| dc.contributor.advisor | 林秋瑾 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 李寶鵬 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 李寶鵬 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2007 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 16:20:18 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 16:20:18 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 16:20:18 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0094923020 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35899 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 地政研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94923020 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來隨著資訊科技的快速成長，資訊系統在處理大量資料和高速運算等功能上，有非常顯著的突破與進步。本研究利用資料採礦技術，應用在物業管理尋找潛在客戶領域，透過實證結果分析發現，決策樹分析在尋找潛在客戶之影響因子及以預測可能之潛在客戶有很好的成效；群集分析對於找出潛在客戶同質性的特性，提供業者作為市場區隔客戶，有很大的幫助。此外，本研究利用傳統之因素分析法找出客戶價值，對於業者在進行客製化服務時，更能有效地將資源投入在最有價值的客戶身上。本研究利用地政資料作為客戶資料之基礎，不足之屬性以問卷調查方式補足，透過資料採礦技術使用決策樹分析，找出潛在客戶之重要影響因子，得到管理維護方式，家庭所得、屋齡、建物類型等因子。其次將決策樹分析出來的重要影響因子，進行群集分析找出同質性相近的客戶族群予以歸納分類，找出最佳型客戶、開發型客戶、忠實型客戶、流失型客戶等四種類型。最後依據問卷調查資料，針對客戶對物業管理的重視程度與滿意程度進行因素分析，找出20%最有價值的客戶。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 授權頁 .................................................. Ⅱ口試委員簽名表 ........................................... Ⅲ謝誌 .................................................... Ⅳ中文摘要 ................................................. Ⅴ英文摘要 ................................................. Ⅵ目錄 .................................................... Ⅶ圖目錄 .................................................. Ⅸ表目錄 .................................................. Ⅹ第一章 緒論..............................................1第一節 研究動機與問題.....................................1第二節 研究目的與方法 ....................................4第三節 名詞界定與研究限制..................................6第四節 研究範圍與架構.....................................8第二章 文獻回顧與理論基礎..................................9第一節 文獻回顧..........................................10第二節 理論基礎與潛在客戶開發設計...........................21第三節 潛在客戶的開發方法─資料採礦.........................29第四節 小結..............................................35第三章 物業管理現況與資料整理...............................36第一節 物業管理現況分析....................................36第二節 資料說明與蒐集......................................44第三節 資料前置處理........................................48第四節 小結...............................................50第四章 實證分析...........................................51第一節 資料建立...........................................51第二節 實證研究方法.......................................54第三節 實證研究結果分析....................................58第四節 小結..............................................69第五章 結論與建議.........................................70第一節 結論..............................................70第二節 後續研究與建議.....................................72參考文獻.................................................73附錄一..................................................79附錄二..................................................82圖目錄圖1-1 研究架構圖 ....................................... 9圖2-1 「期待—不一致模式」................................22圖2-2 顧客價值層次模型 .................................. 23圖2-3 客戶生命周期 ...................................... 24圖2-4 物業管理市場供給面 ................................. 25圖2-5 物業管理市場需求面 ................................. 25圖2-6 公寓大廈管理維護運作體制 ............................ 26圖2-7 潛在客戶開發設計 ................................... 27圖2-8 潛在客戶開發過程 ................................... 28圖2-9 潛在客戶開發方法 ................................... 29圖2-10 資料採礦流程圖 .................................... 34圖3-1 96年各季管理維護公司與管理服務人成長量統計圖 ...........37圖3-2 96年各季住宅存量統計圖 ............................. 38圖3-3 96年新竹縣竹北市公寓大廈戶數統計圖 ................... 46圖3-4 資料前置處理流程圖 .................................. 48圖4-1 資料庫建置流程圖 .................................... 51圖4-2 資料表匯入流程 ...................................... 52圖4-3 模型評估架構圖 ...................................... 55圖4-4 決策樹分析預測模型 .................................. 56圖4-5 群集分析模型 ....................................... 57圖4-6 因素分析模型 ....................................... 57圖4-7 增益圖（一） ........................................59圖4-8 增益圖（二） ....................................... 60圖4-9 增益圖（三） ....................................... 61圖4-10 資料採礦群集圖 .................................... 63表目錄表2-1 物業管理市場相關文獻（續） ........................... 10表2-1 物業管理市場相關文獻（續完） ......................... 11表2-2 物業管理供需主體相關文獻（續） ........................ 12表2-2 物業管理供需主體相關文獻（續） ........................ 13表2-2 物業管理供需主體相關文獻（續完） ...................... 14表2-3 物業管理影響因素（續）................................ 15表2-3 物業管理影響因素（續完）.............................. 16表2-4 潛在客戶定義（續） .................................. 17表2-4 潛在客戶定義（續完） ................................ 18表2-5 潛在客戶影響因素及構面 .............................. 18表2-6 潛在客戶相關文獻 .................................... 19表2-7 資料採礦相關文獻 .................................... 20表2-8 電腦資訊系統演進過程 ................................ 30表2-9 資料採礦功能與方法對照表 ............................. 32表3-1 96年12月份公寓大廈管理維護公司登記家數統計表 ........... 36表3-2 96年第四季住宅存量統計表 ............................. 37表3-3 先進國家物業管理之比較表（續） ........................ 41表3-3 先進國家物業管理之比較表（續完） ...................... 42表3-4 問卷調查統計表 ...................................... 47表4-1 客戶資料表 ......................................... 53表4-2 決策樹—變數說明 .................................... 58表4-3 樣本外—預測 ....................................... 61表4-4 決策樹分析結果...................................... 62表4-5 群集分—變數說明 ................................... 63表4-6 群集分析狀況表 ..................................... 64表4-7 潛在客戶分群表 ..................................... 64表4-8 因素分析—變數代號 ................................. 65表4-9 主成份分析解說總變量表 .............................. 66表4-10 客戶價值分析 ...................................... 67 | zh_TW |
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| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094923020 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 物業管理 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 客戶價值 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 潛在客戶 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 資料採礦在物業管理應用之研究~以尋找潛在客戶為導向 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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