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題名 內部信用評等系統在銀行授信決策實務運用之探討-以國內某銀行為例
作者 宋文海
Sung ,Wen High
貢獻者 沈中華
宋文海
Sung ,Wen High
關鍵詞 銀行授信
內部信用評等
日期 2006
上傳時間 14-Sep-2009 09:28:20 (UTC+8)
摘要 理論上及實務界運用之信用風險模型有相當多種,不同模型各有其優缺點,也有其使用上之限制。依據信用風險模型建立之內部信用評等系統,有其理論基礎及國外實務運用經驗,是現行我國多數銀行為提升信用風險管理技術所進行之首要工作,對銀行加強信用風險控管應有相當助益。惟我國授信文化與環境、授信戶借款行為模式及財務會計相關準則與實務,與國外均有所不同,加上我國銀行業之同質性相當高,同業間業務激烈競爭之結果,均使內部信用評等結果在我國運用於授信決策時,與國外有不同之考量,銀行授信人員究應如何善用信用評等結果,並能在如此競爭激烈之環境中仍維持好的業務績效,實在值得探討。
     
     本研究以國內某銀行利用信用風險模型建置之內部信用評等系統為對象,就數個授信個案資料分析信用評等結果在實際授信決策之使用情形,以及彙整有哪些因素是信用評等未考量但又具決策關鍵之因素,並對銀行授信人員使用信用評等資訊時應注意事項提出建議,期能有助於提升銀行授信決策之品質。
     
     本論文之結論:本研究對象銀行採用TCRI之財務指標進行定量評估,再由內部徵信單位所做評估進行定性評估,在兼顧定量及定性因素下,對授信戶之信用風險進行審慎評估,確實對提升授信品質有相當助益。內部信用評等系統有其理論基礎及實務運用經驗,惟對有相當經驗之授信人員來說,信用評等並非萬能,因為並無一套評估制度可完全掌握客戶或授信案之所有風險,尤其企業授信個案變化多端且每筆金額均較大,仍須仰賴有經驗之授信人員依個案實際強況進一步評估及調整,否則各大銀行亦不需聘用眾多之客戶關係管理員(Relationship Manager)、授信審查人員及徵信人員來辦理企業金融之授信業務。為控管授信風險在可接受範圍,並讓銀行能在我國競爭激烈之授信環境中仍維持不錯業績,授信人員進行放款決策時,除依據內部信用評等系統所提供評等資訊外,更應特別注意下列四點:
     一、授信人員加強對財務報表可靠性之評估及判斷能力
     二、透過實地訪談蒐集與公司授信風險有關之關鍵資訊
     三、授信不僅看企業過去,亦重視企業未來
     四、利用授信條件設計以降低信用風險
參考文獻 參考文獻
1.台灣經濟新報,「TCRI方法論:TEJ企業信用風險指標(Taiwan Corporate Credit Risk Index)」,台灣經濟新報網站。
2.沈中華、忻維毅,「中小企業違約機率的預測-考慮極端值」,金融風險管理季刊95年3月號。
3.沈中華、張家華,「產業違約率及景氣循環」,金融風險管理季刊94年12月號。
4.沈中華,「銀行評比:推估品質一致的盈餘」,金融風險管理季刊94年9月號。
5. 沈中華,「資產組合風險預測:Default Correlation 及 Asset Correlation」,金融風險管理季刊94年3月號。
6. 沈中華,「BaselⅡ的缺點及改進建議」,台灣金融財務季刊第四輯第一期。
7. 沈中華、賴柏志、張家華,「總體經濟因素在Basel II資本適足率公式的內涵及意義」,金融風險管理季刊94年6月號。
8. 阮正治、江景清,「台灣企業信用評分模型建置與驗證」,信用資訊月刊93年6月號
9. 阮正治、敬永康,「中小企業信用評分研究」,信用資訊月刊92年10月號。
10. 徐如慧,「現行信用風險模型之評估」,證交資料第494期,92年6月。
11. 耿智群,「信用風險模型應用於金融資產證券化之研究 – 以CreditMetricsTM為例」,國立中山大學財務管理碩士班碩士論文,93年6月。
12. 陳柏宏,「我國票券金融公司保證承銷違約機率之實證研究」,國立中山大學財務管理碩士班碩士論文,93年6月。
13. 陳錦村,「商業銀行如何建立信用風險的管理制度」,信用資訊月刊93年1月號。
14. 陳錦村、江玉娟、朱育男,「商業銀行如何建置符合新巴塞爾資本協定的信用評等制度」,金融風險管理季刊95年3月號。
15. 曾令寧、陳威光,「信用風險模型簡介 – 信用計量法及信用風險加成法」,存款保險資訊季刊,第13卷第2期。
16. 黃明祥、許光華、黃榮彬、陳鈺玲,「KMV模型在台灣金融機構信用風險管理機制有效性之研究」,財金論文叢刊,第3期,29-50,2005年10月。
17. 楊蓁海,「新版巴塞爾資本協定與銀行信用風險測度模型的發展:兼論對我國銀行體系與央行政策的影響」,中央銀行季刊,第27卷第1期。
18. 潘雅慧,「新巴塞爾資本協定及信用風險模型化之研析」,中央銀行季刊,第24卷第2期。
19. 蕭珍隆,「銀行授信信用風險溢酬之衡量」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文,92年1月。
20. Anthony Saunders & Linda Allen, “Credit Risk Measurement – New Approaches to Value at Risk and Other Paradigms”, Second Edition, Wiley Finance, Jan. 2002.
21. Altman, Edward I (1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Predition of Corporate Bankruptcy”, The Journal of Finance, Vol.23, No.4.
22. Basel Committee on Banking Supervision, “Credit Risk Modelling: Current Practices and Applications”, April 1999.
23. Beaver, W.H., “Financial Ratios as Predictors of Failure”, Journal of Accounting Research, Vol.4, pp.71-111, 1966.
24. Black, Fischer and Myron Scholes(1973), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, Vol. 81, No. 3, pp.637-653.
25. Dutta S. and Shekhar S., “Bond rating: A non-conservative application of neural networks”, Proc. Of the IEEE International Conference on Neural Networks- San Diego, Vol.2, 1988.
26. E.I. Altman and B. Karlin, “Defaults and Returns on High-Yield Bonds: Analysis through 2000 and Default Outlook”, Working Paper, New York University Salomon Center, January 2001.
27. JP Morgan (1997), “CreditMetricsTM – Technical Document”, 1st Ed..
28. Merton, R.C. (1974), “On the Pricing of Corporate Debt : The Risk Stucture of Interest Rates”, Journal of Finance, Vol.29, No.2.
描述 碩士
國立政治大學
金融研究所
92932213
95
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0092932213
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 沈中華zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 宋文海zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Sung ,Wen Highen_US
dc.creator (作者) 宋文海zh_TW
dc.creator (作者) Sung ,Wen Highen_US
dc.date (日期) 2006en_US
dc.date.accessioned 14-Sep-2009 09:28:20 (UTC+8)-
dc.date.available 14-Sep-2009 09:28:20 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-Sep-2009 09:28:20 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0092932213en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31172-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 金融研究所zh_TW
dc.description (描述) 92932213zh_TW
dc.description (描述) 95zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 理論上及實務界運用之信用風險模型有相當多種,不同模型各有其優缺點,也有其使用上之限制。依據信用風險模型建立之內部信用評等系統,有其理論基礎及國外實務運用經驗,是現行我國多數銀行為提升信用風險管理技術所進行之首要工作,對銀行加強信用風險控管應有相當助益。惟我國授信文化與環境、授信戶借款行為模式及財務會計相關準則與實務,與國外均有所不同,加上我國銀行業之同質性相當高,同業間業務激烈競爭之結果,均使內部信用評等結果在我國運用於授信決策時,與國外有不同之考量,銀行授信人員究應如何善用信用評等結果,並能在如此競爭激烈之環境中仍維持好的業務績效,實在值得探討。
     
     本研究以國內某銀行利用信用風險模型建置之內部信用評等系統為對象,就數個授信個案資料分析信用評等結果在實際授信決策之使用情形,以及彙整有哪些因素是信用評等未考量但又具決策關鍵之因素,並對銀行授信人員使用信用評等資訊時應注意事項提出建議,期能有助於提升銀行授信決策之品質。
     
     本論文之結論:本研究對象銀行採用TCRI之財務指標進行定量評估,再由內部徵信單位所做評估進行定性評估,在兼顧定量及定性因素下,對授信戶之信用風險進行審慎評估,確實對提升授信品質有相當助益。內部信用評等系統有其理論基礎及實務運用經驗,惟對有相當經驗之授信人員來說,信用評等並非萬能,因為並無一套評估制度可完全掌握客戶或授信案之所有風險,尤其企業授信個案變化多端且每筆金額均較大,仍須仰賴有經驗之授信人員依個案實際強況進一步評估及調整,否則各大銀行亦不需聘用眾多之客戶關係管理員(Relationship Manager)、授信審查人員及徵信人員來辦理企業金融之授信業務。為控管授信風險在可接受範圍,並讓銀行能在我國競爭激烈之授信環境中仍維持不錯業績,授信人員進行放款決策時,除依據內部信用評等系統所提供評等資訊外,更應特別注意下列四點:
     一、授信人員加強對財務報表可靠性之評估及判斷能力
     二、透過實地訪談蒐集與公司授信風險有關之關鍵資訊
     三、授信不僅看企業過去,亦重視企業未來
     四、利用授信條件設計以降低信用風險
zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒 論 …………………………………………………………1
     第一節 研究背景及動機…………………………………………..1
     第二節 研究內容及論文架構……………………………………..2
     第二章 信用風險模型介紹……………………………………………4
     第一節 債券價格法…………………………………………………4
     第二節 歷史評等資料法……………………………………………6
     一、 專家意見法…………………………………………………7
     二、 信用評分法…………………………………………………9
     三、 統計模型法………………………………………………11
     第三節 選擇權理論法及其他新種方法………………………….14
     第三章 信用風險模型之實際運用………………………………….34
     第四章 我國某銀行企金金融信用評等系統介紹………………….40
     第一節 評等步驟………………………………………………….40
     第二節 定量評分………………………………………………….40
     第三節 定性評分………………………………………………….48
     第四節 信用評分與信用等級……………………………………..49
     第五節 信用評等之實務運用……………………………………..50
     第五章 授信個案分析……………………………………………….53
     第一節 授信個案內容……………………………………………..53
     一、 A公司……………………………………………………53
     二、 B公司……………………………………………………55
     三、 C公司……………………………………………………57
     四、 D公司……………………………………………………59
     五、 E公司……………………………………………………61
     第二節 信用評等未考量因素之彙整分析……………………….63
     第六章 結論與建議…………………………………………………..66
     參考文獻………………………………………………………………..70
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0092932213en_US
dc.subject (關鍵詞) 銀行授信zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 內部信用評等zh_TW
dc.title (題名) 內部信用評等系統在銀行授信決策實務運用之探討-以國內某銀行為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1.台灣經濟新報,「TCRI方法論:TEJ企業信用風險指標(Taiwan Corporate Credit Risk Index)」,台灣經濟新報網站。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2.沈中華、忻維毅,「中小企業違約機率的預測-考慮極端值」,金融風險管理季刊95年3月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3.沈中華、張家華,「產業違約率及景氣循環」,金融風險管理季刊94年12月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4.沈中華,「銀行評比:推估品質一致的盈餘」,金融風險管理季刊94年9月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. 沈中華,「資產組合風險預測:Default Correlation 及 Asset Correlation」,金融風險管理季刊94年3月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. 沈中華,「BaselⅡ的缺點及改進建議」,台灣金融財務季刊第四輯第一期。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. 沈中華、賴柏志、張家華,「總體經濟因素在Basel II資本適足率公式的內涵及意義」,金融風險管理季刊94年6月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. 阮正治、江景清,「台灣企業信用評分模型建置與驗證」,信用資訊月刊93年6月號zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. 阮正治、敬永康,「中小企業信用評分研究」,信用資訊月刊92年10月號。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10. 徐如慧,「現行信用風險模型之評估」,證交資料第494期,92年6月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11. 耿智群,「信用風險模型應用於金融資產證券化之研究 – 以CreditMetricsTM為例」,國立中山大學財務管理碩士班碩士論文,93年6月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12. 陳柏宏,「我國票券金融公司保證承銷違約機率之實證研究」,國立中山大學財務管理碩士班碩士論文,93年6月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13. 陳錦村,「商業銀行如何建立信用風險的管理制度」,信用資訊月刊93年1月號。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 15. 曾令寧、陳威光,「信用風險模型簡介 – 信用計量法及信用風險加成法」,存款保險資訊季刊,第13卷第2期。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16. 黃明祥、許光華、黃榮彬、陳鈺玲,「KMV模型在台灣金融機構信用風險管理機制有效性之研究」,財金論文叢刊,第3期,29-50,2005年10月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 17. 楊蓁海,「新版巴塞爾資本協定與銀行信用風險測度模型的發展:兼論對我國銀行體系與央行政策的影響」,中央銀行季刊,第27卷第1期。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18. 潘雅慧,「新巴塞爾資本協定及信用風險模型化之研析」,中央銀行季刊,第24卷第2期。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 19. 蕭珍隆,「銀行授信信用風險溢酬之衡量」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文,92年1月。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 20. Anthony Saunders & Linda Allen, “Credit Risk Measurement – New Approaches to Value at Risk and Other Paradigms”, Second Edition, Wiley Finance, Jan. 2002.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 21. Altman, Edward I (1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Predition of Corporate Bankruptcy”, The Journal of Finance, Vol.23, No.4.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 22. Basel Committee on Banking Supervision, “Credit Risk Modelling: Current Practices and Applications”, April 1999.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 23. Beaver, W.H., “Financial Ratios as Predictors of Failure”, Journal of Accounting Research, Vol.4, pp.71-111, 1966.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 24. Black, Fischer and Myron Scholes(1973), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, Vol. 81, No. 3, pp.637-653.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 25. Dutta S. and Shekhar S., “Bond rating: A non-conservative application of neural networks”, Proc. Of the IEEE International Conference on Neural Networks- San Diego, Vol.2, 1988.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 26. E.I. Altman and B. Karlin, “Defaults and Returns on High-Yield Bonds: Analysis through 2000 and Default Outlook”, Working Paper, New York University Salomon Center, January 2001.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 27. JP Morgan (1997), “CreditMetricsTM – Technical Document”, 1st Ed..zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 28. Merton, R.C. (1974), “On the Pricing of Corporate Debt : The Risk Stucture of Interest Rates”, Journal of Finance, Vol.29, No.2.zh_TW