| dc.contributor.advisor | 楊建民 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Yang,J. M. | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳禧遲 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chen,Michael | en_US |
| dc.creator (作者) | 陳禧遲 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chen,Michael | en_US |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 15:10:16 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 15:10:16 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 15:10:16 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0929326071 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35499 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 92932607 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 一個商業展覽通常需要投入大量資源，但只能在一定的地點、一定的期間內展現，如何有效地將展覽中最重要的資源 - 顧客關係，於展覽後繼續維持與發展? 這將是展覽服務業延伸展覽價值最重要的工作。 本研究從展覽的現場活動與參觀者互動開始，從互動中收集參觀者基本資料及各別需求，運用資料採礦技術來分析參觀者資料，並將結果做為進行顧客關係行銷與形成虛擬社群的依據。不同虛擬社群形成後，本研究使用異場域碰撞的典範轉移模式，試圖從腦神經模型中推演出人與人、社群與社群之間的互動關係，建構完成一展覽服務業的顧客關係管理參考架構。關鍵詞:顧客關係管理、資料採礦、虛擬社群、關係行銷、異場域碰撞 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 圖目錄 Ⅰ表目錄 Ⅱ第一章 緒論 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2第二章 文獻探討 第一節 展覽服務業 3 第二節 行動商務 4 第三節 顧客關係管理與關係行銷 8 第四節 虛擬社群 14第三章 研究方法 第一節 方法論 16 第二節 研究流程 19第四章 個案研究 第一節 個案背景說明 20 第二節 個案研究過程 22 第三節 個案研究結論 31第五章 研究結果的應用 - 形成社群 第一節 從腦神經模型思考社群的經營 32 第二節 展覽服務業的顧客關係管理架構 37第六章 結論、建議與未來研究方向 第一節 結論與建議 41 第二節 未來研究方向 43參考文獻 45附錄 附錄一 展中收集之原始參觀者資料 附錄二 群集演算法之整體產出資料 附錄三 關聯規則演算法之整體產出資料 | zh_TW |
| dc.format.extent | 331645 bytes | - |
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| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0929326071 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 顧客關係管理 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 虛擬社群 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 關係行銷 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 異場域碰撞 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 展覽服務業的顧客關係管理與社群形成之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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