| dc.contributor.advisor | 李怡宗 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Lee, Yi-Tsung | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 周美慧 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chou, Mei - Hui | en_US |
| dc.creator (作者) | 周美慧 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chou, Mei - Hui | en_US |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 09:03:42 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 09:03:42 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 09:03:42 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0093353025 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34226 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 會計研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93353025 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 財務預測相較於歷史性財務報表而言，其決策之攸關性較大。我國自民國80年5月起開始實施強制性財務報表迄今，已成為資本市場中相當重要的訊息，惟隨著我國證券市場規模逐步擴大，公司面臨之經濟環境日趨複雜，為符合國際作法及實務需要，故行政院金融監督管理委員會證券期貨局於93年12月9日依據證券交易法第三十六條之一，發布金管證六字第930005938號函，修正財務預測制度改採自願公開方式（並得以簡式或完整式方法擇一為之），並參考國外有關預測性資訊公開之相關規定及實務運作方式，配合相關配套措施，以增進資本市場效率及決策品質。 宣告取消財務預測強制公開揭露制度後，實證結果顯示：(1)對股價會產生一負向的效果，有顯著的負向異常報酬產生，且消息提前反應於市場上；在交易量方面，有顯著異常增加的情形發生。(2)對資訊特性不同分組採單變量分析，結果顯示公司規模及分析師人數可解釋宣告效果大小，兩組之間均達顯著水準。(3)公司規模越大時，股價反應越小，顯示公司規模與宣告異常報酬率間呈負向關係，亦即規模效果存在；但交易量反應越大。(4)分析師人數越多時，股價反應越小；但交易量反應越大，且較少分析師人數公司來得顯著。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Financial forcast is more relevant than historical financial statements. Our country began to implement the mandatory financial forcast since May, 1991, has already become a very important information in the capital market. While the economic environment becoming complicated, in order to meet international practices, so on December 9, 1993, change the firm can dicide disclosure their financial forcast by themselves, in order to promote the efficiency of capital market and decision quality. The empirical results show that：(1) For stock price, it will produce negative effect; on the other hand, trading volume is significant increaseing. (2) For groups with different level of information characteristics, the results show that firm size and the number of ananlysts can explain that declaring effect. (3) When the size of firm is larger, the stock price is smaller; but the trading volume is larger. (4) The number of analysts is larger, the response of stock price is smaller; but the trading volume is larger in response. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 IABSTRACT II誌謝 III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VI第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 論文架構 3第二章 文獻探討與回顧 5 第一節 我國財務預測制度之規定及沿革 5 第二節 美國財務預測制度之規定及沿革 13 第三節 盈餘預測宣告之相關研究 20 第四節 會計方法變動宣告效果之相關研究 22 第五節 資訊不對稱之相關研究 23第三章 研究方法 26 第一節 研究假說 26 第二節 變數衡量 28 第三節 研究樣本的資料來源及選取標準 35 第四節 分析方法 36第四章 實證結果及分析 41 第一節 樣本及相關變數之基本分析 41 第二節 法令發佈日資訊內涵之實證研究 50 第三節 首次見報日資訊內涵之實證研究 69第五章 結論及建議 87 第一節 結論 87 第二節 研究限制 88 第三節 建議 89參考文獻 91《圖目錄》圖1-3-1 研究流程架構圖 4圖3-3-1 事件研究設計架構 29圖4-2-1 全部樣本之平均異常報酬率趨勢圖（法令發佈日） 51圖4-2-2 全部樣本之平均異常交易量（以特定公司本身之成交量中位數平減）趨勢圖(法令發佈日) 54圖4-2-3 全部樣本之平均異常交易量（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）趨勢圖(法令發佈日) 57圖4-3-1 全部樣本之平均異常報酬率趨勢圖（首次見報日） 70圖4-3-2 全部樣本之平均異常交易量（以特定公司本身之成交量中位數平減）趨勢圖(首次見報日) 73圖4-3-3 全部樣本之平均異常交易量（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）趨勢圖(首次見報日) 75《表目錄》表3-4-1 相關係數的強度大小與意義 39表4-1-1 樣本分佈情形 41表4-1-2 各變數之敘述性統計量表（法令發佈日） 43表4-1-3 各變數之敘述性統計量表（首次見報日） 44表4-1-4 各變數之相關係數矩陣（法令發佈日） 46表4-1-5 各變數之相關係數矩陣（首次見報日） 48表4-1-6 KOLMOGOROV – SMIRNOV TEST（法令發佈日） 49表4-1-7 KOLMOGOROV – SMIRNOV TEST（首次見報日） 49表4-2-1 全部樣本之平均異常報酬率與累積平均異常報酬率表（大窗口）（法令發佈日） 52表4-2-2 全部樣本之累積平均異常報酬率表（小窗口）（法令發佈日） 53表4-2-3 全部樣本之平均異常交易量與累積平均異常交易量表（大窗口）(以特定公同本身之成交量中位數平減)(法令發佈日) 55表4-2-4 全部樣本之累積平均異常交易量表（小窗口）（法令發佈日） 56表4-2-5 全部樣本之平均異常交易量與累積平均異常交易量表（大窗口）(以特定公司本身之成交週轉率中位平減)(法令發佈日) 58表4-2-6 全部樣本之累積平均異常交易量表（小窗口）（法令發佈日） 59表4-2-7 分組樣本之累積平均異常報酬率表（1）－依公司規模分組（法令發佈日） 60表4-2-8 分組樣本之累積平均異常報酬率表（2）－依分析師人數分組（法令發佈日） 61表4-2-9 分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交量中位數平減）（1）－依公司規模分組(法令發佈日) 62表4-2-10分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交量中位數平減）（2）－依分析師人數分組(法令發佈日) 63表4-2-11分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）（1）－依公司規模分組（法令發佈日） 64表4-2-12分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）（2）－依分析師人數分組（法令發佈日） 65表4-2-13方程式（11）及（12）之迴歸分析結果表（法令發佈日） 67表4-3-1 全部樣本之平均異常報酬率與累積平均異常報酬率表（大窗口）（首次見報日） 71表4-3-2 全部樣本之累積平均異常報酬率表（小窗口） 72表4-3-3 全部樣本之平均異常交易量與累積平均異常交易量表 74（以特定公司本身之成交量中位數平減）（首次見報日） 74表4-3-4 全部樣本之累積平均異常交易量表（小窗口）（首次見報日） 75表4-3-5 全部樣本之平均異常交易量與累積平均異常交易量表 76（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）（首次見報日） 76表4-3-6 全部樣本之累積平均異常交易量表（小窗口）（首次見報日） 77表4-3-7 分組樣本之累積平均異常報酬率表（1）－依公司規模分組（首次見報日） 78表4-3-8 分組樣本之累積平均異常報酬率表（2）－依分析師人數分組（首次見報日） 79表4-3-9 分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交量中位數平減）（1）－依公司規模分組（首次見報日） 80表4-3-10分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交量中位數平減）（2）－依分析師人數分組（首次見報日） 81表4-3-11分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）（1）－依公司規模分組（首次見報日） 82表4-3-12分組樣本之累積平均異常交易量表（以特定公司本身之成交週轉率中位數平減）（2）－依分析師人數分組（首次見報日） 83表4-3-13方程式（11）及（12）之迴歸分析結果表（首次見報日） 85 | zh_TW |
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| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093353025 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 財務預測 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資訊內涵 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 公司規模 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 分析師人數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Financial forecast | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Information content | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Firm size | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Number of analysts | en_US |
| dc.title (題名) | 取消財務預測強制公開揭露制度之資本市場反應 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The capital market reaction to the abolishment of mandated financial forecast | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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