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題名 模糊資料相關係數的估算及應用
Correlation Evaluation with Fuzzy Data and its Applications作者 黃玟綾 貢獻者 吳柏林
Wu, Berlin
黃玟綾關鍵詞 模糊相關係數
模糊資料
模糊統計
Fuzzy correlation coefficient
Fuzzy data
Fuzzy statistics日期 2012 上傳時間 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8) 摘要 在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明確實數，而是反映人類思維不確定性的模糊資料時，傳統的相關分析方法並不適用於貼切傳達模糊資料的訊息。本研究探討有序性離散型模糊資料的相關性，提出四種類型的相關係數定義，提供研究者對此類型資料間相關程度合理的分析方法。本研究實證分析以教育心理問卷，來探究影響未成年抽菸學生菸癮程度的相關性因素。 參考文獻 [1] 吳柏林(2005)。模糊統計導論－方法與應用。臺北：五南圖書公司。[2] 吳柏林(2002)。現代統計學。臺北：前程。[3] 吳柏林、謝名娟(2010)。現代教育與心理統計學。新北市： Airiti Press。[4] 謝名娟、吳柏林(2012)。高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用。教育政策論壇，15卷，第1期，157-176。[5] 江彥聖(2008)。模糊相關係數及其應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。[6] 林立夫 (2011)。模糊資料相關係數及在數學教育之應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。[7] Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.[8] Hung,T.N., Berlin, W.(2006).Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data.Springer Verlag.[9] Tseng, T. and Klein, C. (1992) A new Algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximate Reasoning. 6, 45-66.[10] Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.[11] Kosko, B. (1993). Fuzzy thinking : the new science of fuzzy logic. Hyperion, New York.[12] Guariso, G. , Rizzoli, A., & Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics.,22(5), 1075-1086.[13] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2001). A note on the correlation of fuzzy numbersby Expected interval, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 9, 517-523[14] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2002). Correlation of fuzzy numbers by α-cut method, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-BasedSystems 10, 725-735.[15] Liu, S. T. and Kao, C. (2002). Fuzzy measures for correlation coefficient of fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems 128, 267-275[16] Wu, H. C. (1999). Probability density functions of Fuzzy Random Variables.Fuzzy Sets and Systems Vol. 105, 139-158.[17] Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.[18] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353. 描述 碩士
國立政治大學
應用數學系數學教學碩士在職專班
99972009
101資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972009 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 吳柏林 zh_TW dc.contributor.advisor Wu, Berlin en_US dc.contributor.author (Authors) 黃玟綾 zh_TW dc.creator (作者) 黃玟綾 zh_TW dc.date (日期) 2012 en_US dc.date.accessioned 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8) - dc.date.available 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0099972009 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/56884 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 應用數學系數學教學碩士在職專班 zh_TW dc.description (描述) 99972009 zh_TW dc.description (描述) 101 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明確實數，而是反映人類思維不確定性的模糊資料時，傳統的相關分析方法並不適用於貼切傳達模糊資料的訊息。本研究探討有序性離散型模糊資料的相關性，提出四種類型的相關係數定義，提供研究者對此類型資料間相關程度合理的分析方法。本研究實證分析以教育心理問卷，來探究影響未成年抽菸學生菸癮程度的相關性因素。 zh_TW dc.description.tableofcontents 摘要..............................iAbstract.........................ii目次..............................iii表目次.............................iv1. 前言................................12. 研究方法.............................32.1模糊理論..................................32.2模糊相關係數...............................92.3 模糊相關係數的性質.........................143. 實證分析..................................164. 結論.....................................255. 參考文獻..................................26 zh_TW dc.language.iso en_US - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972009 en_US dc.subject (關鍵詞) 模糊相關係數 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 模糊資料 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 模糊統計 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Fuzzy correlation coefficient en_US dc.subject (關鍵詞) Fuzzy data en_US dc.subject (關鍵詞) Fuzzy statistics en_US dc.title (題名) 模糊資料相關係數的估算及應用 zh_TW dc.title (題名) Correlation Evaluation with Fuzzy Data and its Applications en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) [1] 吳柏林(2005)。模糊統計導論－方法與應用。臺北：五南圖書公司。[2] 吳柏林(2002)。現代統計學。臺北：前程。[3] 吳柏林、謝名娟(2010)。現代教育與心理統計學。新北市： Airiti Press。[4] 謝名娟、吳柏林(2012)。高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用。教育政策論壇，15卷，第1期，157-176。[5] 江彥聖(2008)。模糊相關係數及其應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。[6] 林立夫 (2011)。模糊資料相關係數及在數學教育之應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。[7] Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.[8] Hung,T.N., Berlin, W.(2006).Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data.Springer Verlag.[9] Tseng, T. and Klein, C. (1992) A new Algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximate Reasoning. 6, 45-66.[10] Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.[11] Kosko, B. (1993). Fuzzy thinking : the new science of fuzzy logic. Hyperion, New York.[12] Guariso, G. , Rizzoli, A., & Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics.,22(5), 1075-1086.[13] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2001). A note on the correlation of fuzzy numbersby Expected interval, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 9, 517-523[14] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2002). Correlation of fuzzy numbers by α-cut method, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-BasedSystems 10, 725-735.[15] Liu, S. T. and Kao, C. (2002). Fuzzy measures for correlation coefficient of fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems 128, 267-275[16] Wu, H. C. (1999). Probability density functions of Fuzzy Random Variables.Fuzzy Sets and Systems Vol. 105, 139-158.[17] Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.[18] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353. zh_TW
