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題名 應用組合預測於信用風險之衡量
作者 楊棟樑
貢獻者 周文賢<br>沈中華
Chow, Wayne S.<br>Shen, Chung-Hua
楊棟樑
關鍵詞 信用風險
選擇權評價模式
危機
違約
Z-score
Credit Risk
KMV
Merton
日期 2003
上傳時間 18-Sep-2009 13:28:39 (UTC+8)
摘要 銀行或金融機構面對的風險眾多,包括信用風險、市場風險、作業風險、法律風險、系統風險與國家主權風險等。2001年公佈的巴塞爾新資本協定(Basel II),對於信用風險有全新的規範,使得金融機構為了提升競爭力,而致力改革。國內銀行也需加強信用風險管理,減少壞帳,增加獲利,以面對全球化的考驗。
判斷公司違約情形是風險管理者的主要責任,管理者利用各種模式,加以評估公司狀況,而面對模式的不同,會產生不同的結果,使管理者缺乏單一指標,可供遵循。本研究以此為出發點,以統計模式構建組合預測,期能簡化管理者的決策過程。
首先介紹多種信用風險模式,及國內外相關實證。然後針對兩種信用風險模式,Z-score與Merton選擇權模式,研究在台灣的適用情形。Z-score代表公司財務資訊,為一個落後指標;Merton選擇權模式代表市場資訊,是一個領先指標;本研究將兩項指標應用Logit迴歸予以組合,期能得到一個較佳的指標。組合結果顯示,組合預測能夠整合Z-score與Merton選擇權兩種模式,得到一個較好的預測正確率,判斷公司是否可能發生危機。在危機發生前一年時,判斷正確率高達90%,但是離危機發生時點越遠,組合預測的結果會近似於鑑別分析結果,其主要原因為Merton選擇權模式的不適用。
本研究提出了若各種預測指標對同一家公司的信用風險評估不同,則可以經由組合預測,得到一個綜合結果,以減少指標間互相衝突所造成的差異,與風險作業人員誤判的可能,並可提供風險管理者作為執行業務的參考。
參考文獻 中文部份
(1)張大成(2003),「違約機率與信用評分模型」,台灣金融財務季刊,第4卷,第1期,pp.19-37。
(2)王濟川、郭志剛(2003),Logistic迴歸模型-方法及與應用,台北:五南圖書。
(3)張宸豪(2003),「以KMV的違約風險衡量模式-EDF評估美國上市公司的違約機率」,元智大學管理研究所未出版之碩士論文。
(4)紀麗秋(2002),「出口貿易信用風險模型之研究-以亞太地區為例」,台灣金融財務季刊,第3卷,第1期,pp.81-116。
(5)張大成、劉宛鑫、沈大白(2002),「信用評等模型之簡介」,中國商銀月刊,第21卷,第11期,pp.1-5。
(6)沈大白、張大成、劉宛鑫(2002),「運用類神經網路建構財務危機預警模型」,貨幣觀測與信用評等,第38期,pp.95-112。
(7)周大慶、沈大白、張大成、敬永康、柯瓊鳳(2002),風險管理新標竿-風險值理論與應用,台北:智勝文化。
(8)夏百陽(2002),「上市公司財務危機預警模式」,銘傳大學金融研究所未出版之碩士論文。
(9)林妙宜(2002),「公司信用風險之衡量」,政治大學金融研究所未出版之碩士論文。
(10)張宸豪(2002),「以KMV的違約風險衡量模式-EDF評估美國上市公司的違約機率」,元智大學管理研究所未出版之碩士論文。
(11)謝雪妮(2002),「信用風險評等系統之研究」,彰銀資料,第51卷,第8期,pp.11-32。
(12)紀麗秋(2002),「出口貿易信用風險模型之研究-以亞太地區為例」,台灣金融財務季刊,第3卷,第1期,pp.81-116。
(13)王懷德(2002),「KMV模型於國內未上市、未上櫃之公開發行公司之研究」,東吳大學會計研究所未出版之碩士論文。
(14)李桐豪、呂美惠(2000),「金融機構房貸客戶授信評量模式分析-Logistic迴歸之應用」,台灣金融財務季刊,第1卷,第1期,pp.1-20。
(15)饒多年(2001),「從選擇權觀點探討我國上櫃公司違約距離與違約風險」,交通大學經營管理研究所未出版之碩士論文。
(16)周文賢(2001),多變量統計分析-SAS/STAT使用方法,台北:智勝文化。
(17)沈中華、鄧志豪(2000),「銀行及投資人如何由財務報表偵測地雷公司」,存款保險資訊季刊,第14卷,第1期,pp.56-79。
(18)唐淑娟(2000),「台灣地區鳳梨零售價格預測之研究-灰預測、類神經網路與組合預測之應用」,屏東科技大學農企管理研究所未出版之碩士論文。
(19)池千駒(1999),「運用財務性、非財務性資訊建立我國上市公司財務預警模式」,成功大學會計研究所未出版之碩士論文。
(20)沈中華、王儷容(1998),金融期貨與選擇權市場,台北:五南。
(21)林鴻傑(1996),「建立企業財務危機預警模型之研究-以台灣地區紡織業股票上市公司為例」,大葉大學事業經營研究所未出版之碩士論文。
(22)卓怡如(1995),「財務危機預警模型之建立-以上市及未上市公司為例」,台灣大學財務金融研究所未出版之碩士論文。
(23)陳宗玄(1994),「台灣肉類動態需求體系之研究」,中興大學農業經濟所未出版之博士論文。
(24)黃文隆(1993),「財務危機預警模式建立預驗證」,東吳大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
(25)潘玉葉(1990),「台灣股票上市公司財務危機預警分析」,淡江大學管理科學研究所未出版之博士論文。
(26)陳文生(1989),「財務分析應用於銀行放款信用評估之研究」,中山大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
(27)劉怡顯(1989),「一般物價水準調整後對財務危機預測模式的影響」,淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
(28)黃小玉(1988),「銀行放款信用評估模式之研究-最佳模式之選擇」,淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
(29)邱萬益(1986),「組合預測之研究」,清華大學應用數學研究所未出版之碩士論文。
(30)陳明賢(1985),「財務危機預測之計量分析研究」,台灣大學商學研究所未出版之碩士論文。
(31)陳肇榮(1983),「運用財務比率預測企業危機之實證研究」,政治大學企業管理研究所未出版之博士論文。
(32)何太山(1977),「運用區別分析建立商業放款信用評分制度」,政治大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
英文部分
(1)Altman, E.I. (1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy”, Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609.
(2)Altman, E.I. and A. Saunders (1998), “Credit risk measurement : Developments over the last 20 years”, Journal of Banking & Finance, Vol.21, pp.1721-1742.
(3)Bahnson, P.R. and J.W. Bartley (1992), “The Sensitivity of Failure Prediction Models to Alternative Definitions of Failure,” Advances in Accounting, pp.255-278.
(4)Beaver, W.H. (1966), “Financial Ratio as Predictors of Failure”, Journal of Accounting Research, Supplement, pp.71-102.
(5)Black, F. and M. Scholes. (1973), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, May-Jun, pp.637-654.
(6)Blum, M. (1974), “Failing Company Discriminant Analysis”, Journal of Accounting Research, Spring, pp.1-25.
(7)Booth, P.J. (1983), “Decomposition measures and the Prediction of Financial Failure”, Journal of Business Finance and Accounting, pp.67-84.
(8)Chase, C.W. Jr. (2000), “Composite Forecasting :Combining Forecasts for Improved Accuracy”, The Journal of Business Forecasting, Summer, pp.2-22.
(9)Deakin, E.B. (1972), “A Discriminant Analysis of Predictors of Failure”, 0Journal of Accounting Research, Spring, pp.167-179.
(10)Espahodi, P. (1991), “Identification of Problem Banks and Binary Choice Models”, Journal of Banking and Finance, Vol.15, No.1, pp.53-71.
(11)Granger, C.W.J. and R. Ramanathan (1984), “Improved Methods of Combining Forecasts”, Journal of Forecasting, Vol.3, pp.197-204.
(12)Kamstra, M. and P. Kennedy (1998), “Combining qualitative forecasts using logit”, International Journal of Forecasting, Vol.14, pp.83-93.
(13)Kamstra, M., P. Kennedy and T.K. Suan (2001), “Combining Bond Rating Forecasts Using Logit”, The Financial Review, Vol.37, pp.75-96.
(14)Kane, G.D. and L. Patricia (1998), “The Impact of Recession on The Prediction of Corporate Failure”, Journal of Business and Accounting, Vol.25, No.1 pp.167-186.
(15)KMV. (2000), “The KMV EDF Credit Measure and Probabilities of Default”, San Francisco, KMV Corporation.
(16)Merton, R.C. (1974), “On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates”, Journal of Finance, June, pp.449-470.
(17)Martin, D. (1977), “Earning Warning of Bank Failure: A Logit Regression Approach”, Journal of Banking and Finance, Vol.1, pp.249-276.
(18)Mensah, Y.M. (1984), “An Examination of the Stationary of Multivariate Bankruptcy Prediction Models: A Methodological Study”, Journal of Accounting Research, pp.380-395.
(19)Ohlson, J.A. (1980), “Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy”, Journal of Accounting Research, Vol.18, No.1, pp.109-131.
(20)Platt, H.D. and M.B. Platt (1990), “Development of a Class of Stable Predictive Variables: The Case of Bankruptcy Prediction”, Journal of Business and Accounting, Spring, pp.31-49.
(21)Steenackers, A. and M.T. Goovaerts (1989), “A Credit Scoring Model for Personal Loans”, Insurance Mathematics Economics, pp.31-34.
(22)Saunders, A. and L. Allen (2002), Credit Risk Measurement, Wiley, New York.
(23)Shen, C.H. (1996), “Forecasting Macroeconomic Variables Using Data of Different Periodicities”, International Journal of Forecasting, Vol.12, pp.269-282.
(24)Taffler, R.J. (1983), “The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Model”, Accounting and Business Research, pp295-308.
(25)Walter, J.E. (1957), “The Determination of Technical Solvency”, Journal of Business, Vol.30, pp.30-45.
描述 碩士
國立政治大學
企業管理研究所
91355057
92
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091355057
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 周文賢<br>沈中華zh_TW
dc.contributor.advisor Chow, Wayne S.<br>Shen, Chung-Huaen_US
dc.contributor.author (Authors) 楊棟樑zh_TW
dc.creator (作者) 楊棟樑zh_TW
dc.date (日期) 2003en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 13:28:39 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 13:28:39 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 13:28:39 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0091355057en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34978-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 企業管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 91355057zh_TW
dc.description (描述) 92zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 銀行或金融機構面對的風險眾多,包括信用風險、市場風險、作業風險、法律風險、系統風險與國家主權風險等。2001年公佈的巴塞爾新資本協定(Basel II),對於信用風險有全新的規範,使得金融機構為了提升競爭力,而致力改革。國內銀行也需加強信用風險管理,減少壞帳,增加獲利,以面對全球化的考驗。
判斷公司違約情形是風險管理者的主要責任,管理者利用各種模式,加以評估公司狀況,而面對模式的不同,會產生不同的結果,使管理者缺乏單一指標,可供遵循。本研究以此為出發點,以統計模式構建組合預測,期能簡化管理者的決策過程。
首先介紹多種信用風險模式,及國內外相關實證。然後針對兩種信用風險模式,Z-score與Merton選擇權模式,研究在台灣的適用情形。Z-score代表公司財務資訊,為一個落後指標;Merton選擇權模式代表市場資訊,是一個領先指標;本研究將兩項指標應用Logit迴歸予以組合,期能得到一個較佳的指標。組合結果顯示,組合預測能夠整合Z-score與Merton選擇權兩種模式,得到一個較好的預測正確率,判斷公司是否可能發生危機。在危機發生前一年時,判斷正確率高達90%,但是離危機發生時點越遠,組合預測的結果會近似於鑑別分析結果,其主要原因為Merton選擇權模式的不適用。
本研究提出了若各種預測指標對同一家公司的信用風險評估不同,則可以經由組合預測,得到一個綜合結果,以減少指標間互相衝突所造成的差異,與風險作業人員誤判的可能,並可提供風險管理者作為執行業務的參考。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 摘 要 I
目 錄 II
表 次 IV
圖 次 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 3
1.4 章節結構 4
第二章 文獻回顧 5
2.1 信用風險的定義 5
2.2 財務危機或經營失敗 6
2.3 信用風險模式與實證 7
2.4 組合預測模式與實證 17
第三章 研究方法 19
3.1 研究架構 19
3.2 研究模式 20
3.3 研究步驟 31
3.4 樣本選取 31
第四章 實證分析 35
4.1 鑑別分析實證 35
4.2 Merton選擇權模式實證 43
4.3 組合預測實證 46
4.4 小結 47
第五章 結論與建議 49
5.1 研究發現 49
5.2 策略涵義 50
5.3 研究貢獻 51
5.4 研究限制 52
5.5 後續研究建議 52
參考文獻 54
中文部份 54
英文部分 57
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dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091355057en_US
dc.subject (關鍵詞) 信用風險zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 選擇權評價模式zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 危機zh_TW
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dc.subject (關鍵詞) Z-scoreen_US
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dc.subject (關鍵詞) KMVen_US
dc.subject (關鍵詞) Mertonen_US
dc.title (題名) 應用組合預測於信用風險之衡量zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部份zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (1)張大成(2003),「違約機率與信用評分模型」,台灣金融財務季刊,第4卷,第1期,pp.19-37。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (2)王濟川、郭志剛(2003),Logistic迴歸模型-方法及與應用,台北:五南圖書。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (3)張宸豪(2003),「以KMV的違約風險衡量模式-EDF評估美國上市公司的違約機率」,元智大學管理研究所未出版之碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (4)紀麗秋(2002),「出口貿易信用風險模型之研究-以亞太地區為例」,台灣金融財務季刊,第3卷,第1期,pp.81-116。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (5)張大成、劉宛鑫、沈大白(2002),「信用評等模型之簡介」,中國商銀月刊,第21卷,第11期,pp.1-5。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (6)沈大白、張大成、劉宛鑫(2002),「運用類神經網路建構財務危機預警模型」,貨幣觀測與信用評等,第38期,pp.95-112。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (7)周大慶、沈大白、張大成、敬永康、柯瓊鳳(2002),風險管理新標竿-風險值理論與應用,台北:智勝文化。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (10)張宸豪(2002),「以KMV的違約風險衡量模式-EDF評估美國上市公司的違約機率」,元智大學管理研究所未出版之碩士論文。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (12)紀麗秋(2002),「出口貿易信用風險模型之研究-以亞太地區為例」,台灣金融財務季刊,第3卷,第1期,pp.81-116。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (13)王懷德(2002),「KMV模型於國內未上市、未上櫃之公開發行公司之研究」,東吳大學會計研究所未出版之碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (14)李桐豪、呂美惠(2000),「金融機構房貸客戶授信評量模式分析-Logistic迴歸之應用」,台灣金融財務季刊,第1卷,第1期,pp.1-20。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (17)沈中華、鄧志豪(2000),「銀行及投資人如何由財務報表偵測地雷公司」,存款保險資訊季刊,第14卷,第1期,pp.56-79。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (19)池千駒(1999),「運用財務性、非財務性資訊建立我國上市公司財務預警模式」,成功大學會計研究所未出版之碩士論文。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (21)林鴻傑(1996),「建立企業財務危機預警模型之研究-以台灣地區紡織業股票上市公司為例」,大葉大學事業經營研究所未出版之碩士論文。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (26)陳文生(1989),「財務分析應用於銀行放款信用評估之研究」,中山大學企業管理研究所未出版之碩士論文。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) (32)何太山(1977),「運用區別分析建立商業放款信用評分制度」,政治大學企業管理研究所未出版之碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 英文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) (1)Altman, E.I. (1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy”, Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609.zh_TW
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