| dc.contributor.advisor | 林秋瑾<br>章定煊 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chiu Chin Lin<br>Ding Shuan Chang | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 簡沛溱 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Pei Chen Chien | en_US |
| dc.creator (作者) | 簡沛溱 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Pei Chen Chien | en_US |
| dc.date (日期) | 2010 | en_US |
| dc.date.accessioned | 3-Sep-2013 14:51:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 3-Sep-2013 14:51:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 3-Sep-2013 14:51:35 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0097923012 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/59819 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 地政研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 97923012 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 99 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究主要在建立1996-2008年間建商的存活預警模型，探討眾多危機事件中對於建商存活的影響力分析。研究所稱建商包括「建設公司」以及有從事建設業的相關公司。在台灣地區位屬火車頭角色的建設業具有舉足輕重的影響力，但其營運的財務槓桿較其他產業高，營運狀況易受景氣波動的影響，因此在事件的產生時對於投資者、銀行的應變處理便顯得相對重要。危機事件所指除了證管會、台灣經濟新報資料庫的危機認定外，另加入財務之外的事件研究並加以定義。存活預警模型的建立是先以各種事件的相關性分析以了解各種事件的顯著性，並且量化分類後的影響事件，再進行羅吉特分析與存活分析的比對，選擇較適模型與影響力較大的危機事件進行實證分析。研究實證結果如下：一 危機事件越多，建商經營越不穩定，存亡事件產生機率越高；影響公司存活的共通因子對於公司危機產生的共同預警變數有一定程度上的共通性，且都具有顯著性。二 本研究將危機事件分類為財務面、監理面、經營面，存亡事件選定有終止上市、全額交割股、掏空三種。經實證後得知，財務面之外的預警變數亦能提供投資人及銀行產業了解公司經營的穩定度。在眾多預警變數中，又以重整、紓困跳票違約、董監事改選對於終止上市影響較大；對全額交割股的影響則以董監事改選、警示股、景氣因素以及利益輸送影響較大；對掏空的影響則以重整、警示股、財務結構較具顯著性。三 存活期間與存活機率相關性比較中，以景氣預警變數而言，若產生全額交割事件，則產生存亡事件的機率非常高，公司得以存活期間較短。以重整預警變數而言，公司重整後，產生存亡事件的機率非常高，也就是說公司得以存活的期間較其他預警變數短。四 景氣循環對於建商經營有非常大的影響，不景氣時產生具顯著性的危機事件，將會在較短期間後產生存亡事件。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The goal of our study is establishing the survival model in the building construction companies during 1996-2008. The real estate developers in this study included “building construction companies” and the “property stock companies” which operate building construction businesses. Building construction companies are common known as a pivotal role in the power of influence by the general public, but the financial leverage is higher than other industries. Operating condition of construction companies is effected by the real estate cycle; in hence it is relative importance of the investers, banks, which the crisis events occurred.The crisis events in this study are not only the definition of Taiwan Stock Exchange and Taiwan Economic Journal Data Bank but also the events besides financial side. The study of survival model, in the beginning, is to analyze the correlation of crisis events to understand the significance of events, quantify the classified of the entire crisis event, and then to compare the results between the Logistic Analysis and the Survival Analysis. Finally, choose the appropriate model and the more influence crisis events to do the empirical analysis. The empirical analysis results of our study are as follows:1. The more the crisis events occurred, the more the probability of failure events will occur.2. Our study classified the crisis events into three different species, financial side, supervision side, business side. We choose company delisting, full delivery stock company, and company emptied as the failure events. 3. Compare the correlation of survival period with survival probability. In terms of company reorganized variable, for example, after reorganizing the building construction company, the probability of failure events are getting higher, and the survival duration get shorter than other crisis events.4. The real estate cycle impact the building construction companies a lot. If significant crisis events occurred during downturn of the real estate cycle, the failure events will be generated in such a short time. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 第一節 研究動機與目的........................1 第二節 研究問題與方法........................3 第三節 研究範圍與限制........................4 第四節 研究架構與流程........................6第二章 相關理論與文獻回顧 第一節 相關理論.............................7 第二節 文獻回顧.............................12 第三節 小結................................27第三章 研究設計 第一節 事件定義與分析.......................29 第二節 研究樣本與資料來源....................35 第三節 研究方法............................38 第四節 小結................................40第四章 實證結果分析 第一節 資料分析............................41 第二節 模型建立............................57 第三節 實證結果............................63 第四節 小結................................85第五章 結論與建議 第一節 結論................................87 第二節 建議................................88參考文獻......................................91附錄一........................................95 | zh_TW |
| dc.format.extent | 487878 bytes | - |
| dc.format.extent | 1936093 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0097923012 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 建商 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 危機事件 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 影響力 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 房地產景氣 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 存活分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Building Construction Company | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Crisis Events | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | the Power of Influence | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | the Real Estate Cycle | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Survival Analyze | en_US |
| dc.title (題名) | 建商存活預警模型建立---以影響力探討事件之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Study on Building Construction Company Survival Warning Modeling-the Influence Event Analysis | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、 中文參考文獻1. 中央研究院調查研究專題中心，2003，「CRSP 資料庫簡介」：台北。2. 尤宜珍，2003，「以公司治理及徵信資訊建構銀行授信戶財務危機預警模型」，國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文：高雄。3. 王俊傑，2000，「財務危機預警模式--以現金流量觀點」，國立台北大學-企業管理學系碩士論文：台北。4. 王凱仁，2003，「建設公司財務危機動態預警模型之研究」，國立交通大學土木工程學系碩士論文：新竹。5. 王新台，2008，「實證醫學研究之統計分析研習營-存活分析」成功大學公共衛生研究所研習營報告:台南6. 何素素，2002，「財務比率分析應用於企業診斷之研究-以台灣地區上市櫃公司為例」，大葉大學-事業經營研究所-碩士論文：台中。7. 吳蕙真，2007，「台灣集團企業財務預警模式─加入公司治理變數探討」，東吳大學商學院企業管理學系碩士論文：台北。8. 李坤池，2002，「上市建設公司盈餘、淨值與公司價值關係之探討」，臺灣大學-會計學研究所-碩士論文：台北。9. 李振祥，2005，「財務分析觀點下企業危機預警模型之建構」，海洋大學,航運管理研究所碩士論文：基隆。10. 沈中華、李建然，2000，「事件研究法：財務與會計實證研究必備」，華泰文化事業公司。11. 周賓鳳、蔡坤芳，1997，台灣股市日資料特性與事件研究法，證券市場發展季刊，pp.1-27。12. 林玟汎，2004，「應計項目、現金流量與公司價值」，國立中山大學財務管理研究所碩士論文：高雄。13. 林思瑢，2001，「以財務及非財務性指標評估建築投資業經營績效之研究」，中央大學-土木工程研究所-碩士論文：桃園。14. 林昭穆，2003，「建築業財務績效評估及財務危機」，國立高雄第一科技大學碩士論文：高雄。15. 林群凱，2005，「上市公司財務危機預警模式-」，國立成功大學會計學研究所碩士論文：台南。16. 林豐福、張開國、任維廉、陳菀蕙、葉又青、何慶生、王穎駿、雷治中、廖雅文、杜宗翰、喻世祥，（2002），應用風險管理於航空安全之研究，交通部運輸研究所。17. 林秋瑾、華昌宜、楊宗憲、江穎慧、花敬群、章定煊、陳俊宏等，2010，「不動產抵押擔保品價值與放款風險評估」，經濟部科技研究發展專案學研聯合研究計畫成果報告書：台北18. 邱碧芳，2002，「公司財務危機預警資訊之研究－考慮現金流量因素」，朝陽科技大學.財務金融所.碩士論文：台中。19. 洪瑞辰，2004，「上市櫃建設公司財務危機預警之研究」，國立台灣科技大學--營建工程系碩士論文：台北。20. 胡美惠，2005，「公司財務風險防範預警模式之探討-以中部中小企業為例」，大葉大學事業經營研究所在職專班碩士論文：台中。21. 郭虹伶，2004，「運用財務及股權結構因素建立台灣上市公司動態化財務預警模式之研究」，朝陽科技大學.財務金融系.碩士論文：台中。22. 陳明賢，1986，「財務危機預測之際量分析研究」，台灣大學商學研究所碩士論文：台北。23. 陳彥光，2008，「房地產巿場預警系統之研究」，國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文：台北。24. 陳結商，2004，「中小企業之製造業經營風險評估個案分析」，義守大學管理科學研究所碩士論文：高雄。25. 章定煊、張金鶚，2001，「上市櫃建設公司績效影響評估與影響因素探討」，『2001年中華民國住宅學會第十屆年會論文集』。26. 游昀玲，2004，「公司經營績效與代理問題對外部董監事聘任宣告效果影響之研究」，朝陽科技大學.財務金融系.碩士論文：台中。27. 黃士芬，2000，「企業現金增資與經營績效關聯性之研究－以成長機會和閒餘現金流量理論分析」，東吳大學-會計學系-碩士論文：台北。28. 黃建華，2006，「加入公司治理變數建構台灣上市櫃公司之財務危機預警模型」，東吳大學國際貿易學系金融組碩士論文：台北。29. 黃國賓，2005，「從過度投資因素探討企業財務危機」，國立高雄第一科技大學金融營運系碩士論文：高雄。30. 黃凱鈴，2008，「上市櫃公司建商之利潤力績效與房地產景氣關聯性之研究」，國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文：台北。31. 黃德舜，1998，「企業財務分析-企業價值的創造及評估」，初版，台北：華泰。32. 劉俊男，2006，「營建產業景氣指標與營建公司存活機率關係之研究」，國立交通大學土木工程系碩士論文：新竹。33. 劉麗蘭，2005，「以決策樹分析台灣上市櫃紡織業公司的財務危機」，逢甲大學經營管理學院碩士在職專班碩士論文：台中。34. 潘玉葉，1990，「台灣股票上市公司財務危機預警分析」，私立淡江管理科學研究所博士論文，台北。35. 潘曉寧，2003，「台灣上市電子公司財務危機預警模式」，朝陽科技大學財務金融系碩士論文：台中。36. 談玉涵，2007，「融資限制下公司投資與內部資金之關係研究-以資產實質性為門檻」，銘傳財務金融學系碩士論文：台北。37. 鄭志強，2006，「以決策樹演算法建構台灣企業財務危機預警模式」，銘傳大學資訊管理學系碩士論文：台北。38. 鄭超文，2000，「營建公司財務績效評估模式之研究」，中央大學土木工程研究所碩士論文：中壢。39. 鄭嘉欣，1999，「從致股東報告書之揭露資訊探討台灣股票上市上櫃公司之財務危機」，國立中央大學企業管理系碩士論文，中壢。40. 鄧家駒，（2002），風險管理，華泰文化事業公司。41. 賴季柔，2000，「企業失敗危機的預測─現金管理模式、財務比率模式、現金流量模」，輔仁大學-管理學研究所-碩士論文：台北。42. 謝秋鳳，2005，「財務風險關鍵因素之探討-以上市公司營建業為例」，義守大學管理研究所碩士論文：高雄。43. 謝銘昌，2005，「未公開發行建築投資公司財務預警模型之研究」，逢甲大學土地管理學系在職專班碩士論文：台中。44. 鍾惠民、吳壽山、周賓凰、范懷文，2003，「財金計量」：台北45. 簡珮如，2004，「總體經濟、財務資訊與公司治理變數對公司財務危機機率預測之影響」，銘傳大學財務金融學系碩士論文：台北。46. 藍婉萍，2003，「運用比例風險模式(PHM)與CUSUM模式建立動態財務預警制度-以台灣上市公司為例」，朝陽大學-財務金融系碩士論文，台中。47. 蘇文娟，2000，「台灣上市企業財務危機預測之實證研究」，國立東華大學國際經濟研究所碩士論文：花連。48. 龔千里，2001，「從本土型金融風暴影響下診斷不動產業發生財務危機之研究」，大葉大學-事業經營研究所碩士論文：台中。 二、 外文參考文獻1. Al tman, E.I.,1968, “Financial Ratios, Discriminate Analysis and the Predication of Corporate Bankruptcy, ”Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609.2. Baginski, S. P., 1987, " Intra-industry Information Transfers Associated with Management Forecasts of Earnings, Journal of Accounting Research, Chicago : Vol.25, Iss.2 ; Autumn, pp.161.3. Beaver W. H., 1966, “Financial Ratios as Predictors of Failure, ”Journal of Accounting Research , Vol.4, pp.71-111.4. Diakoulaki, D., G. Mavrotas, and L. Papayannakis, 1995, " Determining Objective Weight in Multiple Criteria Problems: the Critic Method", Computers & Operations Research, New York: Vol.22, Iss.7; Aug, pp.763-770.5. Hitt, L., and Brynjolfsson, E., 1996, “Productivity, Business Profitability, and Consumer Surplus: Three Different Measures of Information Technology Value”, MIS Quarterly 20（2) pp.121-142.6. Tsay, R. S., 2002, “Analysis of Financial Time Series,” Financial Econometrics. | zh_TW |
