| dc.contributor.advisor | 周宣光 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 吳竹松 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 吳竹松 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2010 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Sep-2011 16:55:26 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Sep-2011 16:55:26 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Sep-2011 16:55:26 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0098932060 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/50923 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 98932060 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 99 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 在數位有線電視的發展中，收視率系統從以往的統計調查方式得以進入到普查計算的方式，因此新收視率系統可以更精細。而在新的收視率收集調查中，有線電視業者有了全體收視戶的詳細收視行為資料，更可以有更多的應用方式。 本研究認為有線電視業者得以運用上述的資訊，再加上數位匯流下的其他用戶屬性的交叉分析後，產生出具有個人化推薦效果的新廣告平台；這樣的新廣告模式可為現有的廣告業者與廣告主所接受而採用。 同時，對於有線電視業者與新收視率系統公司的合作，或是現有有線電視產業中其他角色業者的合作關係改變，本研究也提出了可能性的分析與探討。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | In the development of digital cable television, the ratings system evolves from the statistical based approach into full audience based approach. So the new ratings system can be more precise. Cable system operators will have all subscribers’ detail viewing behavior information in the new rating collection process, thus they can have more applications accordingly. The study suggests that the system operators could combine above information with other user information from their digital convergence business landscape to produce new advertising platform with personalized recommended capability. This new advertising model will be accepted and be used by existing advertising companies and advertisers. Also the study has elaborated about the partnership possibility between system operators and the new ratings system company, as well as the possible relationship change among companies in existing cable industry. | en_US |
| dc.description.abstract (摘要) | 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究範疇 2 第三節 研究目的 2 第四節 研究步驟 2 第二章 文獻探討 4 第一節 數位匯流下的電視服務 4 壹、數位電視（Digital Television, DTV）定義 4 貳、數位電視運作機制 7 參、數位機上盒演變 10 肆、數位匯流下的「新媒體方式」 12 伍、數位電視趨勢與影響 14 第二節 收視率與廣告 17 壹、數位電視廣告形式 17 貳、數位化對廣告之影響 21 參、收視率於廣告之應用 22 第三節 小結 24 第三章 有線電視產業現況 26 第一節 台灣有線電視產業 26 壹、有線電視發展沿革 26 貳、有線電視市場分布 29 參、有線電視產值 29 肆、有線電視產業生態 30 伍、有線電視服務介紹－以凱擘股份有限公司為例 33 陸、有線電視之新經營範疇 36 柒、有線電視業者數位化之挑戰 38 第二節 台灣有線電視廣告 39 壹、行銷方式演化 39 貳、廣告媒體企劃 40 參、有線電視廣告生態 43 肆、有線電視廣告銷售方式 46 第三節 台灣有線電視收視率系統 47 壹、收視率調查發展 47 貳、收視率調查方法 49 參、收視率調查現況 52 第四節 新收視率調查方式 54 壹、新收視率系統 54 貳、數位有線電視與新收視率系統公司關係改變 56 第五節 小結 58 第四章 相關人員訪談結果 59 第一節 訪談人員選擇 59 第二節 訪談問題設計 59 第三節 訪談實施概況 60 第四節 訪談內容摘要 61 第五節 小結 65 第五章 有線電視數位化對廣告模式影響之分析 66 第一節 新廣告模式的接納性分析 66 壹、新廣告呈現方式再歸類 66 貳、數位匯流帶來了更多的用戶資料 68 參、更廣泛的用戶視圖（Customer View） 69 肆、成為具有推薦能力的新廣告平台 73 伍、訪談者之意見與看法 74 陸、小結 74 第二節 與新收視率公司及有線電視業者合作可能性 74 壹、頻道收視率長尾現象 75 貳、有線電視業者策略 76 參、訪談者意見綜合分析 77 肆、小結 78 第六章 結論與建議 79 第一節 研究結論 79 第二節 研究限制 80 第三節 未來研究建議 80 參考文獻 82 壹、英文文獻 82 貳、中文文獻 82 參、網路文獻 85 圖目錄 圖 1-1 研究流程 3 圖 2-1 數位電視運作機制 8 圖 2-2 數位機上盒CA系統架構圖 10 圖 2-3 數位匯流下的顯示螢幕 12 圖 3-1 台灣電視產業市場分布 29 圖 3-2 我國有線電視服務營運收入與成本分佈 30 圖 3-3 台灣有線電視產業生態 33 圖 3-4 數位匯流服務提供業者之共構服務系統層級架構圖 37 圖 3-5 行銷個人化趨勢圖 40 圖 3-6 廣告媒體企劃架構 41 圖 3-7 台灣有線電視廣告生態 45 圖 3-8 個人收視記錄器運作方式 53 圖 3-9 新收視率系統運作方式 55 圖 3-10 傳統收視率公司販售收視數據資訊 57 圖 3-11 新收視率公司與有線電視業者合作分享收視數據資訊 57 圖 5-1 用戶行為資料組成之單一視圖 70 圖 5-2 Teradata的CLDM高階模型圖 71 圖 5-3 Teradata的M&E-LDM高階模型圖 72 圖 5-4 數位匯流業者可能建構的分析資料模型關聯圖 72 表目錄 表 2-1 數位電視與類比電視之比較 7 表 2-2 數位機上盒的規格比較表 10 表 2-3 使用者終端設備觀賞方式 13 表 2-4 使用者終端設備可使用之應用服務 14 表 3-1 我國有線電視訂戶與機上盒訂戶數現況 39 表 3-2 台灣收視率調查發展 48 表 3-3 台灣兩家電視收視調查公司比較 54 表 3-4 收視率收集方式比較 56 表 4-1 本研究訪談名單 59 表 4-2 受訪名單與實施日期時間 61 表 5-1 廣告出現位置、對收視戶個人化及互動方式對應表 68 表 5-2 「三螢」中其他收視行為資料收集 69 | - |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究範疇 2 第三節 研究目的 2 第四節 研究步驟 2 第二章 文獻探討 4 第一節 數位匯流下的電視服務 4 壹、數位電視（Digital Television, DTV）定義 4 貳、數位電視運作機制 7 參、數位機上盒演變 10 肆、數位匯流下的「新媒體方式」 12 伍、數位電視趨勢與影響 14 第二節 收視率與廣告 17 壹、數位電視廣告形式 17 貳、數位化對廣告之影響 21 參、收視率於廣告之應用 22 第三節 小結 24 第三章 有線電視產業現況 26 第一節 台灣有線電視產業 26 壹、有線電視發展沿革 26 貳、有線電視市場分布 29 參、有線電視產值 29 肆、有線電視產業生態 30 伍、有線電視服務介紹－以凱擘股份有限公司為例 33 陸、有線電視之新經營範疇 36 柒、有線電視業者數位化之挑戰 38 第二節 台灣有線電視廣告 39 壹、行銷方式演化 39 貳、廣告媒體企劃 40 參、有線電視廣告生態 43 肆、有線電視廣告銷售方式 46 第三節 台灣有線電視收視率系統 47 壹、收視率調查發展 47 貳、收視率調查方法 49 參、收視率調查現況 52 第四節 新收視率調查方式 54 壹、新收視率系統 54 貳、數位有線電視與新收視率系統公司關係改變 56 第五節 小結 58 第四章 相關人員訪談結果 59 第一節 訪談人員選擇 59 第二節 訪談問題設計 59 第三節 訪談實施概況 60 第四節 訪談內容摘要 61 第五節 小結 65 第五章 有線電視數位化對廣告模式影響之分析 66 第一節 新廣告模式的接納性分析 66 壹、新廣告呈現方式再歸類 66 貳、數位匯流帶來了更多的用戶資料 68 參、更廣泛的用戶視圖（Customer View） 69 肆、成為具有推薦能力的新廣告平台 73 伍、訪談者之意見與看法 74 陸、小結 74 第二節 與新收視率公司及有線電視業者合作可能性 74 壹、頻道收視率長尾現象 75 貳、有線電視業者策略 76 參、訪談者意見綜合分析 77 肆、小結 78 第六章 結論與建議 79 第一節 研究結論 79 第二節 研究限制 80 第三節 未來研究建議 80 參考文獻 82 壹、英文文獻 82 貳、中文文獻 82 參、網路文獻 85 圖目錄 圖 1-1 研究流程 3 圖 2-1 數位電視運作機制 8 圖 2-2 數位機上盒CA系統架構圖 10 圖 2-3 數位匯流下的顯示螢幕 12 圖 3-1 台灣電視產業市場分布 29 圖 3-2 我國有線電視服務營運收入與成本分佈 30 圖 3-3 台灣有線電視產業生態 33 圖 3-4 數位匯流服務提供業者之共構服務系統層級架構圖 37 圖 3-5 行銷個人化趨勢圖 40 圖 3-6 廣告媒體企劃架構 41 圖 3-7 台灣有線電視廣告生態 45 圖 3-8 個人收視記錄器運作方式 53 圖 3-9 新收視率系統運作方式 55 圖 3-10 傳統收視率公司販售收視數據資訊 57 圖 3-11 新收視率公司與有線電視業者合作分享收視數據資訊 57 圖 5-1 用戶行為資料組成之單一視圖 70 圖 5-2 Teradata的CLDM高階模型圖 71 圖 5-3 Teradata的M&E-LDM高階模型圖 72 圖 5-4 數位匯流業者可能建構的分析資料模型關聯圖 72 表目錄 表 2-1 數位電視與類比電視之比較 7 表 2-2 數位機上盒的規格比較表 10 表 2-3 使用者終端設備觀賞方式 13 表 2-4 使用者終端設備可使用之應用服務 14 表 3-1 我國有線電視訂戶與機上盒訂戶數現況 39 表 3-2 台灣收視率調查發展 48 表 3-3 台灣兩家電視收視調查公司比較 54 表 3-4 收視率收集方式比較 56 表 4-1 本研究訪談名單 59 表 4-2 受訪名單與實施日期時間 61 表 5-1 廣告出現位置、對收視戶個人化及互動方式對應表 68 表 5-2 「三螢」中其他收視行為資料收集 69 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0098932060 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 數位電視 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 有線電視 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 數位有線電視 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 收視率 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Digital TV | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Cable TV | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Digital Cable TV | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Ratings | en_US |
| dc.title (題名) | 有線電視業者在新收視率系統演變下之因應策略分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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