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題名 以行動代理人建置多對多之多屬性協商機制的電子市集
作者 陳嘉芳
Chen, Chia Fang
貢獻者 林我聰
陳嘉芳
Chen, Chia Fang
關鍵詞 代理人
行動代理人
協商
自動協商
限制滿足問題
多屬性效用理論
集合式提案
日期 2002
上傳時間 18-Sep-2009 14:22:49 (UTC+8)
摘要 以前企業間一頭熱且評論人均看好的電子市集，如今不是選擇合併就是被迫結束經營。有鑒於目前電子市集的商業模式有待改善之處包括：(1)僅以價格作為主要考量，與真實買賣情況不符。也讓賣方多限於價格戰，無法差異其產品，讓不只考慮價格的買方無法買到真正想要的商品。(2)一對多機制的不公平缺陷，使買賣雙方的其中一方缺乏參與意願，也無法彰顯市場機能。(3)忽略電子交易時買賣雙方對協商的需要。針對上述的論點，以及目前對多對多協商機制的研究缺乏。本研究的目標在於利用行動代理人(Mobile Agent)的技術來發展出多個買方對應多個賣方的多屬性合作性協商模式，多屬性協商使得賣方不用遭受價格戰的廝殺，可以差異化其產品，買方也可以買到更適合自己需求的產品。在解決協商問題上，利用限制滿足問題(Constraint Satisfaction Problem)和集合式提案(Grouping Proposal)來提出一組候選提案，供對方選擇，以確保協商結果一定會落在效率前緣，以及我方的退讓一定能造成對方效益的增加。本研究並提出「多對多的退讓策略」以適合多對多的協商環境，讓多頭進行的協商能夠互相影響，也就是利用與其他人的協商成果當作己方的協商籌碼。
並將此協商模式套用於電子市集的商業模式中，本研究參考交易所模式和雙向競標的多對多電子市集商業模式，加上多對多協商功能，來設計系統架構，並運用行動代理人的技術Aglet與java來開發一實作雛型系統，並應用於旅行社與上遊旅館業者間訂房的商務活動。最後並以模擬實驗來驗證所提出的多對多讓步策略是否能有效提高買賣雙方效用。
參考文獻 參考文獻
陳建豪、民91，應用談判機制於組合資訊產品交易之研究 - 以電子市集為例，國立中正大學資訊管理研究所碩士論文。
林偉立、民91，分散式限制滿足問題之研究，中興大學資訊科學研究所碩士論文。
郭建男、民90，以行動代理人為基礎商務環境下之群體代理人合作協商機制，士論文，朝陽科技大學資訊管理系。
鄭富謙、民90，電子市集撮合系統之開發，碩士論文，國立中山大學資訊管理研究所。
張婉華、民90，應用自動化協商於電子商務，淡江大學資管系碩士論文。
袁超芳譯，James A. Bardi著，2001，旅館的前檯管理，台北，揚智文化。
林澄燦、民90年9月，旅行業經營管理—理論與實務，台北：品度圖書。
陳瑞斌、民89，智慧型網路拍賣與議價機制之研究」，朝陽科技大學資訊管理所碩士論文。
朱宏揚、民89，自動化之整合協商代理人，國立台灣大學資訊管理所碩士論文。
馮釗炫、民89，多評準決策技術應用於電腦模擬分析之研究，中華大學工業工程與管理研究所碩士論文。
蔡桂芳、萬洪濤，民89，e-marketplace B2B 虛擬商場完全經營手冊，台北：商智文化。
梁定澎、民86年6月，『資訊管理研究方法總論』，資訊管理學報，資訊管理實證研究方法研討會特刊，第四卷第一期：1~7頁。
揚長輝、民85，旅館經營管理與實務：籌建規劃之可行性研究暨電腦系統，台北：揚智文化。
Alem, L., Kowalczyk, R. and Lee, M. "Recent Advances in Negotiation Agents for Electronic Trading," The International Conference on Advances in Infrastructure for Electronic Business, Science, and Education on the Internet, SSGRR 2000, l‘Aquila, Italy (in press)
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Bellucci, E. and Zeleznilow, J. “AI Techniques for Modeling Legal Negotiation,” ACM Press New York NY USA, Pages: 108 -16 Series-Proceeding-Article, 1999
Chavez, A. and Maes, P. “Kasbah: An Agent Marketplace for Buying and Selling Goods,” First International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology (PAAM`96) (1996)
Dechter, R. and Frost, D. “Backtracking algorithms for constraint satisfaction problems,” Technical report, http://www.ics.uci.edu/#csp/r56-backtracking.pdf, Information and Computer Science Department, UC Irvine, 1999
Guttman, R. H. and Maes, P. “Cooperative vs. Competitive Multi-Agent Negotiations in Retail Electronic Commerce,” Lecture Notes in Computer Science, 1998
Jennings, N. R., Faratin, P., Lomuscio, A. R., Parsons, S., Sierra, C. and Wooldridge, M. “Automated Negotiation: Prospect, Methods, and Challenges, “International Journal of Group Decision and Negotiation, 10(2) 2001, pp: 199-215
Jung, J. J. and Jo, G. S. “Brokerage between buyer and seller agents using Constraint Satisfaction Problem models,” Decision Support Systems 28 (2000) pp: 293–304
Kaplan, S. and Sauhney, M. “E-Hubs：The new B2B Matketplace,” Harvard Business Review (78:3), May/Jun 2000, pp: 97-100
Kowalczyk, R. and Bui, V. “On Constraint-based Reasoning in e-Negotiation Agents,” In Agent Mediated Electronic Commerce III, Dignum, F. and Cortes, U. (Eds), LectureNotes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag, 2000, pp: 31 - 46
Kowalczyk R. and Bui V. “On Fuzzy E-Negotiation Agents: Autonomous Negotiation with Incomplete and Imprecise Information,” DEXA 2000 Workshop on Negotiations in electronic markets - beyond price discovery - e-Negotiations, 2000
Lange, D. and Oshima, M. Programming and Deploying Java Mobile Agents with Aglets, Addison-Wesley Longman, Reading, Mass., 1998
Lewicki, R., Saunders, D. and Minton, J. Essentials of Negotiation, Irwin, 1997
Maes, P., Guttman, R. H. and Moukas, A. G. “Agents That Buy and Sell,” Communication of the ACM, vol.4, March 1999
Mumpower, J. L. “The Judgement Policies of Negotiators and the Structure of Negotiation Problem,” Management Science, Vol. 37, No. 10, Oct. 1991, pp. 1304-1324
Rahwan, I., Kowalczyk, R. and Pham, H. H. “Intelligent Agents for Automated One-to-Many e-Commerce Negotiation,” Proceedings of the twenty-fifth Australasian conference on Computer science - Volume 4, 2002, pp: 197-204
Tewari, G. and Maes, P. “Design and implementation of an agent-based intermediary infrastructure for electronic markets,” Proceedings of the 2nd ACM conference on Electronic commerce October 2000
Yokoo, M., Durfee, E. H., Ishida, T., and Kuwabara, K. “The distributed constraint satisfaction problem: Formalization and algorithms,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10(5):673--685, 1998
描述 碩士
國立政治大學
資訊管理研究所
90356010
91
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090356010
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林我聰zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 陳嘉芳zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chen, Chia Fangen_US
dc.creator (作者) 陳嘉芳zh_TW
dc.creator (作者) Chen, Chia Fangen_US
dc.date (日期) 2002en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 14:22:49 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 14:22:49 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 14:22:49 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0090356010en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35182-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 90356010zh_TW
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dc.description.abstract (摘要) 以前企業間一頭熱且評論人均看好的電子市集，如今不是選擇合併就是被迫結束經營。有鑒於目前電子市集的商業模式有待改善之處包括：(1)僅以價格作為主要考量，與真實買賣情況不符。也讓賣方多限於價格戰，無法差異其產品，讓不只考慮價格的買方無法買到真正想要的商品。(2)一對多機制的不公平缺陷，使買賣雙方的其中一方缺乏參與意願，也無法彰顯市場機能。(3)忽略電子交易時買賣雙方對協商的需要。針對上述的論點，以及目前對多對多協商機制的研究缺乏。本研究的目標在於利用行動代理人(Mobile Agent)的技術來發展出多個買方對應多個賣方的多屬性合作性協商模式，多屬性協商使得賣方不用遭受價格戰的廝殺，可以差異化其產品，買方也可以買到更適合自己需求的產品。在解決協商問題上，利用限制滿足問題(Constraint Satisfaction Problem)和集合式提案(Grouping Proposal)來提出一組候選提案，供對方選擇，以確保協商結果一定會落在效率前緣，以及我方的退讓一定能造成對方效益的增加。本研究並提出「多對多的退讓策略」以適合多對多的協商環境，讓多頭進行的協商能夠互相影響，也就是利用與其他人的協商成果當作己方的協商籌碼。
並將此協商模式套用於電子市集的商業模式中，本研究參考交易所模式和雙向競標的多對多電子市集商業模式，加上多對多協商功能，來設計系統架構，並運用行動代理人的技術Aglet與java來開發一實作雛型系統，並應用於旅行社與上遊旅館業者間訂房的商務活動。最後並以模擬實驗來驗證所提出的多對多讓步策略是否能有效提高買賣雙方效用。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 目錄
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 3
1.4 研究範圍 4
1.5 研究方法與流程 5
1.6 論文架構 8
第二章 文獻探討 10
2.1 電子市集 10
2.2 協商 14
2.2.1 協商的定義 15
2.2.2 協商的分類 15
2.3 自動化協商 17
2.3.1 自動化協商系統和協商支援系統 17
2.3.2 自動協商技術 18
2.3.3 協商問題結構 20
2.3.4 協商結果的判別 21
2.3.5 協商策略 23
2.4 限制滿足問題 26
2.4.1 限制滿足問題 26
2.4.2 限制滿足問題演算法 27
2.4.3 協商和限制滿足問題的關係 31
2.5 多屬性效用理論 33
2.6 軟體代理人 35
2.6.1 代理人定義 35
2.6.2 行動代理人 35
2.6.3 尋找代理人 37
第三章 多對多合作協商模式與多對多退讓策略 38
3.1 協商機制之建立 38
3.1.1 使用者喜好設定 39
3.1.2 提案衡量 40
3.1.3 可接受度標準(Acceptability Criteria) 40
3.1.4 提案的產生(Offer generation) 42
3.1.5 協商的結束 44
3.2 多對多讓步策略 44
3.3 系統架構 47
3.3.1 買方管理代理人(BuyerAgletManager) 49
3.3.2 賣方管理代理人 (SellerAgletManager) 50
3.3.3 市場代理人(MarketAglet) 50
第四章 系統建制與成果 53
4.1 系統開發工具 53
4.2 行動代理人發展工具之探討 - Aglet 53
4.2.1 Aglets的系統架構 53
4.2.2 Aglets物件模型 54
4.2.3 行動代理人環境之建置 55
4.3 選擇應用產業 59
4.3.1 旅館業簡介 60
4.3.2 小結 63
4.4 系統雛型展示 63
4.4.1 市場代理人MarketAglet 64
4.4.2 買方管理代理人 BuyerAgletManager 66
4.4.3 賣方管理代理人 SellerAgletManager 70
第五章 實驗設計與分析 76
5.1 互利退讓策略和多對多退讓策略模擬比較 77
5.1.1 模擬協商_1 78
5.1.2 模擬協商_2 81
5.1.3 模擬協商_3 83
5.1.4 模擬協商_4 85
5.1.5 模擬協商_5 87
5.2 觀察系統有效處理多對多協商的能力 90
第六章 結論與建議 92
6.1 結論 92
6.2未來研究方向 92
參考文獻 94		zh_TW
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dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090356010en_US
dc.subject (關鍵詞) 代理人zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 行動代理人zh_TW
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dc.subject (關鍵詞) 自動協商zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 限制滿足問題zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 多屬性效用理論zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 集合式提案zh_TW
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dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 陳建豪、民91，應用談判機制於組合資訊產品交易之研究 - 以電子市集為例，國立中正大學資訊管理研究所碩士論文。zh_TW
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