| dc.contributor.advisor | 高安邦 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 黃啟倫 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Huang, Chi-lun | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃啟倫 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Huang, Chi-lun | en_US |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 11:05:39 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 11:05:39 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 11:05:39 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0932550231 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34755 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 財政研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93255023 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本文採用Box and Jenkins（1976）所提出的ARIMA模型來進行時間序列資料的配適，並引入轉換函數模型，以政府高教支出、就業人數與固定資本形成毛額為輸入變數，國民生產毛額為輸出變數。實證結果發現，政府高等教育支出在落後5至6期之後，對於經濟成長會有比較顯著的正面效果。可以解釋為目前一般大專院校畢業生需要一至兩年的時間，以適應職場環境，因此以一般大學的4年修業期間來看，再加上社會新鮮人的適應期，則為6年後，政府對高等教育的投資始會對經濟產生助益。而除了政府高等教育支出可作為經濟成長的領先指標外，當期的經濟表現亦受到前一期經濟表現的影響，有顯著正相關。並且在檢視過轉換函數模型的正確性之後，預測未來5期的國民生產毛額仍是呈現一個上升的趨勢。因此，為促進經濟成長，政府對於高等教育的投資是可以思考的方向之一。然而，必須注意的是高等教育體系的投資，會有一段的時間落後。因此，如要提升國家競爭力，對於高等教育的投資，不但不能荒廢，更應該有長久的規劃。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章、緒論 1第一節、研究動機 1第二節、研究目的 4第三節、研究架構 5第二章、理論探討與文獻回顧 7第一節、經濟成長理論 7第二節、人力資本觀點分析教育支出和經濟成長之關係 10第三節、公共支出觀點分析教育支出和經濟成長之關係 14第四節、本章小結 17第三章、台灣高等教育的發展 19第一節、台灣高等教育的發展演進 19第二節、台灣高等教育支出面分析 24第三節、台灣高等教育未來展望 28第四章、研究設計 30第一節、研究方法與實證模型 30第二節、變數定義與資料來源 40第三節、研究範圍與研究限制 42第四節、本章小結 43第五章、實證結果與分析 45第一節、輸出變數與輸入變數的ARIMA模式 45第二節、轉換函數模式 49第三節、轉換函數的預測結果 52第四節、本章小結 54第六章、結論與建議 56參考文獻 58 | zh_TW |
| dc.format.extent | 42648 bytes | - |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0932550231 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 政府高等教育支出 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | ARIMA模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 轉換函數模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 經濟成長 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 政府高等教育支出與經濟成長 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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