| dc.contributor.advisor | 李文福 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 王凱平 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 王凱平 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2003 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 15:55:05 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 15:55:05 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 15:55:05 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0091258010 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35747 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經濟研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91258010 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 92 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 在經濟體系中，銀行佔有很重要的地位，他能讓資金有效率的配置到需要的地方，活絡經濟體系內資金的流通。因此，銀行業表現的好壞對於經濟體系的發展有著重大的影響。在衡量銀行的經營績效時，外在環境、營運狀態的差異，有可能影響到銀行管理者在生產過程中的決策以及對於投入的控制能力，進而影響了銀行真實的效率值，我們稱為管理效率（managerial efficiency）。此外，逾期放款是銀行生產過程中不可避免的非意欲產出（undesirable output）在衡量時有必要將之列入考量。我們採用四階段DEA分析方法以及Seiford（2002）的概念，將逾放比率視為非意欲產出。採取本國一般銀行民國八十八年至九十一年共四年的資料進行分析。本文的研究目的如下：1. 探討各銀行間的經營表現，推究其無效率來源是因為純技術效率或是規模效率，並建議銀行是否應該擴大規模、維持或降低營業規模來增加經營效率。2. 比較加入非意欲產出之後的效率值是否有顯著不同。3. 推估各銀行的管理效率，探討銀行業的效率表現和管理效率之間的關係。實證結果如下：1. 台灣官股銀行無效率的主因為規模無效率。其他民營銀行無效率的主因為技術無效率。2. 銀行產業的管理效率會受到景氣波動的影響。外生操作環境的不同在整個產業面對負向衝擊時，會有不同的表現。3. 在景氣不佳時，銀行的管理效率會有被低估的現象；景氣活絡時則管理效率有被高估的情況。4. 加入逾放比率為非意欲產出之後，整個銀行產業會受到經濟環境的波動影響。5. 加入逾放比率與調整外生環境後，能夠更真實的表現出銀行的經營績效。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 導論…………………………………..……………...…………………11.1 研究背景與動機……………………………………………...…………...11.2 研究目的與方法……………………………………………………...…...21.3 研究架構與流程………………………………………………….……….3第二章 文獻回顧……………………………………………………………….42.1 台灣銀行現況與生產流程……………………………………….……….42.2 經營效率之衡量…………………………………………………………112.3 銀行效率文獻之回顧…………………………………………...……….12第三章 模型方法……………………………………………………………...173.1 前言…………………………………………………………………...….173.2 效率衡量與差額………………………………………………...……….173.3 CCR模式………………………………………………………...……….243.4 BCC模式………………………………………………………...……….263.5 非意欲產出模型………………………………………………...……….283.6 Malmquist總要素生產力指數（MPI）………………………...…………313.7 四階段資料包絡分析法………………………………………...……….343.8 資料包絡分析法的特性與限制………………………………...……….36第四章 實證資料分析…………………………………………...……………394.1 樣本資料與變數說明……………………………………………...…….394.2 實證分析…………………………………………………………………434.3 小結………………………………………………...………………...…..54第五章 結論……………………………………………...……………………555.1 結論…………………………………………………………...………….555.2 建議與未來研究方向………………………………………...………….56參考文獻…………………………………………………………...…………..57附錄一 財務及各項營運比率定義…..…………………………...…………..64附錄二 景氣循環指標……………………………………………...…………67表目錄表4-1 樣本銀行與研究期間……...……………………………...……….....41表4-2 Pearson相關係數………………………………………...…………...42表4-3 各變數之樣本統計量………...…………………………...………….42表4-4 第一階段與第四階段DEA結果整理…………………...…………...44表4-5 第一階段與第四階段MPI結果整理……………………...…………44表4-6 第一階段Kendall tau-b test(一般模型與非意欲產出模型)………....46表4-7a 一般模型Tobit迴歸結果……………………………………………..48表4-7b 非意預產出模型Tobit迴歸結果……………………………………..49表4-8a 一般模型Kendall tau-b test(第一階段與第四階段)…………………52表4-8b 非意欲產出模型Kendall tau-b test(第一階段與第四階段)…………53表4-9 第四階段Kendall tau-b test(一般模型與非意欲產出模型)…………53附表一 一般模型DEA stage 1結果…………………………………………..70附表二 非意欲產出模型DEA stage 1結果…………………………………..79附表三 一般模型MPI stage 1結果…………………………………………...88附表四 非意欲產出模型MPI stage 1結果…………………………………...95附表五 一般模型DEA stage 4結果…………………………………………102附表六 非意欲產出模型DEA stage 4結果…………………………………111附表七 一般模型MPI stage 4結果………………………………………….120附表八 非意欲產出模型MPI stage 1結果………………………………….127圖目錄圖3-1 技術效率與分配效率(投入導向)…………………………………...18圖3-2 技術效率與分配效率(產出導向)…………………………………...20圖3-3 投入與產出導向的技術效率衡量與生產規模………..…………...21圖3-4 投入距離函數與投入需求集合………………………..………...…22圖3-5 產出距離函數與產出可能集合……………..……………………...23圖3-6 效率衡量與差額(Slack)..…………………………………………....24圖3-7 在DEA之下規模效率的計算……………………………………….27圖3-8 投入導向之MPI分解圖……………………………………………...33附圖一 我國金融體系………………………………………………………...61附圖二 各類金融機構存放款市場佔有率…………………………………...62附圖三 銀行生產流程………………………………………………………...63 | zh_TW |
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| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091258010 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料包絡分析法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | MPI生產力指數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 效率 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 銀行 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 銀行產業經營效率與生產力分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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