投資理財行為，已成了不可避免的趨勢。\r\n\r\n本研究以國內知名之理財網為研究平台，在網路理財規劃的課題中，以資料採礦（Data mining）中的群集分析、決策樹和關聯性規則等理論及方法進行研究，提出理財行為的線上分析架構做為本研究之理論根據。進而進行資料庫欄位細部意義的探討與分析。並將可用的資料轉成可分析的格式，以供我們轉入Mining Tool中作分析，以擷取理財行為模式，並提出研究之結論。\r\n\r\n本研究在進行理財行為分析時，在資產配置群集分析中我們可以看到，隨著年齡的增加、資產流動性對於資產配置的影響。年齡較低的族群對於資產流動性有偏好，而年齡較高者則著重資產的報酬率，會選擇風險性較高的資產，來換取較高的報酬。而在對於執行未來的計劃的看法上，年齡較高者的時點會比前者來的晚，這可能是理財目標向真實的狀況修正的原因，而對於年齡較低的族群來說，對於人生中理財計劃的執行時點則有著過度樂觀的預期。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目錄\r\n第一章、緒論\r\n第一節、研究背景\r\n第二節、研究動機\r\n第三節、研究目的\r\n第四節、採礦流程\r\n第二章、文獻探討\r\n第一節 國內網路理財的成長趨勢\r\n一、網際網路上理財人口的膨脹\r\n二、資訊表達方式的改變\r\n三、隨著網路理財而出現的新契機\r\n第二節、資料採礦(Data Mining)的發展與方法論\r\n一、資料採礦的起源和意義\r\n二、資料採礦的相關技術\r\n三、Directed和Undirected資料採礦方式的比較\r\n四、資料採礦的工作循環\r\n第三節、顧客關係管理\r\n一、顧客關係管理的定義及範圍\r\n二、金融服務業的定義及範圍\r\n第四節、行為財務學\r\n一、行為財務學的定義及範圍\r\n二、展望理論\r\n第三章、研究設計\r\n第一節、研究架構\r\n第二節、e世終身理財網\r\n一、理財網使用流程\r\n二、理財網資料來源\r\n第三節、採礦工具與資料\r\n一、採礦平台\r\n二、採礦資料\r\n第四節、研究流程\r\n第四章、研究結果與分析\r\n第一節、資產配置群集分析\r\n第二節、理財行為群集分析\r\n第三節、理財行為模式擷取\r\n第四節、理財行為模式彙整\r\n第五章、結論與建議\r\n第一節、結論\r\n第二節、後續研究建議\r\n參考文獻 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090356031 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 理財行為 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 網路個人理財行為資料採礦之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1.陳忠慶，個人理財手冊∼一輩子的規劃指引，麥田出版，民國八十九年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2.楊建民，「金控理財趨勢下理財顧問專業之建置與管理」高峰論壇，經濟日報，民國九十一年十二月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3.周行一，投資學的世界，天下文化書坊，台北，民國八十九年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4.林傑斌/劉明德/陳湘，資料採掘與OLAP理論與實務，文魁資訊股份有限公司，民國九十一年九月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5.沈兆陽，資料倉儲與Analysis Services∼SQL Server 2000 OLAP解決方案，文魁資訊股份有限公司，民國九○年三月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6.Mark Linsenbardt著/許智森譯，SQL Server 2000系統管理徹底研究，美商麥格羅．希爾國際股份有限公司台灣分公司，民國九○年九月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7. Berry, Michael J. A.著/吳旭智譯，資料採礦理論與實務 : 顧客關係管理的技巧與科學，維科出版，民國九十年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8.鄭嘉琳，雞尾酒投資術，萬寶國際，民國八十九年十一月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9.王勝宏，「入口網站之顧客認知價值、產品組合特性、與客製化策略關係之研究」，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國 八十九 年 七月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10.史博言，「企業資訊入口網站在知識管理中的功能及特色」，電子化企業經理人報告，第 14 期，民國八十九年十月，頁 36- 39。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 11.安迅資訊，「企業引擎—資料倉儲」，資訊與電腦，第 245 期，民國八十九年 十二月，頁 29- 31。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 12.宋蓓娜，「網際網路消費市場區隔與定位策略之研究—以台灣地區消費市場為例」，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十八年七月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 13.組合國際，「資料倉儲應用新一章--CRM」，資訊與電腦，第 240 期，民國八十九年七月，頁 54- 57。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 14.張瑋倫，「應用資料挖掘學習方法探討顧客關係管理問題」，私立輔仁大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十九年五月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 15.蔡永恆，「應用資料挖掘技術研究銀行顧客消費行為」，私立靜宜大學資訊管理研究所碩士論文，民國八十九年五月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 16.龔怡霖,行為財務學–文獻回顧與未來發展 , 國立中央大學 , 民國八十九年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 17.廖國翔 , 注意力、情緒對投資決策之影響 , 國立政治大學財務管理學系碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 18.曾宏平, 曾宏平 , 運用資料挖掘技術發展建設公司企業知識-以售後服務資料庫為例 , 國立高雄第一科技大學碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 19.李榮添，資料探勘技術應用於證券業關係行銷之研究，國立中正大學資訊管理學系碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 20. 楊賀欽，Web-Based之顧客關係管理系統建置研究，中華大學/科技管理研究所碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 21. 吳佩珊，資料倉儲技術於電子商務環境下顧客關係管理之研究 ， 義守大學/資訊工程學系碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 22. 黃志聰，資訊服務業的顧客關係管理--以巨匠電腦為例，國立政治大學/經營管理碩士學程碩士論文，民國九十年六月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 23. Adriaans/Pieter, Data mining , Addison-Wesley, c1996 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 24. Cios, Krzysztof J , Data mining methods for knowledge discovery ,Kluwer Academic, c1998 Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 25. Delmater/Rhonda , Data mining explained : a manager`s guide to customer-centric business intelligent , Boston, Mass. : Digital Press, c2001 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 26. Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 27. Groth/Robert , Data mining : building competitive advantage , Prentice Hall, c2000 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 28. Han/Jiawei , Data mining : concepts and techniques , Morgan Kaufmann Publishers, c2001 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 29. Kantardzic/Mehmed , Data mining : concepts, models, methods and algorithms , Wiley, c2002 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 30. Kovalerchuk/Boris , Data mining in finance : advances in relational and hybrid methods, Kluwer Academic Publishers, c2000 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 31. Mena/Jesus ,Data mining your website ,Digital Press, c1999 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 32. Mcihael J. A. Berry & Gordon S. Linoff , Mastering Data Mining, The Art & Science of Customer Relationship Management , c1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 33. Perner/Petra ,Data mining on multimedia data, Springer, c2002 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 34. Thuraisingham/Bhavani M ,Data mining : technologies, techniques, CRC Press, c1999 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 網頁部分： | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 35. e世終身理財網http://efinance.money.udn.com/EFPC/welcome.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 36. 中華資料採礦協會,http://cdms.stat.fju.edu.tw/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 37. 顧客關係管理與資料採礦 http://www.nii.org.tw/cnt/info/Report/20020501_8.htm | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 38. Data mining研究中心 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | http://www.datamining.org.tw/book/oldbook.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 39. Data Mining Group , http://www.dmg.org/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 40. Windows 2000 Clustering Technologies , http://www.microsoft.com/windows2000/technologies/clustering/default.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 41. 智富網 , http://emoney.smartnet.com.tw/plan/count/index_plan.asp | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 42. 戶役政為民服務公用資料庫,http://www.ris.gov.tw/ | zh_TW |
