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題名 保險及退休基金於國外投資之風險評估:跨國資產組合模型(I)
其他題名 Are Insurance and Pension Funds Really Benefited from Foreign Investment? An International Portfolio Selection Model (I)
作者 張士傑
貢獻者 政治大學風險管理與保險系
行政院國家科學委員會
關鍵詞 背景風險; 風險趨避程度; 收益曲線; 自我籌資策略; 避險
日期 2005
上傳時間 22-Oct-2012 15:43:58 (UTC+8)
摘要 本研究嘗試建構保險機構及退休基金之多期國際投資組合模型,利用隨機擴散方程式描 述資產與負債之連續動態價值,以多期基金規劃的觀點,依保險機構及退休基金之背景風險, 尋求最適之動態策略,考慮之資產分類為風險性股票投資組合、長期債券和短期票券,並假 設債券並非全無風險之標的且有到期日之限制,同時於投資組合中考量利率收益曲線模型, 於連續時間的假設及平賭理論的架構,決定最適配置,求出管理者各期最適之投資策略。 本文以相對風險規避之保險機構及退休基金為研究對象,探討跨國投資策略於匯率風險 及利率風險之避險考量,於國際經濟架構下,以馬可夫隨機過程描述投資集合中匯率,利率 及股價隨時間之波動過程,本文延伸Lioui and Poncet (2003)於國際投資組合之結果,於完備 市場下以Cox and Huang (1989, 1991)探討之平賭理論描述資產成長,並於投資組合中納入跨 國債券組合,股票指數及貨幣資產考量。由於先前研究缺乏對於跨國避險最適部位之解析分 析,因此本文增加最適投資組合中對於匯率及利率避險需求之探討,同時建構動態投資策略 下滿足獲利與避險考量之共同基金。
關聯 應用研究
學術補助
研究期間:9408 ~ 9507
研究經費:1087仟元
資料類型 report
dc.contributor 政治大學風險管理與保險系en_US
dc.contributor 行政院國家科學委員會en_US
dc.creator (作者) 張士傑zh_TW
dc.date (日期) 2005en_US
dc.date.accessioned 22-Oct-2012 15:43:58 (UTC+8)-
dc.date.available 22-Oct-2012 15:43:58 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 22-Oct-2012 15:43:58 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53872-
dc.description.abstract (摘要) 本研究嘗試建構保險機構及退休基金之多期國際投資組合模型,利用隨機擴散方程式描 述資產與負債之連續動態價值,以多期基金規劃的觀點,依保險機構及退休基金之背景風險, 尋求最適之動態策略,考慮之資產分類為風險性股票投資組合、長期債券和短期票券,並假 設債券並非全無風險之標的且有到期日之限制,同時於投資組合中考量利率收益曲線模型, 於連續時間的假設及平賭理論的架構,決定最適配置,求出管理者各期最適之投資策略。 本文以相對風險規避之保險機構及退休基金為研究對象,探討跨國投資策略於匯率風險 及利率風險之避險考量,於國際經濟架構下,以馬可夫隨機過程描述投資集合中匯率,利率 及股價隨時間之波動過程,本文延伸Lioui and Poncet (2003)於國際投資組合之結果,於完備 市場下以Cox and Huang (1989, 1991)探討之平賭理論描述資產成長,並於投資組合中納入跨 國債券組合,股票指數及貨幣資產考量。由於先前研究缺乏對於跨國避險最適部位之解析分 析,因此本文增加最適投資組合中對於匯率及利率避險需求之探討,同時建構動態投資策略 下滿足獲利與避險考量之共同基金。en_US
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 應用研究en_US
dc.relation (關聯) 學術補助en_US
dc.relation (關聯) 研究期間:9408 ~ 9507en_US
dc.relation (關聯) 研究經費:1087仟元en_US
dc.subject (關鍵詞) 背景風險; 風險趨避程度; 收益曲線; 自我籌資策略; 避險en_US
dc.title (題名) 保險及退休基金於國外投資之風險評估:跨國資產組合模型(I)zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) Are Insurance and Pension Funds Really Benefited from Foreign Investment? An International Portfolio Selection Model (I)en_US
dc.type (資料類型) reporten