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題名 條件相關性度量及條件獨立檢定(I)
其他題名 Measure of Conditional Association and Testing Conditional Independence
作者 黃子銘
貢獻者 國立政治大學統計學系
行政院國家科學委員會
關鍵詞 數學;條件相關性度量;條件獨立檢定
日期 2006
上傳時間 30-Aug-2012 09:58:49 (UTC+8)
摘要 條件獨立檢定可以應用於迴歸分析的變數選擇, 或是檢驗兩個時間序列是否有Granger non-causality 的關係。雖然條件獨立檢定的方法有用,但是對隨機變數為連續的情形, 研究結果相對較少。目前已有的檢定方法中,有些以是條件機率密度函數的距離,或是 條件特徵函數的距離作為根據,有些是在假設變數為常態分佈的情況下可用。這些檢定 方法有個缺點,就是在變數個別作一對一轉換時不具有不變性,而這項性質在定義變數 間(非線性)相關性度量時是個很自然的要求。在這個計畫中,提出以條件相關性度量作 為根據,來做條件獨立的檢定。這樣的條件相關性度量要具有一對一轉換時的不變性, 以及其他的好性質。預計可以將已有的(非條件)相關性度量及獨立檢定結果作合適的推 廣,來建立上述的條件相關性度量和條件獨立檢定。
關聯 基礎研究
學術補助
研究期間:9510~ 9607
研究經費:255仟元
資料類型 report
dc.contributor 國立政治大學統計學系en_US
dc.contributor 行政院國家科學委員會en_US
dc.creator (作者) 黃子銘zh_TW
dc.date (日期) 2006en_US
dc.date.accessioned 30-Aug-2012 09:58:49 (UTC+8)-
dc.date.available 30-Aug-2012 09:58:49 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 30-Aug-2012 09:58:49 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53383-
dc.description.abstract (摘要) 條件獨立檢定可以應用於迴歸分析的變數選擇, 或是檢驗兩個時間序列是否有Granger non-causality 的關係。雖然條件獨立檢定的方法有用,但是對隨機變數為連續的情形, 研究結果相對較少。目前已有的檢定方法中,有些以是條件機率密度函數的距離,或是 條件特徵函數的距離作為根據,有些是在假設變數為常態分佈的情況下可用。這些檢定 方法有個缺點,就是在變數個別作一對一轉換時不具有不變性,而這項性質在定義變數 間(非線性)相關性度量時是個很自然的要求。在這個計畫中,提出以條件相關性度量作 為根據,來做條件獨立的檢定。這樣的條件相關性度量要具有一對一轉換時的不變性, 以及其他的好性質。預計可以將已有的(非條件)相關性度量及獨立檢定結果作合適的推 廣,來建立上述的條件相關性度量和條件獨立檢定。en_US
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 基礎研究en_US
dc.relation (關聯) 學術補助en_US
dc.relation (關聯) 研究期間:9510~ 9607en_US
dc.relation (關聯) 研究經費:255仟元en_US
dc.subject (關鍵詞) 數學;條件相關性度量;條件獨立檢定en_US
dc.title (題名) 條件相關性度量及條件獨立檢定(I)zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) Measure of Conditional Association and Testing Conditional Independenceen_US
dc.type (資料類型) reporten