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題名 應用價值鏈建立台灣暢銷書之成功要素與預測模型
Applying Vaule Chain to Establish and Predict How to Be the Bestseller in Taiwan
作者 周榆凱
Chou ,Yu-Kai
貢獻者 李易諭
Lee, Yi-Yu
周榆凱
Chou ,Yu-Kai
關鍵詞 價值鏈
圖書出版業
預測
Value Chain
Publish Industry
Forcasting
日期 2005
上傳時間 18-Sep-2009 13:29:22 (UTC+8)
摘要 圖書出版產業的競爭態勢激烈，是由來已久的問題，就以實際的數據顯示，2004年申請登錄ISBN的新書，種類就高達39713種，可是能在像是金石堂這樣的連鎖書店販售的新書，卻只有23195種；同時，在這二萬多本的新書中，能夠獲得消費者認同與購買的書更是少之又少。就是在這樣的環境中，圖書出版產業該如何生存，成為一個很重要的課題。
圖書出版其實就是藉由文字傳遞作者想要表達的情報，藉以創造利潤的產業。因此，穩定持續比快速週轉重要；要能穩定推出有品質且保障銷售的圖書，例如長銷書以及暢銷書，並建立健全完善的商品規劃與行銷方式，出版社才能有生存的機會與空間。現今出版產業分工清楚，從發行、編輯、業務、行銷、以及印刷管理各功能，都是獨立運作，可是創造出銷售良好的暢銷書，是必須從整體的觀點去審視，透過彼此合作與整合，降低資源浪費或是閒置的問題，產生最大的效益。本研究即以價值鏈各部份做為討論基礎，藉由調查出版從業人員，將市場暢銷書的成功特徵，加以歸納成為成功模式，試圖說明與預測暢銷書所需具備的要件。
圖書產業之價值流程，主要分為「市場資訊蒐集」、「圖書編輯與設計」、「圖書印刷」、「圖書宣傳與發行」、「圖書儲存銷售」、「圖書售後服務」，其各項目都包含了許多項目與因素。藉由因素分析，將價值鏈中『市場資訊收集』歸納出「作者創造需求」與「迎合社會議題」二因素；『文字編輯與設計』則有「內頁呈現與設計」、「書籍內文」、以及「書名與封皮」三因素；『圖書宣傳與設計』是「行銷手法運用」、「市場曝光度」以及「擁有通路力量」。在獲得因素選項後，帶入區別分析與邏輯迴歸模式中，進一步分析何者能成為解釋暢銷書成功之影響因子。
以不分類書種而言，「書名與封皮」、「行銷手法運用」與「市場曝光度」是最後萃取出的重要價值活動，這是導因於目前出版書種過於氾濫，為了讓書籍增加銷售率，出版業者必須讓消費者第一眼就能對書籍有好感，並且配合各樣的行銷方式，利用活動(如：參與書展、研討會等)與廣告，增加書籍在消費者的曝光率，成為市場之暢銷書機會就大增。一般而言，文學類書籍應該是會著重在「書籍內文」，分析結果卻應著重在「行銷手法的運用」，說明消費者對內文接受度已廣泛，如何把書的特性與魅力告訴消費者，才是文學類書籍的銷售的重要條件。受限於財經企管類書籍專業性程度不一，導致進入可能會有障礙。因此，成功之財經企管暢銷書籍，要能在「書名與封皮」給予很親近消費者之名稱，並透過「廣告」與相關議題「活動」之舉辦，向讀者介紹該本書之內容與實用性，增加購買意願。
參考文獻 英文部分
1. Buchin, S. and Davidson, T.A. (1983),“Computer-Aided Sales Forecasting：How the Skeptics Can Learn to Love It ”, Business Marketing, Vol.68, 24-81.
2. Arinze, B. , kim, Seung-Lae and Anandarajan, M. (1997), “Combining and Selecting Forcasting Models Using Rule Based Induction”, Computer Ops Res. Vol. 24, No. 5, pp.423-433.
3. Chase, R.B., Aquilano, N.J. and Robert, F. (1998), “Supply chain management”, production and operations management: manufacturing and services.
4 Brown, R.G. (1963) Smoothing, Forcasting and Prediction of Discrete Time Series, Englewood Cliffs, N.J. : Prentice-Hall Inc.
5. Donlebell & Krasner, O.J. (1977), “Selecting Environmental Forecasting from Business Planning Requirements”, Academy of Management Review, 373-383.
6. Kohzadi, N., M.S., Kermanshahi, B., Kaastra, I., “A comparison of artificial neural network and time series models for forecasting commodity prices.” Neurocomputing , 1996, 169-181.
7. Chambers, J.C. , Mullick, S.K. and Smith, D.D. (1971) “How to choose the right forecasting technique, ” Harvard Business Review, Vol. 49, pp. 45-79.
8. Fliedner, E.B. and Mabert, V.A. (1992) “Constrained forecasting: some implementation guidelines,” Decision Sciences, Vol. 23, No. 5, pp. 1143-1161.
9. Makridakis, Spyros and Wheelwright, C. Steven (1989), Forecasting Method for Management, pp 349-365.
10. Migliaro, A., “How to Set up and Operate a Formal Forecasting System：Part ²”, Journal of Business Forecasting, Vol.3, 1984, 2-6.
11. Fliedner, E.B. and Lawrence, B. (1995) “Forecasting system parent group formation: An empirical application of cluster analysis,” Journal of Operations Management, Vol. 12, pp. 119-130.
12. Fok, D. and Franses, P.H. (2001) “Forecasting market shares from models for sales, ” International Journal of Forecasting, Vol. 17, pp. 121-128.
13. Kuehne, W.A. and Leach, P. (1982) “A sales forecasting pyramid for Dow Corning’s planning endeavors,” Production and Inventory Management Review, Vol. 2, pp. 20-26
14. Levi, D.S. , Kaminsky, P. and Levi ,E.S. (2000), Desingning and Managing the Supply Chain, The McGraw-Hill Compaies Inc.
15. Lewis, C.D. (1982) International and Business Forecasting Method, London： Butterworths.
16. Plossl, G.W. (1973) “Getting the most from forecasts,” Production and Inventory Management, Vo l. 14, pp. 1-16.
17. Stratton, W.B. (1973) “How to design a viable forecasting system,” Production ＆ Inventory Management, Vol. 14, pp. 1-16.
18. Makridakis, Spyros (1996), “Forecasting: its role and Value for planning and strategy”, International Journal of Forcasting, 12, pp 513-537.
19. Mohn, N. Carroll (1989), “Practical Guidelines for Forcasters”, Fourth Annual Conference of the International Association of Business Forecasting, Philadelphia, September 27-28.
中文部份
1. 林震岩 (民95)，多變量分析－SPSS的操作與應用，台北：智勝文化。
2. 于宗先 (民61)，經濟預測，台北:大中國。
3. 鄭碧娥 (民82)，商情預測，台北：三民。
4. 許純君譯 (民88)，預測的原則與應用/DeLurgio 著，台北：台灣西書出版社。
5. 鄭光甫、韋端 (民84)，抽樣方法－理論與實務，台北：三民書局。
6. 陳膺強 (民83)，應用抽樣調查，台北：台灣商務。
7. 周文賢 (民91)，多變量統計分析：SAS/STAT使用方法，台北：智勝文化。
8. 王益（1992），《中國大百科全書》（正體字版），台北：錦繡。
9. 陳希林譯 (民95)，The making of a bestseller：success stories from authors and the editors, agents, and booksellers behind them/Brian Hill, Dee Power著，暢銷書的故事：看作家、經紀人、書評家、出版社及通路如何聯手撼動讀者，台北：臉譜出版。
10. 鄭永生譯 (民94)，Publishing for Profit/Thomas Woll著，誰說出版不賺錢，台北：高寶國際出版。
11. 邱振瑞譯 (民93)，這書要賣100萬本－暢銷書經驗法則100招/井狩春男著，台北：遠流。
12. 中華徵信所 (民93)，民國93年圖書出版產業調查研究報告，行政院新聞局。
13. 行政院新聞局 (民94)，2005年出版年鑑，行政院新聞局。
14. 丁希如 (民87)，暢銷書慣性定律成因探討－消費者為何購買暢銷書排行榜書籍，出版界，66-68頁。
15. 陳明莉 (民87)，「話題書」宣傳策略之探討－以『金賽性學報告』、『EQ』為例，出版界，69-72頁。
16. 顏秀娟 (民87)，把科學家包裝成大明星－暢銷書『EQ』、『聖經密碼』的背後推手，出版界，73-76頁。
17. 林俊平 (民87)，什麼才算是暢銷書－彈唱銷書的銷售標準，文訊月刊，158期，16-19頁。
18. 姚德海 (民91)，出版業價值鏈實現方式，出版人，65期，13-15頁。
19. 劉筱燕 (民89)，經營暢銷書－訪商業周刊發行人何飛鵬，全國新書資訊月刊，18期，45-47頁。
20. 王乾任 (民95)，《達文西密碼》暢銷之謎？，台灣出版資訊網，行政院新聞局。
21. 陳穎青 (民95)，中華民國2004年度圖書出版產業研究報告：2004年台灣新書市場初探，台灣出版資訊網，行政院新聞局。
22. 蔡坤哲 (民93)，國內暢銷書讀者購買決策之實證研究，國立南華大學出版管事業管理研究所。
23. 黃靖真 (民91)，文學類暢銷書購買者生活型態與消費行為之研究－以大台北地區消費者為例，國立南華大學出版學研究所。
24. 李政義 (民90)，圖書出版業市場導向與業務經營績效之研究，國立南華大學圖書出版學研究所。
25. 洪千惠 (民92)，台灣書系之運作與功能，國立南華大學圖書出版學研究所。
26. 陸青美 (民92)，圖書出版業者之經營策略與經營績效之相關性研究，國立南華大學出版管事業管理研究所。
27. 傅家慶 (民93)，台灣圖書出版產業發展策略之研究，國立南華大學出版管事業管理研究所。
28. 劉佳穎 (民92)，國產汽車市場佔有率預測模型之研究，長庚大學企業管理研究所。
29. 黃仲達 (民92)，灰色理論在農產銷售預測及其供銷關係探討之應用，國立嘉義大學運輸與物流工程研究所。
30. 王建仁 (民91)，台灣地區機車使用者風險感認與駕駛行為關聯之研究，國立交通大學運輸科技與管理研究所。
31. 卓淑惠 (民89)，圖書商品生命週期預測模式，東海大學工業工程管理研究所。
32. 劉翰璋 (民88)，圖書出版之互補性產業演進與產品創新速度關係之研究，國立政治大學企業管理研究所。
33. 王玥晴 (民88)，選舉預測模型之修正與比較，國立成功大學統計學研究所。
34. 王郁盛 (民92)，汽車排氣違規預測模式分析，朝陽科技大學環境工程與管理系研究所。
35. 仇士元 (民91)，加總模型的預測效果－以台灣地區汽車銷售量資料為例，長庚大學企業管裡研究所。
36. 創智文化 (民94 七月)，圖書目錄，創智文化。
37. 聯經出版 (民94)，2005圖書目錄，聯經出版。
網站
1.2005出版年鑑，http://www.gio.gov.tw/info/publish/yearbook/05-01.htm
2.中華民國圖書發展協進會，http://www.csbca.com
3.誠品全球網路，http://www.eslitebooks.com/
4.何嘉仁文教機構，http://www.hess.com.tw/eschool/
5.金石堂書店，http://www.kingstone.com.tw/
6.博客來網路書店，http://www.books.com.tw/welcome/
7.中華民國圖書出版事業協會，http://www.publisher.org.tw
8.行政院新聞局，http://www.gio.gov.tw/info/publish/indexc.htm
9.書虫俱樂部，http://www.readingclub.com.tw/modules/news/index.php
10.搜主義網路書店，http://www.soidea.com.tw/soidea/
11.老貓學出版，http://b-oo-k.net/blog/
描述 碩士
國立政治大學
企業管理研究所
93355004
94
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093355004
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 李易諭zh_TW
dc.contributor.advisor Lee, Yi-Yuen_US
dc.contributor.author (Authors) 周榆凱zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chou ,Yu-Kaien_US
dc.creator (作者) 周榆凱zh_TW
dc.creator (作者) Chou ,Yu-Kaien_US
dc.date (日期) 2005en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 13:29:22 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 13:29:22 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 13:29:22 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0093355004en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34983-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 企業管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 93355004zh_TW
dc.description (描述) 94zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 圖書出版產業的競爭態勢激烈，是由來已久的問題，就以實際的數據顯示，2004年申請登錄ISBN的新書，種類就高達39713種，可是能在像是金石堂這樣的連鎖書店販售的新書，卻只有23195種；同時，在這二萬多本的新書中，能夠獲得消費者認同與購買的書更是少之又少。就是在這樣的環境中，圖書出版產業該如何生存，成為一個很重要的課題。
圖書出版其實就是藉由文字傳遞作者想要表達的情報，藉以創造利潤的產業。因此，穩定持續比快速週轉重要；要能穩定推出有品質且保障銷售的圖書，例如長銷書以及暢銷書，並建立健全完善的商品規劃與行銷方式，出版社才能有生存的機會與空間。現今出版產業分工清楚，從發行、編輯、業務、行銷、以及印刷管理各功能，都是獨立運作，可是創造出銷售良好的暢銷書，是必須從整體的觀點去審視，透過彼此合作與整合，降低資源浪費或是閒置的問題，產生最大的效益。本研究即以價值鏈各部份做為討論基礎，藉由調查出版從業人員，將市場暢銷書的成功特徵，加以歸納成為成功模式，試圖說明與預測暢銷書所需具備的要件。
圖書產業之價值流程，主要分為「市場資訊蒐集」、「圖書編輯與設計」、「圖書印刷」、「圖書宣傳與發行」、「圖書儲存銷售」、「圖書售後服務」，其各項目都包含了許多項目與因素。藉由因素分析，將價值鏈中『市場資訊收集』歸納出「作者創造需求」與「迎合社會議題」二因素；『文字編輯與設計』則有「內頁呈現與設計」、「書籍內文」、以及「書名與封皮」三因素；『圖書宣傳與設計』是「行銷手法運用」、「市場曝光度」以及「擁有通路力量」。在獲得因素選項後，帶入區別分析與邏輯迴歸模式中，進一步分析何者能成為解釋暢銷書成功之影響因子。
以不分類書種而言，「書名與封皮」、「行銷手法運用」與「市場曝光度」是最後萃取出的重要價值活動，這是導因於目前出版書種過於氾濫，為了讓書籍增加銷售率，出版業者必須讓消費者第一眼就能對書籍有好感，並且配合各樣的行銷方式，利用活動(如：參與書展、研討會等)與廣告，增加書籍在消費者的曝光率，成為市場之暢銷書機會就大增。一般而言，文學類書籍應該是會著重在「書籍內文」，分析結果卻應著重在「行銷手法的運用」，說明消費者對內文接受度已廣泛，如何把書的特性與魅力告訴消費者，才是文學類書籍的銷售的重要條件。受限於財經企管類書籍專業性程度不一，導致進入可能會有障礙。因此，成功之財經企管暢銷書籍，要能在「書名與封皮」給予很親近消費者之名稱，並透過「廣告」與相關議題「活動」之舉辦，向讀者介紹該本書之內容與實用性，增加購買意願。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章　緒論……………………………………………………1
1.1 研究背景與動機……………………………………1
1.2 研究目的與問題……………………………………3
1.3 研究範圍與對象……………………………………3
1.4 研究流程……………………………………………4
第二章　文獻回顧………………………………………………6
2.1　台灣圖書出版產業分析…………………………………6
2.1.1 圖書出版與出版品之定義…………………………6
2.1.2 產業現況……………………………………………10
2.1.3 產業結構……………………………………………16
2.2 暢銷書………………………………………………25
2.2.1 暢銷書定義…………………………………………25
2.2.2 暢銷書排行榜………………………………………27
2.3 產業價值鏈…………………………………………30
2.3.1 價值鏈………………………………………………30
2.3.2 出版業價值鏈………………………………………31
2.4 預測理論……………………………………………33
2.4.1 預測的意義…………………………………………33
2.4.2 預測對企業的重要性………………………………36
2.4.3 預測方法……………………………………………38
第三章　研究方法………………………………………………44
3.1 研究架構……………………………………………46
3.2.1 暢銷書選擇…………………………………………46
3.2.2 問卷項目……………………………………………48
3.2.3 問卷試測與修改……………………………………50
3.3 抽樣設計與資料蒐集………………………………50
3.3.1 調查範圍與對象……………………………………50
3.3.2 抽樣方法……………………………………………51
3.3.3 研究限制……………………………………………51
3.4 研究方法……………………………………………51
3.4.1 因素分析……………………………………………52
3.4.2 區別分析(Discriminant Analysis) ………53
3.4.3 邏輯迴歸(Logistic Regression) …………55
第四章　實證分析………………………………………………58
4.1 樣本結構分析………………………………………58
4.2 信度(Raliability)分析…………………………59
4.3 暢銷書成功因素次數分析…………………………61
4.4 因素分析……………………………………………63
4.5 區別分析……………………………………………72
4.6 邏輯迴歸模式之建立………………………………77
4.7 模式之驗證…………………………………………85
第五章　結論與建議……………………………………………87
5.1 結論…………………………………………………87
5.2 建議…………………………………………………89
參考文獻		zh_TW
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dc.format.extent 80486 bytes-
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dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093355004en_US
dc.subject (關鍵詞) 價值鏈zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 圖書出版業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 預測zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Value Chainen_US
dc.subject (關鍵詞) Publish Industryen_US
dc.subject (關鍵詞) Forcastingen_US
dc.title (題名) 應用價值鏈建立台灣暢銷書之成功要素與預測模型zh_TW
dc.title (題名) Applying Vaule Chain to Establish and Predict How to Be the Bestseller in Taiwanen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 英文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. Buchin, S. and Davidson, T.A. (1983),“Computer-Aided Sales Forecasting：How the Skeptics Can Learn to Love It ”, Business Marketing, Vol.68, 24-81.zh_TW
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