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題名 模糊資料相關係數的估算及應用
Correlation Evaluation with Fuzzy Data and its Applications
作者 黃玟綾
貢獻者 吳柏林
Wu, Berlin
黃玟綾
關鍵詞 模糊相關係數
模糊資料
模糊統計
Fuzzy correlation coefficient
Fuzzy data
Fuzzy statistics
日期 2012
上傳時間 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8)
摘要 在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明確實數，而是反映人類思維不確定性的模糊資料時，傳統的相關分析方法並不適用於貼切傳達模糊資料的訊息。本研究探討有序性離散型模糊資料的相關性，提出四種類型的相關係數定義，提供研究者對此類型資料間相關程度合理的分析方法。本研究實證分析以教育心理問卷，來探究影響未成年抽菸學生菸癮程度的相關性因素。
參考文獻 [1] 吳柏林(2005)。模糊統計導論－方法與應用。臺北：五南圖書公司。
[2] 吳柏林(2002)。現代統計學。臺北：前程。
[3] 吳柏林、謝名娟(2010)。現代教育與心理統計學。新北市： Airiti Press。
[4] 謝名娟、吳柏林(2012)。高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用。教育政策論壇，15卷，第1期，157-176。
[5] 江彥聖(2008)。模糊相關係數及其應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。
[6] 林立夫 (2011)。模糊資料相關係數及在數學教育之應用。碩士論文，國立政治大學，台北市。
[7] Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.
[8] Hung,T.N., Berlin, W.(2006).Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data.Springer Verlag.
[9] Tseng, T. and Klein, C. (1992) A new Algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximate Reasoning. 6, 45-66.
[10] Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.
[11] Kosko, B. (1993). Fuzzy thinking : the new science of fuzzy logic. Hyperion, New York.
[12] Guariso, G. , Rizzoli, A., & Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics.,22(5), 1075-1086.
[13] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2001). A note on the correlation of fuzzy numbers
by Expected interval, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and
Knowledge-Based Systems 9, 517-523

[14] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2002). Correlation of fuzzy numbers by α-cut method, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based
Systems 10, 725-735.
[15] Liu, S. T. and Kao, C. (2002). Fuzzy measures for correlation coefficient of
fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems 128, 267-275
[16] Wu, H. C. (1999). Probability density functions of Fuzzy Random Variables.
Fuzzy Sets and Systems Vol. 105, 139-158.
[17] Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.
[18] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.
描述 碩士
國立政治大學
應用數學系數學教學碩士在職專班
99972009
101
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972009
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 吳柏林zh_TW
dc.contributor.advisor Wu, Berlinen_US
dc.contributor.author (Authors) 黃玟綾zh_TW
dc.creator (作者) 黃玟綾zh_TW
dc.date (日期) 2012en_US
dc.date.accessioned 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Feb-2013 16:53:22 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0099972009en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/56884-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 應用數學系數學教學碩士在職專班zh_TW
dc.description (描述) 99972009zh_TW
dc.description (描述) 101zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明確實數，而是反映人類思維不確定性的模糊資料時，傳統的相關分析方法並不適用於貼切傳達模糊資料的訊息。本研究探討有序性離散型模糊資料的相關性，提出四種類型的相關係數定義，提供研究者對此類型資料間相關程度合理的分析方法。本研究實證分析以教育心理問卷，來探究影響未成年抽菸學生菸癮程度的相關性因素。zh_TW
dc.description.tableofcontents 摘要..............................i
Abstract.........................ii
目次..............................iii
表目次.............................iv
1. 前言................................1
2. 研究方法.............................3
2.1模糊理論..................................3
2.2模糊相關係數...............................9
2.3 模糊相關係數的性質.........................14
3. 實證分析..................................16
4. 結論.....................................25
5. 參考文獻..................................26		zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972009en_US
dc.subject (關鍵詞) 模糊相關係數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 模糊資料zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 模糊統計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Fuzzy correlation coefficienten_US
dc.subject (關鍵詞) Fuzzy dataen_US
dc.subject (關鍵詞) Fuzzy statisticsen_US
dc.title (題名) 模糊資料相關係數的估算及應用zh_TW
dc.title (題名) Correlation Evaluation with Fuzzy Data and its Applicationsen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) [1] 吳柏林(2005)。模糊統計導論－方法與應用。臺北：五南圖書公司。
[2] 吳柏林(2002)。現代統計學。臺北：前程。
[3] 吳柏林、謝名娟(2010)。現代教育與心理統計學。新北市： Airiti Press。
[4] 謝名娟、吳柏林(2012)。高中學生時間運用與學習表現關聯之研究：模糊相關的應用。教育政策論壇，15卷，第1期，157-176。
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[7] Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.
[8] Hung,T.N., Berlin, W.(2006).Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data.Springer Verlag.
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[10] Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.
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[12] Guariso, G. , Rizzoli, A., & Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics.,22(5), 1075-1086.
[13] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2001). A note on the correlation of fuzzy numbers
by Expected interval, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and
Knowledge-Based Systems 9, 517-523

[14] Hung, W. L. and Wu, J. W., (2002). Correlation of fuzzy numbers by α-cut method, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based
Systems 10, 725-735.
[15] Liu, S. T. and Kao, C. (2002). Fuzzy measures for correlation coefficient of
fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems 128, 267-275
[16] Wu, H. C. (1999). Probability density functions of Fuzzy Random Variables.
Fuzzy Sets and Systems Vol. 105, 139-158.
[17] Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.
[18] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.		zh_TW