| dc.contributor.advisor | 黃台心 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 楊淳如 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Yang, Chun Ju | en_US |
| dc.creator (作者) | 楊淳如 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Yang, Chun Ju | en_US |
| dc.date (日期) | 2009 | en_US |
| dc.date.accessioned | 9-Apr-2010 14:48:13 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 9-Apr-2010 14:48:13 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 9-Apr-2010 14:48:13 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0096352018 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/38416 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 金融研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96352018 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 98 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 傳統財務理論認為市場具有效率，在投資人理性且追求最大效用的假設下，股價應能立即且完整的反應所有資訊，但近年來許多學者研究發現一些違反傳統定價理論和效率市場的實證結果。為解釋上述傳統定價理論無法解釋的異常現象，以心理學對投資人決策過程的研究成果為基礎，重新檢視整體市場價格的行為財務學便獲得重視。本研究以1988年至2007年間，亞洲四小龍(台灣、香港、新加坡、南韓)與四小虎(泰國、菲律賓、馬來西亞、印尼)等八國大盤與各產業股價資料檢視：（1）產業股價報酬率是否直接影響大盤未來報酬率；（2）產業股價報酬率是否透過總體經濟指標，影響大盤未來報酬率。主要實證研究方法採用誤差修正模型，相較於最小平方法，此模型可以避免假性迴歸之情形，同時考慮多個變數間的長期均衡關係與短期動態調整。除可以直接分析產業股價報酬率對大盤未來報酬率的影響，亦可利用因果關係檢定探討產業股價報酬率如何透過總體經濟指標，影響大盤未來超額報酬率，即間接影響效果。本文發現台灣部分產業報酬率，對未來大盤超額報酬率具有直接或間接影響；至於其他七國，亦有相似情況，顯示投資人無法即時解讀產業資訊對未來總體經濟的影響，導致產業資訊於產業與大盤間緩慢擴散。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 i表目錄 iii圖目錄 iv第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 2第三節 研究架構 2第二章 文獻探討 4第一節 資訊緩慢擴散(gradual information flow)理論 4第二節 有限注意力(limited attention)理論 7第三節 異質事前信念(heterogeneous priors)理論 9第四節 誤差修正模型 10第三章 研究方法 12第一節 理論模型 12第二節 研究方法 14一、單根檢定 14二、共整合檢定 16三、向量誤差修正模型 19四、因果關係檢定 20第四章 樣本資料與分析 22第一節 資料來源與定義 22第二節 樣本統計量分析 26第五章 實證結果分析 39第一節 單根檢定 39第二節 共整合檢定 42第三節 誤差修正模型 46一、長期均衡關係 46二、短期動態調整 48(一) 產業報酬率預測大盤報酬率結果分析 48(二) 產業報酬率預測總體經濟指標結果分析 59(三) 總體經濟指標預測大盤報酬率結果分析 65(四) 總體經濟指標與大盤報酬率預測產業報酬率結果分析 66第四節 綜合比較分析 67第六章 結論與建議 68參考文獻 70附錄 74表目錄表一 變數定義與說明 25表二 台灣產業報酬率樣本統計量 28表三 韓國產業股價報酬率樣本統計量 29表四 香港產業股價報酬率樣本統計量 30表五 新加坡產業股價報酬率樣本統計量 31表六 泰國產業股價報酬率樣本統計量 32表七 菲律賓產業股價報酬率樣本統計量 33表八 馬來西亞產業股價報酬率樣本統計量 34表九 印尼產業股價報酬率樣本統計量 35表十 台灣應變數與控制變數樣本統計量 36表十一 韓國應變數與控制變數樣本統計量 36表十二 香港應變數與控制變數樣本統計量 36表十三 新加坡應變數與控制變數樣本統計量 37表十四 泰國應變數與控制變數樣本統計量 37表十五 菲律賓應變數與控制變數樣本統計量 37表十六 馬來西亞應變數與控制變數樣本統計量 38表十七 印尼應變數與控制變數樣本統計量 38表十八 台灣各產業股價指數單根檢定t統計值 40表十九 台灣其他變數單根檢定t 統計值 41表二十 台灣電子與電子產品產業(ELTNC)跡檢定結果 43表二十一 台灣電子與電子產品產業(ELTNC)最大特性根檢定結果 43表二十二 台灣化工相關產業(CHMCL)跡檢定結果 44表二十三 台灣化工相關產業(CHMCL)最大特性根檢定結果 44表二十四 台灣資訊與電腦硬體相關產業(INFOH) 跡檢定結果 44表二十五 台灣資訊與電腦硬體相關產業(INFOH) 最大特性根檢定結果 45表二十六 台灣機電相關產業(ENGEN)股價報酬率預測大盤報酬率結果 52表二十七 台灣食品與食品加工相關產業股價報酬率預測大盤報酬率結果 53表二十八 台灣銀行業(BANKS)股價報酬率預測大盤報酬率結果 54表二十九 台灣各產業股價報酬率對大盤報酬率之預測能力分析結果 55表三十 台灣各產業股價報酬率對大盤報酬率的因果關係檢定結果 57表三十一 台灣各產業股價報酬率對總體經濟指標之預測能力分析結果 61表三十二 台灣各產業股價報酬率對總體經濟指標之因果關係檢定結果 63 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096352018 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 效率市場 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 行為財務學 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 行為財務學 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 誤差修正模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資訊緩慢擴散 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 運用向量誤差修正模型探討產業與股市大盤間資訊傳遞速度 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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