| dc.contributor.advisor | 楊素芬 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 林佳瑩 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 林佳瑩 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 19:09:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 19:09:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 19:09:09 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0903540111 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36661 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90354011 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 摘 要 隨著產業全球化競爭磅礡，傳統產業在面臨顧客導向的趨勢下，如何研發更具競爭力的產品與提升產品的品質為其重要課題。 本研究主要以北縣某電子股份有限公司之電源轉換器(Switch Power Supply)為研究對象。本產品在研發過程中時常發生零件溫度過高，導致無法符合顧客規格需求的情形。經由現況了解、探討影響電源轉換器溫度過高的關鍵因素和實驗數據的收集後，本文分別採用田口方法、灰關聯分析、主成份灰關聯分析、灰決策、多屬性損失函數、有規格界限的多屬性損失函數和倒傳遞類神經網路等七種方法進行分析，以決定出降低電源轉換器溫升之最適零件水準組合及再現性。 經由最適零件水準組合之確認結果得到各零件平均溫升降低約5~10℃且溫升標準差降低約3~6℃，使得各零件溫升符合國家安全規定，而且改善後總不良率與期望損失均降低近三成以上。各種結果皆證實本研究可使產品品質大幅提升，並相信未來在市場佔有率和顧客滿意度上也皆能顯著增加。 關鍵字：參數設計、田口方法、灰關聯分析、灰決策、主成份分析、多屬性損失函數。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目 錄 摘要……………………………………...……………………………….i 誌謝……………………………………...……………………………….ii 目錄……………………………………...………………………………iii 圖目錄…………………………………...……………………………….v 表目錄…………………………………...………………………………vi 壹、緒論……………………………………...…………………………..1 一、前言……………………………………………………………..1 二、研究動機與目的………………………………………………..3 三、文獻探討………………………………………………………...5 四、研究方法……………………………………………………….10 五、研究架構………………………………………...…………….11 貳、實驗規劃與內容……………………………………...…………….12 一、實驗流程………………………………………...…………….14 二、前測實驗…………………………………………...………….16 三、前備實驗……………………………………………...……….23 四、矩陣實驗……………………………………………...……….29 五、確認實驗……………………………………………...……….32 參、決定最適零件組合的方法…….……..………...……..……..…….33 一、田口方法……………………………………………...……….33 二、灰關聯分析………………….……………...……..……..…….37 (一) 灰關聯分析…………………………...……..……..…….37 (二) 主成份灰關聯分析…………………...……..……..…….47 三、灰決策分析…………………………………………...……….59 四、損失函數……………………………………………...……….64 (一) 多屬性損失函數…………..…...…………………..…….64 (二) 有規格界限的多屬性損失函數.…………………..…….68 五、倒傳遞神經網路………………………….…………...……….71 肆、現況與最適零件組合之效益評估……………...………...……….78 伍、結論與建議…………………………………...…………...……….82 陸、參考文獻……………………………………...…………...……….84 柒、附錄…………………………………………...…………...……….86 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0903540111 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 參數設計 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 田口方法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 灰關聯分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 灰決策 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 主成份分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 多屬性損失函數 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 以參數設計降低電源轉換器溫度之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 陸、參考文獻 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1. Ames, A. E.; Mattucci, N.; MacDoxand, S.; Szonyi. G.; and Hawkins, D.M. (1997). “Quality Loss Functions for Optimization Across Multiple Response Surfaces”. Journal of Quality Technology 29, pp.339-346. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2. Antony, J. (2000). “Multi-response Optimization in Industrial Experiments Using Taguchi’s Quality Loss Function and Principle Component Analysis”. Quality and Reliability Engineering International 16,pp.3-8. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3. Chou, C. Y. and Chang, Y. K. (1999). “Minimum Loss Design of Bivariate Control Charts”. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 16. No. 6,pp. 773-741. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4. Chaio, A. H. and Hamada, D. (2001). “Analyzing Experiments with Correlated Multiple Response”. Journal of Quality Technology, Vol. 33, No. 4,pp.451-465. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5. Fausett, L. (1994), Fundamental of Neural Networks: Architecture, Algorithm, and Applications. New Jersey, Prentice-Hall. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6. Hagan, M. T.; Demuth, H. B.; and Beale, M. (1995), Neural Network Design, Boston: PWS. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth edition, Prentice-Hall. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8. Montgomery, D. C. (2001), Design and Analysis of Experiments, fifth eition, Wiley. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9. Peace, G. S. (1995). Taguchi Method, fourth edition, Addison-Wesley. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10. Pignatuello, JR.. J. J. (1993). “Strategies for Robust Multiresponse Quality Engineering”. IIE Transaction 25,pp.5-15. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 11. Su, C. T. and Tong, L. I. (1997). “Multi-response Robusr Design by Principle Component Analysis”. Total Quality Management, Vol. 8,No. 6,pp. 409-416. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 12. 王春和(1993)，「田口方法於線外品管多重品質特性製程最佳化之應用研究」，國立交通大學工業工程研究所碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 13. 吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮(1996)，「灰色分析入門」，高立圖書有限公司。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 14. 鄧聚龍(2000)，「灰色系統理論與應用」，高立圖書有限公司。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 15. 張偉哲、溫坤禮、張廷政(2000)，「灰關聯模型方法與應用」，高立圖書有限公司。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 16. 蘇朝墩(2000)，「產品穩健設計」，中華民國品質學會。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 17. 魏智斌(2000)，「多重品質特性下產品之最佳設計」，國立台灣科技大學工業管理研究所碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 18. 王宗富(2001)，「多重品質特性製程參數最佳化研究：以高分子有機電激發光顯示器為例」，國立台灣科技大學工業管理研究所碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 19. 楊素芬(2002)，「品質管理」，華泰文化事業股份有限公司。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 20. 陳明儀和郭夏賢(2002)，「定量化灰關聯度研究---2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會」，遠東技術學院。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 21. 黃聖銘(2002)，「灰關聯分析在多重品質特性製程參數最佳化之應用」，國立台灣科技大學工業管理研究所碩士論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 22. 廖德銘(2003)，「光耦合器產品品質之發展」，國立交通大學工業工程與管理系博士論文。 | zh_TW |
