| dc.contributor.advisor | 林我聰 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Lin, Woo Tsong | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 洪其豪 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Hong, Chi Hou | en_US |
| dc.creator (作者) | 洪其豪 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Hong, Chi Hou | en_US |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 8-Dec-2010 01:54:42 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 8-Dec-2010 01:54:42 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 8-Dec-2010 01:54:42 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | A2010000505 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/48982 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 89356003 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 91 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 90年代後，軟體產業善用強大的知識力量建構數位王國，在知識經濟狂潮裡獨據鰲頭，他們如何利用知識征服全球的祕密，一直引發各界好奇。本研究嘗試設計一套「全新且視覺化」的衡量模式以分析、瞭解及解釋軟體產業推行知識管理之情形，取代個案研究無法見林的遺憾，從宏觀角度觀諸整個產業的現況。 透過前測的檢驗，確認此種衡量模式測量變項的問卷內容，將它命名「知識管理雷達圖衡量模式」，藉由「知識管理雷達圖」的視覺呈現，能輕易地辨識軟體公司實踐知識管理的深度與廣度，是屬於「知識管理實踐成效六大類型」的何類；除此之外，本研究更提出5個假設，企圖解開幾個「知識管理雷達圖衡量模式」與軟體產業所衍生的疑竇，例如：軟體公司的特徵（資本額、員工數、上市上櫃情形、年營業額以及業務重心）的不同，知識管理的實踐深度（或廣度）有顯著差異嗎？「知識策略」與「資訊科技」是否顯著相關等等。 在發出447份附上回郵信封的問卷、213份e-mail電子問卷，並持續進行近4個星期的監控及問卷追縱後，最終回收率為21.03%，有效問卷回收率則是19.69%。經過資料分析，發現目前高達9成軟體公司皆從事過知識管理的相關活動，然而實踐知識管理的程度卻僅僅「三顆星」等級，顯示未來努力的空間仍不少；仍有7%左右的軟體業者，在各大要素的努力乏善可陳，這些公司屬於「不知不覺」型，絲毫沒察覺知識時代已經來臨，未來前景堪憂。在假設檢定方面，其結果出乎意料，公司的規模大小、上市上櫃與否、年營業額多寡以及業務範疇的差別，皆不影響知識管理的成敗，似乎在宣告「知識管理」非大企業的專利，無名小卒亦有出頭日的機會。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Since the 1990s, software industry has been good at building a virtual kingdom by its incredible knowledge power. And now it is a pioneer navigating by the flooding water of knowledge-base economy. Everyone is curious to understand how software firms manipulate their knowledge spells to have the world in hands. Nevertheless, the researches of industrial knowledge management usually focused on case study of best practices and resulted in many myths. Unlike them, one of the purposes of this thesis is trying to develop a new and visual knowledge management measurement model, using it to judge and explain the software industry`s implementation of knowledge management and analyzing whole industry in a macro view. The questionnaire operationalized to measure the variables of the new measurement model was verified after pretesting. Then the new model is framed and named “Radar Visual Measurement Model of KM.” Through a radar graph, to judge the depth and breadth of the software firm`s achievements of knowledge management and to position the kind of “The Six Types of Knowledge Management Achievement” are easy to accomplish. Furthermore, five hypotheses are set up to explore some suspicions between software industry and “Radar Visual Measurement Model of KM,” such as “Are the performances (depth and breadth) of knowledge management significant different if one software firm`s characteristics (included the capital, the amount of employees, listed or not listed, revenues and major scope of business) differ greatly from the others` ?” or “Is there a significant relationship between ‘knowledge strategy’ and ‘information technology’ ?” and so on. After sending 447 mails (each one accompanied by a qestionnaire and a self-addressed stamped envelope) and 213 electronic questionnaires by e-mail, monitoring and tracing returns were begun and continued about four weeks. The final response rate is 21.03% but the valid response rate is 19.69%. Then the result of the qualitative data analysis indicates that 1) it`s a common phenomenon in the software industry that over 90 per cent of software firms have ever performed knowledge management but the average level of performance depth only belongs to ‘three-star’ class. So all the software firms have to keep on making their extra efforts in the future. 2) There are near 7 percent of software firms doing nothing effort on five dimensions called ‘Unconsciousness’. They are unaware that the knowledge era is coming; therefore, they probably have a dark future. Moreover, two of the five hypotheses are not supported by the facts and surprised us. They point out that the scale of a company, the situation of listed, the total revenues and the scope of business don`t affect the performances of knowledge management. In other words, they may proclaim that KM is not a monopoly of a large enterprise and a small firm still has its chance to be strong by knowledge management. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝 論文內容提要-----I Abstract-----II 目錄-----IV 表次-----VII 圖次-----X 第壹章 緒論-----1 第一節 研究動機-----1 第二節 研究目的-----2 第三節 研究範圍-----3 第四節 研究流程-----4 第五節 章節架構-----5 第貳章 我國軟體產業概況-----7 第一節 軟體產業之定義-----7 第二節 軟體產業的特性-----11 第三節 我國軟體產業的發展現況-----14 第參章 文獻探討-----23 第一節 知識-----23 一、知識的定義-----23 二、知識的分類-----27 三、知識的活動-----30 第二節 知識管理-----37 一、知識管理的定義-----37 二、知識管理vs.資訊管理-----41 三、知識管理的不同模式-----42 四、知識管理的要素-----43 五、知識管理與變革管理的關係-----49 六、知識管理系統（Knowledge Management Systems; KMS）-----53 七、推動知識管理的目的與失敗原因-----57 第三節 知識管理策略-----61 第四節 知識管理的實踐與衡量-----64 一、實踐知識管理-----64 二、衡量知識管理-----68 第肆章 知識管理雷達圖衡量模式-----73 第一節 衡量的變項-----73 第二節 資料取得-----77 第三節 計分方式-----77 第四節 知識雷達圖的繪製-----79 第五節 判斷準則-----80 第伍章 研究方法-----83 第一節 研究架構-----83 第二節 名詞定義-----84 第三節 研究設計-----86 一、資料蒐集-----86 二、問卷設計-----87 三、研究假設-----93 四、問卷前測-----95 第四節 抽樣架構與樣本對象分析-----104 一、抽樣架構-----104 二、樣本對象分析-----104 第陸章 實證分析與結果-----107 第一節 基本資料分析-----107 第二節 假設檢定-----110 一、假設1-----111 二、假設2-----114 三、假設3-----115 四、假設4、假設5-----116 第三節 假設之外的檢定-----117 第四節 軟體產業知識管理實踐與衡量結果分析-----122 第柒章 結論與建議-----137 第一節 結論-----137 第二節 研究限制-----138 第三節 未來研究建議-----140 參考文獻-----143 附錄A-----149 附錄B-----155 表次 表1.5-1 研究流程圖-----5 表2.1-1 軟體產業定義之比較-----8 表2.1-2 軟體產業六大區隔-----10 表2.3-1 1994至1999年我國軟體產業成長情形-----14 表2.3-2 1998至2003年台灣軟體市場規模及成長率-----16 表2.3-3 我國軟體產業主要區隔市場規模與成長率-----17 表3.1-1 知識的定義-----26 表3.1-2 五種移轉知識的類型-----34 表3.2-1 知識管理的定義-----39 表3.2-2 知識管理的模式-----42 表3.2-3 知識管理的發展過程-----43 表3.2-4 知識管理組成要素之差異比對表-----49 表3.2-5 知識管理之資訊科技-----55 表3.2-6 發展中小企業的知識管理系統之考量原則-----56 表3.2-7 知識管理目的及其特性-----57 表3.2-8 構成目的之組成元素-----58 表3.3-1 知識管理策略之比較-----63 表3.4-1 推動知識管理的五大步驟及目標設定-----64 表4.3-1 五大要素實踐成效之分級說明-----78 表4.5-1 知識雷達圖之「涵蓋度」的計算說明-----80 表5.3-1 「知識移轉的情況」操作化-----89 表5.3-2 「知識策略的運用」操作化-----90 表5.3-3 「知識管理的實踐與衡量」操作化-----91 表5.3-4 文化量表之因素結構-----96 表5.3-5 領導量表之因素結構-----96 表5.3-6 組織量表之因素結構-----97 表5.3-7 流程量表之因素結構-----97 表5.3-8 資訊科技量表之因素結構-----98 表5.3-9 「知識移轉的情形」之共同因素-----99 表5.3-10 「知識策略的運用」之共同因素-----99 表5.3-11 「文化」之共同因素-----100 表5.3-12 「領導」之共同因素-----100 表5.3-13 「組織」之共同因素-----101 表5.3-14 「流程」之共同因素-----101 表5.3-15 「資訊科技」之共同因素-----102 表5.3-16 所有量表之信度分析摘要-----103 表5.4-1 樣本對象之公司規模分佈情形-----105 表6.1-1 樣本基本資料分析-----107 表6.2-1 軟體公司資本額、員工數、上市上櫃情形及年營業額的相關性分析-----110 表6.2-2 「資本額」與五大要素實踐成效的差異性檢定-----111 表6.2-3 「員工數」與五大要素實踐成效的差異性檢定-----112 表6.2-4 「上市上櫃情形」與五大要素實踐成效的差異性檢定-----112 表6.2-5 「年營業額」與五大要素實踐成效的差異性檢定-----113 表6.2-6 「業務重心」與五大要素實踐成效的差異性檢定-----114 表6.2-7 軟體公司特徵（除業務重心）與「涵蓋度」的單因子共變數分析-----114 表6.2-8 「業務重心」與「涵蓋度」的單因子變異數分析-----115 表6.2-9 「知識策略」與「資訊科技」的相關性分析-----115 表6.2-10 「知識移轉」與「組織」的相關性分析-----116 表6.2-11 「知識移轉」與「流程」的相關性分析-----117 表6.3-1 樣本採納知識策略的情形-----118 表6.3-2 樣本採用不同的知識策略在五大要素的得分情形-----119 表6.3-3 知識策略與五大要素的變異數分析-----120 表6.3-4 五大要素與「知識策略」的事後多重比較-----121 表6.4-1 軟體產業在五大要素的得分情形-----122 表6.4-2 軟體產業推行知識管理的廣度分析-----128 表6.4-3 「領先者」與「落後者」的「策略性移轉」費雪概率檢定結果-----132 表6.4-4 「領先者」與「落後者」分別運用知識策略的情形-----132 表6.4-5 「領先者」與「落後者」在五大要素上的表現差異分析-----133 表6.4-6 「領先者」與「落後者」原始分數的差異分析-----133 圖次 圖2.2-1 軟體廠商平均研發費用-----12 圖2.2-2 知識擁有者的種類-----13 圖2.3-1 1996至2001年我國資訊軟體市場規模成長變化-----15 圖2.3-2 1999年套裝軟體外銷市場主要產品-----19 圖2.3-3 1999年我國套裝軟體業外銷市場與主要業者-----20 圖2.3-4 我國軟體產業SWOT分析圖-----21 圖3.1-1 各層級的關係，以概念階層圖表達-----25 圖3.1-3 知識矩陣-----28 圖3.1-4 知識來源地圖-----28 圖3.1-5 知識地圖範例-----29 圖3.1-6 知識結構圖範例-----30 圖3.1-7 知識轉化的四種模式-----32 圖3.1-8 知識循環圖-----32 圖3.1-9 分佈模式：知識在團隊中流動-----33 圖3.1-10 知識移轉決策樹：如何挑選移轉類型-----35 圖3.1-11 組織知識庫的結構-----36 圖3.2-1 資料與知識的連續過程-----41 圖3.2-2 超文件組織-----44 圖3.2-3 Knapp的知識管理架構及六項組成要素-----45 圖3.2-4 知識管理的八大基礎（含六大核心流程）-----46 圖3.2-5 AABC之知識管理概念模型及其促動要素-----47 圖3.2-6 Chi, Chen and Su知識管理整體架構與八大要素-----47 圖3.2-7 中小企業的知識管理四大要素-----48 圖3.2-8 變革促動計畫的架構-----51 圖3.2-9 知識管理暨變革推動之八階段流程-----52 圖3.2-10 知識寶庫型知識管理系統之結構-----54 圖3.2-11 1999年企業推動知識管理的目的-----59 圖3.3-1 知識管理策略與社群的關係-----62 圖3.4-1 知識管理專案六階段進行步驟-----66 圖3.4-2 推行知識管理的階段與促動要素-----67 圖3.4-3 平衡計分卡-----68 圖3.4-4 平衡計分卡的持續改善流程-----69 圖3.4-5 KMATTM知識管理衡量工具-----70 圖3.4-6 「領導地位」相關問題項目診斷結果實例-----71 圖3.4-7 各要素全部問題項目診斷結果實例-----71 圖3.4-8 知識管理雷達圖衡量模式-----72 圖4.4-1 雷達圖繪製說明-----79 圖4.5-1 知識管理實踐成效的六大類型-----81 圖5.1-1 研究架構-----84 圖5.3-1 五大要素衡量之計分方式-----88 圖5.4-1 樣本對象之公司規模交叉分析-----105 圖6.1-1 樣本基本資料分析（圓餅圖）-----108 圖6.1-2 樣本主要業務範圍分析-----109 圖6.4-1 「文化」的實踐成效分析-----123 圖6.4-2 「領導」的實踐成效分析-----124 圖6.4-3 「組織」的實踐成效分析-----125 圖6.4.4 「流程」的實踐成效分析-----126 圖6.4-5 「資訊科技」的實踐成效分析-----127 圖6.4-6 「涵蓋度」累積比率統計圖-----129 圖6.4-7 知識管理實踐成效的六大類型（以軟體產業為例）-----130 圖6.4-8 軟體產業知識移轉情形-----131 圖6.4-9 軟體產業的知識管理雷達圖-----135 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000505 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 軟體產業 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 知識管理 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 知識策略 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 知識移轉 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 雷達圖 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Software Industry | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Knowledge Management | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Knowledge Strategy | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Knowledge Transfer | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Radar | en_US |
| dc.title (題名) | 由知識管理雷達圖衡量模式觀諸軟體產業推行知識管理之現況 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Knowledge Management Measurement of the Software Industry with the Radar Visual Measurement Model of KM | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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