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題名 信用衍生性商品之評價:應用物件導向程式設計
作者 胡修銘
貢獻者 江彌修
胡修銘
關鍵詞 信用風險
物件導向程式
擔保債權憑證
probability bucketing
日期 2005
上傳時間 17-Sep-2009 19:03:28 (UTC+8)
摘要 為了使信用衍生性金融商品的評價過程更有效率,並且能使評價程式具有再使用性以及相互溝通的功能,故本文使用「物件導向程式設計」的觀念來進行評價模型的建構。
本文於評價信用風險衍生性商品時,導入物件導向觀念之資料抽象化與程序抽象化的方式,首先建立評價過程中的元件與工具的程式類別,進入評價時即可由類別來建立物件。為了讓各程式物件在評價過程能互相溝通並交換資訊,則必須以繼承或引入C++標頭檔案等方式來建立各類別之間的相互關係。
完成建構物件導向的評價類別模型之後,可以開始宣告商品類別之物件以進行商品的評價。物件導向程式設計在此除了可以將一籃子違約交換契約以及擔保債權憑證的評價方法轉化為程式碼以利評價,亦可藉由「繼承」的物件技術觀念來試著評價更為複雜的CDO Squared;並可以發揮程式的「再使用性」使不同規格的商品的評價過程更為簡便。
參考文獻 Andersen, L., J. Sidenius, and S. Basu (2003), “All your hedges in one basket,” RISK, November 2003.
Andersen, L. and J. Sidenius (2004), “Extensions to the Gaussian copula:random recovery and random factor loadings,” working paper, Bank of America, June.
Bluhm, C., L. Overbeck and C. Wagner (2002), An introduction to credit risk modeling, Chapman & Hall.
Burtschell, X., J.-P. Laurent. and J. Gregory (2005), “A comparative analysis of CDO pricing models”, working papers, BNP-Paribas.
Hull, J. and A. White (2004), “Valuation of a CDO and an n-th to default CDS without Monte Carlo simulation,” Journal of Derivatives 12(2), pages 8-48.
Hull, J. and A. White (2005), “The perfect copula,” working paper, Joseph L. Rotman School of Management, University of Toronto..
Jarrow, R., D. Lando, and S. Turnbull (1997), “A Markov model for the term structure of credit spread,” Review of Financial Studies 10, pages 481- 523.
Jarrow, R. and S. Turnbull (1995), “Pricing derivatives on financial securities subject to credit risk,” Journal of Finance 50, pages 53- 85.
Jarrow, R. and F. Yu (2001), “Counterparty risk and the pricing of defaultable securities,” The Journal of Finance 56, pages 1765- 1799.
Laurent, J.P. and J. Gregory (2003), “Basket default swaps, CDO’s and factor copulas,” working paper, ISFA Actuarial School, University of Lyon
Li, D. X. (2000), “On default correlation: A copula function approach,” The RiskMetrics Group working paper number 99-07
Merton, R. (1974), “On the pricing of corporate debt:The risk structure of interest rates,” Journal of Finance 29, pages 449-470.
蔡麗君(2005),隨機違約強度模型下CDO之評價與分析-Copula方法,國立政治大學金融研究所。
描述 碩士
國立政治大學
金融研究所
93352030
94
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093352030
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 江彌修zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 胡修銘zh_TW
dc.creator (作者) 胡修銘zh_TW
dc.date (日期) 2005en_US
dc.date.accessioned 17-Sep-2009 19:03:28 (UTC+8)-
dc.date.available 17-Sep-2009 19:03:28 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 17-Sep-2009 19:03:28 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0093352030en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/33998-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 金融研究所zh_TW
dc.description (描述) 93352030zh_TW
dc.description (描述) 94zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 為了使信用衍生性金融商品的評價過程更有效率,並且能使評價程式具有再使用性以及相互溝通的功能,故本文使用「物件導向程式設計」的觀念來進行評價模型的建構。
本文於評價信用風險衍生性商品時,導入物件導向觀念之資料抽象化與程序抽象化的方式,首先建立評價過程中的元件與工具的程式類別,進入評價時即可由類別來建立物件。為了讓各程式物件在評價過程能互相溝通並交換資訊,則必須以繼承或引入C++標頭檔案等方式來建立各類別之間的相互關係。
完成建構物件導向的評價類別模型之後,可以開始宣告商品類別之物件以進行商品的評價。物件導向程式設計在此除了可以將一籃子違約交換契約以及擔保債權憑證的評價方法轉化為程式碼以利評價,亦可藉由「繼承」的物件技術觀念來試著評價更為複雜的CDO Squared;並可以發揮程式的「再使用性」使不同規格的商品的評價過程更為簡便。
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dc.description.tableofcontents 謝辭 4
論文摘要 5
第一章 緒論 6
第一節 研究動機 6
第二節 論文架構 8
第二章 文獻回顧 11
第一節 信用衍生性商品介紹 11
第二節 信用風險評價模型 14
第三節 信用衍生性商品評價模式 15
第三章 研究方法 18
第一節 商品評價流程 18
第二節 評價模型 23
第三節 物件導向程式 26
第四節 程式實作 29
第四章 研究結果 50
第一節 一籃子違約交換契約(BDS)之評價 50
第二節 擔保債權憑證(CDO)之評價 54
第三節 CDO-Squared之評價 58
第五章 論文結論 64
第一節 後續研究方向 64
第二節 結論 66
參考文獻 67
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dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093352030en_US
dc.subject (關鍵詞) 信用風險zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 物件導向程式zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 擔保債權憑證zh_TW
dc.subject (關鍵詞) probability bucketingen_US
dc.title (題名) 信用衍生性商品之評價:應用物件導向程式設計zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) Andersen, L., J. Sidenius, and S. Basu (2003), “All your hedges in one basket,” RISK, November 2003.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Andersen, L. and J. Sidenius (2004), “Extensions to the Gaussian copula:random recovery and random factor loadings,” working paper, Bank of America, June.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Bluhm, C., L. Overbeck and C. Wagner (2002), An introduction to credit risk modeling, Chapman & Hall.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Burtschell, X., J.-P. Laurent. and J. Gregory (2005), “A comparative analysis of CDO pricing models”, working papers, BNP-Paribas.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Hull, J. and A. White (2004), “Valuation of a CDO and an n-th to default CDS without Monte Carlo simulation,” Journal of Derivatives 12(2), pages 8-48.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Hull, J. and A. White (2005), “The perfect copula,” working paper, Joseph L. Rotman School of Management, University of Toronto..zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Jarrow, R., D. Lando, and S. Turnbull (1997), “A Markov model for the term structure of credit spread,” Review of Financial Studies 10, pages 481- 523.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Jarrow, R. and S. Turnbull (1995), “Pricing derivatives on financial securities subject to credit risk,” Journal of Finance 50, pages 53- 85.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Jarrow, R. and F. Yu (2001), “Counterparty risk and the pricing of defaultable securities,” The Journal of Finance 56, pages 1765- 1799.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Laurent, J.P. and J. Gregory (2003), “Basket default swaps, CDO’s and factor copulas,” working paper, ISFA Actuarial School, University of Lyonzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Li, D. X. (2000), “On default correlation: A copula function approach,” The RiskMetrics Group working paper number 99-07zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Merton, R. (1974), “On the pricing of corporate debt:The risk structure of interest rates,” Journal of Finance 29, pages 449-470.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 蔡麗君(2005),隨機違約強度模型下CDO之評價與分析-Copula方法,國立政治大學金融研究所。zh_TW