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題名 最適維修支出與最適房屋品質
The optimal housing maintenance and housing quality作者 楊純蓉 貢獻者 張勝文
楊純蓉關鍵詞 最適控制模型
房屋維修支出
房屋品質
過濾模型日期 2012 上傳時間 2-Sep-2013 17:21:58 (UTC+8) 摘要 本文採最適控制模型，建立房屋市場的動態模型，將房屋市場以房屋品質做階層劃分，在房東利潤極大化問題下，求得最適房屋維修支出及最技術適房屋品質之定態均衡解，及分析其動態軌跡路線，代入特定維修技術函數及租金函數，做模擬分析求得特定均衡解，並做比較靜態分析去探討其所隱含的經濟涵義。 本文研究結果如下，基本理論模型之必須符合三個條件才會鞍點均衡，第一，房東提高房屋品質所增加的邊際租金必須超過房屋的折舊率；第二，房東提高房屋品質所增加的邊際品質必須高於房屋的折舊率；第三，房屋品質每提高一單位時其邊際維修成本將逐漸遞減，且每增加一單位的維修支出所增加的邊際房屋品質也會遞減，即維修技術函數存在負向的交互作用。 比較靜態分析結果如下，消費者的時間偏好率愈高，最適維修支出及最適房屋品質愈低，因消費者比較偏好現在的消費，而少花費在房屋維修支出上，不注重房屋品質之提升；房屋折舊率愈高，最適維修支出愈高，而最適房屋品質愈低，因折舊速度愈快，需要更多的維修支出來恢復其房屋品質；在模型應用上，本文考慮過濾效果及供給面的因素，過濾效果考量所得及家庭結構對均衡解的影響，結果發現所得愈高，家戶人數愈多，其最適維修支出及最適房屋品質皆愈高，符合過濾效果；供給面因素考量建築技術水準及建築成本，建築技術愈高其最適維修支出愈低，建築成本愈高，其最適維修支出會愈高，而最適房屋品質愈低。 根據本文研究結果，若政府希望提升房屋市場之房屋品質，應重視房屋維修觀念的提倡，若欲以較低的維修支出，達到較高的房屋品質，則應降低利率(影響時間偏好率)，鼓勵建築業者興建低折舊率的房屋，並獎勵或補貼等方式來提高維修技術及建築技術的水準。 參考文獻 Anas, A. and R.J. Arnott, 1991, “Dynamic Housing Market Equilibrium with Taste Heterogeneity, Idiosyncratic Perfect Foresight and Stock Conversion, ” Journal of Housing Economics, 1(1), 2-32.Anas, A. and R.J. Arnott, 1993, “ Development and Testing of the Chicago Prototype Housing Market Model, ” Journal of Housing Policy Research, 4(1), 73-132.Anas, A. and R.J. Arnott, 1994, “ The Chicago Prototype Housing Market Model with Tenure Choice and its Policy Applications,” Journal of Housing Policy Research, 5(1), 23-92.Anas, A. and R.J. Arnott, 1997, “Taxes and Allowances in a Dynamic Equilibrium Model of Urban Housing with a Size-Quality Hierarchy,” Regional Science and Urban Economics, 27(4), 547-580.Arnott, R.J. and R.M. Braid, 1997, “A filtering Model with Steady-State Housing, ” Regional Science and Urban Economics, 27(4), 515-546.Arnott, R.J., R. Davidson, and D. Pines, 1983, “Housing Quality, Maintenance and Rehabilitation, ” Review of Economic Studies, 50(3), 467-494.Arnott, R.J., R. Davidson, and D. Pines, 1986, “Spatial Aspects of Housing Quality, Density, and Maintenance, ” Journal of Urban Economics, 19(2), 190-217.Braid, R.M., 1984, “The Effects of Government Housing Policies in a Vintage Filtering Model,” Journal of Urban Economics, 16, 272-296.Ohls, J. C., 1975, “Public Policy Toward Low Income Housing and Filtering in Housing Markets,” Journal of Urban Economics, 2, 144-171.Sweeney, J.L., 1974a, “Quality, Commodity Hierarchies and Housing Markets,” Econometrica, 42(1), 147-168.Sweeney, J.L., 1974b, “A Commodity Hierarchy Model of the Rental Housing Market, ” Journal of Urban Economics, 1(3), 288-323. 描述 碩士
國立政治大學
財政研究所
100255010
101資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100255010 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 張勝文 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 楊純蓉 zh_TW dc.creator (作者) 楊純蓉 zh_TW dc.date (日期) 2012 en_US dc.date.accessioned 2-Sep-2013 17:21:58 (UTC+8) - dc.date.available 2-Sep-2013 17:21:58 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2013 17:21:58 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0100255010 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/59529 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 財政研究所 zh_TW dc.description (描述) 100255010 zh_TW dc.description (描述) 101 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本文採最適控制模型，建立房屋市場的動態模型，將房屋市場以房屋品質做階層劃分，在房東利潤極大化問題下，求得最適房屋維修支出及最技術適房屋品質之定態均衡解，及分析其動態軌跡路線，代入特定維修技術函數及租金函數，做模擬分析求得特定均衡解，並做比較靜態分析去探討其所隱含的經濟涵義。 本文研究結果如下，基本理論模型之必須符合三個條件才會鞍點均衡，第一，房東提高房屋品質所增加的邊際租金必須超過房屋的折舊率；第二，房東提高房屋品質所增加的邊際品質必須高於房屋的折舊率；第三，房屋品質每提高一單位時其邊際維修成本將逐漸遞減，且每增加一單位的維修支出所增加的邊際房屋品質也會遞減，即維修技術函數存在負向的交互作用。 比較靜態分析結果如下，消費者的時間偏好率愈高，最適維修支出及最適房屋品質愈低，因消費者比較偏好現在的消費，而少花費在房屋維修支出上，不注重房屋品質之提升；房屋折舊率愈高，最適維修支出愈高，而最適房屋品質愈低，因折舊速度愈快，需要更多的維修支出來恢復其房屋品質；在模型應用上，本文考慮過濾效果及供給面的因素，過濾效果考量所得及家庭結構對均衡解的影響，結果發現所得愈高，家戶人數愈多，其最適維修支出及最適房屋品質皆愈高，符合過濾效果；供給面因素考量建築技術水準及建築成本，建築技術愈高其最適維修支出愈低，建築成本愈高，其最適維修支出會愈高，而最適房屋品質愈低。 根據本文研究結果，若政府希望提升房屋市場之房屋品質，應重視房屋維修觀念的提倡，若欲以較低的維修支出，達到較高的房屋品質，則應降低利率(影響時間偏好率)，鼓勵建築業者興建低折舊率的房屋，並獎勵或補貼等方式來提高維修技術及建築技術的水準。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 前言 1第一節 研究動機與目的 1第二節 研究架構 3第二章 文獻回顧 4第一節 過濾模型 4第二節 維修支出與房屋品質 6第三章 基本理論模型 8第一節 經濟背景之設定 8第二節 基本模型 10第四章 特定函數模型與模擬分析 16第一節 特定函數模型分析 16第二節 模擬結果分析 19第五章 模型之應用 30第一節 過濾效果 30第二節 供給面因素 32第六章 結論 35參考文獻 37 zh_TW dc.format.extent 3390081 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.language.iso en_US - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100255010 en_US dc.subject (關鍵詞) 最適控制模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 房屋維修支出 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 房屋品質 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 過濾模型 zh_TW dc.title (題名) 最適維修支出與最適房屋品質 zh_TW dc.title (題名) The optimal housing maintenance and housing quality en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) Anas, A. and R.J. Arnott, 1991, “Dynamic Housing Market Equilibrium with Taste Heterogeneity, Idiosyncratic Perfect Foresight and Stock Conversion, ” Journal of Housing Economics, 1(1), 2-32.Anas, A. and R.J. Arnott, 1993, “ Development and Testing of the Chicago Prototype Housing Market Model, ” Journal of Housing Policy Research, 4(1), 73-132.Anas, A. and R.J. Arnott, 1994, “ The Chicago Prototype Housing Market Model with Tenure Choice and its Policy Applications,” Journal of Housing Policy Research, 5(1), 23-92.Anas, A. and R.J. Arnott, 1997, “Taxes and Allowances in a Dynamic Equilibrium Model of Urban Housing with a Size-Quality Hierarchy,” Regional Science and Urban Economics, 27(4), 547-580.Arnott, R.J. and R.M. Braid, 1997, “A filtering Model with Steady-State Housing, ” Regional Science and Urban Economics, 27(4), 515-546.Arnott, R.J., R. Davidson, and D. Pines, 1983, “Housing Quality, Maintenance and Rehabilitation, ” Review of Economic Studies, 50(3), 467-494.Arnott, R.J., R. Davidson, and D. Pines, 1986, “Spatial Aspects of Housing Quality, Density, and Maintenance, ” Journal of Urban Economics, 19(2), 190-217.Braid, R.M., 1984, “The Effects of Government Housing Policies in a Vintage Filtering Model,” Journal of Urban Economics, 16, 272-296.Ohls, J. C., 1975, “Public Policy Toward Low Income Housing and Filtering in Housing Markets,” Journal of Urban Economics, 2, 144-171.Sweeney, J.L., 1974a, “Quality, Commodity Hierarchies and Housing Markets,” Econometrica, 42(1), 147-168.Sweeney, J.L., 1974b, “A Commodity Hierarchy Model of the Rental Housing Market, ” Journal of Urban Economics, 1(3), 288-323. zh_TW
