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題名 從代理人工程到市場設計:建構以代理人基建模為基礎之整合平台
其他題名 From Agent Engineering to Market Design: An Integrated Platform Based on an Agent-Based Simulation Framework
作者 陳樹衡;潘正祥
貢獻者 行政院國家科學委員會
政治大學經濟系
關鍵詞 代理人基計算經濟學;代理人工程;市場設計;計算力對等;計算智慧
日期 2006-08
上傳時間 28-Nov-2011 15:51:14 (UTC+8)
摘要 代理人基方法(Agent-based Methodology﹐ABM),已逐漸成為研究諸如財務市場、公司動態、社會與經濟網絡、都市系統、以及交通動態等社會與經濟複雜適應性系統跨領域議題的工具。本研究計劃旨在對代理人基計算經濟學(agent-based computational economics)之現行發展,做出基礎面及應用面之貢獻。基礎面向之課題,在本研究計劃中以「代理人工程」(agent engineering)統稱之;應用面向之課題,即本計劃中所稱之「市場設計」(market design)。然而,此二課題並非獨立無關,本計劃將依據計算力對等(computational equivalence)法則,完成一個整合軟體代理人(software agents)與真人(human agents)的市場平台,做為一個能夠體現並處理市場設計複雜性的工具。代理人基計算經濟學發展至今日,最有政策意涵的一步,就是在市場設計上之進展,尤其是在電力市場這幾年的研究上,從建模到政策評估,更令人產生了正面的期待。然而同時,文獻上也注意到兩個必須妥善面對的層面,即設計的真實性(validity)與設計的頑韌性(robustness) 。而這兩個層面的問題都和「當事人」(stakeholders)有關,「當事人」是如何地學習、謀略與行動將影響到市場的運作。這點不僅呈現在代理人基電力市場近年來之研究中,也普遍存在於一般代理人基計算經濟學的文獻中。簡而言之,代理人工程有其攸關之重要性 (agent engineering matters) 。而近十年來,人工智慧最活躍的一個支派—計算智慧(Computational Intelligence﹐CI),已被應用在自發性代理人的設計之上,尤其是代理人調適機制這部份。雖然許多計算智慧方法都可用來設計代理人,例如強化學習法(reinforcement learning)以及遺傳演算法(genetic algorithms),但如何選擇適當的調適機制,仍是代理人基方法現階段所必須解決的一個課題,特別是當研究結果可因植入的適應機制而有天壤之別的差異時,這個問題就顯得更為重要。盧卡斯(Robert Lucas)曾建議使用真人所進行的實驗室結果—即所謂的實驗經濟學 (experimental economics)—來幫助解決代理人工程中調適機制的選擇問題(selection of adaptation schemes) ,但是對於甚麼樣的實驗室卻沒有交待,而賽門(Herbert Simon)的研究卻告訴我們實驗室中所能提供的「決策支持」(decision supports)本身就可能影響到決策者的學習行為。因此,本研究將盧卡斯與賽門的論述結合,提出一個可以做為代理人工程的新原則,即「計算力對等」(computational equivalence)原則,簡稱CE。並著手建立符合此一原則的實驗室,稱為CE Lab。CE Lab 將使軟體代理人(software agents)與真人(human agents)可以同時存在於一市場平台中,進而整合目前看似相關,卻又獨立進行的兩個領域:代理人基計算經濟學與實驗經濟學。這不僅使得代理人工程的研究與當前e化的趨勢結合,也使得由此而發展的市場設計能不致與日漸普遍的自動化市場(automated markets)概念脫鉤。 CE Lab的建構基礎有二,皆延續本人研究團隊過去所累積之成果。其一是代理人基計算經濟學的模型及軟體,特別是AIE-DA與AIE-AFM,其二則是與王孫崇博士(本計劃共同主持人) 共同進行的以網路為架構的線上實驗市場—臺灣政治期貨市場(Taipex) 。在第一年的研究中,我們將就現有的規模先做擴充。首先擴充AIE-DA與AIE-AFM中的交易機制及軟體代理人的行為模組,而後逐次在Taipex中加入軟體代理人,並計畫在即將到來的北高兩市市長或立法委員選舉中做初步測試。在第二年的研究中,則將逐漸深化並完成AIE-DA與Taipex兩個市場平台的接軌,建構CE-Lab的雛型。而在第三年的研究中,就市場設計文獻中重要且規模適宜的課題,正式進行CE-Lab的運作。在這三年研究中,也將不時與日本東京理工大學Hiroshi Deguchi教授領導的U-MART團隊互相切磋,學習經驗。
關聯 基礎研究
學術補助
研究期間:9508 ~ 9607
研究經費:995仟元
資料來源 http://grbsearch.stpi.narl.org.tw/GRB/result.jsp?id=983193&plan_no=NSC95-2415-H004-002-MY3&plan_year=95&projkey=PF9506-1079&target=plan&highStr=*&check=0&pnchDesc=%E5%BE%9E%E4%BB%A3%E7%90%86%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%88%B0%E5%B8%82%E5%A0%B4%E8%A8%AD%E8%A8%88%EF%BC%9A%E5%BB%BA%E6%A7%8B%E4%BB%A5%E4%BB%A3%E7%90%86%E4%BA%BA%E5%9F%BA%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%82%BA%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E4%B9%8B%E6%95%B4%E5%90%88%E5%B9%B3%E5%8F%B0
資料類型 report
dc.contributor 行政院國家科學委員會en_US
dc.contributor 政治大學經濟系en_US
dc.creator (作者) 陳樹衡;潘正祥zh_TW
dc.date (日期) 2006-08en_US
dc.date.accessioned 28-Nov-2011 15:51:14 (UTC+8)-
dc.date.available 28-Nov-2011 15:51:14 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 28-Nov-2011 15:51:14 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/52236-
dc.description.abstract (摘要) 代理人基方法(Agent-based Methodology﹐ABM),已逐漸成為研究諸如財務市場、公司動態、社會與經濟網絡、都市系統、以及交通動態等社會與經濟複雜適應性系統跨領域議題的工具。本研究計劃旨在對代理人基計算經濟學(agent-based computational economics)之現行發展,做出基礎面及應用面之貢獻。基礎面向之課題,在本研究計劃中以「代理人工程」(agent engineering)統稱之;應用面向之課題,即本計劃中所稱之「市場設計」(market design)。然而,此二課題並非獨立無關,本計劃將依據計算力對等(computational equivalence)法則,完成一個整合軟體代理人(software agents)與真人(human agents)的市場平台,做為一個能夠體現並處理市場設計複雜性的工具。代理人基計算經濟學發展至今日,最有政策意涵的一步,就是在市場設計上之進展,尤其是在電力市場這幾年的研究上,從建模到政策評估,更令人產生了正面的期待。然而同時,文獻上也注意到兩個必須妥善面對的層面,即設計的真實性(validity)與設計的頑韌性(robustness) 。而這兩個層面的問題都和「當事人」(stakeholders)有關,「當事人」是如何地學習、謀略與行動將影響到市場的運作。這點不僅呈現在代理人基電力市場近年來之研究中,也普遍存在於一般代理人基計算經濟學的文獻中。簡而言之,代理人工程有其攸關之重要性 (agent engineering matters) 。而近十年來,人工智慧最活躍的一個支派—計算智慧(Computational Intelligence﹐CI),已被應用在自發性代理人的設計之上,尤其是代理人調適機制這部份。雖然許多計算智慧方法都可用來設計代理人,例如強化學習法(reinforcement learning)以及遺傳演算法(genetic algorithms),但如何選擇適當的調適機制,仍是代理人基方法現階段所必須解決的一個課題,特別是當研究結果可因植入的適應機制而有天壤之別的差異時,這個問題就顯得更為重要。盧卡斯(Robert Lucas)曾建議使用真人所進行的實驗室結果—即所謂的實驗經濟學 (experimental economics)—來幫助解決代理人工程中調適機制的選擇問題(selection of adaptation schemes) ,但是對於甚麼樣的實驗室卻沒有交待,而賽門(Herbert Simon)的研究卻告訴我們實驗室中所能提供的「決策支持」(decision supports)本身就可能影響到決策者的學習行為。因此,本研究將盧卡斯與賽門的論述結合,提出一個可以做為代理人工程的新原則,即「計算力對等」(computational equivalence)原則,簡稱CE。並著手建立符合此一原則的實驗室,稱為CE Lab。CE Lab 將使軟體代理人(software agents)與真人(human agents)可以同時存在於一市場平台中,進而整合目前看似相關,卻又獨立進行的兩個領域:代理人基計算經濟學與實驗經濟學。這不僅使得代理人工程的研究與當前e化的趨勢結合,也使得由此而發展的市場設計能不致與日漸普遍的自動化市場(automated markets)概念脫鉤。 CE Lab的建構基礎有二,皆延續本人研究團隊過去所累積之成果。其一是代理人基計算經濟學的模型及軟體,特別是AIE-DA與AIE-AFM,其二則是與王孫崇博士(本計劃共同主持人) 共同進行的以網路為架構的線上實驗市場—臺灣政治期貨市場(Taipex) 。在第一年的研究中,我們將就現有的規模先做擴充。首先擴充AIE-DA與AIE-AFM中的交易機制及軟體代理人的行為模組,而後逐次在Taipex中加入軟體代理人,並計畫在即將到來的北高兩市市長或立法委員選舉中做初步測試。在第二年的研究中,則將逐漸深化並完成AIE-DA與Taipex兩個市場平台的接軌,建構CE-Lab的雛型。而在第三年的研究中,就市場設計文獻中重要且規模適宜的課題,正式進行CE-Lab的運作。在這三年研究中,也將不時與日本東京理工大學Hiroshi Deguchi教授領導的U-MART團隊互相切磋,學習經驗。en_US
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 基礎研究en_US
dc.relation (關聯) 學術補助en_US
dc.relation (關聯) 研究期間:9508 ~ 9607en_US
dc.relation (關聯) 研究經費:995仟元en_US
dc.source.uri (資料來源) http://grbsearch.stpi.narl.org.tw/GRB/result.jsp?id=983193&plan_no=NSC95-2415-H004-002-MY3&plan_year=95&projkey=PF9506-1079&target=plan&highStr=*&check=0&pnchDesc=%E5%BE%9E%E4%BB%A3%E7%90%86%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%88%B0%E5%B8%82%E5%A0%B4%E8%A8%AD%E8%A8%88%EF%BC%9A%E5%BB%BA%E6%A7%8B%E4%BB%A5%E4%BB%A3%E7%90%86%E4%BA%BA%E5%9F%BA%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%82%BA%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E4%B9%8B%E6%95%B4%E5%90%88%E5%B9%B3%E5%8F%B0en_US
dc.subject (關鍵詞) 代理人基計算經濟學;代理人工程;市場設計;計算力對等;計算智慧en_US
dc.title (題名) 從代理人工程到市場設計:建構以代理人基建模為基礎之整合平台zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) From Agent Engineering to Market Design: An Integrated Platform Based on an Agent-Based Simulation Frameworken_US
dc.type (資料類型) reporten