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題名 政府官員異動之社會網路分析
A study on government official`s changing with social network analysis
作者 林岡隆
貢獻者 劉吉軒<br>廖文宏
林岡隆
關鍵詞 社會網路分析
政府官員異動
政治權力關係
資料探勘
資料分析
日期 2008
上傳時間 9-Apr-2010 13:25:44 (UTC+8)
摘要 對於大量零碎的資料，社會網路分析提供了一個可能的方向，可以更容易
的對個體與整體進行觀察，而得以發掘其中隱藏的資訊。本論文嘗試以我
國政府官員異動資料為一零碎資料的代表，利用社會網路分析做為工具，
提出網路模型以幫助我們分析與觀察其中所隱藏的資訊。利用官員的異動
時間記錄建立網路，實驗的模型共可分為人物共同異動網路、人物共事時
間網路，職務升遷網路，人物共同異動網路部分，將每一人物視為不同節
點，節點間的連結則為兩人共同異動的次數，輔以職務間相關性的關係對
資料中的雜訊進行過濾，人物共事時間網路則以兩人在相關單位共事的時
間長度做為其節點間的連結，職務網路改為以職務做為節點，利用人物的
職務升遷，在前後任職的職務節點間建立連結，對於所建立的各種網路，
再利用社會網路分析中一些性質或指標進行分析。實驗結果顯示本研究所
設計的模型對於觀察人物間相互關係以及不同單位所產生的群體間的關係
有所幫助，並提供對於社會網路分析在類似情境下應用的可能性與限制的
了解。
參考文獻 [1] J.A. Barnes, “Class and Committees in a Norwegian Island Parish”. Hum Relations, 7(1): 39-54, 1954.
[2] S.P. Borgatti, M.G. Everett. “Network analysis of 2-mode data”. Social Network, 19(3): 243-269, 1997.
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[10] M.E.J. Newman. “Analysis of weighted network”. Physical Review E. 70(5):056131-9, 2004.
[11] M.E.J. Newman, M. Girvan. “Finding and evaluating community structure in networks”. Phys. Rev. E 69:026113, 2004.
[12] M.E.J. Newman. “Modularity and community structure in networks”. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 130: 8577-8582, 2006.
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[18] 翁嘉緯，〈以型態辨識為主的中文資訊擷取技術研究〉，《國立政治大學資訊科學系碩士論文》，2003。
[19] 顏秋來，〈政務官與事務官體制運作之研究〉，《國家精英》，第二卷第一期，頁21—28，2006。
[20] 林嘉誠，〈政務首長的流動分析－2000.5-2007.5〉，《國家精英》，第三卷第四期，頁1—28，2007。
[21] 胡龍騰，〈政黨輪替前後高階行政主官流動之比較〉，《國家精英》，第三卷第四期，頁31—42，2007。
描述 碩士
國立政治大學
資訊科學學系
96753028
97
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096753028
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 劉吉軒<br>廖文宏zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 林岡隆zh_TW
dc.creator (作者) 林岡隆zh_TW
dc.date (日期) 2008en_US
dc.date.accessioned 9-Apr-2010 13:25:44 (UTC+8)-
dc.date.available 9-Apr-2010 13:25:44 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 9-Apr-2010 13:25:44 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0096753028en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/38545-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊科學學系zh_TW
dc.description (描述) 96753028zh_TW
dc.description (描述) 97zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 對於大量零碎的資料，社會網路分析提供了一個可能的方向，可以更容易
的對個體與整體進行觀察，而得以發掘其中隱藏的資訊。本論文嘗試以我
國政府官員異動資料為一零碎資料的代表，利用社會網路分析做為工具，
提出網路模型以幫助我們分析與觀察其中所隱藏的資訊。利用官員的異動
時間記錄建立網路，實驗的模型共可分為人物共同異動網路、人物共事時
間網路，職務升遷網路，人物共同異動網路部分，將每一人物視為不同節
點，節點間的連結則為兩人共同異動的次數，輔以職務間相關性的關係對
資料中的雜訊進行過濾，人物共事時間網路則以兩人在相關單位共事的時
間長度做為其節點間的連結，職務網路改為以職務做為節點，利用人物的
職務升遷，在前後任職的職務節點間建立連結，對於所建立的各種網路，
再利用社會網路分析中一些性質或指標進行分析。實驗結果顯示本研究所
設計的模型對於觀察人物間相互關係以及不同單位所產生的群體間的關係
有所幫助，並提供對於社會網路分析在類似情境下應用的可能性與限制的
了解。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論.................................................1
1.1 社會網路分析............................................1
1.1.1 起源.................................................1
1.1.2 基本概念.............................................3
1.2 研究資料...............................................3
1.2.1 權力結構分析..........................................3
1.2.2 政府官員異動資料庫.....................................4
1.3 研究動機和目的..........................................5
第二章 背景知識與相關技術....................................6
2.1 模型...................................................6
2.2 網路性質...............................................6
2.2.1 Density.............................................7
2.2.2 Centrality..........................................7
2.2.3 Centralization......................................8
2.2.4 Clustering Coefficient..............................8
2.2.5 Structural Cohesion.................................9
2.2.6 Structural Equivalence..............................9
2.2.7 Structural Holes....................................9
2.2.8 Community Structure.................................9
2.2.9 Graph Entropy (Important Nodes)....................10
第三章 人物網路之模型建構與分析..............................12
3.1 架構..................................................12
3.2 模型..................................................13
3.3 實驗設計與結果.........................................13
3.3.1 特定人物網路.........................................14
3.3.2 全體網路.............................................38
第四章 職務網路之模型建構與分析..............................51
4.1 網路模型..............................................51
4.2 結果..................................................52
第五章 結論與未來方向.......................................58
5.1 結論..................................................58
5.2 未來研究方向...........................................60
參考文獻...................................................61
附錄A 提及人物於資料庫中之升遷紀錄............................63
附錄B 職務群組表...........................................81		zh_TW
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dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096753028en_US
dc.subject (關鍵詞) 社會網路分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 政府官員異動zh_TW
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dc.subject (關鍵詞) 資料探勘zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料分析zh_TW
dc.title (題名) 政府官員異動之社會網路分析zh_TW
dc.title (題名) A study on government official`s changing with social network analysisen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) [1] J.A. Barnes, “Class and Committees in a Norwegian Island Parish”. Hum Relations, 7(1): 39-54, 1954.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [2] S.P. Borgatti, M.G. Everett. “Network analysis of 2-mode data”. Social Network, 19(3): 243-269, 1997.zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) [10] M.E.J. Newman. “Analysis of weighted network”. Physical Review E. 70(5):056131-9, 2004.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [11] M.E.J. Newman, M. Girvan. “Finding and evaluating community structure in networks”. Phys. Rev. E 69:026113, 2004.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [12] M.E.J. Newman. “Modularity and community structure in networks”. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 130: 8577-8582, 2006.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [13] A.R. Radcliffe-Brown. “On Social Structure. Journal of the Royal Anthropological Institute”. 70:1-12, 1940.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [14] J. Scott. “Social Network Analysis: A Handbook”. Sage, Newbury Park, CA, 1992.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [15] J. Shetty, J. Adibi. “Discovering Important Nodes through Graph Entropy: The Case of Enron Email Database”. ACM SIGKDD International Conference on Knowledgezh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Discovery and Data Mining, Chicago, Ill, 2005.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [16] S. Wasserman and K. Faust. “Social Network Analysis Methods and Applications”. Cambridge University Press, New York, USA, 1994.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [17] E.P.H. Zeggelink, F.N. Stokman, and G. G. van de bunt. “The emergence of groups in the evolution of friendship networks”. Journal of Mathematical Sociology. 21:29-55, 1996.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [18] 翁嘉緯，〈以型態辨識為主的中文資訊擷取技術研究〉，《國立政治大學資訊科學系碩士論文》，2003。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [19] 顏秋來，〈政務官與事務官體制運作之研究〉，《國家精英》，第二卷第一期，頁21—28，2006。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [20] 林嘉誠，〈政務首長的流動分析－2000.5-2007.5〉，《國家精英》，第三卷第四期，頁1—28，2007。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) [21] 胡龍騰，〈政黨輪替前後高階行政主官流動之比較〉，《國家精英》，第三卷第四期，頁31—42，2007。zh_TW