| dc.contributor | 政治大學統計系 | en_US |
| dc.contributor | 行政院國家科學委員會 | en_US |
| dc.creator (作者) | 鄭宗記 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2006 | en_US |
| dc.date.accessioned | 30-Aug-2012 09:58:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 30-Aug-2012 09:58:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 30-Aug-2012 09:58:46 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53381 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 傳統迴歸模型的同質變異（homogenous variance）假設（即誤差之變異數為常數），在實 際資料分析中經常是不適當的；Cook and Weisberg （1983）提出一個分數檢定（score test） 方法以檢驗同質變異的適切性。在某些狀況下，變數轉換可用來改善變異數不等的現 象；但是轉換參數有時會受到少數觀測值的影響。因此Cheng（2005）利用最小削減平 方估計（least trimmed squares estimator）及最大削減概似函數估計（maximum trimmed likelihood estimator）的概念，並結合穩健統計與診斷方法來處理有關迴歸變數轉換的離 群值問題，然其模型是假設同質變異的誤差。再者，有時對變異的模型化是研究之主旨， 或者單純的變數轉換無法解決異質變異（heteroscedasticity）的問題，Patterson and Thompson （ 1971）提出殘差最大概似估計（residual maximum likelihood (REML) estimation）以估計「不對稱不完全區集設計」（unbalanced incomplete-block design）的 變異成分；REML 相較於最大概似估計法更適於對共變異參數的估計。相同地，離群值 （outlier）對此估計方法亦有相當的影響；一個對變異的穩健估計是需要的。然而，大 部分的穩健統計需要遞迴的過程以獲得其估計結果，REML 的優點之一在於在此遞迴估 計過程提供一個變化的變異函數（varying variance function）估計結果。因此，本計畫在 於將「削減」的概念引進REML，並提出一個異質變異函數的穩健估計。 | en_US |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.relation (關聯) | 基礎研究 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 學術補助 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 研究期間:9508 ~ 9607 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 研究經費:436仟元 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 異質變異; 最大削減概似函數估計; 離群值; 殘差最大概似估計 | en_US |
| dc.title (題名) | 異質變異之穩健模型估計 | zh_TW |
| dc.title.alternative (其他題名) | Robust Modelling Variance Heterogeneity | en_US |
| dc.type (資料類型) | report | en |
