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題名 整合VaR法之衡量與驗證∼以台灣金融市場投資組合為例
作者 蒲建亨
Pu, Jian-Heng
貢獻者 胡聯國<br>陳松男
蒲建亨
Pu, Jian-Heng
關鍵詞 風險值
變異數
偏態修正法
風險管理
整合法
混合常態
蒙地卡羅
RiskMetrics
VaR
unified
EWMA
SWMA
日期 2000
上傳時間 18-Sep-2009 18:53:30 (UTC+8)
摘要 隨著世界金融的改革開放,國際匯率、利率、股票、債券以及相關衍生性金融商品的突破創新,為企業提供充裕且分散的資金管道,但亦對於企業風險之控管投下一顆不定時的炸彈。基於風險控管的必要性,風險值(VaR)技術與觀念,也就應運而生。VaR可以明確量化風險大小為絕對金額,即使不同的金融商品也可利用其相關性加以整合,因此匯率、利率、股票及各式衍生性金融商品的投資組合皆可用整合的技巧算出。
      本研究利用歷史模擬、Bootstrap、Delta-Normal、Gamma、Hull & White混合常態、Cronish-Fisher偏峰態修正、Barone 整合法(Unified)等模型,分別計算股票、外匯、債券、及權證等個別資產投組,再運用Basle提出的回溯測試(Back Test)與前向測試(Forward Test)、Kupiec的LR test、Hendricks提出的評比方法以及Lopez提出的驗證方法,共十二種測定指標,進行各投資組合VaR模型優劣之區分。
      最後再運用較優之VaR模型估計與驗證同時持有股票、外匯、權証三種資產投資組合,以及股票、外匯、權証、債券等四種資產投資組合的總投資組合VaR,尋求最適切、簡易且不失精確的模型,在考慮各種資產間相關性下,統合計算所持有之多元化金融資產較精確、客觀的風險值。
      本研究結論如下:
     一、 認購權証資產屬於右偏,即負報酬機率較高,使用CronishFisher偏態修正模型,可以得到較適切估計值;但其他資產有時準確有時不準確。
      二、 台灣認購權証市場,隱含波動度往往大於歷史波動度1至3倍,且用隱含波動度所求算的VaR驗證結果不佳,但利用歷史波動度實證結果佳。
      三、 Hull&White混合常態轉換模型在外匯資產上表現較股票資產精確,這可能受到股票投組報酬率分配較外匯投組具不確定性的影響。
      四、 債券資產投組,隨著持有存續期間越長,債券價格報酬率標準差越高,則債券投組的持有風險也隨之增加,亦即VaR估計值會趨於保守。
      五、 使用Delta-Gamma法,估計非線性資產(認購權証、債券)之VaR與Delta- Normal模型驗證結果相近,故吾人在估計一天之VaR,不需考慮二階風險。
      六、 不同VaR模型受到不同之資產特性、最適衰退因子、信心水準假設、歷史窗口長度等因素影響,導致各VaR模型準確性的差異,本研究選取單資產投組中較佳且易擴充於多資產,考慮相關性的Unified(整合)模型進行多資產投組VaR的估計與驗證,其驗證結果易優。
      七、 在多資產投組VaR的估計上,應考量資產間的相關性,根據證實Unified(div)考慮相關模型表現較未考慮相關模型Unified(undiv)佳。
參考文獻 一、 英文部分
1. Alexander, C. O. 1997. “On the CoVaRiance Matrices Used in Value at Risk Model.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 50-62.
2. Beder, Tanya Styblo 1995. ”VAR:Seductive but Dangerous.” Financial Analysis Journal, September-October.
3. Boudoukh, J. & Richardson, M. & Whitelaw, Robert F. 1997. “Investigation of a class of Volatility Estimators.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 63-71.
4. Best, Philip W. 1998. “IMPLEMENTING VALUE AT RISK.” John Wiley & Sons publishing.
5. Barone, Emilio 1998. “A Unified VaR Approach.” Asset Liability & Management, Chapter 3. Risk publishing pp. 49-66.
6. Butler, Cormac 1999. “MASTERING VALUE AT RISK.” Financial Times Management publishing.
7. Duffie, Darrell & Pan, Jun 1997. “An Overview of Value at Risk.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 7-49.
8. Dowd, Kevin 1998. ”BEYOND VALUE AT RISK.” John Wiley & Sons publishing.
9. Fong, Gifford & Vasicek, Oldrich A. 1997. “Multidimensional Framework For Risk Analysis.” Financial Analysis Journal, July/August, pp. 51-57.
10.Hendricks, Darryll 1996. ”Evaluation of Value-at-Risk Models Using Historical Data.” Economics Ploicy Review, pp. 39-69.
11.Hull, John & White, Alan 1998. “Value at Risk When Daily Changes in Market Variables Are Not Normally Distributed.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 9-19.
12.Hull, John 2000. “OPTIONS, FUTURES AND OTHER DERIVATIVES.” 4th edtion.
13.J.P. Morgan & Reuters 1996. “RISKMETRICS TECHNICAL DOCUMENT.” 4th edtion.
14.Jackson, Patricia & Maude, D. J. & Perraudin, William. 1997.“Bank Capital and Value at Risk.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 73-89.
15.Jorion, Philippe 1997. “VALUE AT RISK: The New Benchmark for Controlling Market Risk.” IRWIN publishing.
16.Kupiec, Paul H. 1995. ”Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models.” The Journal of Derivatives, winter, pp. 73-84.
17.Marshall, Chris & Siegel, Michael 1997. ”Value at Risk: Implementing a Risk Measurement Standard.’’ The Journal of Derivatives, spring, pp. 91-111.
18.Singh, Manoj K. 1997.“Value at Risk Using Principal Components Analysis.”The Journal of Derivatives, fall, pp. 101-112.
19.Smithson, Charles W. 1999. “MANAGING FINANCIAL RISK:A Guide to Derivative Products, Financial Engineering, and Value Maximization.” McGraw-Hill publishing.
20.Thomas, S. Y. Ho & Michael, Z. H. Chen & Fred, H. T. Eng. 1996.“VaR Analytics: Portfolio Structure, Key Rate Convexities, and VaR Betas.” The Journal of Derivatives, fall, pp. 89-98.
21.”VAR-Understanding and Applying Valye-at-Risk.” Risk publishing. 1997.
二、 中文部分
1. 王德仁,2000,「風險值評估之統計方法與實證研究」,國立台北大學統計研究所碩士論文。
2. 呂自勇,1997,「金融資產投資組合風險值衡量~以台灣股市債市投資組合為例」,國立中央大學財務管理研究所碩士論文。
3. 李政輝,2000,「債券投資組合之風險衡量~風險值與主成份分析之應用」,私立東吳大學企業管理研究所碩士論文。
4. 吳壽山、王甡、許孟彥,1999,「證券商市場風險管理之研究」,財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會。
5. 林潔珍,2000,「風險值之衡量與驗證~以台灣債券市場投資組合為例」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
6. 紀舒文,2000,「VaR風險管理之保守性、精確度與效率性研究」,國立台灣大學商學研究所碩士論文。
7. 陳若鈺,1999,「風險值(VaR)的衡量與驗證:台灣股匯市之實證」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
8. 陳朝鈞,2000,「台灣中央公債殖利率曲線之配適」,私立長庚大學管理學研究所碩士論文。
9. 黃卉芊,1999,「台灣股匯市投資組合風險值之計算與評估」,國立中央大學財務管理研究所碩士論文。
10.蔡明孝,2000,「綜合券商風險資產之評估-Value at Risk的應用」,國立政治大學國際貿易研究所碩士論文。
11.廖益誠,1998,「市場風險控管:風險值(VAR)-Orthogonal GARCH的應用」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
描述 碩士
國立政治大學
國際經營與貿易研究所
88351001
89
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001514
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 胡聯國<br>陳松男zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 蒲建亨zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Pu, Jian-Hengen_US
dc.creator (作者) 蒲建亨zh_TW
dc.creator (作者) Pu, Jian-Hengen_US
dc.date (日期) 2000en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 18:53:30 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 18:53:30 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 18:53:30 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2002001514en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36574-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 國際經營與貿易研究所zh_TW
dc.description (描述) 88351001zh_TW
dc.description (描述) 89zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著世界金融的改革開放,國際匯率、利率、股票、債券以及相關衍生性金融商品的突破創新,為企業提供充裕且分散的資金管道,但亦對於企業風險之控管投下一顆不定時的炸彈。基於風險控管的必要性,風險值(VaR)技術與觀念,也就應運而生。VaR可以明確量化風險大小為絕對金額,即使不同的金融商品也可利用其相關性加以整合,因此匯率、利率、股票及各式衍生性金融商品的投資組合皆可用整合的技巧算出。
      本研究利用歷史模擬、Bootstrap、Delta-Normal、Gamma、Hull & White混合常態、Cronish-Fisher偏峰態修正、Barone 整合法(Unified)等模型,分別計算股票、外匯、債券、及權證等個別資產投組,再運用Basle提出的回溯測試(Back Test)與前向測試(Forward Test)、Kupiec的LR test、Hendricks提出的評比方法以及Lopez提出的驗證方法,共十二種測定指標,進行各投資組合VaR模型優劣之區分。
      最後再運用較優之VaR模型估計與驗證同時持有股票、外匯、權証三種資產投資組合,以及股票、外匯、權証、債券等四種資產投資組合的總投資組合VaR,尋求最適切、簡易且不失精確的模型,在考慮各種資產間相關性下,統合計算所持有之多元化金融資產較精確、客觀的風險值。
      本研究結論如下:
     一、 認購權証資產屬於右偏,即負報酬機率較高,使用CronishFisher偏態修正模型,可以得到較適切估計值;但其他資產有時準確有時不準確。
      二、 台灣認購權証市場,隱含波動度往往大於歷史波動度1至3倍,且用隱含波動度所求算的VaR驗證結果不佳,但利用歷史波動度實證結果佳。
      三、 Hull&White混合常態轉換模型在外匯資產上表現較股票資產精確,這可能受到股票投組報酬率分配較外匯投組具不確定性的影響。
      四、 債券資產投組,隨著持有存續期間越長,債券價格報酬率標準差越高,則債券投組的持有風險也隨之增加,亦即VaR估計值會趨於保守。
      五、 使用Delta-Gamma法,估計非線性資產(認購權証、債券)之VaR與Delta- Normal模型驗證結果相近,故吾人在估計一天之VaR,不需考慮二階風險。
      六、 不同VaR模型受到不同之資產特性、最適衰退因子、信心水準假設、歷史窗口長度等因素影響,導致各VaR模型準確性的差異,本研究選取單資產投組中較佳且易擴充於多資產,考慮相關性的Unified(整合)模型進行多資產投組VaR的估計與驗證,其驗證結果易優。
      七、 在多資產投組VaR的估計上,應考量資產間的相關性,根據證實Unified(div)考慮相關模型表現較未考慮相關模型Unified(undiv)佳。
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001514en_US
dc.subject (關鍵詞) 風險值zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 變異數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 偏態修正法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 風險管理zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 整合法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 混合常態zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 蒙地卡羅zh_TW
dc.subject (關鍵詞) RiskMetricsen_US
dc.subject (關鍵詞) VaRen_US
dc.subject (關鍵詞) unifieden_US
dc.subject (關鍵詞) EWMAen_US
dc.subject (關鍵詞) SWMAen_US
dc.title (題名) 整合VaR法之衡量與驗證∼以台灣金融市場投資組合為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、 英文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. Alexander, C. O. 1997. “On the CoVaRiance Matrices Used in Value at Risk Model.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 50-62.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. Beder, Tanya Styblo 1995. ”VAR:Seductive but Dangerous.” Financial Analysis Journal, September-October.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3. Boudoukh, J. & Richardson, M. & Whitelaw, Robert F. 1997. “Investigation of a class of Volatility Estimators.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 63-71.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4. Best, Philip W. 1998. “IMPLEMENTING VALUE AT RISK.” John Wiley & Sons publishing.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. Barone, Emilio 1998. “A Unified VaR Approach.” Asset Liability & Management, Chapter 3. Risk publishing pp. 49-66.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. Butler, Cormac 1999. “MASTERING VALUE AT RISK.” Financial Times Management publishing.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. Duffie, Darrell & Pan, Jun 1997. “An Overview of Value at Risk.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 7-49.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. Dowd, Kevin 1998. ”BEYOND VALUE AT RISK.” John Wiley & Sons publishing.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. Fong, Gifford & Vasicek, Oldrich A. 1997. “Multidimensional Framework For Risk Analysis.” Financial Analysis Journal, July/August, pp. 51-57.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10.Hendricks, Darryll 1996. ”Evaluation of Value-at-Risk Models Using Historical Data.” Economics Ploicy Review, pp. 39-69.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11.Hull, John & White, Alan 1998. “Value at Risk When Daily Changes in Market Variables Are Not Normally Distributed.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 9-19.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12.Hull, John 2000. “OPTIONS, FUTURES AND OTHER DERIVATIVES.” 4th edtion.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13.J.P. Morgan & Reuters 1996. “RISKMETRICS TECHNICAL DOCUMENT.” 4th edtion.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14.Jackson, Patricia & Maude, D. J. & Perraudin, William. 1997.“Bank Capital and Value at Risk.” The Journal of Derivatives, spring, pp. 73-89.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15.Jorion, Philippe 1997. “VALUE AT RISK: The New Benchmark for Controlling Market Risk.” IRWIN publishing.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16.Kupiec, Paul H. 1995. ”Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models.” The Journal of Derivatives, winter, pp. 73-84.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 17.Marshall, Chris & Siegel, Michael 1997. ”Value at Risk: Implementing a Risk Measurement Standard.’’ The Journal of Derivatives, spring, pp. 91-111.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18.Singh, Manoj K. 1997.“Value at Risk Using Principal Components Analysis.”The Journal of Derivatives, fall, pp. 101-112.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 19.Smithson, Charles W. 1999. “MANAGING FINANCIAL RISK:A Guide to Derivative Products, Financial Engineering, and Value Maximization.” McGraw-Hill publishing.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 20.Thomas, S. Y. Ho & Michael, Z. H. Chen & Fred, H. T. Eng. 1996.“VaR Analytics: Portfolio Structure, Key Rate Convexities, and VaR Betas.” The Journal of Derivatives, fall, pp. 89-98.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 21.”VAR-Understanding and Applying Valye-at-Risk.” Risk publishing. 1997.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 二、 中文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. 王德仁,2000,「風險值評估之統計方法與實證研究」,國立台北大學統計研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. 呂自勇,1997,「金融資產投資組合風險值衡量~以台灣股市債市投資組合為例」,國立中央大學財務管理研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3. 李政輝,2000,「債券投資組合之風險衡量~風險值與主成份分析之應用」,私立東吳大學企業管理研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4. 吳壽山、王甡、許孟彥,1999,「證券商市場風險管理之研究」,財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5. 林潔珍,2000,「風險值之衡量與驗證~以台灣債券市場投資組合為例」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6. 紀舒文,2000,「VaR風險管理之保守性、精確度與效率性研究」,國立台灣大學商學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7. 陳若鈺,1999,「風險值(VaR)的衡量與驗證:台灣股匯市之實證」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. 陳朝鈞,2000,「台灣中央公債殖利率曲線之配適」,私立長庚大學管理學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. 黃卉芊,1999,「台灣股匯市投資組合風險值之計算與評估」,國立中央大學財務管理研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10.蔡明孝,2000,「綜合券商風險資產之評估-Value at Risk的應用」,國立政治大學國際貿易研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11.廖益誠,1998,「市場風險控管:風險值(VAR)-Orthogonal GARCH的應用」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。zh_TW