| dc.contributor.advisor | 曾淑峰 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 郭俊佑 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 郭俊佑 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 14-Sep-2009 09:16:12 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-Sep-2009 09:16:12 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-Sep-2009 09:16:12 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0903560011 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31109 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90356001 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 電子商務，這是在90年代才興起的經營模式。在過去的社會演進裡，人類從最早的農業經濟進步為製造經濟，一切以產品、品質為出發；隨著知識時代的來臨，製造不再只是一味大量生產，更為重要的是站在顧客角度思考，而慢慢從製造經濟轉變為服務經濟，以顧客的滿意為重。 以滿足顧客的需求來看，網路商店必須具備高效率、可授權的、動態的且反應速度快的特性。消費者需要個人化資訊來做決定，然而，這似乎都是現有電子商務網站所欠缺的。 本研究將會採用資料探勘、灰關聯分析、層級分析法與灰色預測來達成客製化的行銷策略、產生客觀的產品排名與客製化的產品排名，並加以預測客戶的喜好。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | E-commerce, it’s a new business model from 90’s. On the social evolution track, from agriculture economy to manufacture economy, product and quality is the spotlight. With the coming of knowledge era, manufacturing is not just mass-productive, this era’s spotlight is the customer satisfaction. The evolution track had moved from manufacture economy to service-oriented economy. If sellers want to meet customers’ need, it should had some features, such as efficient, empower, dynamic, quick response, and so forth. Customers need tailor-made information to make the purchasing decision. However, nowadays internet stores cannot meet this need. This research will utilize data-mining, grey relation analysis, analysis hierarchy process and grey perdition to draw up tailor-made marketing strategies, generating objective product ranking and tailor-mage product ranking, and predict customers’ preference trend. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 5 第一節 研究動機 5 第二節 研究目的 6 第三節 研究方法 7 第四節 論文架構 7 第二章 文獻探討 8 第一節 資料探勘(data mining)文獻探討 8 資料挖掘的本質 8 關聯式法則 11 強物項集合的產生 13 法則的建立 15 概念階層(Concept Hierarchies)的使用 19 資料挖掘的模式 20 第二節 灰色理論文獻探討 23 灰色理論簡介 23 Local GRA演算流程 23 第三節 層級分析法(Analytical Hierarchy Process)文獻探討 25 AHP理論 25 一致性測試 28 第四節 灰色預測(Grey Prediction)文獻探討 28 灰色預測 28 第三章 研究架構 31 概念 31 第四章 系統模擬與實作 37 背景說明 37 資料探勘 38 灰關聯分析實作步驟 48 灰關聯分析與階層分析法的結合 54 灰色預測 67 第五章 結論與未來研究方向 72 結論 72 未來研究方向 72 參考文獻… 73 中文文獻 73 英文文獻 74 圖目錄 圖 1 The KDD Process 10 圖 2 Apriori產生候選集合及強物項集合 14 圖 3 DHP利用雜湊法產生候選集合C2 15 圖 4 定義學生成績屬性值的例子 19 圖 5 Domain Generalization Graph(DGG)的例子 20 圖 7 階層關係圖 27 圖 8 灰色預測執行步驟 29 圖 9 研究架構 31 圖 10 資料探勘執行步驟 32 圖 11 產品品牌採購決策之產品階層架構 32 圖 12 灰關聯分析的分析步驟 34 圖 13 產品特徵採購決策樹 34 圖 14 灰關聯分析法與階層分析法的結合 35 圖 15 資料探勘執行步驟 38 圖 16 瀏覽路徑 38 圖 17 將客戶進行聚類 48 圖 18 灰關聯分析的分析步驟 48 圖 19 採購決策之產品階層架構 49 圖 20 產品排名圖示 54 圖 21 灰關聯分析與階層分析法的結合步驟 55 圖 22 讓客戶1勾選其心目中重要的採購因素 56 圖 23 讓客戶1進行評比其內心的數項採購因素的重要程度 57 圖 24 產生客製化的排名供客戶參考 58 圖 25讓客戶2勾選其心目中重要的採購因素 60 圖 26 讓客戶2進行評比其內心的數項採購因素的重要程度 61 圖 27 產生客製化的排名供客戶參考 62 圖 28 讓客戶3勾選其心目中重要的採購因素 64 圖 29 讓客戶3進行評比其內心的數項採購因素的重要程度 65 圖 30 產生客製化的排名供客戶參考 66 圖 31 手機重量喜好度趨勢圖 69 圖 32 和絃鈴聲喜好度趨勢圖 71 表格目錄 表格 1 不同的TID的Items 13 表格 2 統計購買的次數與未購買的次數 16 表格 3 隨機指標表 28 表格 4 資料編碼 38 表格 5 客戶點選歷史資料(Level 1) 40 表格 6 客戶點選歷史資料(Level 2) 40 表格 7 客戶點選歷史資料(Level 3) 41 表格 8 訪客1(T1)，其瀏覽行為是42□62□32□51(33 PAGEREF _Toc45993756 \\h 42 HYPERLINK \\l "_Toc45993757" 表格 9 訪客2(T2)，其瀏覽行為是14(42(34(12(51 PAGEREF _Toc45993757 \\h 43 表格 10 訪客3(T3)，其瀏覽行為是14□21□51(23 PAGEREF _Toc45993758 \\h 43 HYPERLINK \\l "_Toc45993759" 表格 11 訪客4(T4)，其瀏覽行為是61(14(31□34□13 44 表格 12 訪客5(T5)，其瀏覽行為是41□42□51(62 PAGEREF _Toc45993760 \\h 44 HYPERLINK \\l "_Toc45993761" 表格 13 訪客6(T6)，其瀏覽行為是61(62(32(33 PAGEREF _Toc45993761 \\h 45 表格 14 訪客7(T7)，其瀏覽行為是31□51□33□42 46 表格 15 產品基本資料 49 表格 16 將資料進行正規化 50 表格 17 求出灰關聯係數與排名 52 表格 18 客戶1 AHP運作細節 57 表格 19 GRA與AHP的結合的細節，在此表格中的值，是透過先求由GRA求得的值乘上AHP的權重值所求得的 58 表格 20 客戶2 AHP運作細節 61 表格 21 GRA與AHP的結合的細節，在此表格中的值，是透過先求由GRA求得的值乘上AHP的權重值所求得的 62 表格 22 客戶3 AHP運作細節 65 表格 23 GRA與AHP的結合的細節，在此表格中的值，是透過先求由GRA求得的值乘上AHP的權重值所求得的 66 表格 24 透過灰色預測求出類別一、手機重量的a與b的值，假設底下為類別一的客戶對手機重量喜好度的權種值 68 表格 25 預測類別一客戶對手機重量喜好度趨勢， 69 表格 26 透過灰色預測求出a與b的值(類別一客戶、和絃鈴聲) 69 表格 27 預測類別一客戶對和絃鈴聲喜好度的趨勢 70 方程式目錄 方程式 1 卡方檢定 16 方程式 2 Interest Measurement 17 方程式 3 Strongly Collective Itemset Model formula 17 方程式 4 Agreement Ratio/Violation Ratio 17 方程式 5 PR Model(Probability Ratio Model) 18 方程式 6 正規化公式 24 方程式 7 關聯係數轉換函數 24 方程式 8 求出灰關聯度 25 方程式 10 GM(1,1)的一階微分方程 29 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0903560011 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料探勘 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 灰關聯分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 層級分析法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 灰色預測 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 運用混合式決策模式在個人化產品薦購之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文文獻 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1. 方世榮，1996，行銷學，臺北：三民書局 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2. 吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮，，1996灰色分析入門，高立出版 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3. 林文修，”Data Mining探索(上)”，叡陽資訊經營決策論壇，第13期 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4. 林文修，”Data Mining探索(下)”，叡陽資訊經營決策論壇，第14期 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5. 林昌本，民國88年,灰色系統的應用及其使用於預測之研究，國立台灣科技大學博士論文 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6. 史開泉、吳國威、黃有評，灰色資訊關係論，1994，臺北：全華書局 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7. 江明儒，2002/5/8，《DigitalObserver數位觀察者》第121期 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8. 曾守正，1997年12月，”從想像中找出事實:如何讓Data Mining成為企業的一部分?”，資訊與電腦，頁82-84 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9. 曾柔鶯，1998，現代行銷學，臺北：華泰書局 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10. 陳繁興，灰關聯分析在教師教學評量之應用，灰色系統學刊，3卷2期，127-135 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 11. 陳弘旭、張偉哲，1998，最佳會灰色模型 GM(1,1)之研究，灰色系統學刊，1卷2期，141-146業 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 12. 謝清佳，吳琮璠，1998，資訊管理理論與實務，臺北：智勝文化 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 13. 蘇隄，”資料倉儲的應用與技術”，資訊與電腦，1998年2月，頁78-91 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 14. 鄧聚龍、郭洪編著，1996，『灰預測原理與應用』，全華科技圖書 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 15. 陳繁雄、溫坤禮，1997年，『應用灰關聯分析於國產1600c.c汽車銷售量之評估』，灰色系統理論與應用研討會， p.193 ~ p.195 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 16. 溫坤禮、呂輝宗，1997年，『應用加權平均、模糊綜合評估及灰關聯分析於學生反應調查表之研究』，灰色系統理論與應用研討會，p.250 ~ p.260 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 17. 鄭群星，民國86年，基於類神經網路與灰色模型的容錯系統可靠度評估，國立台灣科技大學博士論文 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 18. 鄧聚龍，1988，灰色系統基本法，華中理工大學出版社 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 19. 聯強國際，http://www.synnex.com.tw | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 20. 手機王之手機顧問，http://www.sogi.com.tw/zplane/newsogi_1.0/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 21. 湯玲郎、施並洲，Mar 2001，灰關聯分析、類神經網路、案例推理法於財務危機預警模式之應用研究, 中華管理評論 Vol.4, No.2, pp.25∼37 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 22. 戴建耘、陳熙灝、黃釗田、崔灝東，2000，灰色預測在空氣品質長期趨勢分析之應用，灰色系統學刊，第五期 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文文獻 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1. Adrianns, P. & Zantinge, D., Data Mining. Addison-Wesley, 1996 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2. Agrawal, C. & Yu, P., "A New Framework for Itemset Generation", Proceedings of the ACM PIOS. 1998. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3. Agrawal, R., Bayardo,J. and Srikant, R., Athena: Mining-based Interactive Management of Text Databases, http://www.datamining.org.tw/doc/similar/Athena%20Mining-based%20Interactive.pdf, 1993 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4. Chakrabarti,S., Dom,B., Agrawal,R., Raghavan, P., Using Taxonomy, Discriminants, and Signatures for Navigating in Text Databases, http://www.datamining.org.tw/doc/similar/Using%20Taxonomy,%20Discriminants,%20and.pdf, 1994 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5. Lent, B., Agrawal,R., Srikant, R., Discovering Trends in Text Databases, http://www.datamining.org.tw/doc/similar/Discovering%20Trends%20in%20Text.pdf, 1997 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6. Brin, S., Motwani, R., and Silverstein, C., “Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations.”, Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 1997, pp. 265-276. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7. Brin, S., Motwani, R., Ullman, J.D., and Tsur, S., “Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data.”, Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. May 1997, pp. 255-264. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8. Chen, F. S., Chang, T.C., Liao, H.H., "The Application of the Grey Relation Analysis on Teacher Appraisal", 2000 IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics. Nashville, TN, U.S.A, 8-11 October, 2000 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9. Deng, J. , "Gray Linear Programming International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based System", Paris, 1986 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10. Deng, J., "Introduction to grey system theory", Journal of Grey System, Vol.1, 1989, pp.1-24 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 11. Deng, J., Grey System, China`s Future and Development, no. 4, Sep. 1984. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 12. Deng, J., "Properties of Relational Space for Grey System", Grey System, Beijing, China Ocean Press, 1988. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 13. Deng, J., "Generating Space of Grey System Theory", Grey System, Beijing, China Ocean Press, 1988. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 14. Deng, J., "Introduction to Grey Systems Theory", The Journal of Grey System, vol. 1 no.1, 1989. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 15. Deng, J., "Grey Information Space", The Journal of Grey System, vol. 1, no.2, 1989 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 16. Eamonn Sullivan, A crash course in e-commerce, http://techupdate.zdnet.com/techupdate/stories/main/0,14179,2646843,00.html, 2001/4/10 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 17. ExpertChoice , AHP Software, http://www.expertchoice.com/ | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 18. Fayyad, U., Shapiro, G.P., Smyth, P., "The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data, Communications of the ACM", Volume 39, Issue 11, November 1996, p27~34 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 19. Feng, C. M., Li, S. L., "Exploring AHP Evaluation Method from Decision-Making Habit", Chung Hua Journal of Management, Vol.1 No.1 March 2000, pp21-26. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 20. Huang, H. C., & Wu, J. L., "Grey system theory on image processing and lossless data compression for HD- media", Journal of Grey Theory & Practic e, vol. 3, no. 2, 1993, pp. 9-15. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 21. Huang, Y. P., Chu, H. C., and Hisa, K. H., "Dynamic Grey Modeling: Theory and Application", The First National Symposium on Grey System Theory and Its Application, Taiwan, 1996, pp. 47-56. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 22. Huang, Y.F., Wen, J.C., and Wen, J.H., "An Improved Grey Prediction on the Rayleigh Fading Estimation of Mobile Communications", Journal of the Chinese Grey System Association, vol. 1, no. 2, 1998, pp. 147-157. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 23. Kennedy, L., Lee, Y., Benjamin, V. , Christopher D. Reed, Richard, P. Lippmann, Unica Technologies Inc, Staff Unica Technology Incorpor, Solving Data Mining Problems Through Pattern Recognition, Prentice Hall | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 24. Lu, M. H., Madu, C. N., Kuei, C. H., and Winokur, D., "Integrating QFD, AHP, and Benchmarking in Strategic Marketing", Journal of Business and Industrial Marketing, Vol. 9, No 1, 1994, pp41-50. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 25. Michelin Tire Selector, http://michelin.tiredatabase.com/tireselector/michelin/index.php?Langue=eng | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 26. Murdocca, J., Heuring, P., Principles of Computer Architecture, Prentice Hall, 2000/05/15 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 27. Park,J.S., Chen,M.S., Yu,P.S., ”Using a Hash-Based Method with Transaction Trimming and Database Scan Reduction for Mining Association Rules”, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. October 1997a, Vol. 9, No. 5, pp. 813-825. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 28. Park,J.S., Chen,M.S., Yu,P.S., ”Data Mining：An overview from Database Perspective”, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. December 1996, Vol. 8, No. 6, pp. 866-883. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 29. Park,J.S., Chen,M.S., Yu,P.S., ”Mining Association Rules with Adjustable Accuracy”, Proc. Of the ACM 6th Intern’l Conf. on Information and Knowledge Management. November 10, 1997b, pp. 151-160. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 30. Park,J.S., Chen,M.S., Yu,P.S., ”An Effective Hash Based Algorithm for Mining Association Rules”, Proc. Of ACM SIGMOD. May 23-25, 1995, pp. 175-186. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 31. Saaty & Robert, The Analytic Hierarchy Process. 1983 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 32. Saaty, T.L., "Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process", RWS Publications, Pittsburgh, PA, 1990 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 33. Saaty, T.L., "Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process", RWS Publications, Pittsburgh, PA., 1994 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 34. Saaty, T. L., "Decision for Leaders: The Analytic Hierarchical Process", 2nd ed. University of Pittsburgh Press, 1996. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 35. Saaty, T. L., "Fundamental of Analytic Network Process", ISAHP 1999, Kobe, Japan, August 12-14, 1999, pp1-14. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 36. Supplier Selection Using the Analytical Hierarchy Process (AHP), http://www.pom.edu/pom/PowerPoint_Slides/ch12/sld010.htm | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 37. Wang, T. P., "The research of building core technology in manufacturing industry of Taiwan with new Model"，The First Conference on Asia Pacific Management Review，June 1999，pp851-856. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 38. Weiss, J., 10 questions on e-commerce，http://www.builder.com/Business/Ecommerce20/?tag=st.bl.3885.plbl, 2000/8/31 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 39. Wen, J.-H. & Huang, Y.F. , "The Application of Grey Prediction on the Rayleigh Fading Estimation of Mobile Communications", Journal of Grey System, no. 3, 1999, pp. 245-255. (SCI) | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 40. Wen, J.-H. , Huang, Y.F., Chen, J.L., & Wen, J.C.,"Comments on the Minimum Number of Data Required for GM(1,1) Modeling", Journal of Grey System, no. 3, 1999, pp. 229-243. (SCI) | zh_TW |
