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題名 綠色品質風險管控模型之研究
Green Quality Risk Management Model
作者 王昭珷
Wang,Chao Pin
貢獻者 林我聰
Lin,Woo Tsong
王昭珷
Wang,Chao Pin
關鍵詞 RoHS
綠色風險因子
羅吉斯迴歸
AHP
風險計算模型
風險管控模型
綠色風險
品質
RoHS
green risk factor
logistic regression
AHP
risk computation model
risk management model
eco
risk
日期 2007
上傳時間 18-Sep-2009 15:03:57 (UTC+8)
摘要 本研究旨在利用風險管控的方式,來協助電子製造業建立一套可有效的維持產品的綠色品質並降低產品的綠色風險的綠色品質風險管控模型,使得企業不致因產品在出貨後,被檢測出違反RoHS指令而使企業被罰以巨額款項並損失商譽。
回顧1997年12月聯合國氣候變化框架公約(UNFCCC)參加國第三次會議在日本京都舉行,並簽定了[京都議定書]之後,各國陸續制定出其各自的環保法令,其中又以歐盟於2003年2月通過並於2006年7月1日起實施限制鉛,鎘,汞,六價鉻,多溴聯苯,多溴聯苯醚等六項有害物質的RoHS指令的影響範圍最大且最為直接的影響到我國的產業,從而引發起了本研究的動機。
本研究透過與訪談個案的合作,實際從分析個案的產品研發生產的作業中,由影響RoHS的角度從作業一直剖析到管控內容,進而找到會影響RoHS品質不良的16個風險因子,並透過建立的監控系統來進行風險因子的資料採樣,最後經由羅吉斯迴歸模型,建立出一套風險計算模型,以連接RoHS風險因子的監控系統而成為一套綠色品質風險管控模型。
The objective of this research is to help electronic manufacturers to establish a Green Quality Risk Management Model, which can effectively keep green quality and decrease green quality risk of products. Consequently, companies can prevent huge amount of fine and goodwill impairment caused by RoHS violation of their shipments.
After the participants of UNFCCC held the third meeting in Kyoto, Japan and ratified the Kyoto Protocol in December 1997, every country created its environmental regulations in secession. Among those regulations, the RoHS directive, which prohibits the usage of Lead, Mercury, Cadmium, Hexavalent chromium (Cr6+), Polybrominated biphenyls (PBB)and Polybrominated diphenyl ether (PBDE), adopted in February 2003 and activated in January 2006 by the European Union resulted in most pervasive and direct impact on Taiwanese industry, consequently creating the incentive for this research.
By the cooperation of case interview, this research analyze the research and development operations of interviewees with the perspectives from primary operations to floor control in order to identify sixteen risk factors of RoHS quality, and sample the data of risk factors with established control system. Finally, a green quality risk management model was created by the establishment of a risk computation model in connection with RoHS risk factor control system was established using Logistic Regression model.
參考文獻 1. 張大成,2003/03,違約機率與信用評分模型,台灣金融財務季刊,第四輯,第一期,pp.19~pp.37。
2. 李易諭 譯,2005/09,作業管理,滄海書局。
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5. 宋明哲,1999,風險管理,五南圖書出版公司。
6. 姜堯民,2006/10,財務管理原理,新陸書局。
7. 經濟部技術處,2005,信用風險議題與資訊平台規劃。
8. 梁定澎,1997/06,資訊管理研究方法總論,資訊管理學報,第四卷,第一期,pp.1~pp.6 。
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10. 林紹州,2005/06,投資人違約交割信用風險管理之探討,中原大學企業管理學系碩士論文。
11. 蕭建和,2005/06,鐵路立體化工程施工災害及風險管理之研究,中華大學營建管理研究所碩士論文。
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13. 行政院研考會,2005/10,風險管理手冊。
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15. SGS,2006,歐盟RoHS指令之管理系統及測試應對指南。
16. Jones,D.K.C.&Hood,C.,1996,Accident and design-contemporary debates in risk management。
17. Oracle,2000,Order Management Reference Manual。
18. 賀力行,林淑萍,蔡明春, 2005/7,統計學,前程企業出版
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20. 黃登源,1998/9,應用迴歸分析,華泰文化事業公司。
21. Sanford Weisberg ,馮文俊 譯,1996/11,應用線性迴歸,五南圖書出版有限公司。
22. 王信勝,2001/06,整合分析層級程序與類神經網路之信用評分模型,輔仁大學資訊管理學系碩士論文。
23. 陳昭君,2002,層級分析法基本概念,http://www.ntut.edu.tw/~tsengsh/homework/1/2-21.pdf.
24. 鄧振源,2002,『計畫評估─方法與應用』,海洋大學運籌規劃與管理研究中心。
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
94932074
96
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094932074
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林我聰zh_TW
dc.contributor.advisor Lin,Woo Tsongen_US
dc.contributor.author (Authors) 王昭珷zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Wang,Chao Pinen_US
dc.creator (作者) 王昭珷zh_TW
dc.creator (作者) Wang,Chao Pinen_US
dc.date (日期) 2007en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 15:03:57 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 15:03:57 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 15:03:57 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0094932074en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35454-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
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dc.description (描述) 94932074zh_TW
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dc.description.abstract (摘要) 本研究旨在利用風險管控的方式,來協助電子製造業建立一套可有效的維持產品的綠色品質並降低產品的綠色風險的綠色品質風險管控模型,使得企業不致因產品在出貨後,被檢測出違反RoHS指令而使企業被罰以巨額款項並損失商譽。
回顧1997年12月聯合國氣候變化框架公約(UNFCCC)參加國第三次會議在日本京都舉行,並簽定了[京都議定書]之後,各國陸續制定出其各自的環保法令,其中又以歐盟於2003年2月通過並於2006年7月1日起實施限制鉛,鎘,汞,六價鉻,多溴聯苯,多溴聯苯醚等六項有害物質的RoHS指令的影響範圍最大且最為直接的影響到我國的產業,從而引發起了本研究的動機。
本研究透過與訪談個案的合作,實際從分析個案的產品研發生產的作業中,由影響RoHS的角度從作業一直剖析到管控內容,進而找到會影響RoHS品質不良的16個風險因子,並透過建立的監控系統來進行風險因子的資料採樣,最後經由羅吉斯迴歸模型,建立出一套風險計算模型,以連接RoHS風險因子的監控系統而成為一套綠色品質風險管控模型。
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dc.description.abstract (摘要) The objective of this research is to help electronic manufacturers to establish a Green Quality Risk Management Model, which can effectively keep green quality and decrease green quality risk of products. Consequently, companies can prevent huge amount of fine and goodwill impairment caused by RoHS violation of their shipments.
After the participants of UNFCCC held the third meeting in Kyoto, Japan and ratified the Kyoto Protocol in December 1997, every country created its environmental regulations in secession. Among those regulations, the RoHS directive, which prohibits the usage of Lead, Mercury, Cadmium, Hexavalent chromium (Cr6+), Polybrominated biphenyls (PBB)and Polybrominated diphenyl ether (PBDE), adopted in February 2003 and activated in January 2006 by the European Union resulted in most pervasive and direct impact on Taiwanese industry, consequently creating the incentive for this research.
By the cooperation of case interview, this research analyze the research and development operations of interviewees with the perspectives from primary operations to floor control in order to identify sixteen risk factors of RoHS quality, and sample the data of risk factors with established control system. Finally, a green quality risk management model was created by the establishment of a risk computation model in connection with RoHS risk factor control system was established using Logistic Regression model.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章、 緒論 8
1.1 研究背景 8
1.2 研究動機 10
1.3 研究目的 12
1.4 研究範圍 13
第二章、 文獻探討 14
2.1 綠色指令及品質標準 14
2.1.1 京都議定書 14
2.1.2 危害性物質限用指令 16
2.1.3 廢棄電子電機設備指令 18
2.1.4 能源使用產品生態化設計指令 18
2.2 作業流程 19
2.2.1 產品生命週期 – 電子產品 19
2.2.2 RoHS 管控運作架構 21
2.3 風險管控模型 22
2.3.1 風險管理相關定義 22
2.3.2 新巴賽爾協定 (Basel II) 23
2.3.3 信用風險評估模型 24
2.3.4 信用風險控管機制-製造業 28
第三章、 研究方法 30
3.1 研究步驟 30
3.2 研究架構 35
3.3 個案訪談 37
3.4 AHP 層級分析程序法 40
3.5 羅吉斯迴歸模型 (Logistic Regression Model): 44
第四章、 風險控管模型建立 48
4.1 風險因子分析 48
4.1.1 辯識風險因子 48
4.1.2 AHP問卷分析 61
4.2 監控機制設計 66
4.2.1 產品設計管理系統(PLM) 68
4.2.2 供應商管理系統(VM) 71
4.2.3 現場製程管理系統(SFIS) 72
4.2.4 企業資源管理系統(ERP) 73
4.3 資料收集與分析 75
4.4 風險計算模型建立 80
4.5 風險評等與評量表設計 84
4.6 風險管控模型建立 87
第五章、 結論與建議 91
5.1 研究結論 91
5.2 後續研究建議 95
參考文獻 96
附錄一: AHP問卷 98
附錄二: 風險計算模型發展組採樣資料 105
zh_TW
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dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094932074en_US
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dc.title (題名) 綠色品質風險管控模型之研究zh_TW
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dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 1. 張大成,2003/03,違約機率與信用評分模型,台灣金融財務季刊,第四輯,第一期,pp.19~pp.37。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 14. 朱榮玲 摘譯,2004/07,金融穩定與新巴賽爾資本協定,金融監理與風險管理選輯,pp.230~pp.234。zh_TW
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