| dc.contributor.advisor | 黃泓智 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 呂政治 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 呂政治 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2008 | en_US |
| dc.date.accessioned | 9-Apr-2010 14:48:18 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 9-Apr-2010 14:48:18 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 9-Apr-2010 14:48:18 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0096358022 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/38423 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 風險管理與保險研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96358022 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 97 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 隨著台灣經濟的大幅提升與保險的觀念在國內越來越盛行,許多的人都會選擇去投保,本研究採用的資料是從保險事業發展中心所獲得,其收集台灣各個保險公司所銷售的保單,包含定期險、生死合險和終身壽險的資料。我們藉由此資料來分析具有何種特質的人會去購買何種保單,哪些因素會造成死亡率之間的差異。近些年來,台灣的生活水準和醫療水平有顯著的進步,台灣人口的死亡率也因此大幅地下降,男女間的平均餘命也隨之增加,台灣逐步地邁向高齡化社會。但隨著死亡率的改善,保險公司之前所銷售的較長年期的保險商品,有可能會造成保險公司低估或高估其保費,使公司未來的現金流量不穩定。而且以前公司通常是使用生命表的死亡率為基礎,但這樣並不能真正反映有保險人口的死亡機率,因此,我們將使用實際投保的資料,透過Whittaker修勻和Gompertz法則,計算其死亡率,並利用Lee -Carter模型去對未來的死亡率做預測,探討死亡率的下降,會對保險公司造成何種衝擊與其影響到底會有多大。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1第一節 研究動機與目的 1第二節 研究架構 2第二章 文獻回顧 4第一節 死亡率改善模型 4第三章 資料分析 6第一節 資料來源與分類 6第二節 保單種類與性別 7第三節 有無體檢 9第四節 標準體或次標準體 13第五節 有無還本 14第六節 公司大小 17第七節 保險金額 18第八節 保費繳別與解約的關係 20第四章 模型方法之介紹 22第一節 經驗死亡率之計算—Whittaker修勻法與Gompertz法則 22第二節 Lee-Carter模型之配適與預測 25第三節 模型配適之結果 26第五章 保險商品的模擬與純保費之高低估 27第一節 壽險保費 28第二節 年金保費 32第三節 生死合險保費 36第六章 結論與建議 40第一節 影響經驗死亡率之因素 40第二節 保費高低估情形 42第三節 建議 43參考文獻 44附錄 46 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096358022 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 平均餘命 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 高齡化社會 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Whittaker修勻 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Gompertz法則 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Lee-Carter模型 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 各險種經驗死亡率之分析與期保費高低估之探討 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The analysis of empirical mortality rates for different insurance products and the estimations of insurance premiums | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文部分 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Cairns, A. J.G., Blake, D., Dowd ,K., Coughlan, Guy D., Epstein, D., Ong, A., and Balevich, I. (2007). A quantitative comparison of stochastic mortality models using data from England and Wales and the United States. Department of Actuarial Mathematics and Statistics, School of Mathematical and Computer Sciences. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Cairns, A.J.G., Blake, D., and Dowd, K. (2006b). A Two-Factor Model for Stochas- | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | tic Mortality with Parameter Uncertainty: Theory and Calibration," Journal of | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Risk and Insurance, 73: 687-718. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Currie I.D., Durban, M. and Eilers, P.H.C. (2004). Smoothing and forecasting | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | mortality rates," Statistical Modelling, 4: 279-298. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Currie, I.D. (2006). Smoothing and forecasting mortality rates with P-splines. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Talk given at the Institute of Actuaries, June 2006. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | See http://www.ma.hw.ac.uk/»iain/research/talks.html | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Eckart, C. and Young, G. (1936). The Approximation of One Matrix by Another of Lowe Rank. Psychometrika 1:211-218. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on the mode of determining the value of life contingencies. Phil. Trans. Roy. Soc. 115:513-585. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Koissi, M.C., and Shapiro, A.F. (2008). The Lee-Carter Model Under the Condition of | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Variables Age-Specific Parameters. Presented at the 43rd Actuarial Research Conference, Regina, Canada | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Lee, R.D., Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting US mortality. Journal of the American Statistical Association 87 (419), p.659-675. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Renshaw, A.E., and Haberman, S. (2006). A cohort-based extension to the Lee- | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Carter model for mortality reduction factors. Insurance: Mathematics and Eco- | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | nomics, 38:556-570. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Yue, C. J. (2002). Oldest-Old Mortality Rates and the Gompertz Law: A Theoretical and Empirical Study Based on Four Countries. Journal of Population Studies (TSSCI), vol. 24, 33-57. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 余清祥(1997),「修勻-統計在保險的應用」,雙葉書廊 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 余清祥與連宏銘(1999),「台灣地區死亡率現況的實證研究」, 壽險季刊, vol. 111, 2-16. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 余清祥與曾奕翔(2005),Lee-Carter模型分析:台灣地區死亡率推估之研究,2005年台灣人口學會學術研討會論文。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 陳文琴(2008),「死亡率改善模型的探討及保險商品自然避險策略之應用」,政治大學風險管理與保險學系碩士論文 | zh_TW |