| dc.contributor.advisor | 黃智聰 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Huang, Jr Tsung | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳揚升 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chen, Yang Sheng | en_US |
| dc.creator (作者) | 陳揚升 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chen, Yang Sheng | en_US |
| dc.date (日期) | 2011 | en_US |
| dc.date.accessioned | 30-Oct-2012 15:25:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 30-Oct-2012 15:25:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 30-Oct-2012 15:25:46 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0099921015 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/55076 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 行政管理碩士學程 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 99921015 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 100 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 1978年中國大陸改革開放，吹皺經濟市場一池春水。住房公有制、住房福利制觀念相繼被打破，揭開房產制度改革曙光。鄧小平在1992年南巡講話後，定調「有中國特色社會主義市場經濟」的基本路線，從根本上解決市場經濟意識形態問題，自此中國大陸房地產市場活水澈底被激發。近十餘年來，中國大陸全國商品房平均價格從2000年2,112元人民幣，攀升至2010年5,032元人民幣，部分重點城市如北京、上海、廣州..等更早已突破萬元人民幣大關。 房產市場不對稱發展加深中國大陸社會結構性矛盾與衝突對立，高房價顯然無益其國內經濟健全發展，這也讓大陸中央不得不正視此一嚴肅問題積極採取宏觀調控手段，企圖壓制漲勢不斷的房價期能消彌廣大民怨。而與之同時因為覬覦中國大陸經濟高速發展背後廣大利益而競相投入中國市場的外資也就格外引起大陸政府的關注，因為「外資炒房」的傳言與疑慮一直困擾著中共當局，在高房價、高民怨的氛圍壟罩下，產官學界檢討外資聲浪甚囂塵上；然而，高房價的背後是否一定有外資刻意炒作？值得探究與思考。 本研究嘗試以中國大陸天津做為觀察標的，運用共整合ARDL模型探討外商直接投資（FDI）對房地產價格波動的影響，釐清外資在房地產價格所扮演的角色。實證模型並納入物價指數（CPI）、人均收入（INC）、貸款利率（INT）、匯率（EXC）與股價（STOCK）為解釋變數，以做為觀察總體經濟因素對大陸房地產市場的影響。實證結果表明，在短期關係上外資的確有拉抬房價效果，不過長期關係影響並不顯著，顯示外資不是實際推升房地產價格的主因，角色定位應為「從犯」而非「主嫌」。研究結果並發現，匯率變動對房地產價格有著顯著實質影響，這意味如果大陸政府要運用匯率這項工具來抑制漲勢不斷的房價，就必須讓人民幣適時升值。不過目前中國大陸仍屬以出口導向為大宗的國家，長期而言，人民幣升值將對其出口造成某種程度衝擊，是以在匯率政策的操作上恐陷入兩難（升值或貶值)的困境。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The reform and opening in mainland China in 1978 had fretted the surface of the water of the economic market. The concepts of public housing and housing welfare system had been broken, leading to a line of hope in the reform of the house property system. After Xiaoping Deng`s speech during his south tour, he set up the basic route of the "socialism market economy with Chinese features", resolving the market economy ideology issue from the root. Since then, the house property market in Chine has been activated. In the recent decade, the average price of commercial residential buildings had increased from YMB$2,112 in 2000 to YMB$5,032 in 2010. In major cities such as Beijing, Shanghai, and Guangzhou, the prices had already went over YMB$10,000. The asymmetric development of the house property market has further caused structural conflicts and confrontations in Mainland China. Apparently, high housing prices were not beneficial to the sound development of the domestic economy. And thus the central government in Mainland China had to face up to this serious problem and aggressively took the microscope controlling measure in the attempt to suppress the increasing housing prices to resolve people`s complaints. In the mean time, under the desire for the great profits behind the rapid development of the economy in Mainland China, foreign funds had entered the Chinese market one by one, getting some extra attention of the Chinese government. Because the rumor of "foreign funds in real estate speculation" and some doubles had continuously bothered the Chinese government, under the atmosphere with high housing prices and high social grievance, requests for reviewing foreign funds in the industrial, governmental, academic, and research circles were very broad. However, whether there was real estate speculation with foreign funds behind high housing prices is worth thinking and studying. Using Tianjin City in Mainland China as a target for observation, this study attempted to apply the autoregressive ARDL model to explore the influences of foreign direct investment (FDI) on price changes in housing property, in order to clarify the role foreign funds play in real estate prices. The independent variables included in the model were consumer price index (CPI), per capita income (INC), loan interest (INT), exchange rate (EXC), and stock price (STOCK), in order to observe the influences of the macro economical factors on the Chinese real estate market. According to the empirical results, in the short run, foreign funds could indeed drive up housing prices. However, in the long run, the influence was not significant. This means foreign funds are not the main cause driving up real estate prices. The role they played was a "partner in crime" instead of a "main suspect". The study found that there was indeed a significant and substantial influence of exchange rate changes on real estate prices, meaning that if the Chinese government would like to surprise increasing housing prices using exchange rates as a tool, it is necessary to allow YMB appreciation. However, currently, Mainland China is still a country with mainly exports. In the long run, YMB appreciation may lead to certain impact on China`s exportation. Therefore, operating exchange rate related policies may lead to a dilemma (to appreciate or depreciate). | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論………………………………………………………………1 第一節 研究背景、目的………………………………………………1 第二節 研究架構與流程………………………………………………8第二章 文獻回顧…………………………………………………………11 第一節 外商直接投資對房地產價格的影響…………………………11 第二節 影響房地產價格的總體經濟因素……………………………16 第三節 本章小結………………………………………………………22第三章 外商投資與天津房地產市場概況………………………………24 第一節 天津房地產市場的發展歷程…………………………………26 第二節 中國大陸房地產市場宏觀調控與限外政策…………………33 第三節 外資在天津房地產市場中所扮演的角色……………………43 第四節 本章小結………………………………………………………53第四章 研究設計與限制…………………………………………………57 第一節 實證模型設定…………………………………………………57 第二節 實證變數假設…………………………………………………60 第三節 數據資料來源…………………………………………………64 第四節 研究限限………………………………………………………65 第五節 本章小結………………………………………………………66第五章 實證結果與模型檢定……………………………………………68 第一節 實證結果分析…………………………………………………68 第二節 模型正確性檢定………………………………………………74第六章 結論與政策建議…………………………………………………78 第一節 結論……………………………………………………………78 第二節 政策建議………………………………………………………81參考文獻……………………………………………………………………83 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099921015 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 天津 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 房地產 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 外商直接投資 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 共整合ARDL | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Tianjin | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | real estate | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | foreign direct investment | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | autoregressive ARDL | en_US |
| dc.title (題名) | 外資在天津房地產價格的角色-是主嫌還是從犯？ | zh_TW |
| dc.title (題名) | The role of foreign investment in real estate prices of Tianjin-The principal or an accomplice | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 壹、中文文獻丁一（2004），《天津房地產市場研究》。北京：清華大學經濟管理學院碩士論文。丁丹紅（2011），「淺議中國房地產業利用外資的現狀與對策研究」，《中國房地產金融》（北京），第2期，頁11-15。天津市統計局（2008），《輝煌的歷程－天津改革開放30年》。北京：中國統計出版社。王晨（2005），「外資基金四種方式投資中國大陸房地產市場」，《中國房地信息》（北京），第7期，頁53-54。王竹軒（2008），《天津市房地產市場發展現狀及趨勢分析》。天津：河北工業大學碩士論文。史庭寬（2008），《罪魁禍首或代罪羔羊？外商直接投資與上海房地產價格波動的關係》。臺北：政治大學東亞研究所碩士論文。住房綠皮書編委會（2011），《中國住房發展報告（2010～2011）》。北京：社會科學文獻出版社。呂俊華、邵磊（2003），「1978～2000年城市住宅的政策與規劃設計思潮」，《建築學報》（北京），第9期，頁7-10。李宏瑾（2005），「房地產市場、銀行信貸與經濟增長－基于面板數據的經驗研究」，《國際金融研究》（北京），第7期，頁30-36。李琴燕（2009），「房地產價格變動中的匯率因素分析」，《經濟研究導刊》（黑龍江），第24期，頁77-79。宋勃、高波（2007），「國際資本流動對房地產價格的影響：基于我國的實證檢驗（1998～2006年）」，《財經問題研究》（東北），第3期，頁55-61。李興麗（2010），「房地產價格與人民幣匯率關係的實證研究」，《甘肅金融》（甘肅），第12期，頁62-64。吳立範、羅黨論（2009），《中國的住房政策》。北京：經濟科學出版社。易憲容（2007），「莫讓外資成為掠奪者」《英才》（北京）第9期，頁30。房地產藍皮書編委會（2011），《中國房地產發展報告No:8》。北京：社會科學文獻出版社。況偉大、趙宇華（2010），「中國房市與股市關聯度研究」《經濟理論與經濟管理》（北京），第8期，頁38-44。邱櫟樺、王宏仙（2009），「FDI對中國房地產影響分析」《現代商貿工業》（武漢），第14期，頁24-25。吳老二，祝平衡（2006），「房地產價格與房地產投資來源結構」，《當代經濟科學》（西安），第28卷，第1期，頁75-80。武岳（2007），「天津濱海新區應成為創建住房信貸銀行的先行者」，《中國房地產》（北京），第8期，頁69-70。周京奎（2006），「城市土地價格波動對房地產業的影響—1999～2005年中國20城市的實證分析」，《當代經濟科學》（西安），第28卷，第4期，頁1-7。馬光遠（2010），「房地產新政進入真正的風暴期」《南方人物周刊》（廣州）第14期，頁23。孫國瑞（2011），「外資大規模進入中國房地產市場，要加強監管監測」，《國際融資》（北京），第2期，頁28-31。梁立俊，操陳敏（2007），「FDI對中國商品房價格影響的實證分析」，《中國物價》（北京），第3期，頁54-57。郭樹華、王旭（2012），「人民幣匯率與房地產價格關聯效應研究」，《經濟問題探索》（昆明），第1期，頁32-37。閆之博（2007），「GDP與FDI對中國房地產價格影響效果的實證分析」，《經濟研究導刊》（黑龍江），第1期，頁177-179。張捷（2010），「人民幣匯率改革與中國房地產價格」，《中國市場》（北京），第44期，頁58、65。張弘遠、林雅鈴（2011），「中國特區經濟發展誘因機制轉變的政經意涵：天津濱海新區的個案分析」，《中國大陸研究》（臺北），第54卷第2期，頁35-62。曹霄琪（2011），「影響房地產價格因素的計量分析」，《金融經濟》（湖南），第2期，頁83-86。萬倫來、陳希希（2006），「FDI與我國房地產業增長關係的實證分析－來自上海市1980~2004的經驗證據」，《產業經濟研究》（江蘇南京），第3期，頁47-52。劉維新（2010），「中國房地產市場宏觀調控的回顧與展望」，《中國房地產金融》（北京），第7期，頁3-6。謝明暘（2011），「股票價格與房地產價格互動關係研究」，《商業時代》（北京），第13期，頁50-51。韓鑫韜、王擎（2011），「我國房地產價格波動與中央銀行貨幣政策調控－來自貨幣供應量、匯率和利率的證據」，《南方金融》（廣州），總423期，頁4-11。聶平香（2011），「外商投資我國房地產階段變化及影響分析」，《對外經貿實務》（湖北），第11期，頁19-22。鐘偉（2005），「外資投資中國房地產報告」，《南風窗》（廣州），第10期（上），頁36-39。貳、報紙與網頁人民網網站，http://www.people.com.cn/。中央銀行「以總體審慎政策因應高房價問題」。http://www.cbc.gov.tw/public/Attachment/17117143971.pdf。中華人民共和國中央人民政府網站，http://www.gov.cn/。中國統計年鑒數據庫網站，http://tongji.cnki.net/fanti/brief/result.aspx。中國評論新聞網網站，http://www.chinareviewnews.com/。中華人民共和國商務部網站，http://big5.mofcom.gov.cn/。中華人民共和國國家統計局網站，http://www.stats.gov.cn/。中國證券網網站，http://www.cnstock.com/。天津政務網網站，http://www.tj.gov.cn/。天津市地方誌網網站，http://www.big5.tjdfz.org.cn/。天津統計訊息網網站，http://www.stats-tj.gov.cn/index.html/。天津濱海新區政務網網站，http://www.bh.gov.cn/html/bhxqzww/portal/index/index.htm。臺灣經濟新報網站，http://www.tej.com.tw/twsite/首頁/tabid/163/language/zh-TW/Default.aspx。新華網網站，http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/www.news.cn/。湖南紅網網站，http://www.rednet.cn/。國家政策研究基金會網站：http://www.npf.org.tw/。參、英文文獻Chaudhry, Imran, Akhtar, Mohammad; Mahmood, Khalid and Faridi, Muhammad. (2011) , “Foreign Exchange Reserves and Inflation in Pakistan: Evidence from ARDL Modelling Approach.” International Journal of Economics and Finance, 3(1), 69-76.Hirnissa, M T; Habibullah, Muzafar; Baharom , A H.(2009),“The Relationship between Defense, Education and Health Expenditures in Selected Asian Countries.” International Journal of Economics and Finance, 1(2), 149-155.Liow, Kim.(2010),“International Direct Real Estate Market Linkages: Evidence from Time-Varying Correlation and Cointegration Tests.”Journal of Real Estate Literature,18(2),283-312.Matteo Iacoviello.(2002),“House Prices and Business Cycles in Europe: a VAR Analysis.” Boston College Department of Economics in its series Boston College Working Papers in Economics, 540.Miller, N.；M. Sklarz and N. Ordway.(1988),“Japanese Purchases, Exchange Rates and Speculation in Residential Real Estate Markets.” Journal of Real Estate Research ,3(3),39-49. | zh_TW |
