| dc.contributor.advisor | 林基煌 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 駱琬瑜 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Lo, Wanyu | en_US |
| dc.creator (作者) | 駱琬瑜 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lo, Wanyu | en_US |
| dc.date (日期) | 2006 | en_US |
| dc.date.accessioned | 17-Sep-2009 18:38:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 17-Sep-2009 18:38:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 17-Sep-2009 18:38:09 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0094362009 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/33857 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 管理碩士學程(AMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94362009 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 95 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 為因應新巴賽爾資本協定(BaselⅡ)於2007年開始實施，金管會與各大銀行莫不致力於相關作業流程與法規的修訂。根據巴賽爾監理委員會統計，銀行面對的風險以信用風險占60%的比重最高，可見信用風險對銀行風險控管的重要性。依BaselⅡ信用風險內部評等法的規範，銀行對每個授信戶均需估計一個一年期的違約機率(PD)。針對銀行對企業的授信放款，本研究採用計量模型Logistic Regression model建置企業信用風險預警模型，並與Altman(1983)的Z-score model比較其模型預測能力，以期降低專家意見法最為人所詬病的缺乏一致性與客觀性的問題。
研究結果顯示，以財務變數加上公司治理變數並以規模為控制變數的logistic regression model比Altman(1983)提出的Z-score model更能有效降低型一誤差和型二誤差並提高整體的歸類正確率；在危機發生前一年、前兩年，財務變數仍具有鑑別力；但在財務危機發生前三年所有的財務變數已不具鑑別力，反而是公司治理變數較具鑑別力，故可知財務數據為落後指標，公司治理變數為鑑別企業發生財務危機事件的領先指標。實證結果證明，若企業長期公司治理不佳將不利於公司經營獲利。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要....................................................Ⅰ目錄....................................................Ⅱ表目錄..................................................Ⅳ圖目錄..................................................Ⅵ第一章 緒論.............................................1第一節 研究動機..........................................2第二節 研究目的..........................................6第三節 研究議題..........................................7第四節 研究架構..........................................8第二章 文獻回顧.........................................10 第一節 信用風險模型相關文獻探討...........................10第二節 公司治理與信用風險相關文獻探討......................15第三節 新巴賽爾資本協定(BaselⅡ)及其對信用風險的評估........18第四節 文獻回顧對本研究的意涵.............................25第三章 研究方法.........................................28 第一節 資料來源與財務危機之定義...........................28第二節 樣本選取與研究期間................................29第三節 研究模式.........................................36第四章 實證分析..........................................42第一節 計量模型—logistic regression model 實證結果.......42第二節 Altman的Z-score model 實證結果...................54 第三節 模型預測能力分析綜合比較............................56第四節 小結..............................................63第五章 結論與建議.........................................65第一節 研究結論...........................................65第二節 研究建議---對政府、銀行、企業經營者..................66第三節 研究限制..........................................67第四節 後續研究建議.....................................68 參考文獻.................................................70 | zh_TW |
| dc.format.extent | 50353 bytes | - |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094362009 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 信用風險 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 公司治理 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 新巴塞爾資本協定 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 財務危機 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | logistic regression | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Z score | en_US |
| dc.title (題名) | 應用財務指標與公司治理建立企業財務危機預警模型 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分 | zh_TW |
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