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題名 台灣地區房屋購買力指數分析與家戶特徵對購屋能力影響之研究
作者 鄧依萍
Teng, I-Ping
貢獻者 姜堯民
Chiang, Yao-ming
鄧依萍
Teng, I-Ping
關鍵詞 房屋購買力
家戶特徵變數
Logit模型
HAI
日期 2003
上傳時間 18-Sep-2009 19:17:31 (UTC+8)
摘要 本研究採用美國國家不動產經紀人協會(National Association of Realtors;NAR)編制的房屋購買力指數(Housing Affordability Index,簡稱HAI)來衡量近年來台灣地區房屋購買力變化的情況。
     實證結果顯示,在各縣市中,92年度桃園區之民眾的HAI指數可望突破1,為各區購屋能力首先達到標準的縣市。但預期未來房地產回溫以及房貸利率在93年初觸底回升之後,各區將面臨到購屋能力惡化的情形。此外,在所得差距持續拉大的情況下,位於不同所得級距之民眾購屋能力的差距已拉大為四至六倍之間,其中又以高雄區與台南區貧富之間的購屋力指數差距最大。
     
      在敏感性分析分析方面,房貸利率與房價的變動和HAI指數是呈反向變動的關係,而所得則與HAI呈正向變動,與過去各實證結果一致。而在三個變數之中,房價的下降與所得的增加,對HAI指數的提昇最為明顯。但近年來因為利率變動的幅度遠超過於房價與所得變動的幅度,因此近幾年HAI指數的提昇,主要是反映房貸利率的下降。
     
      此外,本研究透過Logit模型來研究家戶特徵對於購屋能力的影響為何。實證結果方面,若以總括來看或分區討論之結果有相當大之差異,例如在本研究中,除就業人口數、經濟戶長性別、教育程度與從業身分以外,其餘變數像是層別、家庭組織型態、經濟戶長婚姻狀態以及所從事之行業,台灣區實證結果與各區有相當大的出入。
     
      在各區呈現顯著正向關係的變數有戶內人口數(新竹區除外)、就業人口數、經濟戶長年齡(除新竹區、台中區近年與台南區89年以前之外)、教育程度、經濟戶長是否為雇主。值得注意的是,經濟戶長為雇主此一變數之係數在85年或86年有大幅下降的情況(台南區除外),近年則因利率不斷調降而使雇主與非雇主間的購屋能力差距下降。
     
      而大致呈現不顯著的變數有層別(鄉村相較於城鎮)、家庭組織型態、經濟戶長性別、經濟戶長已婚與否、經濟戶長行業(除台北市與高雄區無業之經濟戶長)。其中在家庭組織型態方面,各區近年來有單親家庭或單人家庭之購屋能力較普通家庭差的現象產生。
     
      其餘變數則因地區的不同而有不同的實證結果。在都市化層別方面,新竹區、台中區、台南區居住在城市的家戶相較於居住在城鎮的家戶,其較有能力負擔該區中價位的房子,而台北縣、桃園區、高雄區則無差別;居住在城鎮或鄉村之家戶,除以台灣區來觀察有差別以外,各區皆家戶購屋能力皆無顯著之差別。
     
      台北市、台北縣、高雄區有自用住宅之家戶較無自用住宅之家戶有能力負擔該區中價位之房子;桃園區、新竹區、台中區為不顯著之正相關;台南區歷年則呈現負的不顯著,有可能暗示台南區家戶即使擁有自用住宅,也面臨著房貸本息負擔過重之問題。
參考文獻 一、中文部分(依姓名筆劃順序排列)
1.王濟川、郭志剛, Logistic迴歸模型-方法及應用,台北:五南圖書,民國92年。
2.李信佩,「家戶組成對住宅租購選擇影響之研究-以台北市為例」,政治大學地政研究所未出版碩士論文,民國86年。
3.李鎮宏,「新竹市住戶之住宅選擇分析-Logit模式應用」,中華大學建築與都市計畫研究所未出版碩士論文,民國90年。
4.林翰儒、梁德馨, SAS應用程式之資料處理,台北:松崗電腦圖書資料,民國82年。
5.林祖嘉,「台灣地區住宅需求與租買選擇之聯合估計」,政大學報,第68期,頁23-31,民國83年。
6.林建華,「承租戶租金負擔能力之分析:台北地區及台南地區之比較」,國立成功大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國91年。
7.林家興,「應用華人家庭動態資料庫建立台灣家戶之住宅權屬選擇模型」,國立成功大學都市計劃學研究所未出版碩士論文,民國91年。
8.林永孟,「低利優惠房貸對房地產市場影響分析」,台灣地區房地產產業年鑑,台北市:行義文化,頁424-428,民國92年。
9.胡誌芳,「台北市住宅選擇與購宅能力之研究」,政治大學地政研究所未出版碩士論文,民國77年。
10.徐珮倫,「台中市居民擁屋能力之研究」,靜宜女子大學管理科學研究所未出版碩士論文,民國85年。
11.傅美生,「台北都會地區住宅權屬與住宅類型選擇之研究」,中興大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國83年。
12.曾平毅,「以房價與家庭年所得比值分析擁屋能力之研究」,台灣銀行季刊,第44卷第2期,頁282-293,民國82年。
13.曾平毅,「以資格所得探討台北市擁屋能力之研究」,台灣土地金融季刊,第31卷第2期(No.120),頁225-236,民國83年。
14.曾平毅,「都會區擁屋力之初探」,都市與計劃,第21卷第2期,頁173-190,民國83年。
15.劉惠雯,「台北都會區社區住宅選擇之研究」,中興大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國84年。
16.劉怡吟,「台北市家戶住宅選擇變遷之研究」,政治大學地政研究所未出版碩士論文,民國85年。
17.薛立敏,「臺灣地區的住宅負擔能力與合理房價」,經濟前瞻,第11卷第5期(No. 47),頁118-121,民國85年。
18.薛立敏,「房價、購屋能力、擁屋行為及住宅自有率關係之探討」,台北市:行政院國科會科資中心,NSC85-2415-H170-002,民國85年。
二、英文部分(依字母順序排列)
1.Bogdon, A. S. and A. Can, 1997, “Indicators of Local Housing Affordability: Comparative and Spatial Approaches,” Real Estate Economics, Vol.25, 1, pp.43-80.
2.Bostic, R. W. and B. J. Surette, 2001, “Have the Doors Opened Wider? Trends in Homeownership Rates by Race and Income,” Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 23, 3, pp.411-434.
3.Cody, R. P. and J. K. Smith, 1997, Applied Statistics and the SAS Programming Language, New Jersey: Prentice Hall, Upper Saddle River, Fourth Edition.
4.Feldman, R., 2002, “The Affordable Housing Shortage: Considering the Problem, Causes and Solutions,” Working Paper, Federal Reserve Bank of Minneapolis.
5.Hancock, K. E., 1993, “Can pay? Won’t Pay? or Economic principles of ‘Affordability’,” Urban Studies, Vol. 30, 1, pp. 127-145.
6.Hosmer, D. W. and S. Lemeshow, 1989, Applied Logisitic Regression, New York: John Wily and Sons.
7.Kamath, R., Fall1988/Winter 1989, “The Measurement of Housing Affordability,” Real Estate Issues, Vol. 13, 2, pp.26-33.
8.Lerman, D.L., and W. J. Reeder, 1987, “The Affordability of Adequate Housing,” AREUEA Journal, Vol. 15, 4, pp.398-404.
9.McFadden, D., 1974 “Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior,” In P. Zarembka, editor, Frontiers in Econometrics, pp.105-142, New York: Academic Press.
10.Maisel, S.J., 1987, Real Estate Finance, San Diego: Harcourt Brace Jovanovich.
11.Murray, M. S., 1997, “Low-Income Rentr Housing: Another View of the Tough Choice,” Journal of Housing Research, Vol.8, 1, pp.27-51.
12.Moore, D. J., 1991, “Homeownership Affordability Series Forcasting the Probability of Homeownership: A Cross-Sectional Regression Analysis,” Journal of Housing Research, Vol.2, 2, pp.125-143.
13.Nagelkerke, N. J. D., 1991, “A Note on a General Definition of the Coefficient of Determination,” Biometrika, Vol. 78, 3, pp.691-692.
14.Pindyck, R. S. and D. L. Rubinfeld, 1997, Econometric Models and Economic Forecasts, Irwin/McGraw-Hill, International Editions.
15.Shelton, J. P., 1968, “The Cost of Renting Versus Owning a Home,”Land Economics, Vol.44, 1, pp.59-72.
16.Stone, M. E., 1994, “Whose Shortage of Affordable Housing? Comment,”Housing Policy Debate, Vol. 5, 4, pp.443-458.
17.Thalmann, P., 1999, “Identifying Households which Need Housing Assistance,” Urban Studies, Vol.36, 11, pp.1933-1947.
18.Thalmann, P., 2002, “Measuring Housing Affordability by Having Regard to Housing and Household Conditions,” Working Paper, Swiss Federal Institute of Technology Lausanne.
描述 碩士
國立政治大學
財務管理研究所
91357003
92
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091357003
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 姜堯民zh_TW
dc.contributor.advisor Chiang, Yao-mingen_US
dc.contributor.author (Authors) 鄧依萍zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Teng, I-Pingen_US
dc.creator (作者) 鄧依萍zh_TW
dc.creator (作者) Teng, I-Pingen_US
dc.date (日期) 2003en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 19:17:31 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 19:17:31 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 19:17:31 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0091357003en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36685-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 財務管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 91357003zh_TW
dc.description (描述) 92zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究採用美國國家不動產經紀人協會(National Association of Realtors;NAR)編制的房屋購買力指數(Housing Affordability Index,簡稱HAI)來衡量近年來台灣地區房屋購買力變化的情況。
     實證結果顯示,在各縣市中,92年度桃園區之民眾的HAI指數可望突破1,為各區購屋能力首先達到標準的縣市。但預期未來房地產回溫以及房貸利率在93年初觸底回升之後,各區將面臨到購屋能力惡化的情形。此外,在所得差距持續拉大的情況下,位於不同所得級距之民眾購屋能力的差距已拉大為四至六倍之間,其中又以高雄區與台南區貧富之間的購屋力指數差距最大。
     
      在敏感性分析分析方面,房貸利率與房價的變動和HAI指數是呈反向變動的關係,而所得則與HAI呈正向變動,與過去各實證結果一致。而在三個變數之中,房價的下降與所得的增加,對HAI指數的提昇最為明顯。但近年來因為利率變動的幅度遠超過於房價與所得變動的幅度,因此近幾年HAI指數的提昇,主要是反映房貸利率的下降。
     
      此外,本研究透過Logit模型來研究家戶特徵對於購屋能力的影響為何。實證結果方面,若以總括來看或分區討論之結果有相當大之差異,例如在本研究中,除就業人口數、經濟戶長性別、教育程度與從業身分以外,其餘變數像是層別、家庭組織型態、經濟戶長婚姻狀態以及所從事之行業,台灣區實證結果與各區有相當大的出入。
     
      在各區呈現顯著正向關係的變數有戶內人口數(新竹區除外)、就業人口數、經濟戶長年齡(除新竹區、台中區近年與台南區89年以前之外)、教育程度、經濟戶長是否為雇主。值得注意的是,經濟戶長為雇主此一變數之係數在85年或86年有大幅下降的情況(台南區除外),近年則因利率不斷調降而使雇主與非雇主間的購屋能力差距下降。
     
      而大致呈現不顯著的變數有層別(鄉村相較於城鎮)、家庭組織型態、經濟戶長性別、經濟戶長已婚與否、經濟戶長行業(除台北市與高雄區無業之經濟戶長)。其中在家庭組織型態方面,各區近年來有單親家庭或單人家庭之購屋能力較普通家庭差的現象產生。
     
      其餘變數則因地區的不同而有不同的實證結果。在都市化層別方面,新竹區、台中區、台南區居住在城市的家戶相較於居住在城鎮的家戶,其較有能力負擔該區中價位的房子,而台北縣、桃園區、高雄區則無差別;居住在城鎮或鄉村之家戶,除以台灣區來觀察有差別以外,各區皆家戶購屋能力皆無顯著之差別。
     
      台北市、台北縣、高雄區有自用住宅之家戶較無自用住宅之家戶有能力負擔該區中價位之房子;桃園區、新竹區、台中區為不顯著之正相關;台南區歷年則呈現負的不顯著,有可能暗示台南區家戶即使擁有自用住宅,也面臨著房貸本息負擔過重之問題。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論……………………………………………………………1
      第一節 研究背景與研究動機……………………………………2
      第二節 研究目的…………………………………………………4
      第三節 研究範圍…………………………………………………5
      第四節 研究架構與方法…………………………………………6
      第五節 研究內容與流程…………………………………………8
     第二章 文獻回顧…………………………………………………….10
      第一節 房屋購買力指數之相關理論及實證研究…………….11
      第二節 住宅權屬選擇模型相關實證研究…………………….24
      第三節 結論…………………………………………………….33
     第三章 研究方法…………………………………………………….35
      第一節 房屋購買力指數(HAI)計算…………………………36
      第二節 Logit模型之應用………………………………………39
      第三節 Logit模型之設定………………………………………46
     第四章 實證分析…………………………………………………….53
      第一節 台灣主要都會區概況………………………………….53
      第二節 敏感性分析…………………………………………….65
      第三節 家戶特徵變數對於房屋購買力之影響實證分析…….71
     第五章 結論與後續研究建議……………………………………….79
      第一節 研究結論……………………………………………….79
      第二節 後續研究建議………………………………………….82
     
     附錄 各地區歷年Logit輸出結果……………………………………83
     參考文獻……………………………………………………………….98
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091357003en_US
dc.subject (關鍵詞) 房屋購買力zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 家戶特徵變數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Logit模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) HAIen_US
dc.title (題名) 台灣地區房屋購買力指數分析與家戶特徵對購屋能力影響之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分(依姓名筆劃順序排列)zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1.王濟川、郭志剛, Logistic迴歸模型-方法及應用,台北:五南圖書,民國92年。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2.李信佩,「家戶組成對住宅租購選擇影響之研究-以台北市為例」,政治大學地政研究所未出版碩士論文,民國86年。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 10.徐珮倫,「台中市居民擁屋能力之研究」,靜宜女子大學管理科學研究所未出版碩士論文,民國85年。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11.傅美生,「台北都會地區住宅權屬與住宅類型選擇之研究」,中興大學都市計劃研究所未出版碩士論文,民國83年。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 16.劉怡吟,「台北市家戶住宅選擇變遷之研究」,政治大學地政研究所未出版碩士論文,民國85年。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 18.薛立敏,「房價、購屋能力、擁屋行為及住宅自有率關係之探討」,台北市:行政院國科會科資中心,NSC85-2415-H170-002,民國85年。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 二、英文部分(依字母順序排列)zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 5.Hancock, K. E., 1993, “Can pay? Won’t Pay? or Economic principles of ‘Affordability’,” Urban Studies, Vol. 30, 1, pp. 127-145.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6.Hosmer, D. W. and S. Lemeshow, 1989, Applied Logisitic Regression, New York: John Wily and Sons.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7.Kamath, R., Fall1988/Winter 1989, “The Measurement of Housing Affordability,” Real Estate Issues, Vol. 13, 2, pp.26-33.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8.Lerman, D.L., and W. J. Reeder, 1987, “The Affordability of Adequate Housing,” AREUEA Journal, Vol. 15, 4, pp.398-404.zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 10.Maisel, S.J., 1987, Real Estate Finance, San Diego: Harcourt Brace Jovanovich.zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 13.Nagelkerke, N. J. D., 1991, “A Note on a General Definition of the Coefficient of Determination,” Biometrika, Vol. 78, 3, pp.691-692.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14.Pindyck, R. S. and D. L. Rubinfeld, 1997, Econometric Models and Economic Forecasts, Irwin/McGraw-Hill, International Editions.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15.Shelton, J. P., 1968, “The Cost of Renting Versus Owning a Home,”Land Economics, Vol.44, 1, pp.59-72.zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 17.Thalmann, P., 1999, “Identifying Households which Need Housing Assistance,” Urban Studies, Vol.36, 11, pp.1933-1947.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18.Thalmann, P., 2002, “Measuring Housing Affordability by Having Regard to Housing and Household Conditions,” Working Paper, Swiss Federal Institute of Technology Lausanne.zh_TW