| dc.contributor.advisor | 蔡明月 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Tsay, Ming-Yueh | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 許文華 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Hsu, Wen-Hua | en_US |
| dc.creator (作者) | 許文華 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Hsu, Wen-Hua | en_US |
| dc.date (日期) | 2001 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 16:51:04 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 16:51:04 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 16:51:04 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G91NCCU0892012 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35999 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 圖書資訊與檔案學研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究旨在應用書目計量學方法分析近廿年（1982-2001年10月）來醫學基因工程文之特性，藉以探討醫學基因工程之發展情形。研究樣本取自Medline線上資料庫，計101,888篇相關參考書目。研究問題包括文獻成長情形、出版國別、語文、資料類型、作者生產力與服務機構分佈等，並應用布萊德福定律與洛特卡定律分別計算與驗證期刊文獻與作者生產力分佈。資料分析係採用Access及Excel電子試算表軟體。期望此一研究結果能提供醫學基因工程界暨相關醫學圖書館或資料單位參考，協助其做有效之館藏規劃及期刊資訊服務。 研究結果歸納如下： 1.自1984年至1996年，醫學基因工程文獻平均每年較前一年增加639篇，並於1996達到最高逢。研究與文獻出版數量的成長，顯示醫學基因工程漸受重視，並使其研究性增加。 2.醫學基因工程文獻之主要出版國為美國、英國、荷蘭、德國、日本、瑞士、丹麥、俄國、法國、愛爾蘭等國。台灣文獻出版量之排名則為第31名。 3.英文為醫學基因工程文獻最重要之寫作語文，俄文、日文依序於後。 4.醫學基因工程文獻之出版類型以期刊文章為主，佔總文獻之81.4%。 5.以布萊德福定律之分區分及圖解方式分別驗證醫學基因工程期刊文獻，結果部份符合該定律，求得之核心期刊分別為美國、英國及荷蘭所出版。 6.以洛特卡定律最小平方法求得n值為-2.6075，C值為74.6428；並利用科斯檢驗法加以檢定，證明洛特卡定律並不適用於本研究。 7.加州大學為醫學基因工程文獻重要的生產機構；就台灣而言，以台灣大學生產量最多，全球排名第196名。 8.美國、日本、英國、德國、法國為最具醫學基因工程學術研究實力之國。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Applying bibliometric techniques this study investigated the characteristic of medical genetic engineering literature during 1982-2002 October such as, the growth of literature, publication country, language, publication types, authors` productivity and their affiliations. The distribution of journal articles and author productivity were examined by Bradford`s and Lotka`s Laws, respectively. A total of 101,888 bibliographic data were retrieved from the Medline online database of Ovid system. Access and Excel analyzed these data. The results attempt to contribute to the better understanding of the status and trends of development in the advanced study of medical genetic engineering. The results of the study reveal that: 1.Medical genetic engineering literature increased steadily by about 639articles every year from 1984-1996. 1996 was the most active year of medical genetic engineering study. 2.USA, UK, Netherlands, Germany, Japan, Switzerland, Denmark, Russia, France, and Ireland were the major countries of medical genetic engineering publications. Taiwan ranked 31. 3.English was the most often used language; Russian ranked number two and the third most often used language was Japanese. 4.Journal article was the major type of publication and accounted for 81.4% of total publication. 5.The Bradford-Zipf`s plot of journal literature fits the typical Bradford-Zipf`s S-shaped curve. Zone analysis and graphical formulation from Bradford`s law of scattering was reexamined, and it was found to be applicable to journal productivity distribution. Eight core journals were identified by the Bradford`s law analysis. They were Journal of Biological Chemistry, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Biochemistry, Biochemical & Biophysical Research Communications, FEBS Letters, Blood, European Journal of Biochemistry and Journal of Immunology. 6.Lotka`s law was found to be inapplicable to author productivity distribution with n=-2.6075 and C=74.6428. The K-S test also explored the invalidity of observed distributions at 0.01 level of significance. 7.University of California was the most important institute of medical genetic engineering publications. In Taiwan, National Taiwan University published the most medical genetic engineering literature and it ranked 196. 8.The most important countries of medical genetic engineering study were USA, Japan, UK, Germany and France. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論-----1 第一節 研究動機-----1 第二節 研究目的-----3 第三節 研究問題-----4 第四節 名詞解釋-----5 第二章 文獻探討-----8 第一節 書目計量學之歷史發展-----8 第二節 文獻成長與應用研究-----10 第三節 期刊文獻分佈與應用研究-----14 第四節 醫學基因工程之發展與應用-----22 第五節 醫學基因工程文獻發展之研究-----30 第三章 研究設計與實施-----39 第一節 研究對象-----39 第二亂 研究工具-----43 第三節 研究範圍與限制-----44 第四節 研究程序-----45 第五節 資料處理與分析-----48 第四章 醫學基因工程文獻特性探討-----52 第一節 醫學基因工程文獻成長情形-----52 第二節 醫學基因工程文獻出版國別分佈-----56 第三節 醫學基因工程文獻語言分佈-----59 第四節 醫學基因工程文獻資料類型分佈-----61 第五節 綜合討論-----63 第五章 醫學基因工程期刊文獻分佈-----65 第一節 醫學基因工程期刊文獻分佈-----65 第二節 布萊德福定律之驗證-----67 第三節 綜合討論-----72 第六章 醫學基因工程文獻作者暨研究機構探討-----74 第一節 醫學基因工程文獻作者分佈-----74 第二節 醫學基因工程文獻研究機構分佈-----86 第三節 綜合討論-----96 第七章 結論與建議-----100 第一節 結論-----100 第二節 建議-----106 第三節 進一步研究建議-----108 參考書目-----110 附錄一 醫學基因工程文獻出版國別分佈表一-----116 附錄二 醫學基因工程文獻出版國別分佈表二-----119 附錄三 醫學基因工程文獻語言分佈表-----122 附錄四 醫學基因工程文獻資料類型分佈表-----124 附錄五 醫學基因工程期刊文獻分佈統計表-----127 附錄六 醫學基因工程期刊文獻排名前302種期刊-----134 附錄七 醫學基因工程文獻作者發表次數清單-----143 附錄八 醫學基因工程文獻作者著作量分佈-----145 表2-3-1 布萊德福研究應用地球物理學和潤滑學之資料-----15 表2-4-1 基因工程發展歷程-----24 表4-1-1 醫學基因工程文獻年代分佈表-----53 表4-1-2 醫學基因工程文獻數量分佈表-----55 表4-2-1 醫學基因工程文獻出版國別分佈表-----57 表4-4-1 醫學基因工程文獻前十種資料類型分佈表-----62 表5-1-1 醫學基因工程文獻期刊分佈表-----66 表5-2-1 醫學基因工程期刊文獻分區表-----68 表6-1-1 作者貢獻量分佈表-----74 表6-1-2 發表100篇以上文獻之作者及文獻篇數-----75 表6-1-3 著作量與作者分析-----78 表6-1-4 醫學基因工程文獻作者分佈科斯檢驗-----83 表6-2-1 醫學基因工程文獻作者服務機構前50名-----87 表6-2-2 醫學基因工程文獻作者機構與文獻篇數分佈表-----89 表6-2-3 台灣醫學基因工程文獻作者服務機構清單-----91 表6-2-4 醫學基因工程文獻各國研究量與出版量比較表-----93 表7-1-1 醫學基因工程文獻重要特性分析表-----101 圖2-1-1 指數成長曲線與邏輯斯曲線-----12 圖2-3-1 布萊德福定律之圖形-----16 圖2-3-2 布萊德福－齊夫定律曲線-----19 圖3-1-1 Medline資料庫之資料記錄-----42 圖3-4-1 「醫學基因工程文獻之書目計量學研究」研究流程圖-----47 圖4-1-1 醫學基因工程文獻累積成長曲線圖-----54 圖4-1-2 醫學基因工程文獻年代走勢圖-----55 圖4-2-1 醫學基因工程文獻出版國別成長圖-----58 圖4-3-1 醫學基因工程文獻語言分佈圖-----59 圖4-3-2 整體文獻與英文文獻累積成長比較圖-----61 圖4-4-1 醫學基因工程文獻前十種資料類型成長趨勢圖-----63 圖5-2-1 醫學基因工程期刊文獻累積量對期刊種數累積量曲線圖-----72 圖6-1-1 醫學基因工程文獻作者生產力分佈圖-----81 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCU0892012 | en_US |
| dc.title (題名) | 醫學基因工程文獻之書目計量學研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | A biliometric study of medical genetic engineering literature | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
