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題名 明膠產業生產管理:台灣毛豬交易量之分析與預測
作者 高鴻遠
貢獻者 郭炳伸
高鴻遠
關鍵詞 明膠產業
毛豬
季節性變數
預測模型
日期 2006
上傳時間 18-Sep-2009 20:22:48 (UTC+8)
摘要 充足與質優的原料為明膠產業最重要的關鍵成功因素。但鑒於國內豬皮無法充足供應的前提下,明膠產業只有以國內豬皮原料供應為主國外進口原料為輔的生產策略因應。然而動物性產品受限於動物疫情影響、宗教信仰、保鮮要求、倉儲運輸等限制,加上價格因素等並不容易購買。故在進口採購決策上要如何買的好(品質與價格) 更要買的巧(進廠時程),實需要一套科學性的統計預測工具來協助管理與進口採購決策。
本文探討1999年1月至2006年9月間,台灣毛豬均衡交易量的影響因素,本研究具有下列特色:第一,基於豬隻均衡交易量及交易產地價格每月都在變動,為能擁有更多資訊使模型更具解釋能力及實務上時效性的考量,故本文首次使用「月資料」來驗證影響毛豬月均衡交易量的影響因素。第二,有鑒於季節性變數對台灣毛豬均衡交易量深具影響性,首次加入農曆「季節性變數」,包括農曆新年、清明節、端午節、中元節、中秋節,以及三個季節變數:二月、六月及十二月,做為影響毛豬月均衡交易量的影響因素。第三,本研究以毛豬產地價格(PH)、七公斤仔豬價格(PL)、前一個月毛豬均衡交易量(HOGKNt-1)、前五個月豬隻在養數量(HOGPKt-5)及前三個月每頭毛豬交易的平均重量來配置毛豬均衡交易量模型,所得模型之配置程度高達96.50%。最適配置模型如下:
HOGKN =β0 + ( PH *β2) + ( PL *β3 ) + ( HOGKNt-1 *β4 ) + ( HOKGP *β5) + (HOGAW*β6 ) + ( D_NY *β7) + ( D_2 *β8 ) + ( D_6 *β9 ) + ( D_12 *β10 ) +ε
經由實證結果發現一月及十二月的季節變數對毛豬均衡交易量有正向顯著影響;二月及六月的季節性變數具負向顯著影響;而中元節及中秋節的影響並不顯著。
本研究同時發現台灣的毛豬產業已在1999年底結束口蹄疫的影響,已完全由此一疫情影響中回復。但是毛豬產業的產銷結構已因口蹄疫的影響及政府養豬政策的改變所引導,由過去大量外銷日本的產業政策改為目前以供應內銷市場為主的內需型產業。
至於因應自由貿易之需求,加入WTO後自2005年1月1日起全面開放豬肉及其相關製品市場以來,可能由於國人嗜食溫體豬肉之習慣及飲食習慣的改變,至今進口豬肉及內臟的數量在本研究並不具顯著影響。
本研究亦發現國內毛豬之交易價格經研究具有季節性影響與長期走高的趨勢,每年的三、四月份為豬隻交易價格最低的月份,七、八月則為交易行情最高的季節,這可能與台灣三、四月份氣候宜人豬隻成長快速,七、八月份氣候炎熱,豬隻成長減緩存活率下降有關。
此外毛豬交易的平均每頭豬的重量亦具有明顯的季節性影響且有長期走高的趨勢。這一有趣的現象可能係受到養豬政策與科技進步之影響,豬農戶數不斷減少,但單位養殖戶的養殖數不斷升高,豬農們對養豬投入更高的成本與研究,飼料換肉率不斷的提升所致。然而此一現象對養豬相關產業而言,應可進一步探究其源由,並從中找出與善用此一季節性影響利基之所在。
參考文獻 王暄博(2002),「毛豬批發價格景氣指標之建立」,碩士論文,中興大學行銷學系。
林瀛文(2000),「以系統動力學探討產業證策對台灣養豬產業結構之影響」,碩士論文,中山大學企管研究所。
陳恆淑(2000),「台灣毛豬產銷預警指標之建立」,碩士論文,中興大學農產運銷學系。
黃瑞明(2003),「台灣地區豬肉批發價格預測之比較分析」,碩士論文,中興大學行銷學系。
張谷銘(2001),「台灣連續記帳毛豬農場生產力變動之研究」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。
黃玉鴻(2002),「台灣一貫化豬場經營管理資訊系統之建立」,博士論文,中興大學畜牧學系。
黃善禾(2004),「台灣養豬業永續經營策略之研究」,碩士論文,東華大學環境政策研究所。
王鎬杰(1997),「貿易自由化對台灣豬肉產業發展影響之分析」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。
朱慶誠(1994)、「養豬政策與養豬產業發展」,農政與農情,83年5月號,36-36
吳周煥(1986),「台灣毛豬與飼料市場之經濟分析」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。
宋增壽(2005),「肉品全面開放進口台灣養豬產業因應對策之調查研究」,碩士論文,中山大學國際高階經營管理碩士班。
沈中華、李紀珠與李建興 (1999),「台灣貨幣需求函數結構轉變的金融變數轉折區間之求取:變數模糊時間序列的應用」,台灣經濟學會年會論文集,1999年12月19日,頁163-203。
胡惟喻(2000),「豬肉進出口對台灣養豬戶之影響評估」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。
徐倬園(1996),「腹脅肉與內臟進口對台灣毛豬產業的影響」,碩士論文,中正大學國際經濟研究所。
許玉鳳(1997),「貿易自由化對台灣毛豬與肉雞產業影響」,碩士論文,中正大學國際經濟研究所。
黃傳欽(1983),「台灣毛豬供給預測模式之研究」,博士論文,中興大學農業經濟學系。
黃榮光(2000),「台灣申請加入世界貿易組織農業諮商結果對毛豬市場影響之經濟分析」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。
鄭秋桂(2002),「台灣毛豬產銷合作社向前整合經濟誘因之研究」,博士論文,中興大學農業經濟學系。
劉士永(2001),「光復初期台灣經濟政策的檢討」,台北:稻鄉出版社。
薛立敏、楊雅惠(1995),「台灣發展研究與政策」,中華經濟研究院,台北市。
楊奕農(2005),「時間序列分析 經濟與財務上之應用」,台北:雙業書廊。
J. Holton Wilson and Barry Keating (2002), Business Forecasting with Accompanying Excel-Based Forecast X Software, 4th ed. , MacGraw-Hill.
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
93932104
95
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093932104
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 郭炳伸zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 高鴻遠zh_TW
dc.creator (作者) 高鴻遠zh_TW
dc.date (日期) 2006en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 20:22:48 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 20:22:48 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 20:22:48 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0093932104en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36983-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA)zh_TW
dc.description (描述) 93932104zh_TW
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dc.description.abstract (摘要) 充足與質優的原料為明膠產業最重要的關鍵成功因素。但鑒於國內豬皮無法充足供應的前提下,明膠產業只有以國內豬皮原料供應為主國外進口原料為輔的生產策略因應。然而動物性產品受限於動物疫情影響、宗教信仰、保鮮要求、倉儲運輸等限制,加上價格因素等並不容易購買。故在進口採購決策上要如何買的好(品質與價格) 更要買的巧(進廠時程),實需要一套科學性的統計預測工具來協助管理與進口採購決策。
本文探討1999年1月至2006年9月間,台灣毛豬均衡交易量的影響因素,本研究具有下列特色:第一,基於豬隻均衡交易量及交易產地價格每月都在變動,為能擁有更多資訊使模型更具解釋能力及實務上時效性的考量,故本文首次使用「月資料」來驗證影響毛豬月均衡交易量的影響因素。第二,有鑒於季節性變數對台灣毛豬均衡交易量深具影響性,首次加入農曆「季節性變數」,包括農曆新年、清明節、端午節、中元節、中秋節,以及三個季節變數:二月、六月及十二月,做為影響毛豬月均衡交易量的影響因素。第三,本研究以毛豬產地價格(PH)、七公斤仔豬價格(PL)、前一個月毛豬均衡交易量(HOGKNt-1)、前五個月豬隻在養數量(HOGPKt-5)及前三個月每頭毛豬交易的平均重量來配置毛豬均衡交易量模型,所得模型之配置程度高達96.50%。最適配置模型如下:
HOGKN =β0 + ( PH *β2) + ( PL *β3 ) + ( HOGKNt-1 *β4 ) + ( HOKGP *β5) + (HOGAW*β6 ) + ( D_NY *β7) + ( D_2 *β8 ) + ( D_6 *β9 ) + ( D_12 *β10 ) +ε
經由實證結果發現一月及十二月的季節變數對毛豬均衡交易量有正向顯著影響;二月及六月的季節性變數具負向顯著影響;而中元節及中秋節的影響並不顯著。
本研究同時發現台灣的毛豬產業已在1999年底結束口蹄疫的影響,已完全由此一疫情影響中回復。但是毛豬產業的產銷結構已因口蹄疫的影響及政府養豬政策的改變所引導,由過去大量外銷日本的產業政策改為目前以供應內銷市場為主的內需型產業。
至於因應自由貿易之需求,加入WTO後自2005年1月1日起全面開放豬肉及其相關製品市場以來,可能由於國人嗜食溫體豬肉之習慣及飲食習慣的改變,至今進口豬肉及內臟的數量在本研究並不具顯著影響。
本研究亦發現國內毛豬之交易價格經研究具有季節性影響與長期走高的趨勢,每年的三、四月份為豬隻交易價格最低的月份,七、八月則為交易行情最高的季節,這可能與台灣三、四月份氣候宜人豬隻成長快速,七、八月份氣候炎熱,豬隻成長減緩存活率下降有關。
此外毛豬交易的平均每頭豬的重量亦具有明顯的季節性影響且有長期走高的趨勢。這一有趣的現象可能係受到養豬政策與科技進步之影響,豬農戶數不斷減少,但單位養殖戶的養殖數不斷升高,豬農們對養豬投入更高的成本與研究,飼料換肉率不斷的提升所致。然而此一現象對養豬相關產業而言,應可進一步探究其源由,並從中找出與善用此一季節性影響利基之所在。
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dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 ………………………………………………………………… 1
第一節 研究背景…………………………………………………………… 1
第二節 研究動機與目的 …………………………………………………… 5
第二章 文獻回顧 …………………………………………………………… 6
第一節 毛豬產業沿革 ……………………………………………………… 6
第二節 養豬業發展的相關政策法規 ……………………………………… 10
第三節 貿易自由化對毛豬交易量影響之相關文獻……………………… 13
第四節 台灣毛豬產業之現況與變化……………………………………… 17
第三章 研究方法與架構 …………………………………………………… 25
第一節 研究方法與流程 …………………………………………………… 25
第二節 資料來源…………………………………………………………… 27
第四章 台灣毛豬均衡交易量模型之建立與估計 ………………………… 28
第一節 研究模型 …………………………………………………………… 28
第五章 實證結果 …………………………………………………………… 39
第一節 最適配置模型之實證結果 ………………………………………… 39
第二節 模型的預測 ………………………………………………………… 47
第六章 結論及建議 ………………………………………………………… 52
參考文獻 ……………………………………………………………………… 54
附錄 …………………………………………………………………………… 56
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dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093932104en_US
dc.subject (關鍵詞) 明膠產業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 毛豬zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 季節性變數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 預測模型zh_TW
dc.title (題名) 明膠產業生產管理:台灣毛豬交易量之分析與預測zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 王暄博(2002),「毛豬批發價格景氣指標之建立」,碩士論文,中興大學行銷學系。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 林瀛文(2000),「以系統動力學探討產業證策對台灣養豬產業結構之影響」,碩士論文,中山大學企管研究所。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 徐倬園(1996),「腹脅肉與內臟進口對台灣毛豬產業的影響」,碩士論文,中正大學國際經濟研究所。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 黃傳欽(1983),「台灣毛豬供給預測模式之研究」,博士論文,中興大學農業經濟學系。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 黃榮光(2000),「台灣申請加入世界貿易組織農業諮商結果對毛豬市場影響之經濟分析」,碩士論文,中興大學農業經濟學系。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 鄭秋桂(2002),「台灣毛豬產銷合作社向前整合經濟誘因之研究」,博士論文,中興大學農業經濟學系。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 劉士永(2001),「光復初期台灣經濟政策的檢討」,台北:稻鄉出版社。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 楊奕農(2005),「時間序列分析 經濟與財務上之應用」,台北:雙業書廊。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) J. Holton Wilson and Barry Keating (2002), Business Forecasting with Accompanying Excel-Based Forecast X Software, 4th ed. , MacGraw-Hill.zh_TW