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題名 計數值模糊資料相關係數之研究及應用
The Study on Computation and Application of Correlation Coefficient Based on Attribute Fuzzy Data作者 張書瑜
Chang, Shu Yu貢獻者 鄭宇庭<br>蔡紋琦
張書瑜
Chang, Shu Yu關鍵詞 計數值模糊資料
模糊區間相關係數日期 2012 上傳時間 3-Jun-2013 18:14:57 (UTC+8) 摘要 「模糊」這個名詞常被用來表示為不確定性，而模糊理論其實就是在探討統計機率中所表達的「隨機性」。而對於區間型的資料時，由於單一的數值(例如：平均數)常會隱藏住資料的真實情況，因此在處理區間型資料時，我們大多會採用相關係數進行計算。 以往之模糊區間資料大多為連續型資料，然而仍有許多計數值資料，例如：旅運量、品管中的缺點數、公司出勤人次等，而本文將針對計數值資料之模糊區間加以討論，並藉由計數值模糊區間資料，生成模糊相關係數。另外，我們也將導入針對計數值資料進行轉換的ISRT法，透過此方法，將計數值資料轉為連續型資料，並比較其兩組數據所生成之模糊相關係數。本文利用模擬分析，生成若干種間斷型分配後再模擬計數型模糊區間資料(Attribute Fuzzy Interval Data)；並加入實證分析，利用實際資料來分析驗證。 參考文獻 一、中文文獻 1.王朝正(2002) 模糊語意問卷及信效度之相關研究，臺中師範學院教育測驗統計研究所碩士論文。 2.吳柏林 (2002) 現代統計學，台北前程出版社。 3.吳珮菁(1999)模糊統計分析在選情預測之應用，國立政治大學統計學系碩士論文。 4.楊志清 (2013) 模糊資料之相關係數研究及其應用，國立政治大學統計學系博士論文。 二、英文文獻 1.Bustince, H. & Burillo, P. (1995). Correlation of interval-valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy sets and systems, 74(2), 237-244. 2.Cheng, Y. T., Yang, C. C. & Wu, S. C. (2013). Optimal Variable Sample Size and Sampling Interval MSE Chart Based on Improved Square Root Transformation. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 42(3), 534-551. 3.Dubois, D. & Prade, H. (1983). Ranking fuzzy numbers in the setting of possibility theory. Information Sciences, 30(3), 183-224. 4.Gyenesei, A. (2001). A fuzzy approach for mining quantitative association rules.Acta Cybernetica, 15(2), 305-320. 5.Hsu, H. L. & Wu, B. (2010). An innovative approach on fuzzy correlation coefficient with interval data. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 6(3), 1049-1058. 6.Klir, G. J. & Folger, T.A. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. Prentice-Hall, New Jersey. 7.Klir, G. J. & Yuan, B., (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Application. Prentice-Hall, New Jersey. 8.Kwakernaak, H. (1978). Fuzzy random variables—I. Definitions and theorems. Information Sciences, 15(1), 1-29. 9.Stojaković, M. (1992). Fuzzy conditional expectation. Fuzzy sets and Systems, 52(1), 53-60. 10.Tanaka, H., Uejima, S., & Asai, K. (1982). Linear regression analysis with fuzzy model. IEEE TRANS. SYS. MAN AND CYBER., 12(6), 903-907. 11.Tsai, T., Lin, C. & Wu, S. (2006). Alternative attribute control charts based on improved square root transformation. Tamsui Oxford Journal of Mathematical Sciences, 22(1), 61. 12.Yu, C. (1993). Correlation of fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 55(3), 303-307. 13.Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control. 8, 338–353. 描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
100354010
101資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100354010 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 鄭宇庭<br>蔡紋琦 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 張書瑜 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chang, Shu Yu en_US dc.creator (作者) 張書瑜 zh_TW dc.creator (作者) Chang, Shu Yu en_US dc.date (日期) 2012 en_US dc.date.accessioned 3-Jun-2013 18:14:57 (UTC+8) - dc.date.available 3-Jun-2013 18:14:57 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 3-Jun-2013 18:14:57 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0100354010 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/58349 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計研究所 zh_TW dc.description (描述) 100354010 zh_TW dc.description (描述) 101 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 「模糊」這個名詞常被用來表示為不確定性，而模糊理論其實就是在探討統計機率中所表達的「隨機性」。而對於區間型的資料時，由於單一的數值(例如：平均數)常會隱藏住資料的真實情況，因此在處理區間型資料時，我們大多會採用相關係數進行計算。 以往之模糊區間資料大多為連續型資料，然而仍有許多計數值資料，例如：旅運量、品管中的缺點數、公司出勤人次等，而本文將針對計數值資料之模糊區間加以討論，並藉由計數值模糊區間資料，生成模糊相關係數。另外，我們也將導入針對計數值資料進行轉換的ISRT法，透過此方法，將計數值資料轉為連續型資料，並比較其兩組數據所生成之模糊相關係數。本文利用模擬分析，生成若干種間斷型分配後再模擬計數型模糊區間資料(Attribute Fuzzy Interval Data)；並加入實證分析，利用實際資料來分析驗證。 zh_TW dc.description.tableofcontents 目 錄 I 表目錄 II 圖目錄 III 第壹章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究流程 3 第貳章 文獻回顧與探討 5 第一節 模糊集合概述 5 第二節 模糊相關係數概述 6 第三節 計數值模糊統計文獻探討 12 第參章 研究方法 13 第一節 計數值模糊區間相關係數 13 第二節 經ISRT法後模糊區間相關係數 17 第肆章 研究分析 20 第一節 模擬分析 20 第二節 實證分析 26 第伍章 結論與建議 37 第一節 結論 37 第二節 建議 38 參考文獻 40 zh_TW dc.language.iso en_US - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100354010 en_US dc.subject (關鍵詞) 計數值模糊資料 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 模糊區間相關係數 zh_TW dc.title (題名) 計數值模糊資料相關係數之研究及應用 zh_TW dc.title (題名) The Study on Computation and Application of Correlation Coefficient Based on Attribute Fuzzy Data en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文文獻 1.王朝正(2002) 模糊語意問卷及信效度之相關研究，臺中師範學院教育測驗統計研究所碩士論文。 2.吳柏林 (2002) 現代統計學，台北前程出版社。 3.吳珮菁(1999)模糊統計分析在選情預測之應用，國立政治大學統計學系碩士論文。 4.楊志清 (2013) 模糊資料之相關係數研究及其應用，國立政治大學統計學系博士論文。 二、英文文獻 1.Bustince, H. & Burillo, P. (1995). Correlation of interval-valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy sets and systems, 74(2), 237-244. 2.Cheng, Y. T., Yang, C. C. & Wu, S. C. (2013). Optimal Variable Sample Size and Sampling Interval MSE Chart Based on Improved Square Root Transformation. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 42(3), 534-551. 3.Dubois, D. & Prade, H. (1983). Ranking fuzzy numbers in the setting of possibility theory. Information Sciences, 30(3), 183-224. 4.Gyenesei, A. (2001). A fuzzy approach for mining quantitative association rules.Acta Cybernetica, 15(2), 305-320. 5.Hsu, H. L. & Wu, B. (2010). An innovative approach on fuzzy correlation coefficient with interval data. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 6(3), 1049-1058. 6.Klir, G. J. & Folger, T.A. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. Prentice-Hall, New Jersey. 7.Klir, G. J. & Yuan, B., (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Application. Prentice-Hall, New Jersey. 8.Kwakernaak, H. (1978). Fuzzy random variables—I. Definitions and theorems. Information Sciences, 15(1), 1-29. 9.Stojaković, M. (1992). Fuzzy conditional expectation. Fuzzy sets and Systems, 52(1), 53-60. 10.Tanaka, H., Uejima, S., & Asai, K. (1982). Linear regression analysis with fuzzy model. IEEE TRANS. SYS. MAN AND CYBER., 12(6), 903-907. 11.Tsai, T., Lin, C. & Wu, S. (2006). Alternative attribute control charts based on improved square root transformation. Tamsui Oxford Journal of Mathematical Sciences, 22(1), 61. 12.Yu, C. (1993). Correlation of fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 55(3), 303-307. 13.Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control. 8, 338–353. zh_TW
