| dc.contributor.advisor | 翁永和 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 林盈鑫 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Lin,ing-shin | en_US |
| dc.creator (作者) | 林盈鑫 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lin,ing-shin | en_US |
| dc.date (日期) | 2004 | en_US |
| dc.date.accessioned | 14-Sep-2009 12:44:20 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-Sep-2009 12:44:20 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-Sep-2009 12:44:20 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0919210261 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/32015 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 行政管理碩士學程 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91921026 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 資料包絡分析法乃是利用數學規劃模式求取決策單位之相對效率，故本研究針對本文針對競爭激烈之金控環境下,14至15家金控子銀行進行推估其經營效率。 銀行經營效率評估，主要以財務比率法、資料包絡法及隨機生產（或成本）邊界法。財務比率法大多利用單一投入與產出之比值，不符合生產函數之理論架構；DEA已經針對投入與產出之關係，作一嚴謹的分析，而能推估數個投入與產出之效率指標，此一效率指標，較能評估各廠商之經營績效。本文運用Farrell對於多項投入及多項產出效率衡量的概念，去推估各金控子銀行從1999年至2004年的經營效率，並建議這些銀行如何去配置最佳技術效率組合。 本研究的結論得出公營金控公司子銀行的績效不如民營金控子銀行來的佳。且金控公司子銀行未來應加強創新，增進風險管理的能力，促使銀行、證券及保險平台的結合，以便提高競爭力。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical programming approach to accessing relative efficiencies within a group of Decision Making Units (DMUS). therefore this research controls the environment in view of this article in view of the competition intense gold next the bank to carry on,14 to 15 Financial company bankings pushes estimates its management efficiency. The bank management efficiency appraised, mainly by Financial Ratio Approachs, Data Envelopment Approachs and The Stochastic production (or cost) Frontier Approachs. The financial ratio Approachs mostly uses the sole investment with to deliver the ratio, does not conform to theory of overhead construction the production function; DEA already aimed at the investment with to deliver the relations, made a rigorous analysis, but could push estimates several investments with to deliver the efficiency target. This efficiency target, comparatively can appraise management achievements various merchants. This article utilizes Farrell delivers the efficiency weight regarding many investments and many items the concept, pushes estimates various Jin K`ungtzu the bank from 1999 to 2004 management efficiency, and suggested how these banks do dispose the best technical efficiency combination. This research conclusion obtains the public-operated gold to control the company sub- bank the achievements to be inferior to privately operated Financial company bankings comes good. Also the gold will control the company sub- bank future to be supposed to strengthen the innovation, will promote the risk management the ability, will urge the bank, the negotiable securities and insures the platform the union, in order to enhancement competitive ability. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 目錄…………………………………………………………………………Ⅰ 表目錄………………………………………………………………………Ⅱ 摘要…………………………………………………………………………Ⅳ 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究方法與內容 5 第三節 研究架構與章節安排 8 第二章 文獻回顧 10 第一節 我國金融體系概述 10 第二節 金控公司 18 第三節 銀行經營績效相關研究 28 第四節 有關效率評估之理論與實證文獻 32 第五節 銀行投入產出項之界定 38 第六節 銀行產出之衡量 40 第三章 實證模型 41 第一節 技術效率評估模型 41 第二節 投入變數與產出變數之選取 44 第三節 Tobit截斷迴歸實證模型 46 第四章 實證結果與詮釋 49 第一節 資料說明 49 第二節 技術效率評估實證結果 51 第三節 Tobit截斷迴歸實證結果 83 第五章 結論與建議 86 參考文獻 92 附錄 100 表 目 錄 表1-1 金融控股公司子銀行概要統計表 4 表1-2 本國銀行整體與金控公司子銀行存放款市占率統計 5 表2-1 台灣地區金融機構統計 14 表2-2 金融機構存款統計 15 表2-3 金融機構放款統計 15 表2-4 存款貨幣機構家數 16 表2-5 直接金融與間接金融趨勢統計 16 表2-6 本國銀行獲利率 17 表2-7 本國銀行逾放比率 17 表2-8 金融控股公司設立現況概要統計表 19 表2-9 14家金融控股公司子公司類別概要統計 21 表2-10 衡量銀行經營績效的財務比率法 31 表2-11 國內外有關銀行績效效率評估之文獻整理 36 表4-1 投入及產出變數表 49 表4-2 台灣地區消費者物價指數銜接表 50 表4-3 金控公司子銀行整體技術效率評估結果彙整 51 表4-4 金控公司子銀行整體技術效率趨勢統計表 54 表4-5 金控公司子銀行個別技術效率統計表-中國信託商業銀行 58 表4-6 中國信託商業銀行各年度技術效率統計表 58 表4-7 金控公司子銀行個別技術效率統計表-中國國際商業銀行 59 表4-8 中國國際商業銀行各年度技術效率統計表 59 表4-9 金控公司子銀行個別技術效率統計表-中華開發工業銀行 60 表4-10 中華開發工業銀行各年度技術效率統計表 60 表4-11 金控公司子銀行個別技術效率統計表-日盛國際商業銀行 61 表4-12 日盛國際商業銀行各年度技術效率統計表 61 表4-13 金控公司子銀行個別技術效率統計表-台北富邦銀行 62 表4-14 台北富邦銀行各年度技術效率統計表 62 表4-15 金控公司子銀行個別技術效率統計表-台新國際商業銀行 63 表4-16 台新國際商業銀行各年度技術效率統計表 63 表4-17 金控公司子銀行個別技術效率統計表-台灣新光商業銀行 64 表4-18 台灣新光商業銀行各年度技術效率統計表 64 表4-19 金控公司子銀行個別技術效率統計表-玉山商業銀行 65 表4-20 玉山商業銀行各年度技術效率統計表 65 表4-21 金控公司子銀行個別技術效率統計表-交通銀行 66 表4-22 交通銀行各年度技術效率統計表 66 表4-23 金控公司子銀行個別技術效率統計表-建華商業銀行 67 表4-24 建華商業銀行各年度技術效率統計表 67 表4-25 金控公司子銀行個別技術效率統計表-國泰世華商業銀行 68 表4-26 國泰世華商業銀行各年度技術效率統計表 68 表4-27 金控公司子銀行個別技術效率統計表-第一商業銀行 69 表4-28 第一商業銀行各年度技術效率統計表 69 表4-29 金控公司子銀行個別技術效率統計表-復華商業銀行 70 表4-30 復華商業銀行各年度技術效率統計表 70 表4-31 金控公司子銀行個別技術效率統計表-華南商業銀行 71 表4-32 華南商業銀行各年度技術效率統計表 71 表4-33 金控公司子銀行各家技術效率值統計表 72 表4-34 金控公司子銀行官股色彩與民營色彩技術效率值統計比較 73 表4-35 金控公司子銀行消費金融業務排序表 75 表4-36 金控公司子銀行技術效率值以2004年排序 76 表4-37 金控公司子銀行業務分散性統計 77 表4-38 銀行流動性、利率敏感性、主要業務成長力與CCR相關性分析表 80 表4-39 銀行主要營業收入項目與營業支出項目與CCR相關性分析表 81 表4-40 金控子銀行主要項目與CCR相關性分析表 82 表4-41 Tobit截斷迴歸模型實證結果 83 圖 目 錄 圖1-1 國內生產毛額結構（1996-2005.3） 2 圖1-2 研究架構 9 圖2-1 金融控股公司跨業經營圖 23 圖4-1 金融控股公司子銀行三項效率值趨勢圖 55 圖4-2 各年度金融控股公司子銀行各項效率值等於1家數統計圖 55 圖4-3 金控公司子銀行整體技術效率趨勢 79 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0919210261 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料包絡分析法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 效率衡量 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 金控子銀行 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Data Envelopment Analysis (DEA) | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | efficiency measurement | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Financial holdings company bankings | en_US |
| dc.title (題名) | 我國金融控股公司子銀行經營績效之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | －資料包絡法之應用 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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