1. NCCU Academic Hub
  2. 學術產出
  3. College of Commerce
  4. Theses
  5. Item

學術產出-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

政大圖書館

Citation Infomation

  • No doi shows Citation Infomation
題名 資料採礦在中華職棒球員價值之應用
The Application of Data Mining on Chinese Professional Baseball League Players` Value
作者 陳邦瑜
貢獻者 鄭宇庭<br>鄭宗記
陳邦瑜
關鍵詞 資料採礦
中華職棒
球員價值
日期 2012
上傳時間 1-Jul-2013 17:01:08 (UTC+8)
摘要 　　台灣棒球的發展已有超過百年歷史，從日治時期的棒球啟蒙，到戰後的蓬勃發展，再到三級棒球時期的民族主義狂熱，最後成棒時期打入國際比賽及職棒時期邁向多元化階段的歷程，恰如一世紀以來台灣社會變遷的縮影。然而台灣棒球雖然發展已久，但在各項比賽數據的收集、整理及分析跟美國職棒相比皆略顯不足，故本研究期望能參考美國職棒常使用來評斷球員價值之眾多指數，以有限的資源運用資料採礦方法對中華職棒球員進行價值評等，再將球員依照不同擅長領域進行能力分群，希望能給予球團一較能反映球員價值之評斷方法，以增加球團在爭取球員時之能力透明度。
      本研究分為打者及投手兩部分，以中華職棒大聯盟官方網站所記錄之2012年中華職棒一軍例行賽每場比賽數據為資料，運用決策樹選出對於比賽勝負影響最大之因素做為應變數來建構球員價值之多元線性迴歸模型及RFM模型，最後再以二階段分群法將球員作能力分群，期望能找出切合事實且可在未來廣泛運用之球員價值評斷方法。
     
     
     
     【關鍵字】資料採礦、中華職棒、球員價值
參考文獻 一、 中文文獻
     1. 中華職棒大聯盟競技組，2012，2012中華職棒紀錄年鑑，中華職棒事業股份有限公司。
     2. 王文昇，2010，中華職棒假球事件對台灣棒球制度的影響，國立臺灣體育運動大學休閒運動管理研究所碩士論文。
     3. 王勇智，2013，薪酬與績效連結模式之研究： 以中華職棒為例，東海大學會計學系碩士論文。
     4. 江澤明，2006，中華職棒球員表現、球團收益與薪資決定因素之探討，國立政治大學經濟研究所碩士論文。
     5. 呂中堯，2010，運用Copula-based Regression Model預測中華職棒賽事結果，國立臺北大學統計學系碩士論文。
     6. 李俊德，2012，預測職棒比賽結果─以中華職棒二十一年為例，國立屏東教育大學應用數學系碩士論文。
     7. 林文斌、鄧元湘，2000，長打率在現代棒球中扮演的角色。德明學報，16，315-324。
     8. 林惟璁，2005，職業棒球球員績效評估模式建立之研究─模糊多評準決策之應用，國立嘉義大學休閒事業管理研究所碩士班碩士論文。
     9. 林瑞宸，2009，中華職棒球員薪資決定因素初探，國立政治大學國際經營與貿易研究所碩士論文。
     10. 林震岩，2007，「多變量分析：SPSS的操作與應用」，台北：智勝文化。
     11. 姚瑞博，2009，影響我國職棒比賽勝負因素分析-以中華職棒大聯盟2008年球季為例，中國文化大學運動教練研究所碩士論文。
     12. 范聖章，2012， 職棒球團薪資與球員打擊表現之效率分析-以中華職棒野手為例 ，長庚大學工商管理學系碩士論文。
     13. 徐培原，2006，中華職棒大聯盟本土打擊者表現與推測薪資關聯性之研究，台北巿立體育學院休閒與運動管理碩士班碩士論文。
     14. 張惠珍，2012，職棒勝負因素分析－以美國職棒大聯盟為例，大葉大學管理學院碩士在職專班碩士論文。
     15. 陳佑霖，2010，利用資料探勘演算法於中華職棒比賽結果預測，長庚大學資訊管理學系碩士論文。
     16. 陳志成，2005，職棒球隊攻守能力競爭態勢分析-以中華職棒2004年球季為例，輔仁大學體育學系碩士班碩士論文。
     17. 曾韋翔、張振崗，2007，美國職棒和中華職棒球隊得失分與投打數據之相關研究，全國體育運動學術團體聯合年會暨學術研討會口頭發表之論文，臺北市。
     18. 曾淑峰、林志弘、翁玉麟，2012，資料採礦應用。梅霖文化事業有限公司。
     19. 楊意婷 ，2011，Probit迴歸模型與羅吉斯迴歸模型預測理論之研究-以美國職棒大聯盟為例，清雲科技大學財務金融所碩士論文。
     20. 劉必然，2011，日本職棒打者表現與年齡分析，國立臺灣體育運動大學運動管理學系碩士班碩士論文。
     21. 謝春宣，2012，中華職棒外籍與本國籍野手個人績效之比較研究，大葉大學國際企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
     22. 謝紹群，2011，中華職棒假球案原因初探，國立台灣大學商學研究所碩士論文。
     23. 藍天勇，2009，本土職棒野手打擊表現與隔年薪資之分析研究，國立嘉義大學體育與健康休閒研究所碩士論文。
     24. 羅巧芳、吳信宏、張恩啟、鄭易英，2008，應用資料探勘於戶外活動用品專賣店之顧客忠誠及價值分析，品質學報，15卷，4期，293-303。
     
     二、 英文文獻
     1. Albert, J., 2004, A batting average: Does it represent ability or luck?. Working Paper.
     2. Albert, J., & J. M. Bennett, 2001, Curve ball: Baseball, statistics, and the role of chance in the game. New York, NY: Copernicus.
     3. Click, J., 2004, Statistical consistency, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2579.
     4. Gerald, W. S., 1974, “Pay and Performance in Major League Baseball”, The American Economic Review, Vol. 64, No. 6, 915-930.
     5. Holbrook, M. B., and C. J. Shultz, 1996, “An updating model of salary adjustments in major league baseball: How much is a home run worth? ”, Journal of Sport Management, 10 (April): 131-148.
     6. James, 2001, The New Bill James Historical Baseball Abstract. United States, Free Press.
     7. Johnson, G., 2006, Evaluation and Ranking of Minor-League Hitters Using a Statistical Model. Un published doctoral dissertation, Kansas State University, Manhattan, Kansas.
     8. Lindsey, G. R., 1963, “ An investigation of strategies in baseball”, Operation Research, 11(4), 477-501.
     9. Maxcy, J. G., , R.D. Fort & A.C. Krautmann, 2002 , “The Effectiveness of Incentive Mechanisms in Major League Baseball” , Journal of Sports Ecoomics, 3, 246 – 255.
     10. Pankin, M. D., 1978, “Evaluating offensive performance in baseball”, Operation Research, 26(4), 610-619.
     11. Perry, D., 2004, Measuring offense, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2562.
     12. Scully, G. W., 1974, “ Pay and performance in major league baseball” , The American Economic Review, 64, 915-930.
     13. Silver, N., 2004, The science of forecasting, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2659.
     14. Tango, T. M., M. Lichtman, A. Dolphin & P. Palmer, 2007, The Book: Playing the Percentages in Baseball ,Potomac Books Inc.
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
100354009
101
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100354009
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭<br>鄭宗記zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 陳邦瑜zh_TW
dc.creator (作者) 陳邦瑜zh_TW
dc.date (日期) 2012en_US
dc.date.accessioned 1-Jul-2013 17:01:08 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Jul-2013 17:01:08 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Jul-2013 17:01:08 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0100354009en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/58665-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 100354009zh_TW
dc.description (描述) 101zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 　　台灣棒球的發展已有超過百年歷史，從日治時期的棒球啟蒙，到戰後的蓬勃發展，再到三級棒球時期的民族主義狂熱，最後成棒時期打入國際比賽及職棒時期邁向多元化階段的歷程，恰如一世紀以來台灣社會變遷的縮影。然而台灣棒球雖然發展已久，但在各項比賽數據的收集、整理及分析跟美國職棒相比皆略顯不足，故本研究期望能參考美國職棒常使用來評斷球員價值之眾多指數，以有限的資源運用資料採礦方法對中華職棒球員進行價值評等，再將球員依照不同擅長領域進行能力分群，希望能給予球團一較能反映球員價值之評斷方法，以增加球團在爭取球員時之能力透明度。
      本研究分為打者及投手兩部分，以中華職棒大聯盟官方網站所記錄之2012年中華職棒一軍例行賽每場比賽數據為資料，運用決策樹選出對於比賽勝負影響最大之因素做為應變數來建構球員價值之多元線性迴歸模型及RFM模型，最後再以二階段分群法將球員作能力分群，期望能找出切合事實且可在未來廣泛運用之球員價值評斷方法。
     
     
     
     【關鍵字】資料採礦、中華職棒、球員價值		zh_TW
dc.description.tableofcontents 目 錄 IV
     表目錄 VI
     圖目錄 VIII
     第壹章 緒論 1
     第一節 研究背景 1
     第二節 研究動機與目的 3
     第三節 研究範圍及限制 4
     第四節 研究流程 5
     第貳章 文獻探討 6
     第一節 中華職棒大聯盟及其組織架構 6
     第二節 球員價值概述 9
     第三節 球員價值相關文獻探討 17
     第參章 研究方法 20
     第一節 研究架構 20
     第二節 操作性變數定義 20
     第三節 資料採礦技術 24
     第肆章 實證分析 32
     第一節 打者價值評分 32
     第二節 投手價值評分 46
     第三節 小結 61
     第伍章 結論與建議 67
     第一節 結論 67
     第二節 建議 68
     參考文獻 70		zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100354009en_US
dc.subject (關鍵詞) 資料採礦zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 中華職棒zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 球員價值zh_TW
dc.title (題名) 資料採礦在中華職棒球員價值之應用zh_TW
dc.title (題名) The Application of Data Mining on Chinese Professional Baseball League Players` Valueen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文文獻
     1. 中華職棒大聯盟競技組，2012，2012中華職棒紀錄年鑑，中華職棒事業股份有限公司。
     2. 王文昇，2010，中華職棒假球事件對台灣棒球制度的影響，國立臺灣體育運動大學休閒運動管理研究所碩士論文。
     3. 王勇智，2013，薪酬與績效連結模式之研究： 以中華職棒為例，東海大學會計學系碩士論文。
     4. 江澤明，2006，中華職棒球員表現、球團收益與薪資決定因素之探討，國立政治大學經濟研究所碩士論文。
     5. 呂中堯，2010，運用Copula-based Regression Model預測中華職棒賽事結果，國立臺北大學統計學系碩士論文。
     6. 李俊德，2012，預測職棒比賽結果─以中華職棒二十一年為例，國立屏東教育大學應用數學系碩士論文。
     7. 林文斌、鄧元湘，2000，長打率在現代棒球中扮演的角色。德明學報，16，315-324。
     8. 林惟璁，2005，職業棒球球員績效評估模式建立之研究─模糊多評準決策之應用，國立嘉義大學休閒事業管理研究所碩士班碩士論文。
     9. 林瑞宸，2009，中華職棒球員薪資決定因素初探，國立政治大學國際經營與貿易研究所碩士論文。
     10. 林震岩，2007，「多變量分析：SPSS的操作與應用」，台北：智勝文化。
     11. 姚瑞博，2009，影響我國職棒比賽勝負因素分析-以中華職棒大聯盟2008年球季為例，中國文化大學運動教練研究所碩士論文。
     12. 范聖章，2012， 職棒球團薪資與球員打擊表現之效率分析-以中華職棒野手為例 ，長庚大學工商管理學系碩士論文。
     13. 徐培原，2006，中華職棒大聯盟本土打擊者表現與推測薪資關聯性之研究，台北巿立體育學院休閒與運動管理碩士班碩士論文。
     14. 張惠珍，2012，職棒勝負因素分析－以美國職棒大聯盟為例，大葉大學管理學院碩士在職專班碩士論文。
     15. 陳佑霖，2010，利用資料探勘演算法於中華職棒比賽結果預測，長庚大學資訊管理學系碩士論文。
     16. 陳志成，2005，職棒球隊攻守能力競爭態勢分析-以中華職棒2004年球季為例，輔仁大學體育學系碩士班碩士論文。
     17. 曾韋翔、張振崗，2007，美國職棒和中華職棒球隊得失分與投打數據之相關研究，全國體育運動學術團體聯合年會暨學術研討會口頭發表之論文，臺北市。
     18. 曾淑峰、林志弘、翁玉麟，2012，資料採礦應用。梅霖文化事業有限公司。
     19. 楊意婷 ，2011，Probit迴歸模型與羅吉斯迴歸模型預測理論之研究-以美國職棒大聯盟為例，清雲科技大學財務金融所碩士論文。
     20. 劉必然，2011，日本職棒打者表現與年齡分析，國立臺灣體育運動大學運動管理學系碩士班碩士論文。
     21. 謝春宣，2012，中華職棒外籍與本國籍野手個人績效之比較研究，大葉大學國際企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
     22. 謝紹群，2011，中華職棒假球案原因初探，國立台灣大學商學研究所碩士論文。
     23. 藍天勇，2009，本土職棒野手打擊表現與隔年薪資之分析研究，國立嘉義大學體育與健康休閒研究所碩士論文。
     24. 羅巧芳、吳信宏、張恩啟、鄭易英，2008，應用資料探勘於戶外活動用品專賣店之顧客忠誠及價值分析，品質學報，15卷，4期，293-303。
     
     二、 英文文獻
     1. Albert, J., 2004, A batting average: Does it represent ability or luck?. Working Paper.
     2. Albert, J., & J. M. Bennett, 2001, Curve ball: Baseball, statistics, and the role of chance in the game. New York, NY: Copernicus.
     3. Click, J., 2004, Statistical consistency, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2579.
     4. Gerald, W. S., 1974, “Pay and Performance in Major League Baseball”, The American Economic Review, Vol. 64, No. 6, 915-930.
     5. Holbrook, M. B., and C. J. Shultz, 1996, “An updating model of salary adjustments in major league baseball: How much is a home run worth? ”, Journal of Sport Management, 10 (April): 131-148.
     6. James, 2001, The New Bill James Historical Baseball Abstract. United States, Free Press.
     7. Johnson, G., 2006, Evaluation and Ranking of Minor-League Hitters Using a Statistical Model. Un published doctoral dissertation, Kansas State University, Manhattan, Kansas.
     8. Lindsey, G. R., 1963, “ An investigation of strategies in baseball”, Operation Research, 11(4), 477-501.
     9. Maxcy, J. G., , R.D. Fort & A.C. Krautmann, 2002 , “The Effectiveness of Incentive Mechanisms in Major League Baseball” , Journal of Sports Ecoomics, 3, 246 – 255.
     10. Pankin, M. D., 1978, “Evaluating offensive performance in baseball”, Operation Research, 26(4), 610-619.
     11. Perry, D., 2004, Measuring offense, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2562.
     12. Scully, G. W., 1974, “ Pay and performance in major league baseball” , The American Economic Review, 64, 915-930.
     13. Silver, N., 2004, The science of forecasting, Baseball Prospectus Basics. Retrieved from http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2659.
     14. Tango, T. M., M. Lichtman, A. Dolphin & P. Palmer, 2007, The Book: Playing the Percentages in Baseball ,Potomac Books Inc.		zh_TW