學術產出-學位論文

文章檢視/開啟

書目匯出

Google ScholarTM

政大圖書館

引文資訊

TAIR相關學術產出

題名 台指選擇權之隱含波動率實證研究
作者 王嘉豪
貢獻者 謝明華
王嘉豪
關鍵詞 隱含波動率
波動率指數
台指選擇權
Implied Volatility
Volatility Index
TAIEX Options
日期 2004
上傳時間 14-九月-2009 09:18:24 (UTC+8)
摘要 由選擇權價格反推求算出的隱含波動率,可表示市場對未來波動的預期,亦間接反映出該選擇權的價值高低,成為投資者在制定交易策略時重要的依據。經由實證研究發現,CBOE VXO及VIX都可反應投資人的恐慌心理,因此能作為標的走勢的逆向指標,所以又稱為「投資人恐慌指標」。而台指市場並沒有波動率的指標可供投資人參考,所以本研究的目的,是依照臺灣指數選擇權之市場特性,修改多種隱含波動率的估計方法。依照下列比較基準,找出適合台指市場的波動率指數。
     1. 報酬反向指標:
     分析波動率指數變動與市場報酬之間的關係,觀察「反向非對稱變動行為」,以Vega指數的表現最明顯。
     2. 週期行為:
     所有波動率指數,在日內行為的偏離幅度都很有限,且週內行為並沒有異常的週期性。分析到期日效果,只有ATM指數在到期日前二日及交易當日顯著下降,顯示台指報酬在到期日前並沒有大幅的異常波動。
     3. 預測能力:
     比較各波動指數的預測能力優劣。使用避免假性迴歸的模型、每分鐘報價來計算實際波動率,以VIX指數的解釋能力最佳。
     綜觀以上分析結果,發現無法找出單一最佳的台指波動率指標。所以若需要最佳的「投資人恐慌指標」,必須使用Vega指數;若想做預測分析,則必須使用VIX指數。
參考文獻 [1] 胡僑芸,「臺指選擇權VIX指數之編制與交易策略分析」,碩士論文,國立中山大學財務管理研究所
[2] Beckers S., 1981, "Standard Deviations Implied in Option Prices as Predictors of Future Stock Price Variability", Journal of Banking and Finance, Vol. 5, p363-381
[3] Chiras D.P. and Manaster S., 1978, "The Information Content of Option Prices and a Test of Market Efficiency", Journal of Financial Economics, Vol.6, p213-234
[4] Demeterfi K., Derman E., Kamal M. and Joseph, March 1999, "More Than You Ever Wanted to Know About Volatility Swaps", Goldman Sachs Quantitative Strategies Research Notes
[5] Fleming J., Ostdiek B. and Whaley R.E., May 1995, "Predicting Stock Market Volatility: A New Measure", Journal of Futures Markets, Vol. 15, No. 3, p265-302
[6] Giot P., Spring 2005, "Relationships Between Implied Volatility Indexes and Stock Index Returns", Journal of Portfolio Management, Vol. 31,No. 3, p92-100
[7] Latane H.A. and Rendleman R.J., May 1976, "Standard Deviations of Stock Price Ratios Implied in Option Price", The Journal of Finance, Vol. 31, No.2, p369-381
[8] Mayhew S., 1995, "Implied Volatility - literature review", Financial Analysts Journal, Vol. 51, p8-20
[9] Whaley R.E., 1993, "Derivatives on Market Volatility: Hedging Tools Long Overdue", Journal of Derivatives, Vol. 1, p71-84
[10] Whaley R.E., 2000, "The Investor Fear Gauge", Journal of Portfolio Management, Vol. 26, p12-17
[11] Poon S.H. and Granger W.J., 2003, "Forecasting Volatility in Financial Markets: A Review", Journal of Economic Literature, Vol. 41, No. 2, p478-539
[12] COBE, Sep 2003, "The New COBE Volatility Index – VIX", whitepaper, http://www.cboe.com/
描述 碩士
國立政治大學
資訊管理研究所
92356029
93
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923560291
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 謝明華zh_TW
dc.contributor.author (作者) 王嘉豪zh_TW
dc.creator (作者) 王嘉豪zh_TW
dc.date (日期) 2004en_US
dc.date.accessioned 14-九月-2009 09:18:24 (UTC+8)-
dc.date.available 14-九月-2009 09:18:24 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-九月-2009 09:18:24 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) G0923560291en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31127-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 92356029zh_TW
dc.description (描述) 93zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 由選擇權價格反推求算出的隱含波動率,可表示市場對未來波動的預期,亦間接反映出該選擇權的價值高低,成為投資者在制定交易策略時重要的依據。經由實證研究發現,CBOE VXO及VIX都可反應投資人的恐慌心理,因此能作為標的走勢的逆向指標,所以又稱為「投資人恐慌指標」。而台指市場並沒有波動率的指標可供投資人參考,所以本研究的目的,是依照臺灣指數選擇權之市場特性,修改多種隱含波動率的估計方法。依照下列比較基準,找出適合台指市場的波動率指數。
     1. 報酬反向指標:
     分析波動率指數變動與市場報酬之間的關係,觀察「反向非對稱變動行為」,以Vega指數的表現最明顯。
     2. 週期行為:
     所有波動率指數,在日內行為的偏離幅度都很有限,且週內行為並沒有異常的週期性。分析到期日效果,只有ATM指數在到期日前二日及交易當日顯著下降,顯示台指報酬在到期日前並沒有大幅的異常波動。
     3. 預測能力:
     比較各波動指數的預測能力優劣。使用避免假性迴歸的模型、每分鐘報價來計算實際波動率,以VIX指數的解釋能力最佳。
     綜觀以上分析結果,發現無法找出單一最佳的台指波動率指標。所以若需要最佳的「投資人恐慌指標」,必須使用Vega指數;若想做預測分析,則必須使用VIX指數。
zh_TW
dc.description.tableofcontents ...................... 6
     第一節 研究背景與動機............ 6
     第二節 研究目的.................. 6
     .................. 8
     第一節 隱含波動率計算方法........ 8
     一、 以權重的方式計算............ 8
     二、 COBE所編制的指數............11
     第二節 波動率指數的相關研究......15
     一、 指數與市場波動的關係........15
     二、 週期行為特性................16
     三、 預測能力....................17
     第三章 研究方法..................19
     第一節 波動率估計................19
     一、 選擇權評價模型..............19
     二、 隱含波動率計算方法之修改....20
     三、 隱含波動率公式的符號定義....22
     第二節 實證研究方法..............22
     一、 波動率指數變動行為..........22
     二、 波動率指數預測能力..........25
     第四章 實證分析..................27
     第一節 資料來源與選用............27
     第二節 波動率指數變動行為........27
     一、 與市場報酬之變動關係........32
     二、 日內行為....................39
     三、 週內行為....................41
     四、 到期日效果..................42
     第三節 波動率指數預測能力........42
     一、 簡單線性迴歸................42
     二、 避免假性迴歸之模型..........44
     第五章 結論與建議................46
     第一節 結論......................46
     第二節 建議......................48
     附錄.............................49
     TABLEs1 波動率指數變化敘述統計..........49
     TABLEs2 延遲及正反向變動................54
     TABLEs3 非對稱變動......................61
     TABLEs4 投資人恐慌指標..................66
     FIGUREs1 日內指數行為...................71
     TABLEs5 日內指數行為....................73
     FIGUREs2 週內指數行為...................76
     TABLEs6 週內指數行為....................78
     TABLEs7 到期日效果......................81
     TABLEs8 預測能力比較-簡單線性迴歸.......84
     TABLEs9 預測能力比較-避免假性迴歸之模型.88
     參考文獻................................92
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923560291en_US
dc.subject (關鍵詞) 隱含波動率zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 波動率指數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 台指選擇權zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Implied Volatilityen_US
dc.subject (關鍵詞) Volatility Indexen_US
dc.subject (關鍵詞) TAIEX Optionsen_US
dc.title (題名) 台指選擇權之隱含波動率實證研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) [1] 胡僑芸,「臺指選擇權VIX指數之編制與交易策略分析」,碩士論文,國立中山大學財務管理研究所zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [2] Beckers S., 1981, "Standard Deviations Implied in Option Prices as Predictors of Future Stock Price Variability", Journal of Banking and Finance, Vol. 5, p363-381zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [3] Chiras D.P. and Manaster S., 1978, "The Information Content of Option Prices and a Test of Market Efficiency", Journal of Financial Economics, Vol.6, p213-234zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [4] Demeterfi K., Derman E., Kamal M. and Joseph, March 1999, "More Than You Ever Wanted to Know About Volatility Swaps", Goldman Sachs Quantitative Strategies Research Noteszh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [5] Fleming J., Ostdiek B. and Whaley R.E., May 1995, "Predicting Stock Market Volatility: A New Measure", Journal of Futures Markets, Vol. 15, No. 3, p265-302zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [6] Giot P., Spring 2005, "Relationships Between Implied Volatility Indexes and Stock Index Returns", Journal of Portfolio Management, Vol. 31,No. 3, p92-100zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [7] Latane H.A. and Rendleman R.J., May 1976, "Standard Deviations of Stock Price Ratios Implied in Option Price", The Journal of Finance, Vol. 31, No.2, p369-381zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [8] Mayhew S., 1995, "Implied Volatility - literature review", Financial Analysts Journal, Vol. 51, p8-20zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [9] Whaley R.E., 1993, "Derivatives on Market Volatility: Hedging Tools Long Overdue", Journal of Derivatives, Vol. 1, p71-84zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [10] Whaley R.E., 2000, "The Investor Fear Gauge", Journal of Portfolio Management, Vol. 26, p12-17zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [11] Poon S.H. and Granger W.J., 2003, "Forecasting Volatility in Financial Markets: A Review", Journal of Economic Literature, Vol. 41, No. 2, p478-539zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [12] COBE, Sep 2003, "The New COBE Volatility Index – VIX", whitepaper, http://www.cboe.com/zh_TW