| dc.contributor.advisor | 江振東 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 賴嘉宏 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 賴嘉宏 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2001 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Sep-2009 19:10:13 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Sep-2009 19:10:13 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Sep-2009 19:10:13 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G91NCCU2002012 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=37990 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 89354007 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 90 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 這篇文章主要是想藉由分界點與潛在變數的觀點，來探討如何利用廣義線性混合模型分析有序的反應變數，內容大致可分成兩個部分：第一部分是廣義線性模型的介紹以及隨機效應的探討；第二部分則是其隨機效應的廣義線性混合模型的介紹以及其參數估計的推導過程。研究的過程中，我們發現到分界點與截距項之間是呈現一對一的關係，因此，分界點在某個程度上可以視為是某種型式的截距項。然而，導入潛在變數與分界點的想法，卻能幫助我們更容易去解釋整個模型的架構，以及反應變數與解釋變數的關係。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The focus of this article is on using Generalized Linear Mixed Models to analyze ordinal response data . Two major issues are discussed: the idea of Generalized Linear Models and random effects are review, and estimation problems releted to of Generalized Linear Mixed Models with random terms are investigated . We found that the concept of thresholds and intercepts in the model are indeed equivalent . However using thresholds and latent variables make it easier for us to explain the structure of a model and the relationship between dependent variables and independent variables. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論-----1\r\n 第一節 研究動機-----1\r\n 第二節 研究流程-----2\r\n\r\n第二章 廣義線性模型與隨機效應-----3\r\n 第一節 廣義線性模型-----3\r\n 第二節 兩個常見的廣義線性模型-----4\r\n 第三節 隨機效應與隨機效應模型-----9\r\n 第四節 隨機效應與資料相關性-----10\r\n 第五節 以隨機效應模型來說明兩獨立樣本t-檢定與成對t-檢定的差異-----12\r\n\r\n第三章 有序反應變數之廣義線性混合模型-----17\r\n 第一節 潛在變數與分界點-----17\r\n 第二節 模型推導-----18\r\n 第三節 參數估計-----18\r\n （1） Probit模型-----19\r\n （2） 累積邏輯模型-----26\r\n （3） Fisher`s Scoring-----30\r\n 第四節 EM演算法-----32\r\n （1） E-步驟-----33\r\n （2） M步驟-----35\r\n\r\n\r\n第四章 實例分析-----36\r\n 第一節 資料說明-----36\r\n 第二節 軟體說明-----37\r\n 第三節 分析過程與結果-----39\r\n （1）MIXOR-----40\r\n （2）SAS-----41\r\n 第四節 結論-----43\r\n\r\n第五章 結論與探討-----47\r\n 第一節 討論-----47\r\n 第二節 結論-----48\r\n\r\n參考文獻-----49\r\n\r\n附錄 一、近似稅分值-----50\r\n （1）數值積分法-----50\r\n （2）蒙地卡羅積分法-----51\r\n 二、Sas程式-----54 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCU2002012 | en_US |
| dc.title (題名) | 有序反應變數在具隨機效應之迴歸模型上的探討 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
