| dc.contributor.advisor | 江振東 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 江美菊 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 江美菊 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2012 | en_US |
| dc.date.accessioned | 1-Feb-2013 16:53:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 1-Feb-2013 16:53:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 1-Feb-2013 16:53:19 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0099972002 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/56881 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學系數學教學碩士在職專班 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 99972002 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 101 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 相關係數r是一個用以描述兩變量之間線性關係程度的指標。它的值域範圍介於-1到1之間，正、負號表示兩變量之間的相關方向，而絕對值r值得大小則表示兩變量間相關程度的強弱。本文主要從皮爾森積差相關係數的概念下手，從不同向度切入來探討兩變量間的線性相關性，提供多樣面向的兩變量相關強弱程度的解釋與演繹計算的方法。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 研究動機 1第二章 皮爾森積差相關係數 2第一節 圖形散佈 2第二節 的值域 4第三章 資料標準化線性關係不變 6第一節 變數資料標準化後，線性關係不變 6第二節 公式推導 7第四章 標準化共變異數 8第一節 共變異數 8第二節 相關係數與共異變數關係 8第五章 相關係數與標準化迴歸直線的斜率關係 11第一節 簡單迴歸分析 11第二節 皮爾森積差相關係數主要是用於直線關係 13第三節 相關係數的絕對值等同兩廻歸直線斜率的幾何平均數 14第六章 方向餘弦與相關係數 15第一節 向量內積 15第二節 歐氏空間 16第七章 兩個標準化迴歸直線的夾角與相關係數關係 18第一節 相關係數不因觀測變數角度不同改變 18第二節 兩直線銳角夾角與皮爾森相關係數的關係 19第三節 公式推導 19第八章 判定係數與相關係數 21第一節 判定係數 21第二節 判定係數=相關係數的平方 22第九章 結論與建議 24參考文獻 25附錄 26相關名詞解釋 26圖檔 28 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972002 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 相關係數 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 相關係數面面觀 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Several Ways to Look at the Correlation Coefficient | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文部分Rodgrs and Nicewander.(1998). “Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient.” The American Statistician, 42, 59-66.GeoGebra (GGB) 。 http://www.geogebra.org/cms/中文部分黃富廷。(2004)。皮爾遜積差相關之數學原理：線性代數觀點。台東特教第19期。李政豐(2010)。視覺化的相關係數最小平方法與迴歸直線。教育部高中數學學科中心資訊融入教學工作坊。陳順宇、鄭碧娥 (1998)。統計學，台北市：華泰書局。 | zh_TW |
