| dc.contributor.advisor | 鄭宇庭 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 莊屏薇 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 莊屏薇 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2012 | en_US |
| dc.date.accessioned | 1-Feb-2013 16:50:58 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 1-Feb-2013 16:50:58 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 1-Feb-2013 16:50:58 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0100932142 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/56847 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 100932142 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 101 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 在證券市場中，影響證券交易損益的原因很多，其中包含了交易人是否瞭解商品特性？是否掌握商品價格的走勢？也可能為交易人的特徵與交易行為等種種因素。證券市場在這多年期間，交易人也發展出諸多不同的交易行為，例如是否設定停損停利、是否參考技術指標、是否作基本面分析等。本研究考慮以客戶種種交易行為為出發點，探討其與證券交易損益間之關係，透過個案公司客戶資料來進行實證分析，除了探討交易行為與證券交易損益間之關係外，本研究亦想了解客戶特徵與證券交易損益間是否有所關聯，因此加入客戶之人口統計變數(如性別、年齡、教育程度等)來探討客戶特徵與證券交易損益間之關聯性，同時與客戶交易行為作一比較，以深入了解影響損益之重要因素為何，若能了解影響證券交易損益之重要因素，便能提供給證券商或主管機關建議，協助交易人建立正確的操作觀念，以降低客戶之虧損，亦能使證券商獲得更高的利潤。根據研究結果，我們發現客戶特徵（性別、年收入）以及交易行為（交易頻率）會影響客戶的盈虧及投資狀況。 本研究之結果可提供證券商作為客戶服務以及對客戶進行股票買賣教育推廣之重要參考依據，也可為交易人建立一個正確的操作觀念。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 謝誌 I摘要 II目錄 III表目錄 IV圖目錄 VI第壹章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 8第三節 研究流程 8第貳章 文獻探討 10第一節 台灣證券交易所及券商現況概述 10第二節 台股交易相關分析 13第參章 研究方法 23第一節 資料來源及變數說明 23第二節 分析方法 24第肆章 實證分析 33第一節 敘述性統計 33第二節 平均數檢定 39第三節 變異數分析 41第四節 交叉分析 49第五節 多元線性廻歸 51第伍章 結論與建議 61第一節 結論 61第二節 建議 62參考文獻 64表目錄表 2�1網路券商與傳統券商之比較 20表 3�1 隨機樣本及平均數 27表 3�2 變異數分析表 28表 3�3變異數分析檢定表 28表 3�4 r × c之列聯表 29表 4�1 盈虧金額之敘述性統計表 33表 4�2 交易總金額之敘述性統計表 34表 4�3 性別之次數分配表 35表 4�4 年齡之次數分配表 35表 4�5 職業之次數分配表 36表 4�6 年收入之次數分配表 36表 4�7 教育程度之次數分配表 37表 4�8 星座之次數分配表 38表 4�9 下單方式之次數分配表 38表 4�10 每月交易次數之次數分配表 39表 4�11 性別與反應變數之F檢定 39表 4�12 性別與反應變數之t檢定 40表 4�13 下單方式與反應變數之t檢定 40表 4�14 人口統計變數、交易變數與盈虧金額之變異數分析 42表 4�15 收入對於盈虧金額之事後檢定 43表 4�16 人口統計變數、交易變數與庫存淨值之變異數分析 44表 4�17 人口統計變數、交易變數與交易總金額之變異數分析 45表 4�18 收入對於交易總金額之事後檢定 47表 4�19 交易頻率對於交易總金額之事後檢定 48表 4�20 性別與獲利與否之交叉分析 49表 4�21 年收入與獲利與否之交叉分析 50表 4�22 下單方式與獲利與否之交叉分析 50表 4�23 交易頻率與獲利與否之交叉分析 51表 4�24 原始模型之變異數分析 52表 4�25 R-Square表 52表 4�26 原始模型之參數估計表 53表 4�27針對顯著變數之變異數分析 54表 4�28 R-Square表 54表 4�29 針對顯著變數之參數估計表 54表 4�30 共線性診斷 55表 4�31原始模型之變異數分析 56表 4�32原始模型之變異數分析 57表 4�33 R-Square表 57表 4�34 針對顯著變數之參數估計表 58表 4�35 針對顯著變數之變異數分析 59表 4�36 R-Square表 59表 4�37 針對顯著變數之參數估計表 59表 4�38 共線性診斷 60圖目錄圖 1�1 上市公司家數統計 2圖 1�2 成交總金額趨勢圖 3圖 1�3 投資人類別成交值比重統計表 4圖 1�4 台灣證券交易所組織圖 6圖 1�5 自然人成交值比重統計表 7圖 1�6 研究流程 9圖 4�1 損益人數之長條圖 34 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100932142 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 證券交易損益 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 交易行為 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 多元線性廻歸 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 臺灣證券業客戶股票交易行為與損益狀況之關聯性研究-以個案公司為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Study of the relationship of Investors` Trading Behavior with regards to the Stock Market. | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 參考文獻一、 中文文獻 1. 朱方萍，2009，投資行為與決策因素對台股投資績效影響之研究，樹德科技大學經營管理研究所碩士論文。2. 吳瑞萱，2000，台灣加權股價指數日內動態行為之研究，國立臺北大學企業管理學系碩士論文。3. 吳裕群，2005，從我國證券商的發展經驗看其未來的發展策略，國立台灣大學管理學院高階公共管理組碩士論文。4. 李昭賢，2000，台灣股票市場波動性與交易量日末效果之研究，靜宜大學會計學系研究所碩士論文。5. 林俊谷，2006，台灣證券投資人之擇股因素研究，中國文化大學國際企業管理研究所。6. 邱敬貿，2006，台灣股票市場日內市場深度與股價行為之研究，逢甲大學企業管理學系碩士班。7. 陳鐿元，2006，台股指數價量關係之研究－以濾嘴法則為探討，國立台北大學合作經濟系。8. 彭心玉，2006，台灣證券市場散戶投資人存活研究，國立政治大學財務管理研究所。9. 程佑柱，2002，台灣證券商網路交易發展之研究，淡江大學高階主管管理碩士學程。10. 黃宛玫，2006，證券業電子交易發展之探討，實踐大學企業管理研究所。11. 黃登源，1998，「應用廻歸分析」，台北：華泰書局。12. 黃錦瑭，2000，網路下單對證券市場之影響－券商效益與市場績效之分析，國立中山大學高階經營碩士班。13. 劉介宇，2002，企業經營過程所產生資金缺口之性質及其因應---以1997至1998年間出現財務危機企業為案例，國立交通大學經營管理研究所碩士論文。14. 厲秀忠，2007，證券網路交易對台灣證券商發展之研究，國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。15. 潘景華，2003，台灣證券交易所發展策略之研究，淡江大學高階主管管理碩士學程。二、 英文文獻1. Brockman, P., and D.Y. Chung, 1999, “Bid-ask Spread Components in an Order Driven Environment,” Journal of Financial Research 22, 227-246.2. Cooper, M., 1999, “Filter rules based on price and volume in individual security overreaction”, Review of Financial Studies, 12, 901-935.3. Kyle, A. S., 1985, “Continuous Auctions and Insider Trading,” Econometrica 53, 1315-1335.4. Luis E. L. and Maura C., et al, “Marketing Strategy for Electronic Information Product & Service (EIPS)”, December 20005. Pedhazur, Elazar J. Multiple regression in behavioral research: Explanation and prediction. 2nd. New York: Holt, Rinehart and Winston. 1982. | zh_TW |
