dc.contributor.advisor | 林佳瑩 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | 戴伯偉 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | Tai, po wei | en_US |
dc.creator (作者) | 戴伯偉 | zh_TW |
dc.creator (作者) | Tai, po wei | en_US |
dc.date (日期) | 2005 | en_US |
dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 10:45:52 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 18-Sep-2009 10:45:52 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 10:45:52 (UTC+8) | - |
dc.identifier (Other Identifiers) | G0093254001 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34622 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 社會學研究所 | zh_TW |
dc.description (描述) | 93254001 | zh_TW |
dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 無論是試圖理解台灣地區過去五十五年來的平均餘命會逐漸增加的原因,或是台灣地區人口結構成長變化的情形,甚至是探討未來人口老化政策或是追求死亡率法則終極目標等等議題,我們首先應該設法了解過去五十五年來的年齡別死亡率是如何轉變的。而本研究最終目的則是希望能夠提供一個不同於以往傳統人口學的分析方法來觀察我們週遭人口變化的情形。 本研究嘗試運用「網絡結構相似性(Structural Equivalence)」的觀念,先找出具有相似年齡別死亡模式結構的年代,進而區分出擁有不同年齡別死亡率模式的年代階段。再根據不同的年代階段,找出在每一年代類型中各年齡別死亡率是如何進行變遷。 經由網絡結構相似性區分歷年的男性與女性年齡別死亡模式的年代類型,我們可以發現男性與女性的年齡別死亡模式類型,相當類似。根據年與年的網絡結構相似性,男性以及女性在過去五十五年來年齡別死亡模式都可以區分出五個不同的年齡別模式階段。而透過歷年MDS圖形來觀察嬰幼兒人口以及老年人口的年齡別死亡率的移動情形,更可以證明,歷年年齡別死亡模式的變遷和嬰幼兒以及老年人口死亡率改善移動的情形是息息相關。 因此透過結構地位相似性的分析概念以及MDS空間結構距離的呈現,證明了台灣地區歷年年齡別死亡模式的變遷,的確和嬰幼兒人口以及老年人口年齡別死亡率的下降有關。更表示運用網絡結構的分析概念來分析人口事件也是可行的。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 第壹章 研究背景與目的 ....................................01 第一節 台灣地區死亡率現況 ................................01 第二節 粗死亡率以及標準化死亡率的缺陷......................03 第三節 人類死亡率法則的啟示...............................06 第四節 研究目的..........................................06第貳章 文獻探討...........................................08 第一節 死亡率法則........................................08 第二節 死亡率轉型的研究...................................11第參章 台灣歷年年齡別死亡率的變遷情形.......................14 第一節 歷年年齡別死亡率之初步描述以及變遷趨勢...............14 第二節 歷年年齡別死亡率之變遷趨勢..........................20 第三節 過去五十五年來年齡別死亡模式及其年代分類的意義........26第肆章 結構地位均等性分析方法..............................27 第一節 相關研究文獻......................................27 第二節 研究方法與分析資料.................................30第伍章 分析結果...........................................34 第一節 歷年年齡別死亡模式的結構相似性區分...................34 第二節 每年各年齡別死亡率之次團體變遷過程...................38 第三節 歷年年齡別死亡模式的變遷過程........................41第陸章 結論與限制.........................................44 第一節 研究總結..........................................44 第二節 研究限制與貢獻....................................46參考文獻...................................................47附錄1. 台閩地區歷年人口統計資料來源...........................50附錄2. 兩性歷年各年齡別死亡率自身差異MDS 圖...................53圖表目錄圖次圖1、歷年粗死亡率變遷圖.........................................01圖2、歷年死亡人數增加趨勢圖......................................02圖3、歷年標準化粗死亡率變遷圖 (以2000年人口數以及死亡數為基準).........................03圖4、歷年死亡人口金字塔.........................................04圖5、歷年人口金字塔.............................................05圖6、年齡別死亡率曲線...........................................09圖7、歷年各年齡別死亡率趨勢圖_女性..............................15圖8、歷年各年齡別死亡率趨勢圖_男性..............................16 圖9、特殊年齡別死亡率現象-缺口.................................17圖10、男性15~19歲以及20~24歲人口年齡別死亡率歷年趨勢圖.........19圖11、女性零歲人口年齡別死亡率 (上)、 10~14歲人口年齡別死亡率(下)分布狀況及回歸直線............21圖12、各年齡別死亡率歷年下降速率圖..............................24圖13、1977年兩性年齡別死亡率分布圖..............................24圖14、女性1950~2004年齡別死亡率結構相似之年代區分 _Cluster圖形.............................................34圖15、男性1950~2004年齡別死亡率結構相似之年代區分 _Cluster圖形.............................................36圖16、兩性每年自身年齡別死亡率彼此差異MDS空間結構圖............40表次 表1、回歸配適度.................................................23 表2、年齡別死亡率下降速率.......................................23 | zh_TW |
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dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093254001 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 年齡別死亡率 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 死亡率法則 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 網絡結構相似性 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | MDS空間結構分析 | zh_TW |
dc.title (題名) | 台灣地區年齡別死亡率的變遷模式:1950-2004 | zh_TW |
dc.type (資料類型) | thesis | en |
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