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題名 應用資料包絡法降低電源轉換器溫升之研究
作者 廖 合
Liao,Ho
貢獻者 楊素芬
Yang, Su-Fen
廖 合
Liao,Ho
關鍵詞 資料包絡法
田口方法
主成份分析法
管制圖
Data Envelopment Analysis
Taguchi method
Principal Component Analysis
Control Chart
Mahalanobis-Taguchi System
MTS
日期 2004
上傳時間 18-Sep-2009 19:09:16 (UTC+8)
摘要 由績效觀點,品質(適質)與成本(適量),在概念上是完全一致的。因此,績效的管理,應以品質與成本作為其目標達成與否的衡量標準。本研究以績效觀點來解決公司面臨到品質與成本的兩難的問題。隨著電子產品的功能多樣化,發熱問題卻接踵而來,發熱密度的不斷提昇,對於散熱設計的需求也越來越受到重視。本研究以電源轉換器為對象,其目前已設計完成且已通過美國UL安規認證,但因為其溫升及其變異很大,因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題,以期能找出穩健於不可控因子,使產品變異小且各零件溫升與損失均能降至最低的最適外部零件組合。透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。引用加權SN比(multi-response S/N ratio)的方法,分別透過(1)管制圖法及(2)資料包絡法的CCR保證領域法(指CCR-AR模型)來決定加權SN比的權數,以決定可控因子及其水準值。對矩陣實驗的數據利用MTS ( M a h a l o n o b I s -
     Taguchi System)來篩選研究問題中較重要的特性變數,再針對篩選結果中較重要的特性變數的數據分別利用(1)倒傳遞類神經網路結合資料包絡法及(2)資料包絡法結合主成份分析法兩種分析方法,得到外殼鑽孔形狀與矽膠片大小的最佳因子組合。由改善後的確認實驗結果得知,雖然平均溫升下降的程度不大,然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了,因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果顯著。
參考文獻 1.Charnes, A., Cooper, W.W. , and Rhodes, E.(1978),”Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research,Vol.2,pp.429-44.
2.Chen,Y. K. and Liao,H.C. (2001), “A Data Envelopment Analysis Method for Optimising Multi-Response Problem in the Taguchi Method”, 29th ICC&IE Conference at Montreal (Canada), pp.432-436.
3.MATLAB (1984), Mathworks, Inc. , U. S. A.
4.Puri, M. L., & Sen, P. K. (1985). Nonparametric methods in general linear models. New York:Wiley.pp.307-319.
5.Su, C. T. and Tong, L. I. (1997), “Multi-response Robust Design by Principal Component Analysis”, Total Quality Management, Vol. 8, No. 6, pp. 409-416.
6.Thompson, R. G., Langemeier, L. N., Lee, C. H., Lee, E., & Thrall, R. M. (1990), “The role of multiplier bounds in efficiency analysis with application to Kansas farming”, Journal of Econometrics, 46, pp.93-108
7.William, W. C. , Lawrence, M. S., and Kaoru, T.(2000),Data Envelopment Analysis:A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publishers.
8.Zhu, J. (1998),”Data Envelopment Analysis v.s. Principal Component Analysis:An illustrative study of economic performance of Chinese cities ”,European Journal of Operational Research,Vol.111,pp.105-124.
9.李琨瑜、陳長福,“以田口實驗設計方法尋求最佳控制策略”,中國統計學報第28卷,第1期,pp.25-56,中華民國七十九年三月
10.潘浙楠,“應用實驗設計法改善電路板波形焊接”,品質管制月刊,pp.29-33,中華民國八十五年四月
11.李思賢(民89),“田口品質工程應用於鋁輪圈高壓鑄造製程參數之研究”,私立元智大學工業工程學系碩士論文
12.湯國彥(民83),“田口方法望大望小品質特性SN比之研究”,國立交通大學工業工程研究所碩士論文
13.柏永信(民90),“應用馬氏距離於田口動態系統中等級類別資料最佳化問題”,國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文
14.游士輝(民91),“MTS在測試流程改善的應用--以筆記型電腦為例”,國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文
15.徐一中(民92),“利用資料包絡分析法探討在製品監控與生產績效—以晶圓代工業為例”,私立東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文
16.蔡蕙鈺(民91),“應用資料包絡分析法與主成份分析法在國內產物保險業經營效率分析之研究”,私立長庚大學企業管理研究所碩士論文
17.彭俊豪(民88),“以類神經網路建構上市公司財務預警模型之比較研究”,私立朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文
18.王宗聖(民86),“模糊層級分析法之應用—以中華民國國家品質獎為例”,國立成功大學工業管理研究所碩士論文
19.楊素芬(民91),「品質管理」,華泰文化事業股份有限公司
20.蘇朝墩(民90),「品質工程」,中華民國品質學會
21.孫遜(民93),「資料包絡分析法-理論與應用」,揚智文化事業股份有限公司
22.李長貴(民86),「績效管理與績效評估」,華泰文化事業股份有限公司
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
91354007
93
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0913540071
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 楊素芬zh_TW
dc.contributor.advisor Yang, Su-Fenen_US
dc.contributor.author (Authors) 廖 合zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Liao,Hoen_US
dc.creator (作者) 廖 合zh_TW
dc.creator (作者) Liao,Hoen_US
dc.date (日期) 2004en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 19:09:16 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 19:09:16 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 19:09:16 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0913540071en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36662-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 91354007zh_TW
dc.description (描述) 93zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 由績效觀點,品質(適質)與成本(適量),在概念上是完全一致的。因此,績效的管理,應以品質與成本作為其目標達成與否的衡量標準。本研究以績效觀點來解決公司面臨到品質與成本的兩難的問題。隨著電子產品的功能多樣化,發熱問題卻接踵而來,發熱密度的不斷提昇,對於散熱設計的需求也越來越受到重視。本研究以電源轉換器為對象,其目前已設計完成且已通過美國UL安規認證,但因為其溫升及其變異很大,因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題,以期能找出穩健於不可控因子,使產品變異小且各零件溫升與損失均能降至最低的最適外部零件組合。透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。引用加權SN比(multi-response S/N ratio)的方法,分別透過(1)管制圖法及(2)資料包絡法的CCR保證領域法(指CCR-AR模型)來決定加權SN比的權數,以決定可控因子及其水準值。對矩陣實驗的數據利用MTS ( M a h a l o n o b I s -
     Taguchi System)來篩選研究問題中較重要的特性變數,再針對篩選結果中較重要的特性變數的數據分別利用(1)倒傳遞類神經網路結合資料包絡法及(2)資料包絡法結合主成份分析法兩種分析方法,得到外殼鑽孔形狀與矽膠片大小的最佳因子組合。由改善後的確認實驗結果得知,雖然平均溫升下降的程度不大,然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了,因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果顯著。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 目錄………………………………………..……………...…….…….….Ⅰ
     表目錄.….……………………………………………..…………………..Ⅲ
     圖目錄........……………………...……………………………………Ⅴ
     壹、緒論………………………………………………………….……………1
      一、前言………………...…………………………………………………1
      二、研究動機與目的………….…………..………………………………3
      三、研究流程與架構,………………………..……………………………4
      四、文獻探討.…………………………………..…………………………7
      (一)單一品質特性之參數設計…………...…………………………..7
      (二)多重品質特性之參數設計……….………………………………..9
      (三)資料包絡法...…………………………………………………...12
      (四)小結.……………………………………………………………...24
      五、研究方法.……………………………………………………….....25
     貳、現況瞭解與發掘問題……………………………………………………27
      一、現況瞭解………………………………………………………………27
      二、現況實驗描述………………………………………...……………29
      三、現況分析與找出溫升問題較嚴重的零件……….………………….32
      (一)敘述統計法….………………………………………….…………32
      (二)管制圖法…………………………………………………………..35
      四、研擬改善方案及可行性評估…………………………………………39
     參、評估外殼鑽孔方案………………………………………………………42
      一、外殼鑽孔圖樣問卷調查………………………………………………42
      二、外殼承受力試驗………………………………………………………49
     肆、篩選實驗與評估矽膠片方案……………………………………………51
      一、兩種矽膠片放置方式之比較…………………………………………51
      (一)實驗描述….……………………………………………….……..51
      (二)實驗分析—回應表分析法…….……………………….………..53
      二、0.3mm與1mm材質之比較. …..………………………..…………..67
      (一)實驗描述.……………………………………………….………..67
      (二)實驗分析—多變量無母數法分析…….…………….…………..69
      三、矽膠片放置零件之決定.………………………………….………..74
      (一)實驗描述.……………………………………………….………..74
      (二)實驗分析.………………………………………………….……..76
      1.以管制圖法決定加權SN比之權數…………………………………76
      2.以資料包絡法決定加權SN比之權數…..…………………………82
      3.比較現況結果與預測結果…………………………………………89
     伍、決定最佳外殼鑽孔形狀與矽膠片大小…………………….……….…90
      一、矩陣實驗描述…………………………………………..……………90
      (一)外殼鑽孔情形………………………………………..……………91
      (二)矽膠片放置情形……………………………………..……………92
      二、矩陣實驗資料分析……………………………………..……………95
      (一)以MTS法決定重要的特性變數..………………………………….95
      (二)決定最適的可控因子水準組合……….………………………..105
      1.倒傳遞類神經網路結合資料包絡法…….………………………105
      2.資料包絡法結合主成份分析法………………………………….115
      3.以倒傳遞類神經網路預測各零件的平均溫升與溫升標準差….122
      (三)確認實驗….…………………………………..……………..…124
     陸、現況與最佳零件組合之效益評估…………………………………….125
     柒、結論與建議………………………………………….………………..128
     參考文獻……………………………………………...…………………..130
     附錄……………………………………………………….….…………….132
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0913540071en_US
dc.subject (關鍵詞) 資料包絡法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 田口方法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 主成份分析法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 管制圖zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Data Envelopment Analysisen_US
dc.subject (關鍵詞) Taguchi methoden_US
dc.subject (關鍵詞) Principal Component Analysisen_US
dc.subject (關鍵詞) Control Charten_US
dc.subject (關鍵詞) Mahalanobis-Taguchi Systemen_US
dc.subject (關鍵詞) MTSen_US
dc.title (題名) 應用資料包絡法降低電源轉換器溫升之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 1.Charnes, A., Cooper, W.W. , and Rhodes, E.(1978),”Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research,Vol.2,pp.429-44.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2.Chen,Y. K. and Liao,H.C. (2001), “A Data Envelopment Analysis Method for Optimising Multi-Response Problem in the Taguchi Method”, 29th ICC&IE Conference at Montreal (Canada), pp.432-436.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3.MATLAB (1984), Mathworks, Inc. , U. S. A.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4.Puri, M. L., & Sen, P. K. (1985). Nonparametric methods in general linear models. New York:Wiley.pp.307-319.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5.Su, C. T. and Tong, L. I. (1997), “Multi-response Robust Design by Principal Component Analysis”, Total Quality Management, Vol. 8, No. 6, pp. 409-416.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6.Thompson, R. G., Langemeier, L. N., Lee, C. H., Lee, E., & Thrall, R. M. (1990), “The role of multiplier bounds in efficiency analysis with application to Kansas farming”, Journal of Econometrics, 46, pp.93-108zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7.William, W. C. , Lawrence, M. S., and Kaoru, T.(2000),Data Envelopment Analysis:A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publishers.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8.Zhu, J. (1998),”Data Envelopment Analysis v.s. Principal Component Analysis:An illustrative study of economic performance of Chinese cities ”,European Journal of Operational Research,Vol.111,pp.105-124.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9.李琨瑜、陳長福,“以田口實驗設計方法尋求最佳控制策略”,中國統計學報第28卷,第1期,pp.25-56,中華民國七十九年三月zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10.潘浙楠,“應用實驗設計法改善電路板波形焊接”,品質管制月刊,pp.29-33,中華民國八十五年四月zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11.李思賢(民89),“田口品質工程應用於鋁輪圈高壓鑄造製程參數之研究”,私立元智大學工業工程學系碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12.湯國彥(民83),“田口方法望大望小品質特性SN比之研究”,國立交通大學工業工程研究所碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13.柏永信(民90),“應用馬氏距離於田口動態系統中等級類別資料最佳化問題”,國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14.游士輝(民91),“MTS在測試流程改善的應用--以筆記型電腦為例”,國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15.徐一中(民92),“利用資料包絡分析法探討在製品監控與生產績效—以晶圓代工業為例”,私立東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16.蔡蕙鈺(民91),“應用資料包絡分析法與主成份分析法在國內產物保險業經營效率分析之研究”,私立長庚大學企業管理研究所碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 17.彭俊豪(民88),“以類神經網路建構上市公司財務預警模型之比較研究”,私立朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18.王宗聖(民86),“模糊層級分析法之應用—以中華民國國家品質獎為例”,國立成功大學工業管理研究所碩士論文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 19.楊素芬(民91),「品質管理」,華泰文化事業股份有限公司zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 20.蘇朝墩(民90),「品質工程」,中華民國品質學會zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 21.孫遜(民93),「資料包絡分析法-理論與應用」,揚智文化事業股份有限公司zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 22.李長貴(民86),「績效管理與績效評估」,華泰文化事業股份有限公司zh_TW