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題名 商業智慧系統在金融業之應用
Business Intelligence application in the financial industry
作者 蔡達港
Tsai, Da Kang
貢獻者 林柏生
蔡達港
Tsai, Da Kang
關鍵詞 金融業
商業智慧
個案研究
BI
日期 2008
上傳時間 7-Oct-2011 14:13:36 (UTC+8)
摘要 歷經2008年的金融海嘯危機之後,金融業的下一步該如何走?在追求利潤的同時,如何做好風險管理?有效的管理工具是必要的,商業智慧系統工具是選項之一,本研究先藉由相關文獻探討及資料蒐集,從需求面探討金融業者於建構商業智慧系統時,應具備的功能與架構,以作為金融業者建置時的參考。
     Mr. Howard Dresner首創商業智慧名詞,經過多年的發展,商業智慧系統的應用以及工具都已經很成熟,企業利用商業智慧系統做營運分析研究也很普遍。商業智慧的未來趨勢大致朝營運所需的商業智慧系統以及結構性資料與非結構性資料整併應用方向發展;另一方面,提供商業智慧軟體的廠商不斷合併,有大者恆大之趨勢。
      本研究以台灣金融業實際導入商業智慧系統之種種,做為個案研究之實例。從對商業智慧系統的需求、達成目標、面臨問題、最終效益以及所投入人力物力成本等構面加以整理分析研究,以利探討金融業導入商業智慧系統之利弊,做為其他有意導入商業智慧系統業者之借鏡。
     
     關鍵詞 : 金融業、商業智慧、個案研究
第一章、緒論 1
     第一節、研究背景與動機 1
     第二節、研究目的與範圍 6
     第二章、文獻探討與研究方法 7
     第一節、商業智慧的定義與發展簡史: 7
     第二節、 商業智慧系統架構與工具 12
     第三節、商業智慧系統之建置 18
     第四節、商業智慧系統的未來趨勢 22
     第五節、研究架構 26
     第六節、研究方法 27
     第三章、國內金融業商業智慧發展概況 30
     第一節、國內金融業現況分析 30
     第二節、國內金融業商業智慧系統導入現況說明 37
     第三節、金融業建置商業智慧系統必須面對的問題及對策 38
     第四章、個案研究 42
     第一節、個案公司簡介 42
     第二節、個案公司所面臨的問題 46
     第三節、 個案公司商業智慧系統規劃與建置 46
     第四節、個案效益說明 56
     第五章、結論與建議 58
     第一節、結論 58
     第二節、本研究對金融業建置商業智慧系統之建議 59
     第三節、商業智慧系統未來的發展方向 61
     參考文獻 64
     一、中文部分 64
     二、英文部分 66
參考文獻 一、中文部分
1. 王茁 (民94)。商業智慧—企業決勝策略.技術與應用實務 Business Intelligence for the Enterprise。台北市﹕博碩。
2. 王偉如(民92)。淺談商業智慧,台北市: 資策會。
3. 朱晶 (民97) 中國報告大廳市場研究報告。
4. 朱慧蘭(民91)。商業智慧系統之設計與應用。中原大學資訊管理研究所碩士論文,中壢。
5. 林傑斌、劉明德、陳湘(民91)。 資料採掘與OLAP理論與實務。台北市﹕文魁。
6. 林鳳寧編著(民92)。 決策支援系統,台北縣﹕博碩。
7. 俞智、闕儀甄、簡淑美、朱玉如 (民95),應用商業智慧於決策支授分析之研究-以保險分析系統為例,醒吾技術學院資訊管理系 ,台北市。
8. 徐作聖、邱奕嘉合譯(原著Allan Afuah)(民89)。「創新管理」。台北市﹕華泰。
9. 翁偉修 (民96年10月18日)剖析商業智慧(BI)軟體之市場發展影響因素,台北市: 資策會。
10. 郭聰憲 (民94) 。企業成功導入商業智慧之關鍵因素研究。國立中央大學資訊管理系研究所碩士論文,中壢。
11. 陳澤義、陳啟斌(民95)。 企業診斷與績效評估/平衡計分卡之運用。台北市﹕華泰。
12. 黃天賜(民96年4月16日)。透過BI掌握市場脈動。iThome,技術專刊, 10。
13. 楊少甫(民93)。商業智慧系統支援智識管理對創新績效影響之研究。國立成功大學企業管理學系碩士論文,台南。
14. 楊自強 (民94)。企業如何應用商業智慧來提昇執行力與競爭力。新領域管理顧問股份有限公司。
15. 溫家寶 (2009) 。《政府工作報告》
二、英文部分
1. Business Intelligence Roadmap, The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Application, Larissa T. Moss, Shaku Atre
2. Duhon, B.,”Business intelligence , “AIIM E - Doc Magazine. Silver Spring: Sep/Oct 2002.Vol. 16, Iss. 5; pp. 12 -13 。
3. Fitzgerald, B., Using BI tools to turn information into action, Financial Executive.
4. Gartner, Inc. report , (1991)
5. Geiger, J. G.,” How data warehousing supports BI, “Business Finance. Loveland: Mar 2002. Vol. 8, Iss. 3; p. 42。
6. Harding, W. (2003). BI crucial to making the right decision. Financial Executive 19 (2), 49.
7. IBM(1994.08),「Information Warehouse In The Retail Industry」,IBM Redbooks
8. IDC Report,report 名??, (2006)
9. Kempf , T.(2001). Business-intelligence apps: companies want them, but are emerging integrators prepared to deliver. VARbusiness. Manhasset 1712, 74.
10. Morristown: Mar/Apr 2003. Vol. 19, Iss. 2; pp. 46-47
11. Prentice Hall (2005), Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang
12. Yin R.K. (1994) ,「Case Study Research : Design and Methods」。
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
93932120
97
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0939321201
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林柏生zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 蔡達港zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Tsai, Da Kangen_US
dc.creator (作者) 蔡達港zh_TW
dc.creator (作者) Tsai, Da Kangen_US
dc.date (日期) 2008en_US
dc.date.accessioned 7-Oct-2011 14:13:36 (UTC+8)-
dc.date.available 7-Oct-2011 14:13:36 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 7-Oct-2011 14:13:36 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0939321201en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/51485-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
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dc.description.abstract (摘要) 歷經2008年的金融海嘯危機之後,金融業的下一步該如何走?在追求利潤的同時,如何做好風險管理?有效的管理工具是必要的,商業智慧系統工具是選項之一,本研究先藉由相關文獻探討及資料蒐集,從需求面探討金融業者於建構商業智慧系統時,應具備的功能與架構,以作為金融業者建置時的參考。
     Mr. Howard Dresner首創商業智慧名詞,經過多年的發展,商業智慧系統的應用以及工具都已經很成熟,企業利用商業智慧系統做營運分析研究也很普遍。商業智慧的未來趨勢大致朝營運所需的商業智慧系統以及結構性資料與非結構性資料整併應用方向發展;另一方面,提供商業智慧軟體的廠商不斷合併,有大者恆大之趨勢。
      本研究以台灣金融業實際導入商業智慧系統之種種,做為個案研究之實例。從對商業智慧系統的需求、達成目標、面臨問題、最終效益以及所投入人力物力成本等構面加以整理分析研究,以利探討金融業導入商業智慧系統之利弊,做為其他有意導入商業智慧系統業者之借鏡。
     
     關鍵詞 : 金融業、商業智慧、個案研究
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 第一章、緒論 1
     第一節、研究背景與動機 1
     第二節、研究目的與範圍 6
     第二章、文獻探討與研究方法 7
     第一節、商業智慧的定義與發展簡史: 7
     第二節、 商業智慧系統架構與工具 12
     第三節、商業智慧系統之建置 18
     第四節、商業智慧系統的未來趨勢 22
     第五節、研究架構 26
     第六節、研究方法 27
     第三章、國內金融業商業智慧發展概況 30
     第一節、國內金融業現況分析 30
     第二節、國內金融業商業智慧系統導入現況說明 37
     第三節、金融業建置商業智慧系統必須面對的問題及對策 38
     第四章、個案研究 42
     第一節、個案公司簡介 42
     第二節、個案公司所面臨的問題 46
     第三節、 個案公司商業智慧系統規劃與建置 46
     第四節、個案效益說明 56
     第五章、結論與建議 58
     第一節、結論 58
     第二節、本研究對金融業建置商業智慧系統之建議 59
     第三節、商業智慧系統未來的發展方向 61
     參考文獻 64
     一、中文部分 64
     二、英文部分 66
-
dc.description.tableofcontents 第一章、緒論 1
     第一節、研究背景與動機 1
     第二節、研究目的與範圍 6
     第二章、文獻探討與研究方法 7
     第一節、商業智慧的定義與發展簡史: 7
     第二節、 商業智慧系統架構與工具 12
     第三節、商業智慧系統之建置 18
     第四節、商業智慧系統的未來趨勢 22
     第五節、研究架構 26
     第六節、研究方法 27
     第三章、國內金融業商業智慧發展概況 30
     第一節、國內金融業現況分析 30
     第二節、國內金融業商業智慧系統導入現況說明 37
     第三節、金融業建置商業智慧系統必須面對的問題及對策 38
     第四章、個案研究 42
     第一節、個案公司簡介 42
     第二節、個案公司所面臨的問題 46
     第三節、 個案公司商業智慧系統規劃與建置 46
     第四節、個案效益說明 56
     第五章、結論與建議 58
     第一節、結論 58
     第二節、本研究對金融業建置商業智慧系統之建議 59
     第三節、商業智慧系統未來的發展方向 61
     參考文獻 64
     一、中文部分 64
     二、英文部分 66
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0939321201en_US
dc.subject (關鍵詞) 金融業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 商業智慧zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 個案研究zh_TW
dc.subject (關鍵詞) BIen_US
dc.title (題名) 商業智慧系統在金融業之應用zh_TW
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dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 1. 王茁 (民94)。商業智慧—企業決勝策略.技術與應用實務 Business Intelligence for the Enterprise。台北市﹕博碩。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2. 王偉如(民92)。淺談商業智慧,台北市: 資策會。zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 二、英文部分zh_TW
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dc.relation.reference (參考文獻) 7. IBM(1994.08),「Information Warehouse In The Retail Industry」,IBM Redbookszh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8. IDC Report,report 名??, (2006)zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9. Kempf , T.(2001). Business-intelligence apps: companies want them, but are emerging integrators prepared to deliver. VARbusiness. Manhasset 1712, 74.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10. Morristown: Mar/Apr 2003. Vol. 19, Iss. 2; pp. 46-47zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11. Prentice Hall (2005), Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liangzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12. Yin R.K. (1994) ,「Case Study Research : Design and Methods」。zh_TW