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題名 以網路外部性探討行動應用程式對智慧型手機購買意圖之影響
Exploring the effect of mobile apps on purchase intention of smart phone by network externalities
作者 黃詩婷
貢獻者 張愛華
黃詩婷
關鍵詞 網路外部性
科技接受模型
理性行為理論
行動應用程式
智慧型手機
Network Externality
Technology Acceptance Model
Theory of Reasoned Action
Mobile App
Smart Phone
日期 2011
上傳時間 30-Oct-2012 11:18:27 (UTC+8)
摘要 當今智慧型手機成長快速，市場潛力大，影響消費者的智慧型手機購買決策因素成為近年來值得研究的議題。但過去有關智慧型手機購買決策的研究中，大多著重在手機的作業系統或是功能層面，並未將行動應用程式(APP)及人際面的影響因素納入考量。因此，本研究以網路外部性、科技接受模型及理性行為理論為基礎，分別從智慧型手機及行動應用程式的屬性面和人際面來探討，目的為找出影響台灣地區現有智慧型手機使用者對智慧型手機再購意圖的因素，並進一步探索這些因素如何影響使用者的態度及再購意圖。本研究結果發現：

1.智慧型手機屬性面：當使用者認為智慧型手機是越有用的、越具娛樂性的，則使用者對智慧型手機的採用態度越正向；當使用者認為智慧型手機是越容易使用的，並不會直接影響其對智慧型手機的態度。

2.智慧型手機人際面：當使用者認為有越多人使用智慧型手機，則使用者對智慧型手機的購買意圖越正向；而無論使用者認為其家人、伴侶、好友、同學或同事支不支持其使用智慧型手機，都不會影響其對智慧型手機的購買意圖。

3.行動應用程式屬性面：當使用者認為在短時間內行動應用程式的數量成長的越快速，則其對智慧型手機的態度會越正面；而無論使用者認為APP數量、種類的多少、價格是否可被接受以及APP的設計品質完不完善等，都不會直接影響使用者對智慧型手機的態度。

4.行動應用程式人際面：當使用者認為其家人、伴侶、好友、同學或同事越支持其使用行動應用程式時，使用者對智慧型手機的態度會越正向。
參考文獻 一、中文部分：

1.任珮云(2012年2月16日)，Gartner：上季全球智慧型手機銷售激增47％，蘋果奪冠，中時電子報，2012年3月1日，取自：http://money.chinatimes.com/news/news-content.aspx?id=20120216002646&cid=1211
2.何美如(2011年10月7日)，資策會MIC：2016年全球智慧型手機破14億台，中低價為主力，中時電子報，2012年3月1日，取自：http://money.chinatimes.com/news/news-content.aspx?id=20111007002103
3.鄭緯筌(2011年2月8日)，Gartner：2011年全球行動應用程式商店營收預估將超150億美元，數位時代，2012年3月1日，取自：http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/17191
4.陳曉莉(2011年1月27日)，Gartner：今年全球行動應用程式市場規模超過150億美元，iThome online，2012年3月1日，取自：http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=65735
5.陳葳瑀(2010)，手機應用程式商店服務營運模式與成功關鍵要素，工研院，思園專欄
6.王奕婷(2011)，網路外部性產品之創新擴散模型研究，國立成功大學工業管理科學系，碩士論文
7.資策會資訊市場情報中心，2012年3月6日，取自：http://mic.iii.org.tw/index.asp
8.國際數據資訊(IDC)，2012年3月6日，取自：http://www.idc.com.tw
9.Find(2007年3月1日)，Gartner：2006年全球PDA出貨量達1,770萬台，Find，2012年3月6日，取自：http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=4716
10.張意珮(2003年11月20日)，真的很smart的smartphone--談智慧型手機定義及未來趨勢，拓墣產業研究所，焦點報告
11.黃彥傑(2009年3月20日)，淺談智慧型手機，國立臺灣大學電機資訊學院資訊工程系，計算機及資訊網路中心電子報，2012年3月6日，取自：http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0008/20090320_8004.htm
12.Kyle(2008年6月10日)，iPhone於2008年第一季銷售量第三名，科技產業資訊室，2012年3月6日，取自：http://cdnet.stpi.org.tw/techroom/market/eetelecomm_mobile/2008/eetelecomm_mobile_08_017.htm
13.資通所、產經中心(2011)，從全球智慧型行動終端市場趨勢看我國產業發展，工研院(IEK)
14.Sanji Feng(2012)，Nielsen：2月美國智慧型手機用戶數接近手機使用總人數一半，交接棒的時刻終於要到來了嗎，engadget中文版，2012年3月8日，取自：http://chinese.engadget.com/2012/03/30/nielsen-smartphones-account-for-nearly-50-percent-of-us-mobile/
15.電子工程專輯(2011)，MIC：智慧型手機成為台灣通訊業產值成長推手，Global Sources，2012年3月8日，取自：http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:_EbhRBkGKAoJ:www.eettaiwan.com/ART_8800652930_617723_NT_c55fa075.HTM+&cd=1&hl=zh-TW&ct=clnk&gl=tw
16.產業研究報告(2010)，App Store 效應－行動電話應用軟體市場發展趨勢分析，MIC
17.邱皓政(2011)，結構方程模式(二版) : LISREL/SIMPLIS原理與應用，臺北市：雙葉書廊

二、英文部分：

1.App Store Metrics(2012), Application Category Distribution, 148Apps.biz, Retrieved April 10, 2012, from the World Wide Web: http://148apps.biz/app-store-metrics/?mpage=catcount
2.Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior (Vol. 278): Prentice-Hall.
3.Basu, A., Mazumdar, T., & Raj, S. E. (2003). Indirect Network Externality Effects on Product Attributes. Marketing Science, 22(2), 209-221.
4.Binken, J. L. G., & Stremersch, S. (2009). The Effect of Superstar Software on Hardware Sales in System Markets. Journal of Marketing, 73(2), 88-104.
5.Caillaud, B., & Jullien, B. (2003). Chicken & egg: competition among intermediation service providers. RAND Journal of Economics (RAND Journal of Economics), 34(2), 309-328.
6.Chen, M.-F. (2009). Attitude toward organic foods among Taiwanese as related to health consciousness, environmental attitudes, and the mediating effects of a healthy lifestyle. British Food Journal, 111(2), 165-178.
7.Cho, H. (2011). Theoretical Intersections Among Social Influences, Beliefs, and Intentions in the Context of 3G Mobile Services in Singapore: Decomposing Perceived Critical Mass and Subjective Norms. Journal of Communication, 61(2), 283-306.
8.Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
9.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behaviour: An introduction to theory and research: Addison-Wesley.
10.Gandal, N. (1995). Competing compatibility standards and the network externalities in the PC software market. Review of Economics & Statistics, 77(4), 599-608.
11.Gupta, S., Jain, D. C., & Sawhney, M. S. (1999). Modeling the Evolution of Markets with Indirect Network Externalities: An Application to Digital Television. Marketing Science, 18(3), 396-416.
12.Jay Pil, C. (1994). NETWORK EXTERNALITY, COMPATIBILITY CHOICE, AND PLANNED OBSOLESCENCE. Journal of Industrial Economics, 42(2), 167-182.
13.Katz, M. L., & Shapiro, C. (1985). Network Externalities, Competition, and Compatibility. American Economic Review, 75(3), 424-440.
14.Katz, M. L., & Shapiro, C. (1986). Technology Adoption in the Presence of Network Externalities. Journal of Political Economy, 94(4), 822-841.
15.Kim, J., & Forsythe, S. (2008). Adoption of Virtual Try-on technology for online apparel shopping. Journal of Interactive Marketing (John Wiley & Sons), 22(2), 45-59.
16.Lee, C. H., & Eze, U. C. (2011). Analyzing key determinants of online repurchase intentions. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 23(2), 200-221.
17.Methile, L. B., & Pedersen, P. E. (2007). Business model choices for value creation of mobile services. Info, 9(5), 70-85.
18.Moon, J.-W., & Kim, Y.-G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, 38(4), 217-230.
19.Srinivasan, R., Lilien, G. L., & Rangaswamy, A. (2004). First in, First out? The Effects of Network Externalities on Pioneer Survival. Journal of Marketing, 68(1), 41-58.
20.Stremersch, S., Tellis, G. J., Franses, P. H., & Binken, J. L. G. (2007). Indirect Network Effects in New Product Growth. Journal of Marketing, 71(3), 52-74.
21.Suki, N. M., Ramayah, T., Loh Mun, Y., & Amin, H. (2011). An Empirical Investigation of Wireless Application Protocol (WAP) Services Usage Determinants. International Journal of e-Business Management, 5(1), 2-15.
22.Tan, F. B., & Chou, J. P. C. (2008). The Relationship Between Mobile Service Quality, Perceived Technology Compatibility, and Users` Perceived Playfulness in the Context of Mobile Information and Entertainment Services. International Journal of Human-Computer Interaction, 24(7), 649-671.
23.Wang, Q., Chen, Y., & Xie, J. (2010). Survival in Markets with Network Effects: Product Compatibility and Order-of-Entry Effects. Journal of Marketing, 74(4), 1-14.
24.Wang, S.-m., & Lin, J. C.-C. (2011). The effect of social influence on bloggers` usage intention. Online Information Review, 35(1), 50-65.
25.Weisberg, J., Te`eni, D., & Arman, L. (2011). Past purchase and intention to purchase in e-commerce. Internet Research, 21(1), 82-96.
26.Xiaowen, F., Chan, S., Brzezinski, J., & Shuang, X. U. (2005). Moderating Effects of Task Type on Wireless Technology Acceptance. Journal of Management Information Systems, 22(3), 123-157.
描述 碩士
國立政治大學
企業管理研究所
99355019
100
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099355019
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 張愛華zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 黃詩婷zh_TW
dc.creator (作者) 黃詩婷zh_TW
dc.date (日期) 2011en_US
dc.date.accessioned 30-Oct-2012 11:18:27 (UTC+8)-
dc.date.available 30-Oct-2012 11:18:27 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 30-Oct-2012 11:18:27 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0099355019en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/54525-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 企業管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 99355019zh_TW
dc.description (描述) 100zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 當今智慧型手機成長快速，市場潛力大，影響消費者的智慧型手機購買決策因素成為近年來值得研究的議題。但過去有關智慧型手機購買決策的研究中，大多著重在手機的作業系統或是功能層面，並未將行動應用程式(APP)及人際面的影響因素納入考量。因此，本研究以網路外部性、科技接受模型及理性行為理論為基礎，分別從智慧型手機及行動應用程式的屬性面和人際面來探討，目的為找出影響台灣地區現有智慧型手機使用者對智慧型手機再購意圖的因素，並進一步探索這些因素如何影響使用者的態度及再購意圖。本研究結果發現：

1.智慧型手機屬性面：當使用者認為智慧型手機是越有用的、越具娛樂性的，則使用者對智慧型手機的採用態度越正向；當使用者認為智慧型手機是越容易使用的，並不會直接影響其對智慧型手機的態度。

2.智慧型手機人際面：當使用者認為有越多人使用智慧型手機，則使用者對智慧型手機的購買意圖越正向；而無論使用者認為其家人、伴侶、好友、同學或同事支不支持其使用智慧型手機，都不會影響其對智慧型手機的購買意圖。

3.行動應用程式屬性面：當使用者認為在短時間內行動應用程式的數量成長的越快速，則其對智慧型手機的態度會越正面；而無論使用者認為APP數量、種類的多少、價格是否可被接受以及APP的設計品質完不完善等，都不會直接影響使用者對智慧型手機的態度。

4.行動應用程式人際面：當使用者認為其家人、伴侶、好友、同學或同事越支持其使用行動應用程式時，使用者對智慧型手機的態度會越正向。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與研究目的 4
第三節 研究範圍與對象 5
第四節 研究流程 5
第二章 文獻探討 7
第一節 智慧型手機與行動應用程式商店之發展 7
一、智慧型手機之源起與定義 7
二、智慧型手機與行動應用程式商店之發展 8
第二節 智慧型手機與行動應用程式商店之市場概況 11
一、智慧型手機之市場概況 11
二、行動應用程式之市場概況 13
第三節 理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA) 17
第四節 科技接受模型(Technology Acceptance Model,TAM) 18
第五節 網路外部性(Network Externalities,NE) 21
一、直接網路外部性(Direct Network Externalities) 22
二、間接網路外部性(Indirect Network Externalities) 22
第三章 研究方法 27
第一節 研究架構 27
一、研究架構分析 27
二、研究架構圖 31
第二節 研究假設 33
第三節 研究變數的操作型定義與衡量 36
第四節 問卷發展 42
第五節 抽樣設計及資料蒐集 44
第六節 資料分析方法 44
一、信度、效度與相關分析 44
二、驗證性因素分析(CFA) 46
三、結構方程模型(SEM) 46
第四章 資料分析 50
第一節 敘述性統計分析 50
第二節 信度、效度與相關分析 56
第三節 衡量模型之分析 58
第四節 研究假設檢定 65
第五章 結論與建議 75
第一節 研究結論 75
第二節 實務意涵 79
第三節 研究貢獻 80
第四節 研究限制與未來研究建議 82
參考文獻 83
附錄─問卷 87		zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099355019en_US
dc.subject (關鍵詞) 網路外部性zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 科技接受模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 理性行為理論zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 行動應用程式zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 智慧型手機zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Network Externalityen_US
dc.subject (關鍵詞) Technology Acceptance Modelen_US
dc.subject (關鍵詞) Theory of Reasoned Actionen_US
dc.subject (關鍵詞) Mobile Appen_US
dc.subject (關鍵詞) Smart Phoneen_US
dc.title (題名) 以網路外部性探討行動應用程式對智慧型手機購買意圖之影響zh_TW
dc.title (題名) Exploring the effect of mobile apps on purchase intention of smart phone by network externalitiesen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分：

1.任珮云(2012年2月16日)，Gartner：上季全球智慧型手機銷售激增47％，蘋果奪冠，中時電子報，2012年3月1日，取自：http://money.chinatimes.com/news/news-content.aspx?id=20120216002646&cid=1211
2.何美如(2011年10月7日)，資策會MIC：2016年全球智慧型手機破14億台，中低價為主力，中時電子報，2012年3月1日，取自：http://money.chinatimes.com/news/news-content.aspx?id=20111007002103
3.鄭緯筌(2011年2月8日)，Gartner：2011年全球行動應用程式商店營收預估將超150億美元，數位時代，2012年3月1日，取自：http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/17191
4.陳曉莉(2011年1月27日)，Gartner：今年全球行動應用程式市場規模超過150億美元，iThome online，2012年3月1日，取自：http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=65735
5.陳葳瑀(2010)，手機應用程式商店服務營運模式與成功關鍵要素，工研院，思園專欄
6.王奕婷(2011)，網路外部性產品之創新擴散模型研究，國立成功大學工業管理科學系，碩士論文
7.資策會資訊市場情報中心，2012年3月6日，取自：http://mic.iii.org.tw/index.asp
8.國際數據資訊(IDC)，2012年3月6日，取自：http://www.idc.com.tw
9.Find(2007年3月1日)，Gartner：2006年全球PDA出貨量達1,770萬台，Find，2012年3月6日，取自：http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=4716
10.張意珮(2003年11月20日)，真的很smart的smartphone--談智慧型手機定義及未來趨勢，拓墣產業研究所，焦點報告
11.黃彥傑(2009年3月20日)，淺談智慧型手機，國立臺灣大學電機資訊學院資訊工程系，計算機及資訊網路中心電子報，2012年3月6日，取自：http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0008/20090320_8004.htm
12.Kyle(2008年6月10日)，iPhone於2008年第一季銷售量第三名，科技產業資訊室，2012年3月6日，取自：http://cdnet.stpi.org.tw/techroom/market/eetelecomm_mobile/2008/eetelecomm_mobile_08_017.htm
13.資通所、產經中心(2011)，從全球智慧型行動終端市場趨勢看我國產業發展，工研院(IEK)
14.Sanji Feng(2012)，Nielsen：2月美國智慧型手機用戶數接近手機使用總人數一半，交接棒的時刻終於要到來了嗎，engadget中文版，2012年3月8日，取自：http://chinese.engadget.com/2012/03/30/nielsen-smartphones-account-for-nearly-50-percent-of-us-mobile/
15.電子工程專輯(2011)，MIC：智慧型手機成為台灣通訊業產值成長推手，Global Sources，2012年3月8日，取自：http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:_EbhRBkGKAoJ:www.eettaiwan.com/ART_8800652930_617723_NT_c55fa075.HTM+&cd=1&hl=zh-TW&ct=clnk&gl=tw
16.產業研究報告(2010)，App Store 效應－行動電話應用軟體市場發展趨勢分析，MIC
17.邱皓政(2011)，結構方程模式(二版) : LISREL/SIMPLIS原理與應用，臺北市：雙葉書廊

二、英文部分：

1.App Store Metrics(2012), Application Category Distribution, 148Apps.biz, Retrieved April 10, 2012, from the World Wide Web: http://148apps.biz/app-store-metrics/?mpage=catcount
2.Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior (Vol. 278): Prentice-Hall.
3.Basu, A., Mazumdar, T., & Raj, S. E. (2003). Indirect Network Externality Effects on Product Attributes. Marketing Science, 22(2), 209-221.
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5.Caillaud, B., & Jullien, B. (2003). Chicken & egg: competition among intermediation service providers. RAND Journal of Economics (RAND Journal of Economics), 34(2), 309-328.
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7.Cho, H. (2011). Theoretical Intersections Among Social Influences, Beliefs, and Intentions in the Context of 3G Mobile Services in Singapore: Decomposing Perceived Critical Mass and Subjective Norms. Journal of Communication, 61(2), 283-306.
8.Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
9.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behaviour: An introduction to theory and research: Addison-Wesley.
10.Gandal, N. (1995). Competing compatibility standards and the network externalities in the PC software market. Review of Economics & Statistics, 77(4), 599-608.
11.Gupta, S., Jain, D. C., & Sawhney, M. S. (1999). Modeling the Evolution of Markets with Indirect Network Externalities: An Application to Digital Television. Marketing Science, 18(3), 396-416.
12.Jay Pil, C. (1994). NETWORK EXTERNALITY, COMPATIBILITY CHOICE, AND PLANNED OBSOLESCENCE. Journal of Industrial Economics, 42(2), 167-182.
13.Katz, M. L., & Shapiro, C. (1985). Network Externalities, Competition, and Compatibility. American Economic Review, 75(3), 424-440.
14.Katz, M. L., & Shapiro, C. (1986). Technology Adoption in the Presence of Network Externalities. Journal of Political Economy, 94(4), 822-841.
15.Kim, J., & Forsythe, S. (2008). Adoption of Virtual Try-on technology for online apparel shopping. Journal of Interactive Marketing (John Wiley & Sons), 22(2), 45-59.
16.Lee, C. H., & Eze, U. C. (2011). Analyzing key determinants of online repurchase intentions. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 23(2), 200-221.
17.Methile, L. B., & Pedersen, P. E. (2007). Business model choices for value creation of mobile services. Info, 9(5), 70-85.
18.Moon, J.-W., & Kim, Y.-G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, 38(4), 217-230.
19.Srinivasan, R., Lilien, G. L., & Rangaswamy, A. (2004). First in, First out? The Effects of Network Externalities on Pioneer Survival. Journal of Marketing, 68(1), 41-58.
20.Stremersch, S., Tellis, G. J., Franses, P. H., & Binken, J. L. G. (2007). Indirect Network Effects in New Product Growth. Journal of Marketing, 71(3), 52-74.
21.Suki, N. M., Ramayah, T., Loh Mun, Y., & Amin, H. (2011). An Empirical Investigation of Wireless Application Protocol (WAP) Services Usage Determinants. International Journal of e-Business Management, 5(1), 2-15.
22.Tan, F. B., & Chou, J. P. C. (2008). The Relationship Between Mobile Service Quality, Perceived Technology Compatibility, and Users` Perceived Playfulness in the Context of Mobile Information and Entertainment Services. International Journal of Human-Computer Interaction, 24(7), 649-671.
23.Wang, Q., Chen, Y., & Xie, J. (2010). Survival in Markets with Network Effects: Product Compatibility and Order-of-Entry Effects. Journal of Marketing, 74(4), 1-14.
24.Wang, S.-m., & Lin, J. C.-C. (2011). The effect of social influence on bloggers` usage intention. Online Information Review, 35(1), 50-65.
25.Weisberg, J., Te`eni, D., & Arman, L. (2011). Past purchase and intention to purchase in e-commerce. Internet Research, 21(1), 82-96.
26.Xiaowen, F., Chan, S., Brzezinski, J., & Shuang, X. U. (2005). Moderating Effects of Task Type on Wireless Technology Acceptance. Journal of Management Information Systems, 22(3), 123-157.		zh_TW